구성요소별, 기능별, 애플리케이션별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모
Published on: 2024-09-14 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
구성요소별, 기능별, 애플리케이션별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모
헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모 및 예측
글로벌 헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 규모는 2023년에 77억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 215억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 예측 기간 동안 CAGR 13.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.
글로벌 헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 동인
헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장의 시장 동인은 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 헬스케어 데이터 양 증가 전자 건강 기록(EHR), 환자 데이터, 의료 영상 및 기타 소스는 모두 헬스케어 부문에서 생성되는 엄청난 양의 데이터에 기여합니다. BI 솔루션에 대한 필요성은 헬스케어 BI 기술의 도움으로 이 데이터에서 추출할 수 있는 분석 및 중요한 통찰력에 의해 촉진됩니다.
- 헬스케어 비용 증가 헬스케어 기업은 헬스케어 비용의 지속적인 글로벌 증가로 인해 전반적인 재무 실적을 개선하고, 비용을 절감하고, 운영 효율성을 개선할 방법을 모색하고 있습니다. BI 기술은 리소스 할당 최적화 및 비용 절감 식별에 도움이 됩니다.
- 기술 개발 의료 회사는 이제 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석과 같은 기술 개발 덕분에 방대한 양의 데이터를 보다 효과적으로 저장, 처리 및 분석할 수 있습니다. 이러한 기술을 활용하는 BI 시스템은 향상된 의사 결정 기능을 제공합니다.
- 실시간 분석에 대한 수요 의료 산업이 빠르고 유용한 통찰력에 액세스할 수 있어야 합니다. 의료 종사자는 BI 기술의 실시간 통찰력 덕분에 신속하게 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 환자 치료와 운영 효율성을 개선합니다.
- 환자 중심 치료에 대한 강조 의료 분야가 환자 중심 치료 모델로 이동함에 따라 환자의 요구 사항, 선호도 및 행동을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다.
- 전자 건강 기록(EHR) 사용 증가 EHR의 광범위한 사용으로 인해 수많은 디지털 데이터가 생성되었습니다. 임상 의사 결정을 개선하고 환자 결과를 개선하기 위해 BI 기술은 EHR에서 귀중한 데이터를 추출하는 데 필수적입니다.
- 예측 분석의 증가 예측 분석 기능은 종종 의료 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션에 포함되어 회사가 추세를 예측하고, 가능한 문제를 발견하고, 이를 해결하기 위한 사전 조치를 취할 수 있도록 합니다. 이는 전반적인 의료 관리를 개선합니다.
글로벌 의료 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 제약
여러 요인이 의료 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에 제약이나 과제로 작용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제 민감한 환자 데이터는 의료 산업에서 처리되므로 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 심각한 문제가 발생합니다. 의료 회사는 HIPAA와 같은 법률을 준수하는 것이 중요함에도 불구하고 환자 데이터의 안전한 저장 및 전송을 보장하기 위해 종종 어려움을 겪습니다.
- 통합 문제 전자 건강 기록(EHR), 청구 시스템 및 기타 건강 정보 시스템과 같은 여러 소스의 데이터를 통합하는 것은 의료 산업에서 비즈니스 인텔리전스의 일반적인 작업입니다. 데이터 표준화 및 상호 운용성과 같은 통합 문제로 인해 BI 도구를 성공적으로 배포하고 사용하기가 더 어려울 수 있습니다.
- 구현 비용 소프트웨어, 하드웨어, 교육 및 지속적인 유지 관리가 의료 비즈니스 인텔리전스 시스템을 구축하는 데 관련된 주요 초기 비용입니다. 특히 소규모 의료 기관의 경우 이러한 종류의 지출을 위한 기금을 따로 마련하기 어려울 수 있습니다.
- 복잡한 규제 환경 의료 부문과 관련된 규정은 복잡하고 끊임없이 변화하며 지역마다 차이가 있을 수 있습니다. 보고 및 데이터 거버넌스와 관련된 것과 같은 법적 의무와 표준을 따르는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
- 변화에 대한 반대 의료 종사자와 전문가는 이 부문이 역사적으로 새로운 기술을 수용하는 데 주저해 왔기 때문에 변화에 저항할 수 있습니다. BI 도구에 대한 경험 부족, 직무 책임에 대한 불확실성, 신기술에 대한 학습 곡선을 포함한 여러 가지 사항이 저항에 기여할 수 있습니다.
- 숙련된 전문가의 부족 의료 BI 시스템을 효과적으로 사용하려면 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 의료 도메인 지식에 대한 경험이 있는 전문가가 필요합니다. 이러한 분야에서 자격을 갖춘 인력이 부족하면 BI 시스템을 최적화하고 적용하려는 의료 기관에 어려움이 될 수 있습니다.
