기술 유형별, 구성 요소 유형별, 지불 유형별, 지리적 범위 및 예측별 버스 시장 규모를 위한 글로벌 자동 요금 징수 시스템
Published on: 2024-09-30 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
기술 유형별, 구성 요소 유형별, 지불 유형별, 지리적 범위 및 예측별 버스 시장 규모를 위한 글로벌 자동 요금 징수 시스템
버스용 자동 요금 징수 시스템 시장 규모 및 예측
버스용 자동 요금 징수 시스템 시장 규모는 2023년에 114억 9천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 279억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 14.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
버스 시장 운전자를 위한 글로벌 자동 요금 징수 시스템
버스 시장용 자동 요금 징수 시스템의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 효과성 및 경제적 이점 현금 거래를 처리하고 인간 티켓팅의 필요성을 없앰으로써 AFC 시스템은 요금 징수 프로세스를 간소화합니다. 교통 기관의 경우 이는 비용 절감과 운영 효율성 개선으로 이어집니다.
- 향상된 여행객 경험 승객은 자동 요금 징수 시스템의 빠른 탑승 및 단축된 대기 시간으로부터 혜택을 얻습니다. 스마트 카드와 스마트폰 앱은 전반적인 여행객 경험을 개선하는 비접촉식 결제 솔루션의 두 가지 예입니다.
- 수익 누출 및 사기 감소 자동화된 방법은 사기 및 티켓 회피로 인한 수익 손실을 줄일 수 있습니다. 교통 기관은 요금 징수를 자동화하여 개선된 관리 및 모니터링 시스템을 구축할 수 있습니다.
- 스마트 기술과 통합 결합 AFC 시스템은 스마트 시티 프로그램과 통합하여 승차 공유 서비스, 기차, 지하철을 포함한 다른 교통 수단과 쉽게 통합할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 더욱 상호 연결되고 효과적인 도시 교통 네트워크가 용이해집니다.
- 정부의 정책 및 지침 AFC 시스템 도입은 대중 교통을 개선하고 무현금 거래를 장려하도록 설계된 법률 및 프로그램의 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 기술을 구현하기 위한 인센티브 또는 보조금도 중요할 수 있습니다.
- 데이터 통찰력 및 분석 AFC 시스템은 여행 패턴, 러시아워, 승객 행동에 대한 유용한 데이터를 생성합니다. 교통 회사는 이 정보를 사용하여 경로를 최적화하고, 운영을 보다 효과적으로 계획하고, 전반적으로 더 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 기술적 진보 AFC 시스템의 사용은 보다 안전하고 효과적인 지불 시스템의 생성과 같은 지속적인 기술 개발의 영향을 받을 수 있습니다. 비접촉식 지불 방법, RFID 기술 및 생체 인식 혁신은 모두 시스템 보안 및 신뢰성을 개선합니다.
- 환경 문제 정부와 교통 기관은 지속 가능성이 점점 더 중요한 관심사가 됨에 따라 대중 교통의 효율성을 높이는 기술에 투자할 수 있습니다. AFC 시스템은 표준 티켓팅 기술을 사용하면서 발생하는 종이 낭비를 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 인구 증가 및 도시화 더 많은 승객을 관리할 수 있는 정교한 요금 징수 시스템에 대한 수요는 증가하는 도시 인구와 확장하는 도시에서 효과적인 대중교통 시스템에 대한 필요성으로 인해 발생할 수 있습니다.
버스 시장을 위한 글로벌 자동 요금 징수 시스템 제약
여러 요인이 버스 시장을 위한 자동 요금 징수 시스템에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 높은 구현 시작 비용대중교통 기관은 인프라, 소프트웨어 및 하드웨어 수정을 포함한 초기 지출로 인해 AFC 시스템을 도입하기 어려울 수 있습니다. 이는 특히 예산이 부족한 기관의 경우 더욱 그렇습니다.
- 통합의 어려움 다양한 유형의 교통 또는 구식 티켓 시스템과 같은 현재 교통 인프라와 AFC 기술을 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 지연과 추가 비용을 발생시키는 호환성 문제가 있을 수 있습니다.
- 변경에 대한 반대 AFC 시스템의 일반적인 배포는 교통 기관과 승객 모두의 새로운 요금 징수 기술에 대한 저항으로 인해 방해를 받을 수 있습니다. 사용자는 기존 티켓팅 기술을 사용하는 데 익숙하기 때문에 새롭고 익숙하지 않은 시스템으로 전환하는 것을 꺼릴 수 있습니다.
- 사이버 보안 문제 AFC 시스템은 디지털 기술과 데이터 저장소에 의존하기 때문에 사이버 보안 공격에 더 취약합니다. 고객 정보를 보호하고 시스템 무결성을 유지하기 위해 교통 기관은 강력한 보안 조치를 구현해야 하며, 이는 복잡성과 비용을 증가시킬 수 있습니다.
