Рынок психиатрических цифровых биомаркеров — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу (носимые устройства, мобильные приложения, датчики, другие), по клинической практике (диагностические психиатрические цифровые биомаркеры, мониторинговые психиатрические цифровые биомаркеры, предиктивные и прогностические психиатрические цифровые биомаркеры, друг
Published on: 2024-11-20 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
Рынок психиатрических цифровых биомаркеров — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу (носимые устройства, мобильные приложения, датчики, другие), по клинической практике (диагностические психиатрические цифровые биомаркеры, мониторинговые психиатрические цифровые биомаркеры, предиктивные и прогностические психиатрические цифровые биомаркеры, друг
Прогнозный период | 2025-2029 |
Объем рынка (2023) | 520,05 млн долларов США |
Объем рынка (2029) | 1424,80 млн долларов США |
CAGR (2024-2029) | 18,25% |
Самый быстрорастущий сегмент | Носимые устройства |
Крупнейший Рынок | Северная Америка |
Обзор рынка
Глобальный рынок психиатрических цифровых биомаркеров оценивался в 520,05 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет устойчиво расти в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 18,25% до 2029 года. Глобальный рынок психиатрических цифровых биомаркеров сосредоточен на разработке, внедрении и использовании цифровых технологий, предназначенных для измерения и анализа физиологических и поведенческих данных для диагностики, мониторинга и лечения психических расстройств. Этот рынок охватывает ряд инструментов, включая носимые устройства, мобильные приложения и программное обеспечение, которые отслеживают настроение, когнитивные функции и другие показатели психического здоровья.
Рост этого рынка в первую очередь обусловлен ростом заболеваемости психическими расстройствами, такими как депрессия, тревожность, биполярное расстройство и шизофрения, что повышает потребность в передовых инструментах мониторинга и диагностики. Рынок активно расширяется, чему способствуют технологические достижения, переход к персонализированной медицине и увеличение инвестиций.
Рынок разнообразен, с различными типами продуктов, заметными региональными различиями и конкурентной средой, которая включает как устоявшиеся компании, так и инновационные стартапы. Несмотря на такие проблемы, как проблемы конфиденциальности данных и сложности регулирования, существуют значительные возможности для роста, подпитываемые постоянными технологическими инновациями и более широким внедрением на рынке.
Ключевые движущие силы рынка
Растущая распространенность психиатрических расстройств
Поставщикам медицинских услуг требуются передовые инструменты диагностики и мониторинга для решения проблемы растущего числа пациентов с психиатрическими заболеваниями. Цифровые биомаркеры предлагают инновационные решения для непрерывного мониторинга и более точной оценки, удовлетворяя этот возросший спрос. С ростом заболеваемости психическими расстройствами раннее выявление становится решающим для эффективного вмешательства и лечения. Цифровые биомаркеры позволяют отслеживать симптомы и поведение в реальном времени, способствуя более ранней идентификации и оперативным действиям по управлению психиатрическими состояниями. Рост психиатрических расстройств создает дополнительную нагрузку на системы здравоохранения, что стимулирует принятие цифровых биомаркеров в качестве средства для облегчения этого бремени. Увеличение нагрузки пациентов требует более эффективного управления ресурсами здравоохранения. Цифровые биомаркеры обеспечивают непрерывный мониторинг и сбор данных, снижая необходимость в частых личных визитах и позволяя более эффективно использовать ресурсы здравоохранения. Управление хроническими психиатрическими состояниями может быть дорогостоящим. Цифровые биомаркеры предлагают способ удаленного мониторинга пациентов, потенциально сокращая госпитализации и экстренные визиты, что помогает контролировать общие расходы на здравоохранение.
Растущее число пациентов с психиатрическими заболеваниями обусловливает необходимость улучшения ухода и лучших результатов для пациентов, которые могут поддерживать цифровые биомаркеры. С увеличением популяции пациентов возрастает потребность в персонализированных подходах к лечению. Цифровые биомаркеры предоставляют подробные, индивидуализированные данные, которые поддерживают индивидуальные планы лечения, повышая эффективность вмешательств и улучшая результаты для пациентов. Для хронических психиатрических заболеваний решающее значение имеет постоянное управление. Цифровые биомаркеры обеспечивают непрерывный мониторинг прогресса пациента, что позволяет своевременно корректировать планы лечения и улучшать долгосрочный уход. Растущая распространенность психиатрических расстройств стимулирует научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по созданию новых решений и улучшению существующих, стимулируя инновации на рынке цифровых биомаркеров. Рост распространенности приводит к увеличению инвестиций в НИОКР для разработки новых цифровых биомаркеров и улучшения существующих технологий. Эти инвестиции способствуют инновациям и ускоряют внедрение передовых цифровых решений на рынок. Потребность в новых и эффективных диагностических инструментах стимулирует клинические испытания и валидационные исследования для цифровых биомаркеров. Эти исследования не только поддерживают рост рынка, но и гарантируют, что новые технологии соответствуют клиническим и нормативным стандартам.
