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글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장 규모(응용 프로그램별(보안 및 감시, 교통 관리, 통행료 시행), 최종 사용자별(정부, 상업), 지리적 범위 및 예측별)


Published on: 2024-09-24 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장 규모(응용 프로그램별(보안 및 감시, 교통 관리, 통행료 시행), 최종 사용자별(정부, 상업), 지리적 범위 및 예측별)

자동 번호판 인식(ALPR) 시장 규모 및 예측

자동 번호판 인식(ALPR) 시장 규모는 2022년에 60억 9천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 20억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 CAGR 10.1%로 성장할 것입니다.

이미징, 광학 문자 인식(OCR), 머신 러닝 기술의 지속적인 발전으로 ALPR 시스템의 정확도와 효율성이 크게 향상되었습니다. 고해상도 카메라, 정교한 알고리즘, 강력한 컴퓨팅 기능으로 ALPR의 신뢰성이 높아져 시장 채택이 증가했습니다. 글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장 정의

자동 번호판 인식(ALPR)은 자동 번호판 인식(ANPR)이라고도 하며, 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 차량의 번호판 번호를 자동으로 읽고 해석하는 기술입니다. ALPR 시스템은 일반적으로 특수 카메라, 이미지 처리 소프트웨어 및 캡처된 번호판 데이터를 저장하고 분석하는 데이터베이스로 구성됩니다. ALPR 기술은 법 집행 노력 강화, 자동 통행료 징수, 주차 관리, 교통 흐름 분석 및 보안 감시를 포함한 수많은 응용 분야가 있습니다. 그러나 ALPR은 차량 위치 데이터를 수집하고 저장하기 때문에 개인 정보 보호 문제를 제기한다는 점에 유의할 가치가 있습니다. 기술의 이점과 개인 정보 보호 고려 사항의 균형을 맞추기 위해 적절한 보호 장치와 규정이 필요합니다.

ALPR은 광범위한 이점을 보여주며 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이점에는 강화된 법 집행, 범죄 예방 및 조사교통 관리 및 안전 등이 있습니다. ALPR 시스템은 법 집행 기관에 관심 있는 차량을 식별하고 찾는 데 귀중한 도구를 제공합니다. 도난 차량, 범죄 활동과 관련된 차량 또는 만료되거나 유효하지 않은 번호판이 있는 차량을 감지하는 데 도움이 됩니다. ALPR은 자동차 번호판 번호를 법 집행 기관의 데이터베이스와 빠르게 스캔하여 비교하여 효율적인 식별과 신속한 대응을 가능하게 합니다.

업계 보고서에는 무엇이 들어 있나요?

당사 보고서에는 투자 제안을 구성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 만들고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 예측 분석이 포함되어 있습니다.

글로벌 자동 차량 번호판 인식(ALPR) 시장 개요

자동 차량 번호판 인식(ALPR) 기술의 채택이 증가하는 것은 보안 및 안전에 대한 필요성 증가, 교통 관리에 대한 우려 증가, 빅데이터 분석의 가용성 증가 등에 기인할 수 있습니다. 도로의 차량 양이 증가함에 따라 교통 관리가 중대한 과제가 되었습니다. ALPR 기술은 교통 모니터링, 흐름 최적화 및 교통법 집행에 도움이 됩니다. 혼잡 지점을 식별하고, 교통 패턴을 분석하고, 효과적인 교통 관리 전략을 구현하는 데 도움이 됩니다.

또한 이미징, 광학 문자 인식(OCR), 머신 러닝 기술의 지속적인 발전으로 ALPR 시스템의 정확도와 효율성이 크게 향상되었습니다. 고해상도 카메라, 정교한 알고리즘, 강력한 컴퓨팅 기능으로 ALPR의 신뢰성이 높아져 시장 채택이 증가했습니다. ALPR 기술은 다양한 도메인에서 비용 절감 혜택과 운영 효율성을 제공합니다. 주차 관리 및 통행료 징수와 같은 분야에서 수동 프로세스의 필요성을 없애 노동 비용을 줄이고 처리량을 늘립니다. ALPR은 또한 차량 식별 및 추적을 자동화하여 법 집행 활동을 간소화하여 시간과 리소스를 절약합니다.

