최종 사용자(자동차, 소매), 애플리케이션(차량 관리, 공급망 계획), 지리적 범위 및 예측에 따른 물류 및 공급망 관리 시장 규모.

물류 및 공급망 관리 시장 규모 및 예측의 AI

물류 및 공급망 관리 시장 규모는 2024년에 8억 3,308만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 1,878.74만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 10.7%로 성장할 것입니다.

• 인공지능(AI)은 작업을 자동화하고, 프로세스를 최적화하고, 이전에는 상상할 수 없었던 실시간 통찰력을 제공함으로써 물류 및 공급망 관리를 빠르게 변화시키고 있습니다.
• AI 알고리즘은 판매 내역, 기상 패턴, 소셜 미디어 감정을 포함한 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 분석하여 추세를 파악하고 놀라운 속도로 미래 수요를 예측할 수 있습니다. 정확도. 이를 통해 회사는 재고 수준을 최적화하고, 생산 계획을 간소화하며, 적절한 시기에 적절한 장소에 적절한 제품을 보유할 수 있습니다.
• AI는 또한 주문 이행 및 배송 경로와 같은 반복적인 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있으므로 인간 근로자는 전략적 계획 및 고객 관계 관리와 같은 보다 복잡한 활동에 집중할 수 있습니다.

물류 및 공급망 관리 시장 역학의 글로벌 AI

물류 및 공급망 관리 시장의 글로벌 AI를 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 빅 데이터 및 분석대규모 데이터 세트(종종 빅데이터라고 함)를 수집하고 분석하는 능력은 물류 분야의 AI 애플리케이션에 매우 중요합니다. 빅데이터와 분석의 발전으로 AI는 이 데이터 내에 숨겨진 잠재력을 끌어낼 수 있습니다. AI는 방대한 정보를 걸러내 패턴을 식별하고, 추세를 예측하고, 이전에는 상상도 할 수 없었던 방식으로 운영을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 판매 내역, 소셜 미디어 감정, 심지어 날씨 패턴까지 분석하여 특정 제품에 대한 수요를 놀라울 정도로 정확하게 예측할 수 있습니다.
• 성장하는 전자상거래 급성장하는 전자상거래 시장은 기존 물류 네트워크에 부담을 주고 있습니다. AI는 프로세스를 자동화하고, 배송 경로를 최적화하고, 효율성을 개선하여 더 빠르고 비용 효율적인 배송에 대한 요구 사항을 충족할 수 있는 방법을 제공합니다.
• 사물 인터넷(IoT) IoT 기기의 채택이 증가함에 따라 창고, 차량 및 재고에 내장된 센서에서 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 실시간 데이터는 AI가 프로세스를 최적화하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필수적입니다.

주요 과제

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호공급망은 종종 고객 정보, 영업 비밀, 재무 데이터와 같은 민감한 데이터를 처리합니다. AI 솔루션을 구현하려면 이 데이터를 무단 액세스, 사이버 공격, 데이터 침해로부터 보호하기 위한 강력한 보안 프로토콜이 필요합니다. 또한 기업은 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수해야 하며, 이는 데이터 수집, 사용 및 저장 방법에 제한을 가합니다. 데이터를 적절히 보호하고 관리하지 못하면 상당한 재정적 처벌과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다.
• 설명 가능성 및 투명성AI 모델은 복잡할 수 있으므로 결정에 도달하는 방식을 이해하기 어려울 수 있습니다. 이러한 투명성 부족은 책임과 공정성에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다. 예를 들어 수요 예측에 사용되는 AI 모델은 특정 지역에서 특정 제품에 대한 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예측할 수 있습니다. 예측이 정확할 수 있지만, 결정의 근거가 명확하지 않다면 AI의 출력을 신뢰하기 어려울 수 있습니다.

