기술별, 하드웨어 구성 요소별, 최종 사용자별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 AI 서버 시장 규모
Published on: 2024-09-12 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
기술별, 하드웨어 구성 요소별, 최종 사용자별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 AI 서버 시장 규모
AI 서버 시장 규모 및 예측
AI 서버 시장 규모는 2023년에 406억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 1,666억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 17.45%로 성장할 것으로 예상됩니다.
글로벌 AI 서버 시장 동인
AI 서버 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 머신 러닝(ML) 및 AI 채택 증가 AI 서버 시장을 추진하는 주요 요인 중 하나는 다양한 산업에서 사용되는 ML 및 AI 애플리케이션의 증가입니다. 기업은 데이터 분석, 패턴 인식 및 의사 결정과 같은 활동에 AI를 점점 더 많이 사용하고 있으며, 이로 인해 복잡한 계산을 처리할 수 있는 강력한 서버에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 딥 러닝의 부상 딥 러닝 알고리즘은 머신 러닝의 하위 집합이기 때문에 많은 처리 능력이 필요합니다. 딥 러닝 워크로드에는 고성능 GPU(그래픽 처리 장치) 또는 특수 가속기가 있는 AI 서버가 효과적으로 작동해야 합니다.
- 데이터 폭발 센서, 소셜 미디어, 사물 인터넷 장치 등 다양한 소스에서 생성되는 데이터의 기하급수적 증가를 처리하려면 보다 정교한 처리 기술이 필요합니다. AI 서버는 AI 모델 추론 및 교육에 필요한 엄청난 양의 데이터를 관리하고 분석하는 데 필수적입니다.
- 하드웨어 개발 GPU, TPU(텐서 처리 장치) 및 기타 특수 가속기와 같은 지속적인 하드웨어 개발 덕분에 AI 서버가 더 원활하고 효율적으로 작동합니다. 이로 인해 기업은 AI 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 서버 아키텍처를 현대화해야 합니다.
- 클라우드 도입 증가 더 많은 기업이 클라우드 기반 AI 솔루션을 선택함에 따라 클라우드 데이터 센터에서 강력한 AI 서버에 대한 필요성이 커지고 있습니다. AI 워크로드에 대한 확장 가능하고 저렴한 솔루션을 제공하기 위해 클라우드 서비스 제공업체는 지속적으로 AI 서버 인프라에 투자하고 있습니다.
- 엣지 컴퓨팅의 AI 점점 더 AI가 데이터 소스에 더 가까운 엣지에서 사용되고 있습니다. 실시간 및 저지연 AI 애플리케이션을 사용하려면 네트워크 엣지에서 처리 작업을 처리할 수 있는 최적화된 폼 팩터와 기능을 갖춘 AI 서버가 필요합니다.
- 에너지 효율적 솔루션에 대한 수요 지속 가능성이 점점 더 중요해짐에 따라 에너지 효율적인 AI 서버에 대한 요구가 커지고 있습니다. 서버 제조업체는 최소한의 에너지를 사용하고 뛰어난 성능을 제공하는 시스템을 만들려고 노력하고 있습니다.
- 정부 이니셔티브 및 투자 AI 연구 및 도입을 지원하는 정부와 규제 기관은 정책, 이니셔티브 및 투자를 통해 AI 서버의 시장 동인이 될 수도 있습니다.
글로벌 AI 서버 시장 제약
여러 요인이 AI 서버 시장의 제약 또는 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 높은 사전 비용 정교한 AI 서버를 설정하는 데는 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 GPU나 TPU와 같은 전문 하드웨어가 포함된 경우 더욱 그렇습니다. 일부 조직은 이러한 초기 투자가 금지적이라고 생각할 수 있으며, 특히 예산이 부족한 소규모 조직에서는 더욱 그렇습니다.
- 통합의 복잡성 특히 레거시 시스템을 사용하는 조직의 경우 AI 서버를 조직의 현재 IT 인프라에 통합하는 것이 어려울 수 있습니다. 호환성 문제와 전문 인력의 요구 사항으로 인해 AI 서버를 현재 시스템에 관리하고 통합하는 것이 어려울 수 있습니다.
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제 AI 시스템은 민감한 데이터를 자주 처리하고 분석하기 때문에 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 브레이크 역할을 할 수 있습니다. 기업은 AI 서버 솔루션이 모든 해당 데이터 보호법을 준수하고 강력한 보안 메커니즘을 갖추고 있는지 확인해야 합니다.
