Рынок цифровых двойников в здравоохранении — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз на 2018–2028 гг. Сегментировано по типу (цифровой двойник процесса и системы, цифровой двойник продукта), по конечному использованию (больницы и клиники, клинические исследовательские организации (CRO), другие), по применению (управление активами и процессами, персонализированная медицина

Обзор рынка

Глобальный рынок цифровых двойников в здравоохранении

Основные драйверы рынка

Рост спроса на персонализированную медицину является движущей силой глобального рынка цифровых двойников в здравоохранении

В эпоху беспрецедентных технологических инноваций отрасль здравоохранения претерпевает глубокую трансформацию, революционизируя уход за пациентами и варианты лечения. Одним из самых захватывающих событий в этом секторе является рост персонализированной медицины, которому способствуют передовые технологии, такие как цифровые двойники в здравоохранении. В результате глобальный рынок цифровых двойников в здравоохранении демонстрирует значительный рост

В основе успеха персонализированной медицины лежит использование цифровых двойников в здравоохранении, которые являются виртуальными копиями отдельных пациентов. Эти цифровые близнецы объединяют широкий спектр источников данных, включая электронные медицинские карты, медицинские изображения, генетическую информацию и даже данные в реальном времени с носимых устройств. Объединяя это богатство данных, специалисты в области здравоохранения могут создать всеобъемлющую и динамическую симуляцию здоровья пациента, что позволит им принимать обоснованные решения и прогнозы. Цифровые близнецы в здравоохранении — это очень сложные модели, которые могут учитывать генетическую предрасположенность пациента, привычки образа жизни и исторические медицинские данные. В результате они могут моделировать, как конкретное лечение или вмешательство может повлиять на здоровье человека. Такой подход позволяет поставщикам медицинских услуг адаптировать планы лечения, дозировки лекарств и варианты терапии в соответствии с уникальными потребностями каждого пациента, тем самым увеличивая шансы на успех лечения.

Глобальный рынок цифровых двойников в здравоохранении в последние годы переживает быстрый рост, и растущий спрос на персонализированную медицину является ключевым фактором этого расширения.

Улучшение диагностики и планирования лечения является движущей силой глобального рынка цифровых двойников в здравоохранении

Одним из наиболее существенных факторов роста рынка цифровых двойников в здравоохранении является возможность улучшения диагностики и прогнозирования. Специалисты в области здравоохранения могут анализировать цифрового двойника пациента, чтобы выявлять и понимать заболевания, аномалии и потенциальные риски для здоровья более точно, чем при использовании традиционных методов диагностики

Цифровые близнецы являются бесценными инструментами для медицинского образования и обучения. Студенты-медики и специалисты могут использовать эти цифровые копии для отработки хирургических процедур, изучения сложных заболеваний и совершенствования своих навыков. Это приводит к повышению квалификации медицинских работников и улучшению ухода за пациентами.

Фармацевтические компании все чаще используют цифровых двойников здравоохранения при разработке лекарств и клинических испытаниях. Эти цифровые модели позволяют исследователям моделировать воздействие потенциальных лекарств на виртуальных пациентов, что значительно сокращает время и затраты, связанные с разработкой лекарств. Цифровые двойники здравоохранения являются ценным ресурсом для медицинских исследований. Исследователи могут анализировать огромное количество данных о пациентах с помощью цифровых двойников, чтобы лучше понимать заболевания, открывать новые подходы к лечению и развивать медицинские знания.

Основные проблемы рынка

Конфиденциальность и безопасность данных

Одной из главных проблем на рынке цифровых двойников здравоохранения является защита данных пациентов. Цифровые двойники в значительной степени зависят от сбора, хранения и анализа огромных объемов личной медицинской информации, и это открывает двери для потенциальных нарушений, кражи данных и проблем с конфиденциальностью. Достижение правильного баланса между доступностью данных и безопасностью — это задача, которую должны решить регулирующие органы, поставщики медицинских услуг и разработчики технологий.

