Рынок прецизионной медицины в Японии, по области применения (диагностика, терапия), по конечному пользователю (уход на дому, больницы, клинические лаборатории, другие), по региону, прогноз конкуренции и возможности, 2020-2030F

Обзор рынка

Японский рынок прецизионной медицины оценивался в 450,12 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, будет устойчиво расти в прогнозируемый период со среднегодовым темпом роста 10,50% до 2030 года. Японский рынок прецизионной медицины — это быстро развивающийся сектор в отрасли здравоохранения, отличающийся акцентом на индивидуализацию медицинских процедур в соответствии с индивидуальными профилями пациентов на основе генетических, молекулярных и клинических данных. Этот рынок формируется сочетанием технологических достижений, меняющихся потребностей в здравоохранении и поддерживающих нормативных рамок.

Рынок продемонстрировал устойчивый рост, обусловленный всплеском принятия персонализированных медицинских решений и постоянными технологическими инновациями. Расширение дополнительно поддерживается растущей распространенностью хронических заболеваний, растущим спросом пациентов на индивидуальное лечение и значительными инвестициями в исследования и разработки.

Несмотря на такие проблемы, как высокие затраты и проблемы с конфиденциальностью данных, рынок прецизионной медицины Японии остается динамичным и готовым к дальнейшему росту. Сектор предлагает значительные возможности для инноваций и развития, подкрепленные постоянным технологическим прогрессом и благоприятной нормативной средой.

Ключевые драйверы рынка

Достижения в области геномных и молекулярных технологий

Достижения в области геномных и молекулярных технологий играют ключевую роль в стимулировании роста рынка прецизионной медицины Японии. Эти технологические достижения расширяют возможности понимания, диагностики и лечения заболеваний с высокой степенью персонализации, кардинально преобразуя предоставление медицинских услуг.

Эволюция технологий геномного секвенирования, в частности секвенирования следующего поколения (NGS), произвела революцию в области точной медицины. NGS обеспечивает комплексный и быстрый анализ всего генома человека или определенных интересующих его областей, предоставляя критически важную информацию о генетических вариациях, которые влияют на восприимчивость к болезням и ответы на лечение. Достижения в технологиях секвенирования значительно снизили стоимость геномного анализа, сделав его более доступным для клинических приложений и расширив его использование в повседневной медицине. NGS позволяет одновременно секвенировать несколько образцов, ускоряя темпы исследований и клинической диагностики. Эта высокопроизводительная возможность поддерживает крупномасштабные исследования и разработку популяционных генетических баз данных. Возможность выполнять подробное геномное профилирование поддерживает разработку целевых методов лечения и персонализированных планов лечения, что стимулирует спрос на решения для точной медицины. Молекулярная диагностика достигла значительных успехов, что позволяет более точно выявлять и контролировать заболевания на молекулярном уровне. Такие технологии, как полимеразная цепная реакция (ПЦР), микрочипы и цифровая капельная ПЦР, стали неотъемлемой частью точной медицины. Усовершенствованные инструменты молекулярной диагностики облегчают раннее и точное выявление заболеваний, включая рак и генетические нарушения, что приводит к своевременному вмешательству и улучшению результатов лечения пациентов. Достижения в молекулярной диагностике помогают выявлять новые биомаркеры, связанные с различными заболеваниями. Эти биомаркеры необходимы для разработки целевых терапий и персонализированных стратегий лечения. Молекулярная диагностика предоставляет инструменты для постоянного мониторинга прогрессирования заболевания и ответа на лечение, что позволяет динамически корректировать терапевтические подходы.

Рост сложных инструментов биоинформатики сыграл важную роль в анализе сложных геномных и молекулярных данных. Эти инструменты помогают интерпретировать огромные объемы генетической информации, выявлять соответствующие закономерности и преобразовывать данные в действенные идеи для персонализированной медицины. Биоинформатические платформы интегрируют геномные данные с клинической информацией, что позволяет получить всестороннее понимание профилей пациентов и механизмов заболеваний. Эта интеграция поддерживает более точную диагностику и планирование лечения. Передовые биоинформатические инструменты используют прогностические алгоритмы для прогнозирования риска заболевания и результатов лечения на основе генетических и молекулярных данных, повышая точность медицинских вмешательств. Полученные в результате биоинформатического анализа знания стимулируют разработку персонализированных методов лечения и индивидуальных схем лечения, способствуя росту рынка.