- 운영 중단 교통 기관이 변화에 적응하면서 새로운 AFC 시스템을 도입하면 일시적인 운영 중단 및 다운타임이 발생할 수 있습니다. 단기적으로 이는 승객의 행복과 서비스 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 표준화 부족 표준화되지 않은 AFC 기술 및 프로토콜은 시스템 상호 운용성에 문제를 일으킬 수 있습니다. 특히 이질적인 교통 네트워크가 있는 지역에서는 표준화가 부족하여 AFC 시스템의 원활한 통합이 방해받을 수 있습니다.
- 개인 정보 보호 문제 AFC 시스템이 개인 데이터를 수집하면 개인 정보 보호 문제가 발생할 수 있습니다. 대중의 신뢰를 얻고 법적 요구 사항을 준수하기 위해 교통 기관은 명확한 데이터 정책을 수립하고 개인 정보 보호 문제를 처리해야 합니다.
- 신흥 지역의 부적절한 인프라 전력 및 인터넷 접속 부족과 같은 부적절한 인프라는 저개발 국가에서 AFC 시스템을 도입하고 사용하기 어렵게 만들 수 있습니다.
- 규제 장애물 승인 연기 또는 변경된 정부 지침과 같은 규제 장애물은 AFC 시스템 구현에 영향을 미칠 수 있습니다. 교통 기관의 경우 규정 준수에 대한 불확실성도 방해가 될 수 있습니다.
- 농촌 및 저밀도 지역의 과제 정교한 AFC 시스템을 배포하는 것의 실행 가능성과 비용 효율성은 농촌 또는 저밀도 지역에서 의문이 제기될 수 있습니다. 이러한 분야에서는 이러한 기술에 투자하는 비용을 정당화하기 어려울 수 있습니다.
버스 시장 세분화 분석용 글로벌 자동 요금 징수 시스템
버스 시장용 글로벌 자동 요금 징수 시스템 시장은 기술 유형, 구성 요소 유형, 지불 유형 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.
기술 유형별 버스 시장용 자동 요금 징수 시스템
- 비접촉식 스마트 카드 여기에는 승객이 요금을 지불하기 위해 판독기 근처에서 탭하거나 흔들 수 있는 RFID 기반 카드가 포함됩니다.
- 모바일 티켓팅 NFC 또는 QR 코드와 같은 기술을 사용하여 모바일 앱을 통해 지불합니다.
- EMV(Europay, Mastercard, Visa) 지불 신용 카드와 직불 카드에서 일반적으로 사용되는 안전한 칩 기반 지불 방법입니다.
구성 요소별 버스 시장용 자동 요금 징수 시스템 유형
- 하드웨어 티켓 자동 판매기, 검증기, 개찰구 및 기타 물리적 구성 요소가 포함됩니다.
- 소프트웨어 요금 거래 및 데이터 분석을 관리하는 백엔드 시스템, 데이터베이스 및 애플리케이션을 포함합니다.
결제 유형별 버스 시장용 자동 요금 징수 시스템
- 폐쇄형 루프 시스템 일반적으로 교통 기관에서 발급한 독점 카드 또는 모바일 앱이 포함됩니다.
- 개방형 루프 시스템 승객이 신용/직불 카드 또는 모바일 지갑과 같은 기존 비접촉식 결제 방법을 사용할 수 있도록 합니다.
지역별 버스 시장용 자동 요금 징수 시스템
- 북미 미국, 캐나다 및 멕시코의 시장 상황 및 수요입니다.
- 유럽 유럽의 버스 시장용 자동 요금 징수 시스템 분석 국가.
- 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
- 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
- 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역의 국가별 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.
주요 업체
버스용 자동 요금 징수 시스템 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.
- Thales Group
- Cubic Transportation Systems
- Scheidt & Bachmann
- NXP Semiconductors
- INIT AG
- Masabi Ltd
- Nippon Signal
- Advanced Card Systems Holdings Limited
- Atos SE
보고서 범위
보고서 속성 | 세부 정보 |
---|---|
연구 기간 | 2020-2030 |
기준 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2024-2030 |
역사적 기간 | 2020-2022 |
단위 | 가치(10억 달러) |
주요 회사 프로필 | Thales Group, Cubic Transportation Systems, Scheidt & Bachmann, NXP Semiconductors, INIT AG, Nippon Signal, Advanced Card Systems Holdings Limited, Atos SE, Masabi Ltd. |
포함 세그먼트 | 기술 유형별, 구성 요소 유형별, 지불 유형별, 지역별 |
사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위. |
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