img

Рынок данных о состоянии здоровья пациентов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу данных (данные о фитнесе и благополучии, данные о лечении заболеваний, данные удаленного мониторинга, другие), по конечному пользователю (больницы и клиники, исследовательские центры, плательщики медицинских услуг, другие), по региону и конкуренции, 2019–2029 гг


Published on: 2024-11-05 | No of Pages : 320 | Industry : Healthcare

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Рынок данных о состоянии здоровья пациентов — глобальный размер отрасли, доля, тенденции, возможности и прогноз, сегментированный по типу данных (данные о фитнесе и благополучии, данные о лечении заболеваний, данные удаленного мониторинга, другие), по конечному пользователю (больницы и клиники, исследовательские центры, плательщики медицинских услуг, другие), по региону и конкуренции, 2019–2029 гг

Прогнозный период2025-2029
Размер рынка (2023)5,02 млрд долларов США
Размер рынка (2029)7,48 млрд долларов США
CAGR (2024-2029)7,48%
Самый быстрорастущий сегментДанные удаленного мониторинга
Крупнейший РынокСеверная Америка

MIR Consumer Healthcare

Обзор рынка

Глобальный рынок данных о состоянии здоровья пациентов оценивался в 5,02 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, достигнет 7,48 млрд долларов США к 2029 году с среднегодовым темпом роста 7,48% в течение прогнозируемого периода. Глобальный рынок данных о состоянии здоровья пациентов (PGHD) готов к устойчивому росту, поскольку инициативы в области цифрового здравоохранения продолжают расширяться во всем мире. PGHD охватывает широкий спектр данных, связанных со здоровьем, которые создаются, записываются или собираются пациентами за пределами традиционных медицинских учреждений, часто с помощью носимых устройств, приложений для здоровья и других цифровых инструментов. Эти данные включают в себя жизненно важные показатели здоровья, такие как частота сердечных сокращений, уровень глюкозы в крови, физическая активность и даже субъективную информацию, такую как симптомы или привычки образа жизни. Растущее распространение смартфонов, умных часов и носимых фитнес-устройств позволило людям играть более активную роль в управлении своим здоровьем. Обеспечивая непрерывное отслеживание параметров здоровья, эти инструменты помогают пользователям контролировать свое благополучие, ставить цели в отношении здоровья и даже управлять хроническими заболеваниями. Возможность делиться этими данными с поставщиками медицинских услуг привела к улучшению координации ухода и персонализированным планам лечения.

Ключевые движущие силы рынка

Рост внедрения носимых устройств и приложений для здоровья

Например, по данным Национальной медицинской библиотеки, исследование 2024 года показывает, что совместное использование приложений для здоровья и носимых устройств наиболее тесно связано с улучшением физического и психического здоровья. Однако эта положительная связь менее выражена, когда люди используют только приложения или носимые устройства по отдельности.

Приложения для здоровья дополняют носимые устройства, предлагая подробную информацию, анализ тенденций и персонализированные рекомендации на основе собранных данных. Например, приложения могут предупреждать пользователей о нерегулярных сердечных ритмах или предоставлять обратную связь о том, как улучшить привычки сна. Растущая сложность этих устройств и приложений в сочетании с улучшениями в сроке службы батареи, пользовательском интерфейсе и точности данных способствовала их широкому внедрению. Возможность делиться этими данными с поставщиками медицинских услуг в режиме реального времени улучшает координацию ухода, позволяя проводить более ранние вмешательства и разрабатывать более индивидуальные планы лечения. Эта тенденция меняет здравоохранение, способствуя более пациентоориентированному подходу, подчеркивая профилактику и самоконтроль.


MIR Segment1

Усиление внимания к пациентоориентированному здравоохранению

Например, согласно обзорному исследованию, опубликованному NCBI в 2024 году, аналитика данных играет многогранную роль в преобразовании здравоохранения, подчеркивая пациентоориентированные методологии и их влияние на предоставление медицинских услуг. Появление электронных медицинских карт (ЭМК) и носимых устройств привело к беспрецедентному объему данных здравоохранения. Используя передовую аналитику, поставщики медицинских услуг могут извлекать ценную информацию из этих данных для улучшения ухода за пациентами. Пациентоориентированные подходы используют индивидуальные данные о состоянии здоровья для настройки планов лечения, прогнозирования результатов заболеваний и оптимизации профилактических мер, в конечном итоге повышая качество и эффективность медицинских услуг.

