진단 시장 규모에서의 인공지능(AI) 제품별(소모품, 서비스, 소프트웨어), 유형별(안전성, 효능, 예측, 대용, 약력학, 예후, 검증), 응용 분야별(진단, 약물 발견 및 개발, 개인 맞춤 의학, 질병 위험 평가), 질병 지표별(암, 감염성 질환, 면역 질환, 신경 질환, 심혈관 질환), 지리적 범위 및 예측별

진단 분야의 인공지능(AI) 시장 규모 및 예측

진단 분야의 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 12억 6천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 106억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지 CAGR 33.7%로 성장할 것입니다.

• 진단 분야의 인공지능(AI)은 복잡한 알고리즘과 머신 러닝 기술을 사용하여 사진, 환자 병력, 검사 결과 등의 의료 데이터를 평가하여 의료 전문가가 질병을 보다 정확하고 효율적으로 진단할 수 있도록 돕는 것입니다. AI 시스템은 X선, MRI, 환자 기록을 포함한 다양한 출처에서 엄청난 양의 데이터를 처리하여 예측 정확도를 높이고 진단 오류를 줄입니다.
• 진단 분야의 AI 응용 프로그램에는 의료 영상 해석 개선, 의심되는 질환을 식별하기 위한 AI 기반 증상 검사기 생성, 백혈병과 같은 질병에 대한 혈액 샘플 처리 자동화가 포함됩니다.

진단 시장 역학에서의 글로벌 인공 지능(AI)

진단 시장에서 인공 지능을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 만성 질환의 유병률 증가 질병만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 AI가 제공하는 더욱 효율적이고 정확한 진단 방법이 필요합니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 만성 질환은 전 세계 사망자의 71%를 차지합니다. 특히 심혈관 질환은 만성 질환 사망률의 대부분(연간 1,790만 명)을 차지합니다. 이는 진단 시장에서 AI 응용 프로그램을 촉진합니다. 의료 분야에서 AI 도입 증가의료 서비스 제공자는 AI가 진단 정확도와 효율성을 개선할 수 있는 잠재력을 빠르게 깨닫고 있습니다. MIT Technology Review Insights에서 실시한 설문 조사에 따르면 의료 분야 리더의 78%는 AI/ML(머신 러닝) 이니셔티브가 이미 영상의학, 심장학, 병리학과 같은 분야에 가치를 더하고 있다고 생각합니다. 의료 비용 상승과 비용 효율적인 솔루션의 필요성진단 분야의 AI는 효율성과 정확성을 높여 의료 비용을 낮추는 데 도움이 됩니다. Medicare & Medicaid Services(CMS)는 2019년부터 2028년까지 미국의 의료 지출이 연평균 5.4%씩 증가하여 2028년에는 6.2조 달러에 이를 것으로 예측합니다. AI 기반 진단은 이러한 급증하는 지출을 줄이는 데 도움이 됩니다.

주요 과제

• 높은 구현 비용 구현 비용이 높으면 진단 시장에서 인공 지능(AI)을 도입하는 데 주요 장애물이 됩니다. AI 기술을 의료 시스템에 통합하려면 하드웨어, 소프트웨어 및 교육에 상당한 재정적 투자가 필요합니다. 많은 의료 시설, 특히 소규모 시설은 이러한 초기 지출을 충당하는 데 어려움을 겪어 광범위한 도입을 방해하고 시장의 성장 잠재력을 제한합니다.
• 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 AI 진단 시장의 큰 과제입니다. AI 시스템을 사용하려면 민감한 환자 데이터를 수집하고 분석해야 하며, 미국의 HIPAA 및 유럽의 GDPR과 같은 데이터 보호 규칙을 준수하는 것과 관련된 문제가 발생합니다. 개인 건강 정보가 손상되거나 오용되면 법적 결과가 발생하고 환자와 의료 서비스 제공자 간의 신뢰가 훼손됩니다. 이러한 우려로 인해 이해 관계자가 환자 데이터 보호를 우선시함에 따라 진단 분야에서 AI 기술 도입이 늦어집니다.

