분석 유형별, 배포 모델별, 기업 규모별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 분석 서비스(AaaS) 시장 규모

AaaS(Analytics as a Service) 시장 규모 및 예측

AaaS(Analytics as a Service) 시장 규모는 2023년에 15억 1천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 72억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 25.3%로 성장할 것입니다.

글로벌 AaaS(Analytics as a Service) 시장 동인

AaaS(Analytics as a Service) 시장의 성장과 도입을 촉진하는 요인은 여러 가지가 있습니다. 이러한 시장 요인에는 다음이 있습니다.

• 데이터 볼륨 증가기업과 조직은 기하급수적으로 데이터를 생성하고 있으며, 이로 인해 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 발생했습니다. 기업은 AaaS 공급업체가 제공하는 확장 가능하고 효과적인 솔루션을 사용하여 방대한 양의 데이터를 관리함으로써 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 비용 효율성AaaS를 사용하면 기업은 소프트웨어, 인프라 또는 자격을 갖춘 직원에 대한 대규모 선행 투자를 하지 않고도 정교한 분석 기능을 활용할 수 있습니다. 상당한 자본 지출 없이 분석을 활용하려는 기업은 이 비용 효율적인 솔루션이 매력적일 수 있습니다.
• 예측 및 처방 분석에 대한 필요성 증가경쟁 우위를 확보하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 기업은 예측 및 처방 분석에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 정교한 분석 기능은 AaaS 공급업체에서 제공하며, 기업은 추세를 예측하고 패턴을 파악하고 전략을 개선할 수 있습니다.
• 유연성 및 접근성AaaS의 클라우드 기반 플랫폼 덕분에 인터넷에 연결된 모든 위치에서 분석 도구와 서비스를 손쉽게 사용할 수 있습니다. 유연성과 접근성은 특히 분산된 운영이나 원격 근무자가 있는 기업에 필수적입니다.
• 클라우드 컴퓨팅 수용 확대AaaS의 확장은 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 수용을 통해 가능해졌습니다. 클라우드 플랫폼은 확장 가능하고 주문형 분석 서비스에 필요한 인프라와 리소스를 제공하여 기업을 위한 분석 솔루션 배포를 용이하게 합니다. 이렇게 하면 정교한 인프라 관리가 필요 없게 됩니다.
• 데이터 중심 의사 결정에 중점을 둡니다.기업들은 데이터 중심 의사 결정의 가치를 점점 더 깨닫고 있습니다. AaaS 솔루션은 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 기능을 통해 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 운영을 개선할 수 있도록 합니다.
• 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)과의 통합AaaS 공급업체는 종종 ML 및 AI 기능을 분석 솔루션에 통합하여 기업이 최첨단 알고리즘을 사용하여 더 나은 의사 결정, 자동화 및 예측 정확성을 달성할 수 있도록 합니다.
• 규정 준수 및 보안 문제데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위해 AaaS 공급업체는 강력한 보안 프로토콜 및 규정 준수 프레임워크에 상당한 투자를 합니다. 보안은 최우선 순위가 되어야 하며, 특히 규정 준수와 데이터 보호가 중요한 분야에서는 더욱 그렇습니다.
• 빠른 기술 발전AaaS 시장은 데이터 처리, 모델링, 시각화와 같은 분석 기술의 지속적인 개선으로 인해 성장하고 있습니다. 경쟁에서 앞서 나가기 위해 기업은 최신 분석 도구와 전략을 구현하고자 합니다.
• 산업 간 도입AaaS는 제조, 금융, 의료, 소매를 포함한 여러 분야에 적용됩니다. 이러한 산업에만 국한되지 않습니다. AaaS의 광범위한 사용은 광범위한 적용성으로 인해 용이해집니다.

