서비스 유형별, 사업 기능별, 조직 규모별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모

빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모 및 예측

빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 규모는 2023년에 801억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 1,638억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2030년까지 예측 기간 동안 CAGR 15.48%로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 성장 요인

빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 성장 요인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 빠른 데이터 증가개인과 기업 모두에서 생성되는 데이터가 기하급수적으로 확장됨에 따라 이 엄청난 양의 데이터를 관리, 처리 및 추출하는 서비스가 필요합니다.
• 클라우드 컴퓨팅 채택 증가데이터 엔지니어링 서비스에 대한 필요성은 클라우드 기반 인프라로의 전환으로 인해 촉진되고 있으며, 이를 통해 방대한 양의 데이터를 저장, 검색 및 처리하기가 더 쉬워졌습니다.
• AI 및 데이터 분석의 발전분석을 위해 데이터를 수집, 정리 및 준비하려면 강력한 데이터 엔지니어링이 필요합니다. 특히 AI, 머신 러닝 및 고급 분석 접근 방식의 적용이 증가하고 있습니다.
• 실시간 데이터 처리에 대한 수요기업은 의사 결정을 위해 실시간 통찰력이 필요하기 때문에 스트리밍을 처리하고 실시간으로 데이터를 분석할 수 있는 데이터 엔지니어링 서비스가 필요합니다.
• 사물 인터넷(IoT) 확산IoT 장치가 확산됨에 따라 방대한 양의 효과적으로 관리하고 처리해야 하는 데이터가 생성됩니다. 이로 인해 데이터 엔지니어링 서비스에 대한 수요가 증가했습니다.
• 규정 준수 및 데이터 보안민감한 데이터를 관리하고 처리할 때 규정을 준수하려면 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 규칙이 더욱 엄격해짐에 따라 전문 서비스가 필요합니다.
• 데이터 중심 접근 방식을 채택하는 회사모든 산업의 기업은 비즈니스 계획을 알리기 위해 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있으며, 이로 인해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 서비스에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.

글로벌 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 제약

여러 요인이 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제데이터 볼륨이 증가함에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호가 더욱 중요해집니다. 기업은 민감한 정보를 공개하는 것을 꺼려 다양한 데이터 세트를 얻고 사용하기 어렵습니다. 빅데이터 기술을 처리하고 관리하는 데 필요한 기술을 갖춘 전문가를 찾기 어렵습니다. 이러한 부족은 이러한 서비스의 효과적인 사용을 방해하여 이러한 서비스에 대한 일반적인 수용을 제한합니다.
• 비용 및 확장성빅데이터 솔루션을 실행에 옮기는 데는 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 소규모 기업의 경우 더욱 그렇습니다. 인프라, 장비 및 숙련된 개인의 엄청난 비용은 이러한 기술의 일반적인 사용을 방해할 수 있습니다. 또한 더 큰 데이터 세트를 처리하기 위해 현재 시스템을 확장하려고 할 때 확장성 문제가 발생할 수 있습니다.
• 규정 준수GDPR, HIPAA 등과 같은 엄격한 개인 정보 보호 및 데이터 보호법을 준수하면 다양한 기업과 지역에서 데이터를 사용하기 어렵습니다. 이러한 표준을 준수하려면 상당한 시간과 에너지 투자가 필요합니다.
• 통합의 어려움빅데이터 솔루션을 현재 레거시 시스템과 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 호환성 문제로 인해 다양한 기술과 시스템을 원활하게 통합하는 것이 어려울 수 있습니다.
• 데이터 신뢰성 및 품질수집된 데이터의 정확성과 일관성에 문제가 있을 수 있습니다. 부정확하거나 누락된 데이터로 인해 서비스 전체의 효율성이 영향을 받을 수 있으며, 이는 분석 및 판단이 부족해질 수 있습니다.
• 변화에 대한 반대일부 회사는 새로운 기술과 절차를 구현하는 데 주저하고 대신 기존 관행을 고수하기로 선택할 수 있습니다. 채택은 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스의 이점을 확신시켜야 하기 때문에 방해받을 수 있습니다.

글로벌 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 세분화 분석

글로벌 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 서비스 유형, 사업 기능, 조직 규모 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

서비스 유형별 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장

• 데이터 모델링저장, 검색 및 분석을 극대화하기 위해 데이터를 설계하고 구성하는 것을 데이터 모델링이라고 합니다.
• 데이터 통합일관된 분석을 가능하게 하기 위해 여러 소스의 데이터를 단일 플랫폼으로 통합하는 것을 데이터 통합이라고 합니다.
• 데이터 품질데이터가 존재하는 동안 정확성, 완전성 및 일관성을 보장하는 것을 데이터 품질이라고 합니다.
• 분석데이터에서 결론과 정보를 도출하는 프로세스 데이터 시각화 및 머신 러닝과 같은 다양한 방법을 적용합니다.

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장, 비즈니스 기능별

• 영업 및 마케팅고객 데이터 분석을 사용하여 영업 절차를 간소화하고, 제안을 맞춤화하고, 마케팅 캠페인을 강화합니다.
• 재무사기를 발견하고, 위험을 통제하고, 최상의 투자를 하고, 예측 및 예산을 개선합니다.
• 운영리소스 할당을 늘리고, 생산 절차를 간소화하고, 공급망과 물류를 간소화합니다.
• 인사 및 법률직원 정보를 검토하여 인재를 찾고, 성과를 관리하고, 법률을 준수합니다.

빅 데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장, 조직 규모별

• 중소기업(SME)소규모 기업은 기본 데이터 요구 사항에 대한 더 저렴한 솔루션을 찾습니다.
• 빅 기업정교한 분석 요구 사항과 복잡한 데이터 인프라를 갖춘 대규모 기업.

빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장, 지리별

• 북미미국, 캐나다, 멕시코의 시장 상황 및 수요.
• 유럽유럽 국가의 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 분석.
• 아시아 태평양중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춤.
• 중동 및 아프리카중동 및 아프리카 지역의 시장 역학 조사.
• 라틴 아메리카라틴 아메리카 전역의 국가별 시장 동향 및 개발 내용.

주요 참여자

빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 주요 참여자 다음과 같습니다.

• Accenture
• Genpact
• Cognizant
• Infosys
• Capgemini
• NTT DATA
• Mphasis
• L&T Technology Services
• Hexaware
• Happiest Minds

보고서 범위

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시장 조사의 조사 방법론

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• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시• 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내에서 시장에 영향을 미치는 요인을 표시하는 지역별 분석• 주요 기업의 시장 순위를 통합하는 경쟁 환경 플레이어와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수와 함께 지난 5년 동안의 회사 프로파일링• 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필• 성장 기회와 원동력, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약을 포함하는 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망• 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함• 가치 사슬을 통해 시장에 대한 통찰력 제공• 시장 역학 시나리오와 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회• 판매 후 6개월 분석가 지원

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