Такие технологии, как CRISPR/Cas9, достигли значительных успехов в генетическом редактировании, предлагая потенциал для модификации генов с высокой точностью. Эти достижения открывают новые возможности для лечения генетических заболеваний и разработки персонализированных методов лечения. Технологии генетического редактирования позволяют разрабатывать новые методы лечения, нацеленные на конкретные генетические мутации или механизмы заболеваний, расширяя сферу применения прецизионной медицины. Возможность редактирования генов облегчает исследования функций генов и причин заболеваний, что приводит к открытию новых терапевтических целей и стратегий лечения. Генетическое редактирование обещает разработку персонализированных методов лечения, адаптированных к генетическому составу человека, что стимулирует интерес и инвестиции в прецизионную медицину. Интеграция различных технологий омики, таких как геномика, протеомика, метаболомика и транскриптомика, обеспечивает комплексное представление биологических систем и процессов заболеваний. Технологии омики предлагают целостный подход к пониманию заболеваний на нескольких уровнях, от генетического до белкового и метаболического профилей. Это комплексное понимание поддерживает разработку более эффективных и персонализированных методов лечения. Интеграция данных омики усиливает междисциплинарные исследования, способствуя сотрудничеству между геномикой, биоинформатикой и клиническими науками для продвижения точной медицины. Основанные на омике идеи облегчают создание индивидуальных терапевтических стратегий, которые учитывают полный биологический контекст отдельных пациентов.

Растущая распространенность хронических и сложных заболеваний

В Японии недавнее исследование показало, что более 90% взрослых в возрасте 75 лет и старше страдают по крайней мере одним хроническим заболеванием. Из этих людей примерно 80% имеют несколько хронических заболеваний. Модели сочетанной встречаемости хронических заболеваний среди пожилых людей в Токио, Япония.

Сложные заболевания часто требуют многогранных подходов к лечению из-за их гетерогенной природы. Точная медицина предоставляет комплексные стратегии, которые интегрируют генетическую информацию с клиническими данными для более эффективного управления этими состояниями. Точная медицина поддерживает мультимодальные подходы к лечению, включая персонализированные схемы приема лекарств, вмешательства в образ жизни и целевые терапии, которые имеют решающее значение для управления сложными заболеваниями. Необходимость долгосрочного мониторинга прогрессирования заболевания и ответа на лечение стимулирует внедрение инструментов точной медицины, которые предлагают постоянное понимание здоровья пациента. Прогностические модели, основанные на генетических и молекулярных данных, помогают предвидеть прогрессирование заболевания и соответствующим образом адаптировать вмешательства, улучшая результаты лечения пациентов и повышая рыночный спрос. Рак, серьезное хроническое и сложное заболевание, является важным драйвером рынка точной медицины. Точная онкология фокусируется на индивидуальном лечении рака на основе генетического профиля опухолей, что становится все более актуальным, поскольку заболеваемость раком продолжает расти. Растущее число случаев рака стимулирует спрос на геномное профилирование для выявления конкретных генетических изменений и разработки целевых методов лечения. Точная онкология позволяет индивидуально настраивать режимы химиотерапии на основе индивидуальных характеристик опухоли, что приводит к более эффективным и менее токсичным вариантам лечения. Рост числа случаев рака способствует разработке персонализированной иммунотерапии и целевых препаратов, продвигая область точной медицины.

