Рынок ортопедического программного обеспечения — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по продукту (программное обеспечение для создания цифровых шаблонов/предоперационного планирования, ортопедические электронные медицинские карты (EHR), управление ортопедической практикой, ортопедические системы связи для архивации изображений (PACS), управление цикл

Обзор рынка

Основные движущие силы рынка

Технологические достижения

Рост стареющего населения

Рост стареющего населения

Рост заболеваний опорно-двигательного аппарата

Растущая распространенность заболеваний опорно-двигательного аппарата является существенным фактором развития мирового рынка ортопедического программного обеспечения. Заболевания опорно-двигательного аппарата охватывают широкий спектр состояний, влияющих на кости, суставы, мышцы, сухожилия, связки и другие компоненты опорно-двигательного аппарата. Эти нарушения могут быть вызваны различными факторами, включая старение, малоподвижный образ жизни, повторяющиеся нагрузки и травмы, связанные со спортом. Поскольку заболеваемость опорно-двигательными расстройствами продолжает расти, ортопедическое программное обеспечение играет ключевую роль в их диагностике, лечении и ведении. Ортопедическое программное обеспечение помогает поставщикам медицинских услуг точно диагностировать заболевания опорно-двигательного аппарата с помощью современных инструментов визуализации и диагностики. Оно позволяет визуализировать сложные анатомические структуры, такие как суставы и кости, что облегчает раннюю и точную диагностику. Для пациентов с тяжелыми заболеваниями опорно-двигательного аппарата, которым требуется хирургическое вмешательство, ортопедическое программное обеспечение помогает хирургам в тщательном предоперационном планировании. Оно позволяет создавать 3D-модели пораженной области, помогая хирургам определять оптимальный хирургический подход и выбор имплантата. Тенденция к минимально инвазивным ортопедическим процедурам растет из-за их снижения послеоперационной боли и более быстрого восстановления. Ортопедическое программное обеспечение поддерживает выполнение этих процедур с точностью, способствуя положительным результатам для пациентов. После ортопедического лечения или операций часто необходима реабилитация. Ортопедическое программное обеспечение помогает разрабатывать персонализированные программы реабилитации, контролировать прогресс пациента и корректировать планы лечения по мере необходимости для оптимизации восстановления. Нарушения опорно-двигательного аппарата часто требуют долгосрочного лечения. Ортопедическое программное обеспечение помогает отслеживать прогрессирование заболевания, контролировать хроническую боль и оптимизировать стратегии лечения, улучшая качество жизни пациентов. Ортопедическое программное обеспечение оптимизирует административные задачи, такие как ведение записей и планирование встреч, позволяя поставщикам медицинских услуг сосредоточиться на уходе за пациентами. Оно также поддерживает коммуникацию и обмен данными между медицинскими бригадами, повышая общую эффективность. Поскольку нарушения опорно-двигательного аппарата становятся все более распространенными, глобальный рынок ортопедического программного обеспечения готов к росту. Ортопедическое программное обеспечение не только улучшает уход за пациентами и точность хирургических операций, но и способствует эффективному лечению этих состояний, в конечном итоге улучшая качество жизни людей, страдающих заболеваниями опорно-двигательного аппарата.