Взаимодействие

Экосистема здравоохранения невероятно сложна, в ней много субъектов и технологий, которые должны бесперебойно работать вместе. Достижение взаимодействия, при котором цифровые двойники могут интегрироваться с различными электронными медицинскими картами, медицинскими устройствами и другими системами, является значительным препятствием. Эта задача требует общеотраслевых усилий по стандартизации и надежных протоколов обмена данными.

Регулирование и соответствие

Отрасль здравоохранения жестко регулируется для защиты безопасности пациентов и конфиденциальности данных. Внедрение цифровых двойников в эту строго регулируемую среду требует деликатного баланса. Задача заключается в создании нормативно-правовых рамок, которые способствуют инновациям, обеспечивая при этом безопасность пациентов и безопасность данных. Более того, соблюдение меняющихся правил, таких как GDPR и HIPAA, может быть постоянной проблемой.

Точность и качество данных

Успех цифровых двойников во многом зависит от качества и точности данных, используемых для их создания и обновления. Непоследовательные или ошибочные данные могут привести к неточным цифровым представлениям пациентов, что может привести к неправильной диагностике и неверным планам лечения. Поддержание высокого качества и точности данных является постоянной проблемой для организаций здравоохранения.

Инфраструктура и инвестиции

Создание и поддержание инфраструктуры цифровых двойников требует существенных инвестиций как в технологии, так и в экспертные знания. Многие организации здравоохранения, особенно в условиях ограниченных ресурсов, могут испытывать трудности с выделением необходимых ресурсов для разработки и поддержки систем цифровых двойников. Проблема заключается в обосновании этих инвестиций, особенно в условиях бюджетных ограничений.

Принятие и обучение пользователей

Внедрение технологии цифровых близнецов в здравоохранение требует от медицинских работников понимания и эффективного использования технологии. Это часто требует значительных усилий по обучению, которые могут быть трудоемкими и дорогостоящими. Сопротивление изменениям и проблема убеждения медицинских работников принять эти новые инструменты могут замедлить внедрение цифровых близнецов.

Этические проблемы

Цифровые близнецы вызывают этические проблемы, особенно в отношении создания и использования аватаров пациентов. Этическое использование цифровых близнецов, владение данными и прозрачность в обработке данных — это области, которые требуют тщательного рассмотрения. Достижение правильного баланса между инновациями и этичным использованием технологий — сложная задача.

Основные тенденции рынка

Технологические достижения

В эпоху, когда цифровизация революционизирует каждый аспект нашей жизни, отрасль здравоохранения не отстает. Появление цифровых двойников в здравоохранении является свидетельством неустанного марша технологий, предлагая заглянуть в будущее ухода за пациентами, диагностики и медицинских исследований. Глобальный рынок цифровых двойников в здравоохранении находится на восходящей траектории, движимый волной инновационных технологических достижений, которые обещают изменить то, как мы понимаем и управляем здравоохранением

Интеграция алгоритмов ИИ и МО лежит в основе успеха цифровых двойников в здравоохранении. Эти технологии могут обрабатывать огромные объемы данных, выявлять закономерности и делать прогнозы в реальном времени, тем самым помогая специалистам здравоохранения принимать более точные и обоснованные решения. Распространение устройств Интернета вещей и носимых технологий генерирует множество данных о состоянии здоровья в реальном времени. Эти данные играют важную роль в создании всеобъемлющих цифровых двойников, предлагая непрерывный поток информации, которая может использоваться для ранней диагностики и мониторинга хронических заболеваний. Инновации в области медицинской визуализации, такие как 3D- и 4D-визуализация, позволяют создавать высокодетализированные цифровые копии органов и тканей. Эти цифровые близнецы используются для хирургического планирования, обучения и моделирования заболеваний.