주요 추세

• 안전하고 투명한 데이터 공유를 위한 블록체인 기술블록체인은 AI와 통합되어 공급망의 다양한 이해 관계자 간에 데이터를 공유할 수 있는 안전하고 투명한 플랫폼을 만들 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 글로벌 공급망 내에서 가시성, 추적성 및 신뢰를 개선할 수 있습니다.
• 사물 인터넷(IoT)과의 더욱 긴밀한 통합공급망 전체에서 IoT 센서 사용이 증가함에 따라 재고 수준에서 환경 조건에 이르기까지 모든 것에 대한 방대한 양의 실시간 데이터가 생성됩니다. AI는 이 데이터를 활용하여 더욱 정보에 입각한 결정을 내리고 실시간으로 프로세스를 최적화합니다.

물류 및 공급망 관리 시장 지역 분석의 AI

물류 및 공급망 관리 시장의 AI에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

북미

• Market Research에 따르면 북미는 물류 및 공급망 관리 시장의 AI 예측 기간을 지배할 것으로 추정됩니다. 북미 기업은 공급망 운영에 AI를 통합하는 데 앞장서고 있습니다. 이는 AI에 대한 강력한 집중으로 인해 작업이 자동화되고 프로세스가 최적화되며 실시간 통찰력을 얻을 수 있으며, 이는 모두 더 원활하고 효율적인 상품 흐름으로 이어집니다.
• 글로벌화된 시장에서 효율성은 비용 절감과 더 빠른 배송 시간으로 이어져 북미 기업에 경쟁 우위를 제공합니다.
• 현재 공급망 관리에 사용되는 주요 AI 기술은 머신 러닝이며, 그 뒤를 컴퓨터 비전이 따릅니다. 이러한 기술은 수요 예측, 창고 자동화, 차량 관리와 같은 작업에 사용되고 있습니다.
• 미국과 캐나다는 공급망을 위한 새로운 AI 솔루션을 끊임없이 혁신하고 개발하는 세계 최고의 기술 기업을 보유하고 있습니다. 최첨단 기술에 대한 이러한 쉬운 접근성은 시장 성장을 더욱 촉진합니다.
• 물류 및 공급망 관리 시장에서 북미의 AI는 역동적이고 빠르게 성장하는 분야입니다. 혁신과 투자에 대한 강력한 집중과 더불어 AI 기술의 지속적인 발전은 이 분야에서 북미가 글로벌 리더로서의 입지를 공고히 할 가능성이 높습니다.

아시아 태평양

• APAC 지역은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 경제를 자랑하며, 이로 인해 효율적이고 최적화된 물류 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. AI는 운영을 간소화하고 이러한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 상당한 잠재력을 제공합니다.
• APAC 지역은 기술에 정통한 인구가 많아 AI와 같은 새로운 기술의 도입을 촉진하고 있습니다. 이는 AI 기반 물류 솔루션을 구현하고 활용하기 위한 비옥한 토양을 조성합니다.
• 새로운 데이터를 생성할 수 있는 AI의 하위 분야인 생성형 AI는 2023년에서 2032년 사이에 APAC 공급망 시장에서 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 AI를 사용하여 새로운 솔루션을 생성하고 혁신적인 방식으로 물류 프로세스를 최적화하는 데 대한 관심이 커지고 있음을 나타냅니다.
• 물류 및 공급망 관리 분야의 AI에 대한 APAC 시장은 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 지속적인 경제 성장, 정부 지원 및 AI 기술의 발전으로 APAC 지역은 공급망을 최적화하고 변환하기 위한 AI 적용 분야에서 글로벌 리더가 될 준비가 되었습니다.

유럽

• 유럽은 물류 및 공급망 관리 시장에서 글로벌 AI에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 유럽 기업은 공급망 내에서 자동화 및 프로세스 최적화를 위해 점점 더 AI를 찾고 있습니다. 효율성에 대한 이러한 추진은 비용 절감과 더 큰 경쟁 우위로 이어집니다.
• 유럽 연합(EU)은 데이터 프라이버시와 보안을 강조하면서 기술 발전을 적극적으로 촉진합니다. 이러한 초점은 물류 부문에서 책임 있는 AI 개발 및 도입을 위한 프레임워크를 만듭니다.
• 공급망 계획 및 창고 관리가 유럽 시장 내에서 선도적인 응용 분야입니다. 이는 공급망 전체에서 계획 및 의사 결정 프로세스를 최적화하는 데 중점을 두는 동시에 창고 내 효율성을 개선하는 것을 반영합니다.
• 물류 및 공급망 관리 시장에서 유럽 AI는 유망한 전망을 제시합니다. 북미의 경쟁과 APAC의 높은 성장 잠재력이 존재하지만, 유럽의 강력한 산업 기반, 숙련된 노동력, 기술 혁신에 대한 집중은 유럽을 글로벌 AI 기반 물류 환경에서 핵심 플레이어로 자리매김합니다.