Технологические достижения в области ИИ и аналитики данных

Технологические достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных имеют решающее значение для роста глобального рынка данных о состоянии здоровья пациентов (PGHD). ИИ и аналитика данных произвели революцию в том, как собираются, обрабатываются и используются данные пациентов, что позволяет получать более глубокие знания и более точный мониторинг состояния здоровья. Эти технологии позволяют анализировать огромные объемы PGHD, выявляя закономерности и тенденции, которые может быть трудно обнаружить вручную. Например, алгоритмы ИИ могут анализировать непрерывные потоки данных с носимых устройств, таких как вариабельность сердечного ритма, физическая активность и режимы сна, чтобы прогнозировать потенциальные риски для здоровья и оповещать как пациентов, так и поставщиков медицинских услуг в режиме реального времени. Модели машинного обучения (МО) могут персонализировать рекомендации по здоровью на основе индивидуальных данных, позволяя разрабатывать индивидуальные планы лечения и стратегии профилактической помощи. Аналитика данных на основе ИИ облегчает раннее выявление хронических заболеваний, таких как диабет и сердечно-сосудистые заболевания, распознавая незначительные изменения показателей здоровья с течением времени. Такое раннее вмешательство может улучшить результаты лечения пациентов и сократить расходы на здравоохранение за счет предотвращения осложнений.

Интеграция ИИ также расширяет возможности прогнозирования приложений для здоровья и платформ телемедицины, делая их более эффективными в удаленном управлении состояниями. По мере того, как эти технологии продолжают развиваться, они будут играть все более важную роль в расширении полезности и надежности PGHD, продвигая рынок вперед.

Растущая распространенность хронических заболеваний

Растущая распространенность хронических заболеваний является существенным фактором, способствующим расширению глобального рынка данных о состоянии здоровья, генерируемых пациентами (PGHD). Хронические заболевания, такие как диабет, гипертония, сердечно-сосудистые заболевания и респираторные расстройства, растут во всем мире, в основном из-за таких факторов, как старение населения, изменение образа жизни и рост урбанизации. Управление этими хроническими заболеваниями требует постоянного мониторинга и персонализированного ухода, и именно здесь PGHD играет решающую роль. Носимые устройства и приложения для здоровья позволяют пациентам ежедневно отслеживать жизненно важные показатели здоровья, такие как уровень глюкозы в крови, артериальное давление и частоту сердечных сокращений. Эти данные в реальном времени позволяют пациентам эффективнее управлять своими состояниями, снижая необходимость в частых визитах в больницу и улучшая качество их жизни. Для поставщиков медицинских услуг PGHD обеспечивает непрерывную информацию о состоянии здоровья пациента, что позволяет ставить более точные диагнозы, своевременно вмешиваться и разрабатывать индивидуальные планы лечения. Интеграция PGHD с платформами телемедицины облегчила удаленный мониторинг, позволяя медицинским работникам отслеживать состояние пациентов, даже если они физически не присутствуют. Этот подход особенно полезен для лечения хронических заболеваний, поскольку он обеспечивает раннее предупреждение о возможных осложнениях и помогает поддерживать лучшие долгосрочные результаты в отношении здоровья, в конечном итоге снижая расходы на здравоохранение.


MIR Regional

Основные проблемы рынка

Проблемы взаимодействия

Проблемы взаимодействия представляют собой значительную проблему на глобальном рынке данных о состоянии здоровья пациентов (PGHD), влияя на бесперебойный обмен и использование медицинской информации. Взаимодействие относится к способности различных систем, устройств и приложений медицинской информации эффективно взаимодействовать и обмениваться данными. В контексте PGHD отсутствие стандартизированных форматов и протоколов может препятствовать интеграции данных, созданных пациентами, с электронными медицинскими картами (EHR) и другими клиническими системами. Когда PGHD нелегко совместим, поставщики медицинских услуг сталкиваются с трудностями в доступе и интерпретации жизненно важных данных о пациентах, собранных с носимых устройств и медицинских приложений. Это может привести к фрагментации медицинской помощи, поскольку поставщики могут не иметь полного представления о состоянии здоровья пациента, что в конечном итоге влияет на принятие клинических решений и результаты лечения. Пациенты могут испытывать трудности с консолидацией своей медицинской информации на различных платформах, что снижает эффективность их усилий по самоуправлению.