Растущая осведомленность о психиатрических расстройствах среди общественности и учреждений подчеркивает потребность в эффективных инструментах управления, таких как цифровые биомаркеры. Повышение осведомленности общественности о проблемах психического здоровья стимулирует спрос на инновационные решения, которые могут улучшить управление психическим здоровьем. Цифровые биомаркеры удовлетворяют эту потребность, предоставляя передовые инструменты для мониторинга и оценки. Учреждения, включая организации здравоохранения и государственные органы, с большей вероятностью будут поддерживать и финансировать инициативы, направленные на решение проблемы высокой распространенности психических расстройств. Эта поддержка включает поддержку цифровых биомаркеров как части более широких стратегий психического здоровья.
Растущее внимание к персонализированной медицине
Персонализированная медицина подчеркивает разработку индивидуальных планов лечения на основе уникальных характеристик пациента. Цифровые биомаркеры играют решающую роль в этом процессе, предоставляя конкретные данные о состоянии каждого пациента. Цифровые биомаркеры предоставляют подробные сведения о физиологических и поведенческих данных пациента, что позволяет более точно понять состояние его психического здоровья. Эти данные позволяют врачам адаптировать планы лечения к конкретным потребностям человека, повышая эффективность вмешательств. С помощью информации от цифровых биомаркеров поставщики медицинских услуг могут настраивать терапию, включая типы и дозировки лекарств, подходы к психотерапии и рекомендации по образу жизни. Такая настройка улучшает результаты лечения и удовлетворенность пациентов.
Персонализированная медицина опирается на точную и подробную диагностику для принятия решений о лечении. Цифровые биомаркеры повышают точность диагностики, предоставляя данные в реальном времени и объективные данные. Цифровые биомаркеры обеспечивают объективные измерения симптомов и поведенческих моделей, снижая зависимость от субъективных оценок и повышая точность диагностики. Эта точность помогает различать различные психиатрические расстройства и подбирать соответствующие методы лечения. Анализируя непрерывные данные цифровых биомаркеров, врачи могут выявлять ранние признаки психиатрических состояний, которые могут быть не очевидны с помощью традиционных методов диагностики. Раннее выявление позволяет проводить своевременные и персонализированные вмешательства. Акцент на персонализированной медицине обусловлен необходимостью получения информации об индивидуальном здоровье на основе данных. Цифровые биомаркеры предоставляют ценные данные, которые поддерживают этот подход. Цифровые биомаркеры способствуют созданию комплексных профилей пациентов, отслеживая различные аспекты психического здоровья, включая колебания настроения, когнитивные функции и физиологические реакции. Эти профили поддерживают более обоснованные и персонализированные решения о лечении. Расширенная аналитика данных цифровых биомаркеров может предсказать, как пациенты будут реагировать на конкретные виды лечения. Эта прогностическая способность позволяет вносить упреждающие коррективы в планы лечения, оптимизируя результаты на основе индивидуальных ответов.
Персонализированная медицина часто приводит к более высокой вовлеченности пациентов и соблюдению планов лечения. Цифровые биомаркеры способствуют этому, предлагая интерактивные и удобные для пользователя инструменты. Цифровые биомаркеры предоставляют пациентам обратную связь в режиме реального времени об их состоянии здоровья и ходе лечения. Эта обратная связь повышает вовлеченность пациентов, информируя их и вовлекая в собственный уход. Доступ к персональным данным о здоровье дает пациентам возможность принимать обоснованные решения относительно своего лечения и образа жизни. Цифровые биомаркеры облегчают это расширение, предоставляя действенные идеи, которые пациенты могут использовать для активного управления своим психическим здоровьем. Персонализированная медицина часто включает интеграцию различных технологий для создания целостной стратегии лечения. Цифровые биомаркеры все чаще интегрируются с другими новыми технологиями для поддержки персонализированного ухода. Интеграция цифровых биомаркеров с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО) расширяет возможности анализа сложных данных и разработки персонализированных планов лечения. Инсайты, полученные с помощью ИИ от цифровых биомаркеров, улучшают процесс принятия решений и оптимизируют терапевтические подходы. Цифровые биомаркеры часто используются в сочетании с телемедицинскими платформами, обеспечивая удаленный мониторинг и виртуальные консультации. Эта интеграция поддерживает персонализированный уход, позволяя осуществлять непрерывный сбор данных и корректировку планов лечения в реальном времени.
Достижения в области технологий
Технологические достижения значительно улучшили возможности сбора и обработки данных, относящихся к психиатрическим состояниям. Современные датчики и носимые устройства могут отслеживать широкий спектр физиологических и поведенческих показателей, таких как вариабельность сердечного ритма, режимы сна и физическая активность. Эти устройства предоставляют непрерывные данные с высоким разрешением, которые имеют решающее значение для мониторинга состояний психического здоровья. Мобильные приложения стали сложными инструментами для отслеживания настроения, когнитивных функций и повседневной деятельности. Интеграция с носимыми устройствами обеспечивает бесперебойный сбор данных и комплексное представление о психическом здоровье пациента.
Достижения в области аналитики данных, включая искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), расширяют возможности анализа и интерпретации сложных данных из цифровых биомаркеров. Технологии ИИ и МО могут обрабатывать и анализировать большие наборы данных для выявления закономерностей и корреляций, которые могут быть не очевидны при традиционном анализе. Эти алгоритмы повышают точность диагностики и эффективность персонализированных планов лечения. Расширенная аналитика обеспечивает прогностическое моделирование, которое может прогнозировать прогрессирование психиатрических состояний и реакции на лечение. Эта прогностическая возможность поддерживает раннее вмешательство и индивидуальные терапевтические стратегии. Технологические достижения облегчают интеграцию цифровых биомаркеров с более широкими цифровыми экосистемами здравоохранения, повышая их функциональность и воздействие. Улучшенная совместимость между цифровыми биомаркерами и электронными медицинскими картами (ЭМК) обеспечивает бесперебойный обмен данными и интеграцию в клинические рабочие процессы. Эта интеграция поддерживает более скоординированный и информированный уход за пациентами. Технологические достижения в телемедицинских платформах позволяют использовать цифровые биомаркеры для удаленного мониторинга и виртуальных консультаций. Эта интеграция расширяет охват психиатрической помощи и обеспечивает постоянную поддержку пациентов.
Технологии улучшили пользовательский опыт и доступность цифровых биомаркеров, сделав их более привлекательными как для врачей, так и для пациентов. Достижения в дизайне пользовательского интерфейса гарантируют, что цифровые биомаркеры просты в использовании и навигации. Интуитивно понятные интерфейсы улучшают приверженность пациентов и вовлеченность, делая сбор и управление данными простыми. Технологические усовершенствования сделали цифровые биомаркеры более доступными для различных групп населения, включая людей с ограниченными возможностями. Такие функции, как голосовые команды, настраиваемые дисплеи и совместимость со вспомогательными технологиями, повышают удобство использования. Технология обеспечивает масштабируемость и экономическую эффективность цифровых биомаркеров, делая их более пригодными для широкого внедрения. Облачные платформы облегчают хранение, обработку и анализ больших объемов данных из цифровых биомаркеров. Эта масштабируемость поддерживает развертывание цифровых биомаркеров в различных медицинских учреждениях и группах пациентов. Технологические достижения снизили стоимость разработки и производства цифровых биомаркеров. Более низкие затраты делают эти технологии более доступными для поставщиков медицинских услуг и пациентов, способствуя более широкому внедрению.
Основные проблемы рынка
Проблемы конфиденциальности и безопасности данных
Сбор и управление конфиденциальными данными о психическом здоровье создают значительные проблемы конфиденциальности и безопасности. Поскольку цифровые биомаркеры часто подразумевают отслеживание личной медицинской информации, включая поведенческие и физиологические данные, обеспечение их защиты имеет решающее значение.
Строгие правила защиты данных, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), налагают строгие требования на то, как данные пациентов собираются, хранятся и передаются. Соблюдение этих правил может быть сложным и дорогостоящим для компаний в сфере цифровых биомаркеров. Растущая частота кибератак и утечек данных вызывает обеспокоенность по поводу безопасности цифровых данных о здоровье. Нарушение может привести к несанкционированному доступу к конфиденциальной информации пациента, что подорвет доверие к цифровым биомаркерам и потенциально приведет к юридическим и финансовым последствиям.
Обеспечение надежных мер конфиденциальности данных имеет важное значение для поддержания доверия потребителей. Если пациенты считают цифровые биомаркеры небезопасными или если их данные скомпрометированы, это может привести к нежеланию принимать эти технологии, ограничивая рост рынка.
Проблемы регулирования и возмещения
Определение нормативной базы и обеспечение возмещения расходов на цифровые биомаркеры может быть сложной задачей. Отсутствие стандартизированных руководств и путей возмещения создает барьеры для выхода на рынок и принятия.
Нормативная среда для цифровых биомаркеров все еще развивается. Непоследовательные руководящие принципы и различные требования в разных регионах могут усложнить процесс одобрения новых цифровых биомаркеров. Эта неопределенность может задержать разработку продукта и выход на рынок. Получение возмещения за цифровые биомаркеры может быть затруднено из-за необходимости продемонстрировать клиническую эффективность и рентабельность. Плательщики могут потребовать обширные доказательства клинических преимуществ и экономической ценности цифровых биомаркеров перед предоставлением покрытия. Без четких путей возмещения принятие может быть ограничено.
Отсутствие стандартизированных протоколов для разработки и проверки цифровых биомаркеров может препятствовать росту рынка. Стандартизация имеет решающее значение для обеспечения согласованности качества данных и сопоставимости в различных системах, что необходимо для одобрения регулирующими органами и принятия рынком.
Клиническая проверка и доказательство эффективности
Установление клинической валидности и эффективности цифровых биомаркеров имеет важное значение для их широкого внедрения. Необходимость строгой проверки и доказательства их эффективности может стать серьезной проблемой.
Проведение клинических испытаний и исследований для проверки цифровых биомаркеров может быть дорогостоящим и трудоемким. Высокие затраты, связанные с исследованиями и разработками, могут сдерживать инвестиции и замедлять вывод новых биомаркеров на рынок. Долгосрочная эффективность и надежность цифровых биомаркеров часто требуют длительных периодов изучения. Ограниченные долгосрочные данные могут усложнить доказательство устойчивых преимуществ и воздействия этих технологий, что повлияет на их принятие среди врачей и пациентов. Демонстрация того, что цифровые биомаркеры могут легко интегрироваться в существующие клинические рабочие процессы и улучшать результаты для пациентов, имеет решающее значение. Если цифровые биомаркеры не соответствуют устоявшимся практикам или не демонстрируют явных преимуществ по сравнению с традиционными методами, их принятие может быть ограничено.
Основные тенденции рынка
Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)
Технологии ИИ и МО революционизируют область психиатрических цифровых биомаркеров, расширяя возможности анализа сложных наборов данных и выявления закономерностей, которые не очевидны для врачей-людей. Эти достижения позволяют получать более точные и действенные сведения о состояниях психического здоровья.
Алгоритмы ИИ могут обрабатывать огромные объемы данных из различных источников, таких как носимые устройства, мобильные приложения и электронные медицинские карты. Они могут выявлять тонкие закономерности и корреляции в поведении, настроении и физиологических показателях, которые помогают в точной диагностике и мониторинге психиатрических расстройств.
Модели машинного обучения могут предсказывать начало психиатрических состояний на основе исторических данных и данных в реальном времени. Эта прогностическая способность позволяет осуществлять упреждающее вмешательство и персонализированные стратегии лечения, потенциально предотвращая эскалацию симптомов. Инсайты на основе ИИ позволяют разрабатывать высокоперсонализированные планы лечения. Анализируя данные отдельных пациентов, ИИ может адаптировать вмешательства к конкретным потребностям, что приводит к более эффективному управлению психиатрическими состояниями.
Интеграция цифровых биомаркеров с телемедициной и удаленным мониторингом
Интеграция цифровых биомаркеров с платформами телемедицины и решениями для удаленного мониторинга трансформирует психиатрическую помощь, обеспечивая непрерывный мониторинг пациентов в реальном времени и виртуальные консультации.
Телемедицина и удаленный мониторинг делают психиатрическую помощь более доступной для пациентов, особенно в отдаленных или недостаточно обслуживаемых районах. Пациенты могут получать постоянную помощь и поддержку без необходимости частых личных визитов, что имеет решающее значение для лечения хронических психиатрических заболеваний. Цифровые биомаркеры, интегрированные с платформами телемедицины, облегчают непрерывный мониторинг состояния психического здоровья пациентов. Этот непрерывный сбор данных обеспечивает более полное представление о прогрессе пациента и позволяет своевременно корректировать планы лечения.