Растущая распространенность хронических и сложных заболеваний создает значительную нагрузку на системы здравоохранения, требуя разработки более эффективных и действенных стратегий лечения. Точная медицина решает эту потребность, предлагая решения, которые оптимизируют использование ресурсов и улучшают результаты лечения пациентов. Предоставляя целевое лечение и сокращая подходы проб и ошибок, точная медицина может потенциально снизить общие расходы на здравоохранение, связанные с лечением хронических заболеваний. Точная медицина помогает более эффективно распределять ресурсы здравоохранения, сосредоточившись на индивидуальных планах лечения, которые с большей вероятностью дадут положительные результаты. Растущий спрос на решения в области точной медицины стимулирует инвестиции в исследования, технологии и инфраструктуру для поддержки растущих потребностей в лечении хронических заболеваний. Растущая распространенность хронических и сложных заболеваний побуждает как государственный, так и частный секторы инвестировать в исследования и разработки в области точной медицины. Эти инвестиции имеют решающее значение для продвижения технологий, проведения клинических испытаний и вывода на рынок новых методов лечения. Увеличение инвестиций в исследования в области точной медицины способствует разработке инновационных методов лечения и диагностических инструментов, адаптированных к хроническим и сложным заболеваниям. Государственно-частные партнерства и сотрудничество поддерживают разработку и коммерциализацию технологий точной медицины, способствуя расширению рынка. Инвестиции в передовые технологии и клинические испытания ускоряют внедрение новых решений в области точной медицины для решения проблемы растущего бремени хронических заболеваний.

Растущий спрос пациентов на персонализированное здравоохранение

Растущий спрос пациентов на персонализированное здравоохранение является важным фактором развития рынка точной медицины в Японии, отражая сдвиг в сторону индивидуальных подходов к лечению, которые повышают качество и эффективность здравоохранения. Пациенты все больше осознают преимущества персонализированного здравоохранения, обусловленные достижениями в области медицинских технологий и растущей доступностью информации. Эта осведомленность приводит к более высоким ожиданиям в отношении индивидуального лечения, которое отвечает их уникальным потребностям в области здравоохранения. Расширенный доступ к информации о генетическом тестировании и персонализированном лечении позволяет пациентам искать решения в области точной медицины. Эта возросшая осведомленность подпитывает спрос на услуги, которые предлагают индивидуальный уход. По мере того, как пациенты становятся более информированными о своих вариантах лечения, они с большей вероятностью будут запрашивать персонализированное лечение, специально разработанное для их генетических профилей и медицинских состояний.

Желание персонализированного здравоохранения обусловлено потребностями пациентов в планах лечения, которые адаптированы к их конкретным генетическим, молекулярным и жизненным факторам. Точная медицина обеспечивает возможность персонализации лечения на основе индивидуальных профилей пациентов, что становится все более привлекательным для пациентов, ищущих более эффективные и менее общие решения. Спрос на лечение, адаптированное к индивидуальным генетическим и молекулярным характеристикам, стимулирует разработку новых методов лечения и лекарственных препаратов, которые более эффективны и имеют меньше побочных эффектов. Предпочтение пациентов к индивидуальному уходу способствует росту платформ и технологий, которые предлагают персонализированные рекомендации по лечению на основе комплексного анализа данных. Персонализированное здравоохранение связано с улучшением результатов лечения пациентов, включая лучшее управление заболеваниями и более высокие показатели успешности лечения. Эффективность персонализированного лечения в решении конкретных потребностей пациентов усиливает спрос на точную медицину. Персонализированное лечение часто приводит к более эффективному управлению заболеваниями, что приводит к лучшим результатам для здоровья и большей удовлетворенности пациентов. Эта эффективность стимулирует принятие решений в области точной медицины. Индивидуально подобранные методы лечения минимизируют риск побочных эффектов и повышают безопасность пациентов, еще больше побуждая пациентов искать персонализированные варианты лечения.

Рост услуг генетического тестирования напрямую к потребителю дал пациентам возможность контролировать свое здоровье, получая информацию о своих генетических предрасположенностях и рисках для здоровья. Эта тенденция способствует росту спроса на персонализированное лечение и точную медицину. Генетические тесты напрямую к потребителю делают генетическую информацию более доступной для населения в целом, повышая интерес к персонализированному лечению и точной медицине. Возможность получения генетической информации напрямую вовлекает пациентов в принятие решений в отношении лечения, стимулируя спрос на последующие услуги, такие как персонализированные планы лечения и консультации. Интеграция персонализированной медицины в повседневную практику здравоохранения обусловлена спросом пациентов на индивидуальный уход. Поскольку пациенты все больше ожидают от своих поставщиков медицинских услуг персонализированных вариантов лечения, внедрение точной медицины в клинических условиях ускоряется. Поставщики медицинских услуг включают подходы точной медицины в свою практику, чтобы оправдать ожидания пациентов, что приводит к более широкому использованию персонализированной диагностики и терапии. Система здравоохранения адаптируется к растущему спросу на персонализированную помощь, развивая инфраструктуру и протоколы, которые поддерживают точную медицину, что еще больше стимулирует рост рынка.