Сегментарные аналитические данные

Прикладные аналитические данные

Основано на

Благодаря оптимизации управления активами и процессами медицинские учреждения могут сократить ненужные расходы, связанные с отказами оборудования, потерями энергии и неэффективными процессами. Такое снижение затрат не только улучшает итоговый результат, но и позволяет медицинским организациям более эффективно распределять ресурсы на уход за пациентами и исследования.

Типовые аналитические данные

Ожидается, что сегмент цифровых двойников процессов и систем будет испытывать быстрый рост в течение прогнозируемого периода. Цифровые двойники процессов и систем играют жизненно важную роль в оптимизации процессов здравоохранения, сокращении ошибок и улучшении ухода за пациентами. Эти цифровые двойники могут моделировать медицинские процедуры, пути пациентов и планы лечения, что позволяет поставщикам медицинских услуг выявлять потенциальные узкие места и области для улучшения. Одним из существенных преимуществ цифровых двойников процессов и систем является их способность повышать операционную эффективность медицинских учреждений. Эти цифровые близнецы могут моделировать целые больницы или клиники, позволяя администраторам оценивать и улучшать распределение ресурсов, планирование мощностей и управление рабочими процессами. Цифровые близнецы процессов и систем предоставляют медицинским работникам мощный инструмент для предиктивной аналитики. Анализируя исторические данные и моделируя будущие сценарии, эти цифровые близнецы могут прогнозировать объемы пациентов, потребности в ресурсах и даже вспышки заболеваний. Эта предиктивная возможность бесценна для упреждающего принятия решений. В области медицинских исследований и разработок цифровые близнецы процессов и систем предлагают уникальное преимущество. Они могут моделировать эффекты новых лекарств, медицинских устройств и протоколов лечения в контролируемой виртуальной среде, значительно сокращая время и затраты, связанные с клиническими испытаниями. Цифровые близнецы позволяют осуществлять мониторинг систем здравоохранения в реальном времени, что позволяет немедленно реагировать на изменяющиеся условия. Будь то мониторинг жизненно важных показателей пациента или производительность медицинского оборудования, цифровые двойники процессов и систем предоставляют важнейшую информацию для обеспечения безопасности пациентов и качества медицинской помощи.

Региональные аналитические данные

Северная Америка стала доминирующим игроком на мировом рынке цифровых двойников здравоохранения в 2022 году, занимая самую большую долю рынка с точки зрения стоимости. Надежная технологическая инфраструктура Северной Америки закладывает основу для разработки и внедрения цифровых двойников здравоохранения. Регион может похвастаться высокоразвитой экосистемой информационных технологий, что делает его идеальной питательной средой для передовых инноваций в здравоохранении. Северная Америка является домом для многочисленных ведущих научно-исследовательских институтов здравоохранения, университетов и технологических компаний, которые активно вносят вклад в разработку цифровых двойников здравоохранения. Эти организации способствовали формированию культуры инноваций и сотрудничества, выдвинув Северную Америку на передовые позиции в этой развивающейся отрасли.

Последние разработки

• В январе 2023 года партнерство между Microsoft, Schneider Electric и Emirates Health Services привело к созданию и внедрению EcoStruxure for Healthcare — решения на основе цифровых двойников, которое значительно повышает энергоэффективность медицинских учреждений и эксплуатационные показатели в ОАЭ, достигнув впечатляющего улучшения на 30%.
• В июне 2023 года Unlearn и QurAlis Corporation инициировали партнерство с целью интеграции технологии цифровых двойников ИИ Unlearn в клинические испытания QurAlis по лечению бокового амиотрофического склероза.

Ключевой рынок Плееры

• Atos SE
• Carl Zeiss Meditec AG
• Microsoft Corporation
• Philips Здравоохранение
• PrediSurge
• Отучиться от искусственного интеллекта
• QiO Technologies
• Verto Здравоохранение
• Dassault Systems (3DS Система)
• ThoughWire
• Faststream Technologies
• Twin Health.