Удобство удаленной помощи часто приводит к повышению вовлеченности пациентов и соблюдению протоколов лечения. Цифровые инструменты, интегрированные с платформами телемедицины, также могут предлагать обратную связь и поддержку в режиме реального времени, улучшая общий опыт пациентов.
Растущее внимание к персонализированной и точной медицине
Сдвиг в сторону персонализированной и точной медицины является значимой тенденцией на мировом рынке психиатрических цифровых биомаркеров. Этот подход подчеркивает адаптацию медицинского лечения к индивидуальным характеристикам каждого пациента, а не использование универсальной модели.
Цифровые биомаркеры способствуют точной медицине, предоставляя подробную, специфичную для пациента информацию, которая информирует о разработке целевых методов лечения. Такой подход увеличивает вероятность успешных результатов за счет учета уникальных потребностей и состояний каждого пациента. Интеграция генетических, биометрических и экологических данных с цифровыми биомаркерами повышает точность психиатрических оценок. Понимая генетические и экологические факторы, влияющие на психическое здоровье, врачи могут разрабатывать более эффективные и персонализированные планы лечения. Персонализированная медицина направлена на оптимизацию результатов лечения, сосредоточившись на конкретном профиле здоровья человека. Цифровые биомаркеры играют решающую роль в мониторинге эффективности лечения и внесении корректировок на основе данных, что приводит к улучшению управления психиатрическими расстройствами.
Сегментарные выводы
Типовые выводы
Исходя из категории типа, сегмент носимых устройств стал доминирующим на мировом рынке психиатрических цифровых биомаркеров в 2023 году. Носимые устройства, такие как смарт-часы и фитнес-трекеры, предлагают мониторинг физиологических и поведенческих данных в режиме реального времени. Этот непрерывный сбор данных дает ценную информацию о состоянии психического здоровья пациента, включая колебания настроения, режимы сна и уровни физической активности. Такие возможности делают носимые устройства привлекательным вариантом для отслеживания и управления психиатрическими состояниями, что приводит к их доминированию на рынке. Значительные технологические достижения в области датчиков и аналитики данных значительно расширили функциональность носимых устройств. Современные носимые устройства оснащены передовыми датчиками, которые могут измерять вариабельность сердечного ритма, проводимость кожи и другие биомаркеры, имеющие отношение к психиатрическим состояниям. Эти усовершенствования в сенсорной технологии способствуют точности и надежности цифровых биомаркеров, что стимулирует рост сегмента носимых устройств.
Сегмент носимых устройств выигрывает от сильного предпочтения потребителей к устройствам, которые легко интегрируются в повседневную жизнь. Носимые устройства часто рассматриваются как более удобные для пользователя по сравнению с другими цифровыми решениями для биомаркеров, такими как мобильные приложения или автономные устройства. Их простота использования и непрерывный сбор данных соответствуют растущей тенденции мониторинга здоровья потребителей, тем самым увеличивая их долю на рынке. Носимые устройства часто интегрируются с более широкими цифровыми экосистемами здравоохранения, включая мобильные приложения и онлайн-платформы. Эта интеграция облегчает агрегацию и анализ данных из нескольких источников, обеспечивая комплексное представление о психическом здоровье пациента. Возможность беспрепятственного подключения к другим инструментам управления здоровьем повышает привлекательность и полезность носимых устройств в психиатрической помощи. Ожидается, что эти факторы будут способствовать росту этого сегмента.
Клиническая практика
Ожидается, что сегмент диагностических психиатрических цифровых биомаркеров будет испытывать быстрый рост в течение прогнозируемого периода. Диагностические психиатрические цифровые биомаркеры предлагают потенциал для более точной и объективной оценки психиатрических состояний. Эти биомаркеры предоставляют данные, которые могут повысить точность диагностики, предлагая количественные измерения симптомов и их вариаций. Повышенная точность диагностики поддерживает лучшую стратификацию пациентов и индивидуальные подходы к лечению, стимулируя спрос на эти биомаркеры. Диагностические цифровые биомаркеры все чаще интегрируются с традиционными методами психиатрической оценки, такими как клинические интервью и психологические тесты. Эта интеграция повышает полноту диагностического процесса, позволяя врачам объединять субъективные отчеты пациентов с объективными цифровыми данными. Эта синергия повышает надежность диагностики и способствует известности сегмента.