주요 추세

• AI 기반 영상 솔루션 도입 증가 진단 시장에서 AI는 특히 방사선과 병리학 분야에서 AI 기반 영상 시스템 사용이 증가하고 있습니다. AI 알고리즘은 의료 영상을 더 빠르게 평가하고, 사소한 이상을 감지하며, 임상적 의사 결정을 돕기 위해 정량적 데이터를 제공합니다. 이러한 추세는 진단 정확도를 개선하는 동시에 방사선과 의사의 노력을 줄이려는 욕구에서 비롯됩니다.
• 조기 질병 감지에 대한 강조 증가 AI는 의료 영상, 검사 결과, 전자 건강 기록과 같은 환자 데이터에서 패턴을 찾아 조기에 질병을 식별할 수 있도록 합니다. AI 기반 증상 검사기 및 예측 모델은 잠재적인 건강 문제를 조기에 감지하여 보다 신속한 개입과 더 나은 환자 결과를 제공합니다. 이러한 관행은 의료 시스템이 예방 치료와 인구 건강 관리에 집중함에 따라 인기를 얻고 있습니다.
• 협업 및 파트너십 증가진단 시장의 AI는 의료 서비스 제공자, AI 솔루션 제공자, 연구 기관 간의 협업 및 파트너십이 증가하는 것이 특징입니다. 이러한 협업은 AI 알고리즘을 구축 및 테스트하고, 방대한 교육 데이터 세트를 생성하고, AI 기술을 의료 절차에 통합하는 것을 목표로 합니다. 데이터 개인정보 보호 문제 및 규제 장벽과 같은 장애물을 극복하려면 협업이 필수적입니다.

진단 분야의 글로벌 인공지능(AI) 시장 지역 분석

진단 분야의 인공지능 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

북미

• Market Research에 따르면 북미는 예측 기간 동안 진단 분야의 인공지능 시장을 주도할 것으로 추정됩니다. 북미, 특히 미국은 의료 지출과 첨단 기술 활용 분야에서 선두를 달리고 있습니다. Medicare and Medicaid Services(CMS)는 2020년 미국의 의료 지출이 4조 1,000억 달러를 초과했으며, 1인당 12,530달러에 달할 것으로 예측합니다. 이처럼 상당한 지출은 진단 분야에서 AI를 도입하기에 유리한 환경을 조성합니다.
• 북미에서 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 더 나은 진단 기술에 대한 수요가 발생합니다. 질병통제예방센터(CDC)에 따르면, 미국인 10명 중 6명은 최소한 하나의 만성 질환을 앓고 있으며, 10명 중 4명은 두 개 이상을 앓고 있습니다. 이러한 유병률은 AI 기반 진단 솔루션에 대한 대규모 시장을 열어줍니다.
• 또한 북미는 세계 최대의 AI 및 의료 기업과 명문 연구 대학이 있는 곳입니다. 미국 국립보건원(NIH)은 2020 회계연도에 AI 관련 연구 이니셔티브에 10억 달러 이상을 투자했다고 보고했습니다. 이러한 인재와 자금의 집중은 이 지역의 혁신과 시장 확장을 촉진합니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양은 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 추정됩니다. 아시아 태평양 지역의 노인 인구가 빠르게 증가하고 있어 개선된 진단 장비에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 유엔 아시아 태평양 경제사회 위원회(UNESCAP)에 따르면, 이 지역의 노인 인구(65세 이상)는 2019년 5억 3,500만 명에서 2050년에는 약 13억 명으로 두 배 이상 증가할 것으로 예측됩니다. 이러한 인구 구조적 전환으로 인해 효율적이고 정확한 AI 기반 진단 솔루션에 대한 수요가 크게 증가했습니다.
• 이 지역의 의료 투자가 증가함에 따라 진단에 AI와 같은 현대 기술의 사용이 증가하고 있습니다. 세계보건기구(WHO)는 아시아의 대부분을 포함하는 서태평양 지역의 의료 지출이 지속적으로 증가하고 있다고 추정합니다. 예를 들어, 중국의 GDP 대비 의료 지출은 2000년 4.5%에서 2018년 5.4%로 증가하여 첨단 의료 기술에 대한 투자 능력이 증가하고 있음을 보여줍니다.
• 또한 아시아 태평양 지역에서 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 보다 효과적인 진단 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 세계보건기구에 따르면 비전염성 질환(NCD)은 전 세계 사망자의 71%를 차지하며, 이 중 더 높은 비율은 저소득 및 중소득 국가에서 발생하는데, 이 중 대부분이 아시아 태평양에 있습니다. 동남아시아에서는 NCD가 모든 사망자의 62%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 높은 질병 부담은 만성 질환 식별 및 관리를 개선하는 AI 기반 진단 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.

