기술별, 응용 프로그램별, 최종 사용자 산업별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 AI 추론 칩 시장 규모

AI 추론 칩 시장 규모 및 예측

AI 추론 칩 시장 규모는 2023년에 158억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 906억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 22.6% 로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 AI 추론 칩 시장 성장 요인

AI 추론 칩 시장 성장 요인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• AI 애플리케이션 확장 의료, 은행, 자동차 산업을 포함한 다양한 산업에서 인공 지능(AI) 사용이 증가함에 따라 AI 추론 작업을 위해 설계된 특수 프로세서에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
• 성능 및 효율성 AI 추론 칩은 범용 프로세서보다 에너지 효율성이 높고 성능이 뛰어나 저전력 소비와 실시간 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
• 에지 컴퓨팅의 성장 추세 중앙 집중식 클라우드 서버에 의존하지 않고 데이터를 소스에 더 가깝게 처리하는 에지 컴퓨팅으로의 전환으로 인해 에지 장치용 AI 추론 칩에 대한 수요가 점점 더 커지고 있습니다.
• 사물 인터넷(IoT) 성장 에지 AI 기능을 지원하는 AI 추론 칩에 대한 필요성은 IoT 장치의 성장과 이러한 장치가 생성하는 데이터를 로컬로 처리해야 할 필요성으로 인해 촉진됩니다.
• 사용자 정의 및 특수화AI 추론 칩은 본질적으로 작업별로 구분되므로 특정 AI 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 최적화하고 사용자 정의할 수 있습니다. 전반적인 시스템 성능은 이러한 전문화를 통해 개선됩니다.
• 데이터 복잡성 증가 방대한 데이터 세트를 처리하고 점점 더 정교해지는 AI 모델을 처리하려면 복잡한 신경망을 효율적으로 처리할 수 있는 더 나은 하드웨어 솔루션이 필요합니다.
• 경쟁 환경 AI 하드웨어 시장에서 반도체 생산업체와 기술 회사 간의 강력한 경쟁은 연구를 촉진하고 점점 더 강력하고 효과적인 AI 추론 칩의 생성으로 이어지고 있습니다.
• 규제 조치 AI 추론 칩 시장은 AI 기술의 발전과 응용을 촉진하는 지원 법률 및 프로그램의 혜택을 볼 수 있습니다.
• 딥 러닝의 발전 딥 러닝 방법이 발전하고 더 복잡해짐에 따라 복잡한 신경망 토폴로지를 관리할 수 있는 특수 하드웨어에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
• 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제 민감한 데이터를 클라우드 서버로 보낼 필요성을 최소화함으로써 AI 추론 칩을 활용한 로컬 데이터 처리가 데이터 일부 애플리케이션의 개인 정보 보호 및 보안.