Одним из существенных преимуществ диагностических цифровых биомаркеров является их способность облегчать раннее выявление психиатрических расстройств. Выявляя тонкие изменения в поведении, физиологических показателях или когнитивных моделях, эти биомаркеры могут помочь в раннем выявлении проблем с психическим здоровьем. Раннее выявление позволяет быстро вмешаться, что может привести к лучшим результатам лечения и снижению тяжести состояний. Традиционные психиатрические диагнозы часто опираются на субъективные оценки и самоотчеты пациентов, на которые могут влиять различные факторы. Диагностические цифровые биомаркеры обеспечивают объективные измерения симптомов, таких как изменения в режимах сна, уровнях активности или когнитивных функциях. Эта объективность снижает изменчивость и улучшает согласованность диагнозов, что делает эти биомаркеры ценным инструментом в клинической практике. Эти факторы в совокупности способствуют росту этого сегмента.
Региональные исследования
Северная Америка стала доминирующей на мировом рынке психиатрических цифровых биомаркеров в 2023 году, удерживая наибольшую долю рынка с точки зрения стоимости. Северная Америка, особенно США и Канада, может похвастаться высокоразвитой инфраструктурой здравоохранения. Это включает в себя передовые медицинские исследовательские учреждения, обширные клинические сети и передовые технологические возможности. Такая инфраструктура поддерживает интеграцию и применение цифровых биомаркеров в психиатрической помощи, стимулируя рост рынка.
Североамериканские компании и учреждения лидируют в НИОКР для цифровых медицинских технологий. Значительные инвестиции в инновации как частного, так и государственного секторов привели к разработке передовых цифровых биомаркеров, которые предлагают точную информацию в реальном времени о психиатрических состояниях. Это конкурентное преимущество в НИОКР способствует созданию благоприятной среды для расширения рынка. В регионе наблюдается высокая распространенность психиатрических состояний, таких как депрессия, тревожность и биполярное расстройство. Этот повышенный спрос на эффективные и персонализированные решения по управлению психическим здоровьем стимулирует внедрение цифровых биомаркеров, которые обещают улучшенную точность диагностики и эффективность лечения. В Северной Америке существует значительная поддержка инноваций в области цифрового здравоохранения как со стороны государственного, так и частного секторов. Политика и инициативы по финансированию, направленные на продвижение технологий психического здоровья и экосистем цифрового здравоохранения, еще больше усиливают рост рынка. Такие инициативы, как инвестиции Национальных институтов здравоохранения США (NIH) в цифровые инструменты психического здоровья, подчеркивают эту поддержку.
Северная Америка демонстрирует высокий уровень внедрения цифровых технологий здравоохранения. Это связано с технологически подкованным населением, широким использованием смартфонов и носимых устройств и сильной культурой инноваций. Интеграция цифровых биомаркеров в повседневную психиатрическую практику хорошо согласуется с этими тенденциями, способствуя дальнейшему проникновению на рынок. В регионе находится несколько известных игроков рынка и стартапов, специализирующихся на психиатрических цифровых биомаркерах. Эти компании получают выгоду от доступа к венчурному капиталу, партнерства с ведущими поставщиками медицинских услуг и сотрудничества с академическими учреждениями. Их присутствие и активность вносят значительный вклад в лидерство Северной Америки на мировом рынке.
Последние события
- В мае 2024 года функция истории мерцательной аритмии (ФП) в часах Apple Watch ознаменовала собой значительное достижение, став первой цифровой технологией здравоохранения, получившей право на участие в программе FDA Medical Device Development Tools (MDDT). Эта квалификация определяет функцию как аналитическое программное обеспечение для фотоплетизмографии (ФПГ) класса II, предназначенное для безрецептурного использования. Функция отслеживает частоту нерегулярных и часто учащенных сердечных сокращений, связанных с ФП, и вычисляет оценки нагрузки ФП, представляющие собой долю времени, в течение которого обнаруживается ФП.
Ключевые игроки рынка
- KoneksaHealth Inc
- Biogen,Inc
- EmpaticaInc
li> - VivoSense,Inc
- IXICOplc
- HumaTherapeutics Limited
- SondeHealth, Inc
- Clario
Автор Тип | По клинической практике | По конечному пользователю | По региону |
|
|
|
|