글로벌 AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장: 애플리케이션별(예측 분석, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 이상 탐지), 배포별(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 기능별(모델 배포 및 관리, 데이터 전처리 및 기능 엔지니어링, 모델 모니터링 및 성능 평가, 기존 시스템과의 통합), 최종 사용자별(헬스케어, 금융, 소매, 제조, 자동차, 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육), 지리적 범위 및 예측별

AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장 규모 및 예측

AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 61억 2천만 달러로 추산되었으며, 2031년까지 362억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 35.2%로 성장할 것입니다.

• AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어(MLOps 소프트웨어)는 머신 러닝 모델의 수명 주기를 간소화하여 개발에서 실제 애플리케이션으로 전환합니다.
• 모델 배포, 모니터링, 거버넌스와 같은 작업을 자동화함으로써 MLOps 소프트웨어는 이러한 모델이 효과적이고 안정적으로 작동하도록 보장합니다.
• 이는 효율성 향상, 비용 절감, 혁신 주기 단축과 같은 이점으로 이어집니다.
• MLOps 소프트웨어를 통해 조직은 사기 탐지, 개인화된 추천, 예측 유지 관리와 같은 작업에 AI와 머신 러닝의 힘을 활용하여 궁극적으로 상당한 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.

글로벌 AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장 역학

AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• AI 및 ML의 급증하는 채택 다양한 산업에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 널리 채택된 것은 주로 수요 급증에 따른 것입니다. 조직에서 자동화, 의사 결정, 프로세스 최적화와 같은 작업에 AI와 ML을 점점 더 많이 활용함에 따라 이러한 모델을 효과적으로 관리하고 운영화하기 위한 MLOps 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 간소화된 워크플로의 필요성간소화된 워크플로는 머신 러닝 모델을 개발, 배포, 관리하는 복잡한 특성으로 인해 필요합니다. 이러한 요구 사항은 모델 배포, 모니터링, 거버넌스와 같은 작업을 자동화하는 MLOps 소프트웨어에 의해 충족됩니다. 이러한 자동화의 결과는 AI 이니셔티브의 효율성이 증가하고 오류가 감소하며 가치 실현 시간이 단축됩니다.
• 모델 거버넌스 및 설명 가능성에 대한 집중 증가 AI 및 ML 사용을 둘러싼 규제 검토가 강화되면서 모델 거버넌스와 설명 가능성에 대한 집중이 커지고 있습니다. MLOps 소프트웨어는 모델 거버넌스 및 설명 가능성과 같은 기능을 제공하여 이와 관련하여 중요한 역할을 합니다. 이러한 기능은 규정 준수를 보장하고 배포된 모델의 투명성을 향상시켜 신뢰와 광범위한 채택을 촉진합니다.
• 클라우드 채택 및 확장성 클라우드 컴퓨팅의 인기 급증으로 MLOps 소프트웨어 공급업체에 대한 기회가 창출됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성과 비용 효율성을 제공하므로 모든 규모의 조직에 매력적인 옵션입니다. MLOps 소프트웨어 시장의 성장은 클라우드 환경으로의 이러한 전환에 의해 촉진됩니다.

주요 과제

• 통합 복잡성 MLOps 소프트웨어를 기존 엔터프라이즈 시스템과 통합하는 것은 복잡한 작업일 수 있습니다. 데이터 사일로, 다양한 기술 스택, 표준화 부족은 구현 중에 장애물을 만들어 원활한 운영을 방해할 수 있습니다.
• 설명 가능성 및 신뢰 AI에 대한 규정과 윤리적 고려 사항이 더욱 두드러짐에 따라 머신 러닝 모델의 설명 가능성과 신뢰성을 보장하는 것이 매우 중요합니다. MLOps 소프트웨어는 모델이 의사 결정에 도달하는 방식을 보여주는 기능을 제공하여 신뢰와 규정 준수를 촉진해야 합니다.
• 숙련된 인재 부족 AI와 ML의 급속한 성장으로 인해 MLOps 도구와 방법론에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 이러한 인재 부족은 조직이 MLOps 인프라를 효과적으로 배포하고 관리하는 능력을 제한할 수 있습니다.

주요 추세

• 자동화 급증 MLOps 소프트웨어 내에서 자동화 기능이 증가하고 있습니다. 여기에는 모델 배포, 모니터링 및 관리와 같은 작업이 자동화됩니다. 이를 통해 AI 기반 솔루션의 효율성이 향상되고 비용이 절감되며 출시 시간이 단축됩니다.
• 보안 및 설명 가능성에 집중 AI 및 ML 사용에 대한 규정이 강화됨에 따라 MLOps 소프트웨어 내에서 모델 거버넌스 및 설명 가능성과 같은 기능이 강조되고 있습니다. 이러한 기능을 통해 실제 애플리케이션에 배포된 AI 모델의 규정 준수, 투명성 및 책임감 있는 사용이 보장됩니다.
• 오픈소스 옵션의 증가 번성하는 오픈소스 MLOps 커뮤니티가 조직을 위한 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 이를 통해 혁신이 촉진되고 MLOps 도구에 대한 접근성이 확대됩니다. 그러나 포괄적인 솔루션과 강력한 지원 서비스 덕분에 기존 공급업체가 상당한 시장 점유율을 유지할 가능성이 높습니다.