- 숙련된 인력의 부족 AI 서버를 효과적으로 구현하고 관리하려면 AI, 머신 러닝 및 서버 인프라 전문가가 필요합니다. AI 서버 솔루션의 도입과 효율적인 사용은 이 분야의 숙련된 근로자 부족으로 인해 방해받을 수 있습니다.
- 규정 준수 기업은 AI 애플리케이션과 관련된 끊임없이 변화하는 법률 및 규정 준수 요구 사항으로 인해 AI 서버 구현이 법률 및 규정 프레임워크를 준수하는지 확인하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 제한된 상호 운용성 다양한 제조업체의 AI 서버 솔루션이 함께 작동하지 않을 때 기업이 다양한 출처의 구성 요소를 결합하는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 제한으로 인해 적응성이 방해받고 최상의 대안을 사용하지 못할 수 있습니다.
- 전력 소비 문제 에너지 효율적인 AI 서버에 대한 시장이 있지만 전력 소비는 여전히 문제이며, 특히 까다로운 AI 워크로드를 처리하는 대규모 데이터 센터의 경우 더욱 그렇습니다. 기업은 지속 가능성에 대해 점점 더 우려하고 있으며, 과도한 에너지 사용은 장벽이 될 수 있습니다.
- ROI(투자 수익률)에 대한 불확실성 ROI에 대한 우려 때문에 일부 기업은 AI 서버 인프라에 투자하기를 꺼릴 수 있습니다. AI 배포를 확대하려면 구체적인 이점과 명백한 비즈니스 이점을 입증해야 할 수 있습니다.
- 글로벌 공급망 과제 COVID-19 전염병 및 기타 사건에서 입증된 것처럼 AI 서버 구축에 필요한 구성 요소의 가용성과 비용은 공급망의 중단으로 인해 영향을 받을 수 있습니다. 공급망 문제로 인해 지연 및 비용이 증가할 수 있습니다.
글로벌 AI 서버 시장 세분화 분석
글로벌 AI 서버 시장은 기술, 하드웨어 구성 요소 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.
기술별 AI 서버 시장
- 머신 러닝(ML) 다양한 ML 알고리즘을 포함하는 머신 러닝 작업을 위해 특별히 설계된 AI 서버입니다.
- 딥 러닝(DL) 딥 러닝 애플리케이션에 최적화된 서버로, 종종 GPU 또는 TPU와 같은 특수 하드웨어가 장착되어 있습니다.
하드웨어 구성 요소별 AI 서버 시장
- 중앙 처리 장치(CPU) 서버 범용 컴퓨팅 작업을 처리하는 CPU가 있는 기존 서버입니다.
- 그래픽 처리 장치(GPU) 서버 GPU는 AI 워크로드의 병렬 처리 및 가속화에 적합합니다.
- Tensor Processing Unit(TPU) 서버 딥 러닝에 일반적으로 사용되는 최적화된 텐서 연산을 위해 설계된 TPU를 탑재한 서버입니다.
최종 사용자별 AI 서버 시장
- 기업 다양한 산업에 걸쳐 대기업의 요구 사항을 충족하는 AI 서버입니다.
- 연구 개발 AI 및 ML 실험에 연구 기관 및 실험실에서 사용되는 서버입니다.
- 클라우드 서비스 공급업체 클라우드 서비스 공급업체가 고객에게 AI 기능을 제공하기 위해 제공하는 서버입니다.
지역별 AI 서버 시장
- 북미 미국, 캐나다, 멕시코의 시장 상황 및 수요입니다.
- 유럽 유럽의 AI 서버 시장 분석 국가.
- 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
- 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
- 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역의 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.
주요 참여자
AI 서버 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.
- Amazon Web Services(AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform(GCP)
- Alibaba Cloud
- Tencent Cloud
- Dell EMC
보고서 범위
보고서 속성 | 세부 정보 |
---|---|
연구 기간 | 2020-2030 |
기준 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2024-2030 |
과거 기간 | 2020-2022 |
단위 | 가치(10억 달러) |
주요 회사 프로필 | Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP), Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Dell EMC |
세그먼트 기술, 하드웨어 구성 요소, 최종 사용자 및 지역별로 적용됨. | |
사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위 |
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