Основные проблемы рынка

Высокие затраты и экономические барьеры

Одной из наиболее существенных проблем, препятствующих росту рынка прецизионной медицины в Японии, является высокая стоимость, связанная с технологиями и методами прецизионной медицины. Разработка и внедрение персонализированных методов лечения, включая передовое геномное секвенирование и целевые методы лечения, требуют значительных инвестиций в исследования и разработки. Кроме того, стоимость геномного тестирования, индивидуального лечения и постоянного мониторинга пациентов может быть непомерно высокой.

Инвестиции, необходимые для разработки новых технологий и методов прецизионной медицины, могут быть значительными, что ограничивает возможности участия небольших фирм и научно-исследовательских институтов. Персонализированные методы лечения, особенно те, которые включают передовые биотехнологии и целевые препараты, часто имеют высокую стоимость, что может стать препятствием для широкого внедрения. Ограниченное страховое покрытие услуг точной медицины может ограничить доступ пациентов к этим методам лечения, что повлияет на рост рынка.

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Управление конфиденциальными генетическими и медицинскими данными создает значительные проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью. Точная медицина в значительной степени опирается на сбор и анализ обширной личной медицинской информации, включая генетические данные, что вызывает опасения по поводу утечки данных и неправомерного использования.

Обеспечение соответствия строгим правилам защиты данных, таким как Закон Японии о защите личной информации (APPI), усложняет обработку и обмен генетическими данными. Риск утечки данных и кибератак на хранилища медицинских данных может подорвать доверие пациентов и помешать принятию точной медицины. Управление информированным согласием и обеспечение того, чтобы пациенты были полностью осведомлены о том, как их данные будут использоваться и передаваться, имеет решающее значение, но является сложной задачей в контексте расширенной аналитики данных.

Ограниченная интеграция в существующие системы здравоохранения

Интеграция точной медицины в существующие системы здравоохранения и рабочие процессы является еще одной значительной проблемой. Внедрение точной медицины требует изменений в клинической практике, инфраструктуре и обучении поставщиков, что может быть сложным и ресурсоемким.

Системы здравоохранения могут потребовать существенных изменений для включения геномных данных и персонализированных протоколов лечения в повседневную помощь, что потребует инвестиций в новые технологии и системы. Поставщикам медицинских услуг необходимо специализированное обучение для понимания и эффективного применения концепций точной медицины, что может стать препятствием для широкого внедрения. Достижение бесшовной интеграции данных и взаимодействия между различными системами здравоохранения и инструментами точной медицины является сложной задачей, влияющей на эффективность и результативность персонализированной помощи.

Основные тенденции рынка

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в точную медицину является значительным драйвером роста рынка. Технологии ИИ и МО расширяют возможности анализа огромных объемов геномных, клинических и медицинских данных для выявления закономерностей, прогнозирования результатов заболеваний и персонализации планов лечения. Эти технологии позволяют более точно и эффективно интерпретировать генетическую информацию, что приводит к разработке целевых методов лечения и улучшению результатов для пациентов. В Японии, где технологические инновации высоко ценятся, внедрение ИИ и МО в точную медицину ускоряется, способствуя прогрессу в диагностике и лечении.

Алгоритмы ИИ все чаще используются для анализа сложных генетических данных и прогнозирования реакции пациентов на различные виды лечения. Модели машинного обучения помогают выявлять новые биомаркеры и терапевтические цели. Инструменты на основе ИИ повышают эффективность процессов открытия и разработки лекарств.

Расширение технологий геномного секвенирования

Развитие и расширение технологий геномного секвенирования имеют решающее значение для развития точной медицины. Высокопроизводительные методы секвенирования, такие как секвенирование следующего поколения (NGS), позволяют проводить комплексный анализ генетических вариаций и мутаций, которые вызывают заболевания. Эти технологии становятся все более доступными и экономически эффективными, что позволяет проводить крупномасштабные геномные исследования и интегрировать геномные данные в клиническую практику. В Японии возросшая доступность и применение геномного секвенирования способствуют разработке персонализированных методов лечения и способствуют более широкому внедрению точной медицины.

Снижение затрат на секвенирование привело к более широкому использованию геномных данных в клинических условиях. Достижения в технологиях секвенирования способствуют выявлению редких и сложных генетических заболеваний. Геномное профилирование все чаще используется для адаптации методов лечения рака и других персонализированных методов лечения.

Рост точной онкологии

Точная онкология — это быстрорастущая область в точной медицине, которая фокусируется на индивидуальном подходе к лечению рака на основе генетического состава опухолей. Эта тенденция обусловлена растущим признанием необходимости таргетной терапии рака, которая учитывает конкретные генетические изменения и биомаркеры, связанные с различными типами рака. В Японии акцент на точной онкологии приводит к разработке более эффективных и персонализированных методов лечения рака, улучшая результаты лечения и показатели выживаемости пациентов.

Использование геномного профилирования для выявления действенных мутаций и выбора целевой терапии. Рост иммунотерапии и персонализированных противораковых вакцин, адаптированных к генетическим профилям отдельных пациентов. Расширение сотрудничества между исследователями, фармацевтическими компаниями и поставщиками медицинских услуг для продвижения прецизионных методов лечения онкологии.

Сегментарные аналитические данные

Аналитические данные по применению

Исходя из категории «Применение», сегмент терапии стал доминирующим на рынке Japan Precision Medicine в 2024 году. Прецизионная медицина в терапии фокусируется на разработке и предоставлении методов лечения, адаптированных к индивидуальным генетическим профилям, биомаркерам и характеристикам заболеваний пациентов. Используя подробную генетическую информацию и передовую диагностику, прецизионная терапия позволяет настраивать методы лечения для достижения большей эффективности и минимизации побочных эффектов. Этот персонализированный подход значительно улучшает результаты лечения, что делает его предпочтительным выбором на японском рынке.

Быстрый прогресс в геномных и молекулярных технологиях стимулировал рост сегмента терапии. Такие методы, как секвенирование нового поколения (NGS), геномика и протеомика, облегчают идентификацию генетических мутаций и молекулярных мишеней, характерных для заболеваний. Этот технологический прогресс поддерживает разработку таргетных терапий и биопрепаратов, которые играют центральную роль в точной медицине. В Японии, где широко применяются передовые технологии, эти достижения обусловливают доминирование терапевтического сегмента. В Японии высокая распространенность хронических и сложных заболеваний, таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и нейродегенеративные расстройства. Терапевтический сегмент в точной медицине особенно хорошо подходит для лечения этих состояний, предлагая целевые варианты лечения, адаптированные к генетическим и молекулярным профилям этих заболеваний. Возможность предоставлять конкретные и эффективные методы лечения таких состояний стимулирует рост этого сегмента на японском рынке.

Значительные инвестиции в исследования и разработки в терапевтическом сегменте поддерживают разработку инновационных методов лечения и персонализированной терапии. Фармацевтические компании и биотехнологические фирмы в Японии вкладывают значительные средства в НИОКР для открытия и коммерциализации новых терапевтических средств, соответствующих принципам точной медицины. Эти инвестиции стимулируют инновации и расширяют спектр найденных терапий, укрепляя доминирование сегмента терапии. Японское правительство и регулирующие органы внедрили политику, которая поддерживает разработку и внедрение точных терапевтических средств. Такие инициативы, как ускоренные процессы утверждения прорывных терапий и стимулы для исследований в области точной медицины, способствуют росту сегмента терапии. Эта нормативная поддержка обеспечивает благоприятную среду для разработки и внедрения целевых методов лечения. Эти факторы в совокупности способствуют росту этого сегмента.

Региональные данные

Канто стал доминирующим регионом на рынке точной медицины в Японии в 2024 году, занимая самую большую долю рынка в стоимостном выражении. Регион Канто, охватывающий такие крупные города, как Токио и Иокогама, является важным экономическим и промышленным центром Японии. Этот регион может похвастаться высокой концентрацией учреждений здравоохранения, исследовательских центров и биотехнологических фирм, которые имеют решающее значение для разработки и внедрения точной медицины. Присутствие многочисленных фармацевтических компаний и медицинских научно-исследовательских институтов в Канто ускоряет инновации и внедрение технологий точной медицины.