글로벌 AI 추론 칩 시장의 제약

여러 요인이 AI 추론 칩 시장의 제약 또는 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 높은 개발 비용 전문 AI 추론 프로세서의 설계 및 생산과 관련된 상당한 R&D 비용이 있습니다. 높은 초기 비용으로 인해 소규모 기업이나 스타트업이 시장에 참여하지 못할 수 있습니다.
• 제한된 표준화 AI 모델에 대한 확립된 프레임워크와 인터페이스가 없기 때문에 상호 운용성 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 표준화 부족으로 인해 AI 추론 칩이 다양한 AI 플랫폼 및 프레임워크와 원활하게 통합되지 않을 수 있습니다.
• 빠른 기술 진화 인공 지능 분야가 계속 성장함에 따라 새로운 모델과 알고리즘이 끊임없이 개발되고 있습니다. 현재 AI 추론 프로세서가 AI의 최신 개발에 발맞추지 못하면 변화 속도가 빨라서 쓸모없게 될 수 있습니다.
• 통합의 어려움 AI 추론 칩을 현재 하드웨어 시스템에 통합하는 것은 어려울 수 있습니다. 기술적 장애물, 시스템 수준 최적화 요구 사항 및 호환성 문제가 AI 추론 프로세서의 도입을 방해할 수 있습니다.
• 에너지 소비 AI 추론 칩의 에너지 효율적인 설계에도 불구하고, 전력 소비는 일부 애플리케이션, 특히 배터리로 작동하는 기기에서 여전히 문제가 될 수 있습니다. 일부 사용 사례에서는 에너지 효율성과 성능 간의 균형을 맞추는 것이 여전히 문제입니다.
• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제 기기에서 로컬 AI 추론 처리를 하면 보안 및 개인 정보 보호 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 에지 디바이스가 민감한 데이터를 효과적으로 보호하는지 확인하는 것이 필수적입니다.
• 글로벌 공급망 중단 AI 칩 제조는 반도체 산업이 이러한 종류의 중단에 취약한 한 분야입니다. 팬데믹, 자연 재해, 지정학적 불안과 같은 사건은 AI 추론 프로세서의 공급 및 제조에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 범용 프로세서와의 경쟁 예를 들어 CPU와 GPU는 AI 워크로드를 관리하는 용량을 지속적으로 개발하는 범용 프로세서입니다. 일부 애플리케이션에서는 다양한 기능을 수행할 수 있는 다재다능한 프로세서와의 경쟁으로 인해 AI 추론 칩 채택에 문제가 발생할 수 있습니다.
• 규제 및 윤리적 측면 AI 추론 칩과 같은 AI 기술의 적용은 윤리적 문제를 제기하며 규제 검사를 받을 수 있습니다. 시장 참여자에게 있어서 도덕적 원칙을 지키고 법적 요구 사항을 관리하는 것은 방해가 될 수 있습니다.
• 제한된 지식과 교육 일부 잠재 고객과 회사는 AI 추론 칩의 장점과 용도를 알지 못할 수도 있습니다. 잠재적 채택자들에게 AI 활동에 특수 하드웨어를 활용하는 이점에 대해 교육하기 위해서는 교육적 이니셔티브가 필요합니다.

글로벌 AI 추론 칩 시장 세분화 분석

글로벌 AI 추론 칩 시장은 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 산업 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

기술별 AI 추론 칩 시장

• 기존 머신 러닝 추론 여기에는 기존 머신 러닝 알고리즘에 최적화된 칩이 포함됩니다.
• 딥 러닝 추론 딥 러닝 신경망 및 복잡한 AI 모델에 맞게 설계된 특수 칩입니다.

애플리케이션별 AI 추론 칩 시장

• 이미지 및 음성 인식 이미지 및 음성 인식과 같은 애플리케이션에 사용되는 AI 추론 칩입니다.
• 자연어 처리(NLP) 자연어를 처리하고 이해하도록 최적화된 칩입니다. 언어.

최종 사용자 산업별 AI 추론 칩 시장

• 자동차 자율 주행차, 운전자 지원 시스템 및 차량 내 AI에 사용되는 AI 추론 칩.
• 헬스케어 의료 영상, 진단 및 개인화된 의학에 사용되는 칩.

지역별 AI 추론 칩 시장

• 북미 미국, 캐나다 및 멕시코의 시장 상황 및 수요.
• 유럽 유럽 국가의 AI 추론 칩 시장 분석.
• 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
• 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 조사합니다.
• 라틴 아메리카 국가의 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다. 라틴 아메리카 전역.

주요 업체

AI 추론 칩 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.

• Nvidia
• Intel
• Qualcomm
• Broadcom
• Xilinx
• Marvell
• Cadence Design Systems
• Samsung
• Huawei
• Alibaba
• Tensilica
• Graphcore

보고서 범위

인기 트렌드 보고서

시장 조사의 조사 방법론

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• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시• 해당 지역에서 제품/서비스 소비를 강조하는 지역별 분석 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 표시하고 • 주요 기업의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 • 주요 시장 기업에 대한 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 • 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역 모두의 과제 및 제약 포함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망 • 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석 포함 • 가치 사슬을 통해 시장에 대한 통찰력 제공 • 시장 역학 시나리오와 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회 • 판매 후 6개월 분석가 지원

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