그러나 이 기술과 관련된 개인 정보 보호 문제는 이 기간 동안 시장 성장을 제한할 수 있는 주요 이유 중 하나입니다. ALPR 시스템은 번호판 번호, 차량 위치 및 타임스탬프를 포함한 민감한 정보를 캡처하여 저장합니다. 이는 개인 정보 보호 및 데이터 보호에 대한 우려를 제기합니다. ALPR의 이점과 개인 정보 보호 권리 간의 균형을 맞추는 것은 상당한 과제입니다. 적절한 데이터 처리, 저장 보안 및 개인 정보 보호 규정 준수를 보장하는 것은 대중의 신뢰와 광범위한 수용을 얻는 데 필수적입니다.

시장 매력성

제공된 시장 매력성의 이미지는 글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장을 주도하고 있는 지역에 대한 정보를 얻는 데 더욱 도움이 될 것입니다. 우리는 주어진 지역에서 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

포터의 5가지 힘

제공된 이미지는 포터의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되며, 경쟁자의 행동과 각 산업에서 플레이어의 전략적 위치를 이해하기 위한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장의 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장세분화 분석

글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장은 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

자동 번호판 인식(ALPR) 시장, 애플리케이션별

  • 보안 및 감시
  • 교통 관리
  • 통행료 징수
  • 기타

응용 프로그램을 기준으로 시장은 보안 및 감시, 교통 관리, 통행료 징수 및 기타로 세분화됩니다. 교통 관리 분야는 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. ALPR 시스템은 교차로, 고속도로 또는 통행료 광장과 같은 주요 위치에 전략적으로 배치하여 지나가는 차량의 번호판 정보를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 교통량, 차량 이동 패턴 및 혼잡 수준을 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다.

최종 사용자별 자동 번호판 인식(ALPR) 시장

  • 정부
  • 상업

최종 사용자를 기준으로 시장은 정부 및 상업으로 세분화됩니다. 정부는 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 자동 번호판 인식(ALPR) 기술은 차량 식별, 추적 및 위협 탐지를 위한 고급 기능을 제공하여 국토 안보 노력을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.

자동 번호판 인식(ALPR) 시장, 지역별

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 기타 지역

지역 분석을 기준으로 글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 북미는 글로벌 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다. 북미, 특히 미국은 ALPR 기술의 조기 채택자이자 주요 사용자입니다. ALPR 시스템은 범죄 예방, 교통 관리 및 국경 보안을 위해 법 집행 기관에서 널리 배포됩니다. 이 기술은 주차 관리, 통행료 징수 및 개인 보안 애플리케이션에도 활용됩니다.

주요 기업

"글로벌 자동 번호판 인식(ALPR) 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Genetec, Neology Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Digital Recognition Systems Ltd., Siemens AG, PIPS Technology, Neology, Vivotek, PlateSmart Technologies 및 EFKON입니다.

경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 기업의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다. 이러한 업체들은 기술을 확장하고 애플리케이션별 제품 기능을 개선하기 위해 연구 개발 활동에 막대한 투자를 하고 있습니다.

에이스 매트릭스 분석

보고서에 제공된 에이스 매트릭스는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위, 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 업체의 성과를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소를 기반으로 회사를 활동적, 최첨단, 신흥, 혁신가의 네 가지 범주로 순위를 매겼습니다.

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2019-2030

기준 연도

2022

예측 기간

2024-2030

과거 기간

2019-2021

단위

가치(10억 달러)

주요 회사 프로필

Genetec, Neology Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Digital Recognition Systems Ltd., Siemens AG, PIPS Technology, Neology, Vivotek, PlateSmart Technologies, EFKON.

포함 세그먼트
  • 응용 프로그램별
  • 최종 사용자별
  • 지역별
사용자 정의 범위

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