- 상호 운용성 문제 비즈니스 인텔리전스 분석에 사용할 수 있는 데이터의 부정확성과 불완전성은 다양한 의료 IT 시스템 간의 상호 운용성 문제로 인해 발생할 수 있으며, 이는 원활한 데이터 흐름을 방해할 수 있습니다.
- 특정 지역의 제한된 IT 인프라의료 기관은 일부 지역, 특히 개발도상국의 IT 인프라가 제한적일 수 있습니다. BI 솔루션은 종종 안정적인 IT 인프라와 빠른 연결에 의존하기 때문에 이러한 제한으로 인해 효과적으로 채택하고 사용하기가 더 어려울 수 있습니다.
- 의료 데이터의 복잡성 많은 의료 데이터는 구조화되지 않고 다양하며 복잡합니다. 특히 정교한 데이터 처리 및 분석 도구가 없는 경우 이러한 데이터를 분석하고 결론을 도출하기 어려울 수 있습니다.
- 투자 수익률(ROI)이 느림 일부 회사는 ROI가 느릴 수 있으며 의료 BI 시스템의 이점을 완전히 실현하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 예산이 부족하거나 즉각적인 결과를 원하는 사람들에게 이 요소는 흥미를 잃게 할 수 있습니다.
글로벌 헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 세분화 분석
글로벌 헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 구성 요소, 기능, 애플리케이션 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.
헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장, 구성 요소별
- 소프트웨어데이터 분석, 보고 및 시각화를 위해 설계된 BI 애플리케이션 및 플랫폼입니다.
- 서비스컨설팅, 구현, 교육 및 지원 서비스가 포함됩니다.
헬스케어 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장, 기능별
- 보고 및 분석 보고서를 생성하고 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하기 위한 도구입니다.
- 성과 관리 핵심 성과 지표를 모니터링하고 개선하는 데 중점을 둔 솔루션입니다. (KPI).
- 쿼리 및 보고 도구 사용자가 데이터베이스를 쿼리하고 보고서를 생성할 수 있는 플랫폼입니다.
응용 프로그램별 의료 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장
- 임상 분석 임상 데이터, 환자 결과 및 치료 효과를 분석하는 데 사용되는 BI 도구입니다.
- 재무 분석 재무 데이터 분석, 청구 및 수익 주기 관리를 위한 솔루션입니다.
- 운영 분석 운영 효율성, 리소스 활용 및 워크플로 최적화를 처리하는 BI 애플리케이션입니다.
- 인구 건강 관리 특정 인구의 건강을 분석하고 관리하는 도구입니다.
지역별 의료 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장
- 북미미국, 캐나다 및 멕시코의 시장 상황 및 수요입니다.
- 유럽의료 분석 유럽 국가의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장.
- 아시아 태평양중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 초점을 맞춥니다.
- 중동 및 아프리카중동 및 아프리카 지역의 시장 역학을 살펴봅니다.
- 라틴 아메리카라틴 아메리카 전역의 국가별 시장 동향 및 개발 사항을 다룹니다.
주요 업체
글로벌 Healthcare Business Intelligence(BI) 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.
- IBM
- Microsoft
- Oracle
- SAP
- SAS Institute
- Qlik
- Tableau
- Sisense
- ThoughtSpot
- Domo
- Power BI
- Google Cloud
- Amazon Web Services
- Alibaba 클라우드
보고서 범위
보고서 속성 | 세부 정보 |
---|---|
연구 기간 | 2020-2030 |
기준 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2024-2030 |
과거 기간 | 2020-2022 |
단위 | 가치(10억 달러) |
주요 회사 프로파일 | IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS Institute, Qlik, Tableau, Sisense, ThoughtSpot, Domo, Power BI. |
포함된 세그먼트 | 구성 요소별, 기능별, 응용 프로그램별 및 지역별. |
사용자 지정 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 지정(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위. |
시장 조사의 조사 방법론
조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 에 문의하세요.
이 보고서를 구매해야 하는 이유
• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시• 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시• 주요 업체의 시장 순위와 함께 지난 5년 동안 프로파일링된 회사의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수를 통합하는 경쟁 환경• 회사 개요로 구성된 광범위한 회사 프로필, 주요 시장 참여자를 위한 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석• 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약 포함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망• 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함• 가치 사슬을 통해 시장에 대한 통찰력 제공• 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회와 함께 시장 역학 시나리오• 판매 후 6개월 분석가 지원
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