물류 및 공급망 관리 시장의 글로벌 AI세분화 분석

물류 및 공급망 관리 시장의 글로벌 AI는 최종 사용자, 애플리케이션, 지역을 기준으로 세분화됩니다.

물류 및 공급망 관리 시장의 AI, 최종 사용자별

• 자동차
• 소매
• 소비자용 포장재
• 식품 및 음료
• 기타

최종 사용자를 기준으로 시장은 자동차, 소매, 소비자용 포장재, 식품 및 음료, 기타로 세분화됩니다. 인공 지능을 위한 공급망 시장은 자동차 부문이 주도합니다. 글로벌 자동차 산업의 급속한 확장은 이 시장 범주의 성장에 책임이 있습니다.

물류 및 공급망 관리 시장의 AI, 응용 프로그램별

• 차량 관리
• 공급망 계획
• 창고 관리
• 가상 비서
• 기타

응용 프로그램을 기준으로 시장은 차량 관리, 공급망 계획, 창고 관리, 가상 비서 및 기타로 세분화됩니다. 물류 및 공급망 관리 시장의 AI는 공급망 계획 부문이 주도했습니다. 이 산업의 성장은 더 나은 공장 일정 및 생산 계획에 대한 수요 증가와 공급망 의사 결정의 민첩성과 최적화 증가에 기인합니다.

지역별 물류 및 공급망 관리 시장의 AI

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 지역

지리적 분석에 따르면 글로벌 물류 및 공급망 관리 시장의 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 북미 지역의 상당한 시장 점유율은 현재 공급망 솔루션 개선에 집중하는 선진국의 존재, 이 부문의 주요 참여자 존재, 최첨단 기술 도입 경향이 높은 데 기인합니다.

주요 참여자

"물류 및 공급망 관리 시장의 글로벌 AI" 연구 보고서는 IBM Corporation(미국), Microsoft Corporation(미국), Google LLC(미국), Amazon.com, Inc.(미국), Intel Corporation(미국), Nvidia Corporation(미국), Oracle Corporation(미국), Samsung(한국), Lamasoft, Inc.(미국)

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 업체의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

물류 및 공급망 관리 시장에서의 글로벌 AI 최근 개발

• 2024년 2월, IBM은 고객에게 향상된 AI 서비스와 지원을 제공하기 위해 Wipro와의 확대된 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 Wipro의 비즈니스 변환 및 구현 서비스 전문성을 활용하여 회사가 AI 솔루션을 공급망 운영에 통합하도록 지원합니다. 결합된 제공은 복잡한 공급망에서 프로세스를 최적화하고, 의사 결정을 개선하고, 위험을 완화할 수 있는 종단 간 AI 솔루션에 대한 증가하는 수요를 해결하는 것을 목표로 합니다.
• 2021년 7월, Microsoft는 머신 러닝과 인공 지능을 기반으로 하는 종단 간 공급망 솔루션으로 명성이 높은 회사인 Blue Yonder를 인수하여 AI 기반 물류 분야에서 중요한 움직임을 보였습니다. 이번 인수를 통해 Microsoft는 시장에서 입지를 강화하고, Blue Yonder의 업계 최고 수요 예측, 운송 관리, 창고 최적화 및 이행 역량을 활용할 수 있게 되었습니다. Blue Yonder의 솔루션을 Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼과 통합함으로써 Microsoft는 모든 규모의 기업이 공급망을 최적화하고 효율성을 개선하며 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 포괄적인 AI 기반 도구 모음을 제공할 수 있습니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내에서 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력으로 구성된 광범위한 회사 프로필 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망에는 성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역 모두의 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

보고서 사용자 정의

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