글로벌 AaaS(Analytics As A Service) 시장 제약

여러 요소가 AaaS(Analytics As A Service) 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터 보안 문제많은 조직은 민감한 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려로 인해 분석을 서비스로 사용하기를 꺼립니다. 외부 데이터 처리 및 저장으로 인해 데이터 침해 및 규정 준수에 대한 의문이 발생할 수 있습니다.
• 통합 어려움기업의 경우 이미 구축된 인프라 및 프로세스와 통합하는 것이 매우 어려울 수 있습니다. AaaS 솔루션과 기존 시스템 간에 비용 및 리소스 차이가 있을 수 있습니다.
• 최소한의 개인화특정 산업 또는 조직은 일부 AaaS 공급업체가 제공하는 표준화된 솔루션으로는 완전히 충족되지 않는 특정 요구 사항이 있을 수 있습니다. 불충분한 사용자 정의 선택은 특정 분석 요구 사항이 있는 회사에 어려움을 줄 수 있습니다.
• 비용과 관련하여AaaS는 어떤 상황에서는 경제적일 수 있지만 모든 회사가 가격 구조와 관련 비용을 감당할 수 있는 것은 아닙니다. 모호한 ROI 또는 예상치 못한 경비로 인해 도입이 어려울 수 있습니다.
• 인터넷 액세스에 대한 의존성데이터 전송 및 분석 처리를 위해 AaaS 시스템은 종종 강력한 인터넷 연결에 의존합니다. 일관되지 않거나 제한된 인터넷 연결이 있는 지역에 위치한 조직의 경우 AaaS를 효과적으로 활용하는 것이 어려울 수 있습니다.
• 규정 준수데이터 처리, 공유 및 저장을 규정하는 규정은 산업 및 지리적 영역에 따라 다릅니다. 이러한 규정을 준수하는 것은 AaaS 공급업체와 고객 모두에게 과제가 될 수 있습니다.
• 숙련된 근로자의 부재AaaS는 분석 도구와 특정 산업에 대한 지식이 있는 필요한 기술을 가진 사람이 효과적으로 사용해야 할 수 있습니다. 특정 회사의 제약은 자격을 갖춘 전문가의 부족일 수 있습니다.
• 데이터 신뢰성 및 정확성 문제기업은 AaaS 공급업체가 생성한 분석의 신뢰성과 품질에 대해 의심할 수 있습니다. 현명한 사업 결정을 내리는 데 중요한 요소는 사실과 통찰력에 대한 믿음을 갖는 것입니다. 낮은 수준의 교육 및 인식

글로벌 분석 서비스(AaaS) 시장 세분화 분석

글로벌 분석 서비스(AaaS) 시장은 분석 유형, 배포 모델, 기업 규모 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

분석 서비스(AaaS) 시장, 분석 유형

• 설명적 분석과거 데이터를 요약하여 발생한 일에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 예측 분석통계 알고리즘과 머신 러닝 기술을 활용하여 미래 결과의 가능성을 파악합니다.

Analytics As A Service(AaaS) 시장, 배포별 모델

• 공용 클라우드공용 클라우드 인프라를 통해 제공되는 분석 서비스입니다.
• 사설 클라우드단일 조직에 전담된 사설 클라우드 인프라에서 호스팅되는 분석 서비스입니다.

기업 규모별 AaaS(Analytics As A Service) 시장

• 중소기업 기업(SME)소규모 기업에 맞게 조정된 분석 서비스입니다.
• 대기업복잡한 데이터 요구 사항이 있는 대규모 조직의 요구 사항을 충족하도록 설계된 분석 솔루션입니다.

지역별 AaaS(Analytics As A Service) 시장

• 북미미국, 캐나다 및 멕시코.
• 유럽유럽 국가의 AaaS(Analytics As A Service) 시장 분석.
• 아시아 태평양중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
• 중동 및 아프리카중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
• 라틴 아메리카라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.

주요 참여자

AaaS(Analytics As A Service) 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.

• Microsoft Azure
• Amazon Web Services(AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• IBM
• Oracle
• SAP
• Teradata
• Cloudera
• Alteryx
• Looker

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