유럽

• 유럽 지역은 예측 기간 동안 시장 내에서 상당한 성장을 보일 것으로 추정됩니다. 유럽 인구는 점점 고령화되고 있어 보다 효과적인 진단 기술 개발이 필요합니다. Eurostat에 따르면 EU에서 65세 이상 성인의 비율은 2019년 20.3%에서 2050년 29.4%로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 인구 통계적 추세는 연령 관련 건강 상태를 보다 잘 관리하는 AI 기반 진단 도구에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.
• 유럽은 특히 의료 분야에서 AI 연구 및 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 유럽 위원회는 2020년부터 연간 AI 투자를 200억 유로로 확대하겠다고 약속했습니다. 유럽 의회의 추산에 따르면, 인공지능은 2030년까지 세계 경제에 최대 13조 3,000억 유로를 기여할 수 있으며, 그 중 유럽이 약 2조 7,000억 유로를 차지할 것입니다.
• 또한 유럽 연합은 의료 분야에서 인공지능에 유리한 규제 환경을 조성하기 위한 적극적인 조치를 취했습니다. 유럽 의약품 기관(EMA)은 약물 개발 및 규제에 AI를 적용하는 것을 조사하기 위해 전담 AI 태스크 그룹을 구성했습니다. EMA 조사에 따르면, 응답자의 63%가 인공지능이 향후 2~5년 내에 의료 연구와 규제에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상합니다.

진단 분야의 글로벌 인공지능(AI)세분화 분석

진단 분야의 인공지능(AI) 시장은 구성 요소, 진단 및 지리적 영역을 기준으로 세분화됩니다.

구성 요소별 진단 분야의 인공지능(AI) 시장

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 서비스 및 소프트웨어로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 질병 탐지 정확도와 효율성을 개선하는 AI 기반 진단 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 진단 분야의 인공지능 시장을 지배할 것으로 추산됩니다. 기존 의료 시스템과 인터페이스하고 진단 워크플로를 개선하는 소프트웨어의 기능은 빠른 확장을 촉진하고 있습니다. 의료 서비스 제공자는 환자 수 증가와 전문가 부족에 직면함에 따라 최신 소프트웨어 솔루션에 대한 의존도가 상당히 증가할 것으로 예상됩니다.

진단 시장에서의 인공지능(AI), 진단 기준

• 심장학
• 종양학
• 병리학
• 방사선학
• 흉부 및 폐
• 신경학
• 기타

진단 기준 시장은 심장학, 종양학, 병리학, 방사선학, 흉부 및 폐, 신경학, 기타로 세분화됩니다. 신경학 부문은 알츠하이머병과 파킨슨병과 같이 정확하고 조기에 진단해야 하는 신경 질환의 증가로 인해 진단 시장에서 인공지능을 지배할 것으로 추산됩니다. 인구가 고령화됨에 따라 신경학에서 정교한 진단 도구에 대한 수요가 증가하여 시장 선두를 굳건히 할 것으로 예상됩니다. 또한, AI 기술의 지속적인 발전으로 이 시장의 진단 역량이 향상되어 성장이 가속화되고 있습니다.

지리적 진단 시장에서의 인공지능(AI)

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 지역

지리적 기반에서 진단 시장에서의 인공지능 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 북미는 이 지역의 우수한 의료 인프라, R&D에 대한 대규모 투자, 선도적인 AI 기술 기업의 존재를 포함한 여러 요인으로 인해 예측 기간 동안 진단 시장에서 인공지능을 지배할 것으로 예상됩니다. 또한 만성 질환의 빈도가 증가하고, 특히 방사선과 전문의를 비롯한 의료 전문가가 부족함에 따라 임상 환경에서 진단 정확도와 효율성을 개선하는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

주요 참여자

"진단 시장에서의 인공지능(AI)" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 참여자는Siemens Healthineers, Zebra Medical Vision, Riverain Technologies, Vuno, Inc., Aidoc, Neural Analytics, Imagen Technologies, Digital Diagnostics, Inc., GE Healthcare, AliveCor, Enlitic, InformAI입니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

진단 시장에서의 인공 지능(AI) 최근 개발

• 2023년 5월, Metropolis Healthcare Limited는 인도에서 다양한 알레르기를 식별하기 위해 Component Resolved Diagnostics(CRD)를 사용하는 최첨단 테스트 플랫폼을 출시한다고 발표했습니다. 4세대 알레르기 테스트 기술에는 이제 임상의가 정보에 입각한 판단을 내리는 데 도움이 되는 인공 지능이 포함됩니다. 알레르기 질환에 대한 치료를 최적화하는 데 귀중한 통찰력을 제공합니다.
• 2023년 3월, Qritive는 병리학자를 위한 AI 기반 전립선암 진단 도구인 QAi Prostate를 출시했습니다. 이 도구는 최첨단 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 전립선 선암 영역을 정확하게 식별하고 생검 조직 샘플에서 악성 및 양성 종양을 분류합니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장, 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망에는 성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원

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