Усилия по улучшению совместимости, такие как принятие стандартизированных форматов данных и протоколов, имеют важное значение для обеспечения того, чтобы PGHD можно было эффективно интегрировать в более широкую экосистему здравоохранения. Улучшая совместимость, заинтересованные стороны могут способствовать лучшему обмену данными, улучшать координацию ухода и позволять поставщикам медицинских услуг использовать весь потенциал данных, генерируемых пациентами, для персонализированного ухода и лечения хронических заболеваний.

Вовлеченность и принятие пациентов

Вовлеченность и принятие пациентов являются критическими факторами, влияющими на успех глобального рынка данных о состоянии здоровья, генерируемых пациентами (PGHD). Для того чтобы PGHD был эффективным, пациенты должны быть мотивированы к активному участию в управлении своим здоровьем путем постоянного использования носимых устройств, приложений для здоровья и других цифровых инструментов. Однако достижение высокого уровня вовлеченности может быть сложной задачей из-за различных барьеров. Такие факторы, как технологическая грамотность, личная мотивация и воспринимаемая полезность инструментов, играют важную роль в показателях внедрения. Многие пациенты могут чувствовать себя подавленными сложностью определенных устройств или приложений, что приводит к разочарованию и отчуждению.

Основные тенденции рынка

Расширенное внедрение цифровых технологий здравоохранения

Расширенное внедрение цифровых технологий здравоохранения является важной тенденцией, формирующей глобальный рынок данных о состоянии здоровья пациентов (PGHD). Поскольку смартфоны, носимые устройства и приложения для здоровья становятся все более повсеместными, пациенты получают возможность контролировать свое здоровье посредством непрерывного мониторинга и самостоятельного управления. Носимые устройства, такие как фитнес-трекеры и смарт-часы, позволяют пользователям собирать данные в реальном времени о различных показателях здоровья, включая частоту сердечных сокращений, физическую активность и режимы сна. Этот приток данных, полученных от пациентов, повышает способность людей принимать обоснованные решения в отношении здоровья и способствует проактивному подходу к благополучию.

Фокус на персонализированной медицине

Фокус на персонализированной медицине является преобразующей тенденцией на глобальном рынке данных о здоровье, полученных от пациентов (PGHD), меняя подход поставщиков медицинских услуг к уходу за пациентами. Персонализированная медицина подчеркивает адаптацию медицинского лечения к индивидуальным характеристикам, потребностям и предпочтениям каждого пациента, отходя от подхода «один размер подходит всем». PGHD играет решающую роль в этом изменении парадигмы, предоставляя поставщикам медицинских услуг индивидуальные данные в реальном времени о состоянии здоровья пациента, его образе жизни и реакциях на лечение. Этот объем информации позволяет принимать более обоснованные клинические решения и разрабатывать индивидуальные планы лечения, учитывающие уникальные факторы, влияющие на здоровье каждого пациента. Например, пациенты, лечащие хронические заболевания, такие как диабет или гипертония, могут использовать PGHD, собранные с носимых устройств, для непрерывного мониторинга показателей своего здоровья. Эти данные позволяют поставщикам медицинских услуг корректировать лекарства, рекомендовать изменения образа жизни и внедрять вмешательства на основе конкретных потребностей пациента. Интеграция расширенной аналитики данных и искусственного интеллекта расширяет возможности анализа PGHD, раскрывая идеи, которые приводят к лучшим результатам для здоровья. Поскольку системы здравоохранения все чаще принимают подходы персонализированной медицины, использование PGHD станет первостепенным для предоставления индивидуальной, эффективной и проактивной помощи, в конечном итоге улучшая вовлеченность и удовлетворенность пациентов.