Регион Канто является домом для некоторых из ведущих больниц и медицинских центров Японии, которые оснащены передовыми технологиями и предлагают комплексные медицинские услуги. Эта передовая инфраструктура здравоохранения поддерживает внедрение точной медицины, предоставляя необходимые возможности для генетического тестирования, персонализированного планирования лечения и передовой диагностики. Регион Канто привлекает значительные инвестиции как из государственного, так и из частного секторов в исследования и разработки в области точной медицины. Этот приток финансирования поддерживает рост стартапов и устоявшихся компаний, специализирующихся на геномике, биоинформатике и персонализированных медицинских решениях. Инвестиционный климат региона способствует созданию среды, благоприятной для инноваций и коммерциализации технологий точной медицины.

Концентрация университетов и научно-исследовательских институтов в регионе Канто способствует созданию надежной экосистемы НИОКР. Сотрудничество между академическими учреждениями и представителями отрасли стимулирует прогресс в области точной медицины, что приводит к разработке новых методов лечения и диагностических инструментов. Акцент региона на исследованиях обеспечивает непрерывный поток инноваций в персонализированном здравоохранении. Регион Канто выигрывает от благоприятной нормативной и политической среды, которая поддерживает рост точной медицины. Правительство Японии и региональные власти часто предоставляют стимулы и поддержку инициативам, связанным с персонализированным здравоохранением, включая нормативные одобрения и финансирование исследовательских проектов. Эта поддерживающая политическая структура облегчает внедрение и интеграцию решений точной медицины в систему здравоохранения.

Последние события

• В июле 2024 года SoftBank Group Corp. объявила о создании совместного предприятия «SB TEMPUS Corp.» в сотрудничестве с Tempus AI, Inc., лидером в области искусственного интеллекта и точной медицины. Ожидается, что соглашение о совместном предприятии, подписанное в мае 2024 года, будет закрыто в июле 2024 года в ожидании обычных условий закрытия. Каждая сторона инвестирует в предприятие 15,0 млрд иен. Целью SB TEMPUS Corp. является предоставление услуг точной медицины в Японии с использованием ИИ для развития здравоохранения. Предприятие будет использовать опыт и технологии Tempus, разработанные в Соединенных Штатах.
• В апреле 2024 года BC Platforms (BCP), мировой лидер в области реальных данных, управления данными здравоохранения и аналитики, объявила об эксклюзивном сотрудничестве с NTT Life Science Corporation, дочерней компанией NTT Group, специализирующейся в медицинской сфере, для ускорения медицины, основанной на данных. На прошлой неделе в Японии прошла официальная церемония открытия совместного токийского объекта, расположенного в NTT Life Science, который возглавит разработку Japan Precision Medicine PlatformTM (JPP). Это событие ознаменовало официальное начало глобального партнерства. JPP впервые в Японии позволяет использовать клинические данные, обеспечивая безопасный и эффективный доступ, обмен и анализ данных по всей стране. JPP — это национальная платформа распространения медицинских данных, предназначенная для интеграции, курирования и гармонизации данных здравоохранения Японии, работающая на основе технологий BCP и глобальной сети и технологического опыта NTT.
• В апреле 2023 года BostonGene, ведущий поставщик решений для молекулярного и иммунного профилирования на основе ИИ, NEC Corporation, лидер в области ИТ, сетевых технологий и технологий ИИ, и Japan Industrial Partners, известная частная инвестиционная компания со штаб-квартирой в Токио, объявили о создании BostonGene Japan Inc., совместного предприятия со штаб-квартирой в Токио. Эта новая организация нацелена на продвижение персонализированной медицины и значительное улучшение результатов лечения пациентов. BostonGene Japan Inc. будет использовать сложную молекулярную технологию BostonGene и передовые биовычислительные алгоритмы, включая тесты BostonGene Tumor Portrait™, для ускорения разработки и проверки инновационных подходов к точной медицине.

Ключевые игроки рынка

• F.Hoffmann-La Roche Ltd
• Siemens Healthineers AG
• Janssen Pharmaceuticals, Inc
• Illumina, Inc.
• Quest Diagnostics Incorporated
• Myriad Genetics, Inc.
• Medtronic Plc
• Abbott Laboratories Inc.
• QIAGEN NV
• GE HealthCare