글로벌 AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장 지역 분석

다음은 AI 및 머신 러닝에 대한 더 자세한 지역 분석입니다. 기계 학습 운영화 소프트웨어 시장

북미

• 북미의 MLOps 소프트웨어 혁신은 선도적인 기술 기업의 집중과 강력한 스타트업 생태계에 의해 촉진됩니다.
• MLOps 솔루션에 대한 수요는 최첨단 기술을 수용하는 확립된 문화로 인해 AI 및 ML 구현의 최전선에 위치한 북미 기업에 의해 주도됩니다.
• 이 지역에서는 AI 및 관련 분야에서 고도로 숙련된 인력이 육성되어 MLOps 소프트웨어를 효과적으로 개발하고 배포하는 데 필요한 인재 풀을 제공합니다.
• 연구 개발(R&D)에 대한 상당한 투자는 북미 내 MLOps 솔루션의 발전을 촉진하여 시장에서의 지배력을 강화합니다.

유럽

• 설명 가능성, 보안 및 규정 준수를 강조하는 MLOps 소프트웨어의 개발은 GDPR과 같은 유럽의 엄격한 규정에 의해 주도될 수 있으며, 이는 잠재적으로 유럽 공급업체에게 경쟁력 있는 이점.
• 런던, 베를린, 파리와 같은 도시의 번창하는 AI 허브로 인재와 투자가 유치되어 유럽 요구 사항에 맞는 MLOps 솔루션의 혁신이 촉진되고 있습니다.
• 국내 MLOps 소프트웨어 회사의 성장은 유럽에서 AI 연구 개발을 지원하는 정부 이니셔티브에 의해 자극될 수 있으며, 이를 통해 시장에서 강력한 플레이어로 자리매김할 수 있습니다.

글로벌 AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장세분화 분석

글로벌 AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장은 애플리케이션, 배포, 기능, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장, 애플리케이션별

• 예측 분석
• 자연어 처리
• 컴퓨터 비전
• 음성 인식
• 이상 감지

애플리케이션을 기준으로 시장은 예측 분석, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 이상 감지로 세분화됩니다. 예측 분석은 다양한 산업에서 예측 분석이 널리 채택되어 시장에서 지배력을 행사함에 따라 가장 높은 시장 점유율을 차지합니다.

AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장, 배포별

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 하이브리드

배포를 기준으로 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 나뉩니다. AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장은 현재 가장 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅의 인기 증가와 확장성, 비용 효율성, 관리 용이성 측면에서의 이점 때문일 가능성이 큽니다.

AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장, 기능별

• 모델 배포 및 관리
• 데이터 전처리 및 기능 엔지니어링
• 모델 모니터링 및 성능 평가
• 기존 시스템과의 통합

기능에 따라 시장은 모델 배포 및 관리, 데이터 전처리 및 기능 엔지니어링, 모델 모니터링 및 성능 평가, 기존 시스템과의 통합으로 분류됩니다. 가장 높은 시장 점유율은 모델 배포 및 관리가 차지하며, 수요 추세, 산업 요구 사항, 기술 발전과 같은 요인에 따라 결정됩니다.

AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장, 최종 사용자별

• 헬스케어
• 금융
• 소매
• 제조
• 자동차
• 정부
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 통신
• 에너지 및 유틸리티
• 교육

최종 사용자를 기준으로 시장은 헬스케어, 금융, 소매, 제조, 자동차, 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육으로 세분화됩니다. 가장 높은 시장 점유율은 헬스케어 부문에서 차지하는데, 이는 환자 진단, 개인화된 치료 계획, 의료 영상 분석과 같은 작업에 AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어를 도입했기 때문입니다.

AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장, 지역별

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 지역

지역별로 AI 및 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 북미가 가장 높은 시장 점유율을 차지하는데, 이는 기술 혁신에 대한 강력한 기반과 AI 도입을 위한 잘 정립된 생태계 덕분입니다.

주요 참여자

"AI 및 "기계 학습 운영화 소프트웨어 시장" 연구 보고서는 Algorithmia, Logical Clocks, Spell, 5Analytics, Cognitivescale, Valohai Ltd, Determined AI, Datatron Technologies, DreamQuark, Acusense Technologies, MLPerf, Numericcal, Neptune Labs, IBM, Databricks, Iterative, Weights & Biases, ParallelM, Imandra, Peltarion, WidgetBrain과 같은 주요 업체를 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다.

저희 시장 분석에는 이러한 주요 업체에 특별히 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 저희 분석가는 각 업체의 재무 제표, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 개요를 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위의 글로벌 업체에 대한 주요 개발 전략, 시장 점유율 분석 및 시장 포지셔닝 분석이 포함됩니다.

AI & 머신 러닝 운영화 소프트웨어 시장 최근 동향

• 2021년 6월, Determined AI는 Hewlett Packard에 인수되어 강력한 MLOps 플랫폼으로 AI 및 고성능 컴퓨팅 서비스를 강화했습니다. 이 인수를 통해 Hewlett Packard의 AI 및 고성능 컴퓨팅 분야에서의 입지는 Determined AI의 강력한 MLOps 플랫폼 추가로 강화되었습니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의해 주십시오.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 지역별 분석은 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타냅니다. 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 업체에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망에는 신흥 지역과 선진 지역의 성장 기회와 원동력, 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

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