Основные проблемы рынка

Высокие начальные затраты

Устойчивость и воздействие на окружающую среду

Основные тенденции рынка

Растет популярность 3D-печати

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение являются ключевыми технологическими тенденциями на мировом рынке ортопедического программного обеспечения, которые революционизируют различные аспекты ортопедической помощи, диагностики и исследований. Эти передовые технологии интегрируются в ортопедическое программное обеспечение для улучшения процесса принятия решений, оптимизации планирования лечения и улучшения результатов лечения пациентов. Алгоритмы ИИ и машинного обучения отлично справляются с анализом медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, МРТ и КТ. В ортопедическом программном обеспечении они могут быстро и точно обнаруживать аномалии, переломы и структурные аномалии на этих изображениях. Это помогает медицинским работникам ставить более точные диагнозы. Модели машинного обучения могут прогнозировать результаты лечения пациентов на основе исторических данных и переменных лечения. В ортопедии эта возможность используется для прогнозирования послеоперационных осложнений, траекторий восстановления и успешности различных вмешательств. Ортопедическое программное обеспечение на базе ИИ может предлагать персонализированные планы лечения на основе данных о конкретном пациенте, истории болезни и прогностической аналитики. Этот индивидуальный подход гарантирует, что лечение будет адаптировано к уникальным потребностям каждого пациента, что максимизирует эффективность и минимизирует риски. Во время ортопедических операций ортопедическое программное обеспечение на базе ИИ может предоставлять хирургам рекомендации в режиме реального времени. Он помогает с точным размещением имплантатов, разрезами костей и управлением мягкими тканями, повышая хирургическую точность и сокращая количество ошибок. Ортопедическое программное обеспечение на основе ИИ помогает разрабатывать индивидуальные программы реабилитации для пациентов. Эти программы учитывают индивидуальные факторы, такие как возраст, уровень физической подготовки и конкретное ортопедическое состояние, оптимизируя процесс восстановления. ИИ и машинное обучение позволяют эффективно управлять огромными объемами данных пациентов, обеспечивая точность, безопасность и доступность данных. Это облегчает принятие решений на основе фактических данных и поддерживает исследовательские усилия. Ортопедическое программное обеспечение на основе ИИ может способствовать управлению здоровьем населения, выявляя тенденции, факторы риска и возможности для профилактической помощи ортопедическим пациентам. Это помогает медицинским учреждениям оптимизировать распределение ресурсов и повышать общее качество ухода. ИИ и машинное обучение ускоряют ортопедические исследования, анализируя сложные наборы данных, выявляя закономерности и помогая в разработке инновационных ортопедических решений, таких как передовые имплантаты и методы реабилитации. Внедрение ИИ и машинного обучения в ортопедическое программное обеспечение повышает точность, эффективность и индивидуализацию ортопедической помощи. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, глобальный рынок ортопедического программного обеспечения готов извлечь выгоду из улучшения результатов лечения пациентов, снижения расходов на здравоохранение и постоянного прогресса в ортопедическом лечении и исследованиях.

Сегментная аналитика

Аналитика продукта

В 2023 году на рынке ортопедического программного обеспечения доминировал сегмент ортопедических EHR, и, как ожидается, он продолжит расширяться в ближайшие годы.

Нормативные требования и отраслевые стандарты способствовали принятию решений ортопедических EHR. Такие нормативные акты, как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), и переход к моделям оказания помощи на основе ценностей вынуждают ортопедические практики оцифровывать записи пациентов и обеспечивать соблюдение требований. Системы ортопедических EHR предлагают надежные функции безопасности и инструменты соответствия, помогающие практикам соответствовать нормативным требованиям, тем самым способствуя широкому внедрению.

Кроме того, переход к моделям взаимодействия и интегрированного предоставления медицинских услуг увеличил спрос на системы ортопедических EHR. Поскольку системы здравоохранения становятся все более взаимосвязанными, необходим бесперебойный обмен данными и связь между различными поставщиками и системами. Платформы ортопедических EHR с возможностями взаимодействия позволяют сотрудничать с другими заинтересованными сторонами в сфере здравоохранения, улучшая координацию ухода и результаты лечения пациентов.

Региональные данные

В 2023 году на мировом рынке ортопедического программного обеспечения доминировал сегмент Северной Америки, и, как ожидается, он продолжит расширяться в ближайшие годы.

Последние разработки

• В июле 2022 года ортопедический центр Среднего Запада объявил о начале внедрения EHR от поставщика ИТ-решений для здравоохранения eClinicalWorks, что, как ожидается, улучшит рабочий процесс и эффективность врачей. Центр, скорее всего, внедрит решение ClinicalWorks Revenue Cycle Management для повышения своих финансовых показателей, максимальной прозрачности цен, улучшения скорости сбора платежей и оптимизации аналитики с помощью панелей мониторинга в реальном времени.

Ключевые игроки рынка

• International Business Machines Corp
• CureMD Healthcare
• Athena Health Inc
• GreenWay Health LLC
• Brainlab AG
• Medstrat Inc. (Zimmer Biomet Holdings, Inc.)
• Materialise NV
• NXGN Management, LLC
• drchrono (EverHealth Solutions Inc.)
• AllScript Healthcare Solution Inc. (Veradigm LLC)