Сегментарные аналитические данные

Аналитические данные о типе данных

Основываясь на типе данных, данные удаленного мониторинга доминировали на глобальном рынке данных о состоянии здоровья пациентов (PGHD) из-за их ключевой роли в управлении хроническими заболеваниями и улучшении ухода за пациентами. Поскольку здравоохранение все больше переходит к моделям ухода, основанным на ценностях, необходимость непрерывного мониторинга пациентов за пределами традиционных клинических учреждений стала решающей. Удаленный мониторинг позволяет поставщикам медицинских услуг отслеживать жизненно важные показатели здоровья, такие как частота сердечных сокращений, уровень глюкозы в крови и артериальное давление, в режиме реального времени, что облегчает своевременное вмешательство и персонализированные планы лечения. Эта возможность особенно полезна для пациентов с хроническими заболеваниями, такими как диабет, гипертония и заболевания сердца, где регулярный мониторинг необходим для эффективного управления. Пандемия COVID-19 ускорила внедрение решений для удаленного мониторинга, подчеркнув их важность для минимизации посещений больниц при сохранении высокого качества ухода. Интеграция данных удаленного мониторинга с платформами телемедицины еще больше улучшает координацию ухода, позволяя медицинским работникам активно взаимодействовать с пациентами. В результате данные удаленного мониторинга продолжают лидировать на рынке PGHD, способствуя улучшению результатов лечения и повышению общей удовлетворенности пациентов.

Региональные данные

Северная Америка доминировала на мировом рынке данных о состоянии здоровья пациентов (PGHD) благодаря сочетанию факторов, включая развитую инфраструктуру здравоохранения, высокие темпы внедрения технологий и надежную нормативную базу. Регион может похвастаться некоторыми из ведущих в мире систем здравоохранения, оснащенных передовыми технологиями, которые облегчают интеграцию PGHD в клиническую практику. Больницы и поставщики медицинских услуг в Северной Америке все чаще используют цифровые инструменты здравоохранения, такие как носимые устройства и приложения для здравоохранения, для сбора и анализа данных, генерируемых пациентами, тем самым повышая вовлеченность пациентов и управление уходом. Высокая распространенность хронических заболеваний в регионе обусловила необходимость постоянного мониторинга, что делает PGHD бесценным для управления такими состояниями, как диабет и болезни сердца. Нормативная среда, включая инициативы таких организаций, как Центры по услугам Medicare и Medicaid (CMS) и Управление национального координатора по информационным технологиям здравоохранения (ONC), поощряет принятие данных, генерируемых пациентами, в учреждениях здравоохранения. Эта благоприятная среда способствует инновациям и инвестициям в цифровые медицинские технологии.

Последние разработки

  • В январе 2023 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) запустила общедоступную глобальную платформу индивидуальных данных пациентов (IPD) для лечения туберкулеза (TB-IPD). Эта инициатива направлена на расширение базы знаний для разработки нормативных руководств по эффективному лечению туберкулеза (ТБ) и на содействие исследованиям в области туберкулеза. На защищенной платформе уже хранятся индивидуальные записи о лечении более 5000 пациентов с туберкулезом, что дает ценную информацию о результатах лечения.
  • В октябре 2022 года Panda Health Inc., торговая площадка цифрового здравоохранения, представила новые категории, призванные помочь больницам и системам здравоохранения предоставлять комплексную помощь пациентам с помощью программ медицинского обслуживания на дому. В настоящее время на рынке представлены категории для удаленного мониторинга пациентов (RPM), больницы на дому и решений телемедицины, предлагающие варианты, которые варьируются от простых виртуальных визитов до более сложных услуг неотложной помощи, предоставляемых на дому.
  • В январе 2022 года Temedica GmbH, ведущий поставщик услуг цифрового здравоохранения и аналитики данных, запустила Permea. Эта инновационная платформа обеспечивает медицинский анализ и действенные решения для различных проблем в цепочке создания стоимости в здравоохранении. Объединяя данные, полученные от пациентов и соответствующие нормативным требованиям, с многочисленными общедоступными научными и коммерческими источниками данных, Permea предлагает беспрецедентные знания о лекарственных средствах и их эффектах в реальных условиях.

Ключевые игроки рынка

  • Apple Inc.
  • Fitbit, Inc.
  • Dexcom, Inc.
  • Medtronic Plc
  • Omada Health, Inc.
  • Propeller Health
  • AliveCor Inc.
  • WellDoc, Inc.
  • Noom, Inc.
  • HealthMine, Inc

По типу данных

По конечному пользователю

По Регион

  • Данные о фитнесе и оздоровлении
  • Данные о контроле заболеваний
  • Данные удаленного мониторинга
  • Другое
  • Больницы и клиники
  • Исследовательские центры
  • Плательщики здравоохранения
  • Другие
  • Северная Америка
  • Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Южная Америка
  • Ближний Восток и Африка

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )