소프트웨어 솔루션(토폴로지 최적화, 매개변수 설계 도구, 시뮬레이션 및 분석), 서비스(컨설팅 및 교육, 구현 및 통합), 배포 모델(온프레미스, 클라우드 기반), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 생성 설계 시장 규모

생성 디자인 시장 규모 및 예측

생성 디자인 시장 규모는 2023년에 2억 4,498만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 5억 2,936만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 10.11% 로 성장할 것입니다.

• 생성 디자인은 고급 알고리즘, 인공 지능, 머신 러닝을 사용하여 특정 매개변수와 제한 사항에 따라 다양한 디자인 옵션을 생성하는 반복적 디자인 방법입니다. 이 접근 방식을 통해 설계자는 다양한 최적의 디자인을 실험하여 효율성, 성능 및 혁신을 향상시킬 수 있습니다. 목표와 제한 사항(예재료, 생산 공정, 비용 한도)을 입력함으로써 생성적 설계는 평가 및 개발이 가능한 실행 가능한 대안을 생성합니다. 이 기술은 보다 혁신적이고 효과적인 설계 솔루션을 허용함으로써 건축, 엔지니어링, 제품 개발과 같은 분야를 변화시키고 있습니다.
• 복잡한 설계를 가진 정교한 제조에 대한 수요 증가와 차량 성능을 개선하는 동시에 크기를 줄여야 하는 요구 사항은 자동차 제조업체가 R&D 노력을 확대하고 생성적 설계를 사용하도록 이끌고 있습니다.
• 다양한 분야에서 AI와 ML 기술의 사용이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 이러한 기술은 설계 방법의 자동화를 가능하게 하여 더 빠른 반복과 더 나은 결과를 가져옵니다.

글로벌 생성 디자인 시장 역학

글로벌 생성 디자인 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• AI 및 머신 러닝의 발전인공 지능과 머신 러닝을 설계 프로세스에 통합하는 것은 생성 디자인 비즈니스의 주요 동인입니다. 이러한 기술을 사용하면 이전에는 불가능했던 최적의 창의적인 디자인을 만들 수 있습니다. 설계자는 AI와 ML을 활용하여 설계 옵션을 확장하고 생산성을 높일 수 있습니다.
• 경량 및 효율적인 제품에 대한 수요 증가자동차, 항공우주, 가전제품과 같은 산업은 효율성을 개선하는 동시에 제품 무게를 줄일 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 생성 설계를 통해 강도와 성능을 유지하면서 가벼운 구조물을 생산할 수 있습니다. 이러한 요구는 연비를 개선하고, 자재 가격을 낮추고, 엄격한 환경 기준을 준수하려는 욕구에서 비롯됩니다. 결과적으로 생성 설계는 이러한 분야에서 점점 더 선호되는 솔루션이 되고 있습니다.
• 스마트 제조와 Industry 4.0의 부상 생성 설계 시장은 스마트 제조로의 전환과 Industry 4.0 원칙의 채택에 의해 촉진되고 있습니다. 이러한 프로젝트는 제조 공정에서 자동화, 데이터 교환 및 실시간 모니터링을 우선시합니다. 생성 설계는 자동화된 설계 최적화 및 신속한 프로토타입 제작을 허용하여 이러한 목표와 이상적으로 일치합니다. 보다 스마트하고 효율적인 제조 공정에 대한 수요가 생성적 설계 기술의 사용을 촉진하고 있습니다.
• 지속 가능성에 대한 강조 증가 많은 부문에서 지속 가능성에 대해 우려하고 있으며, 이는 환경 친화적인 설계 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 생성적 설계는 재료 사용을 제한하고, 폐기물을 줄이며, 에너지 소비를 최적화함으로써 지속 가능성 목표에 기여합니다. 기업은 규제 기준을 충족하는 동시에 지속 가능한 제품을 생산하기 위해 생성적 설계를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 지속 가능성에 대한 집중은 생성적 설계 시장 성장을 위한 중요한 원동력입니다.

주요 과제

• 높은 초기 비용생성적 설계 방법을 구현하려면 때때로 소프트웨어, 하드웨어 및 교육에 상당한 사전 투자가 필요합니다. 이 막대한 비용은 필수 자금이 부족한 중소기업(SME)에게 장애물이 될 수 있습니다. 또한 투자 수익률(ROI)이 즉시 명확하지 않을 수 있으므로 기업이 비용을 정당화하기 어려울 수 있습니다. 비용 고려 사항은 생성 설계 기술 도입을 방해할 수 있습니다.
• 복잡성과 학습 곡선생성 설계는 고급 알고리즘과 AI를 사용하므로 효과적이려면 전문 지식과 기술이 필요합니다. 엔지니어와 디자이너는 가파른 학습 곡선에 직면할 수 있으며 능숙성을 얻기 위해 상당한 교육이 필요할 수 있습니다. 이러한 복잡성으로 인해 기업이 적절한 기술을 얻거나 구축하는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 광범위한 도입이 어려울 수 있습니다. 또한 기존 설계 방법에서 변경에 대한 저항도 문제가 될 수 있습니다.
• 기존 시스템과의 통합 생성 설계 도구를 기존 CAD, PLM 및 기타 설계 및 제조 시스템에 통합하는 것은 어려울 수 있습니다. 호환성 문제와 서로 다른 소프트웨어 시스템 간의 쉬운 데이터 전송 필요성으로 인해 기술적 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 통합 문제로 인해 비효율성과 불필요한 지출이 발생할 수 있습니다. 원활한 상호 운용성을 보장하는 것은 생성적 디자인의 모든 이점을 얻는 데 중요합니다.
• 지적 재산 및 데이터 보안 클라우드 기반 생성적 디자인 기술을 사용하면 지적 재산(IP) 보호 및 데이터 보안 문제가 발생합니다. 회사는 데이터 침해 또는 원치 않는 액세스 가능성으로 인해 중요한 디자인 데이터를 외부 서버에 저장하는 것을 꺼릴 수 있습니다. 사용자 신뢰를 구축하려면 효과적인 보안 조치와 데이터 보호 규칙 준수가 필요합니다.

주요 추세

• AI 및 머신 러닝과의 통합 생성적 디자인 시장은 디자인 프로세스를 개선하기 위해 점점 더 인공 지능과 머신 러닝에 의존하고 있습니다. 이러한 기술은 보다 정교한 최적화 및 자동화를 제공하여 디자이너가 더 광범위한 옵션을 빠르게 테스트할 수 있도록 합니다. AI 기반 생성적 디자인 도구는 이전 아이디어에서 학습하여 시간이 지남에 따라 효율성과 효과성을 개선하여 더 현명하고 혁신적인 솔루션을 만들어낼 수 있습니다.
• 다양한 산업에서의 채택 생성적 디자인은 자동차 및 항공우주와 같은 기존 산업을 넘어 건축, 소비재, 의료 분야로 확산되고 있습니다. 이러한 움직임은 성능, 지속 가능성, 비용 효율성을 위해 디자인을 최적화하는 기술의 능력에 의해 동기가 부여됩니다. 제품 개발 프로세스를 혁신하고 개선하려는 산업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 생성적 디자인 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다.
• 지속 가능성에 집중 조직이 환경적 영향을 줄이기 위해 노력함에 따라 생성적 디자인 분야에서 지속 가능성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 생성적 디자인 방법을 사용하면 폐기물과 에너지 소비를 줄이는 가볍고 재료 효율적인 디자인을 만들 수 있습니다. 친환경적 디자인 접근 방식에 대한 이러한 강조는 지속 가능성과 규정 준수에 대한 광범위한 산업 추세와 일치하며, 생성적 디자인은 친환경적 노력에 대한 실행 가능한 옵션입니다.
• 클라우드 기반 솔루션 클라우드 기반 생성적 디자인 솔루션으로의 전환은 더 큰 접근성, 협업 및 확장성을 제공하는 중요한 추세입니다. 클라우드 시스템을 사용하면 디자이너가 원격으로 작업하고 작업을 원활하게 교환하여 전 세계 협업을 촉진할 수 있습니다. 이러한 기술은 대규모 온프레미스 인프라가 필요 없이 컴퓨팅 성능과 스토리지를 제공하므로 소규모 기업과 스타트업이 복잡한 디자인 도구를 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

글로벌 생성 디자인 시장 지역 분석

글로벌 생성 디자인 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

북미

• 북미는 강력한 기술 인프라와 정교한 기술의 채택 증가로 생성 디자인 시장을 선도하고 있습니다. 이 지역의 선도적인 기술 기업과 신생 기업 중 다수가 생성 디자인 혁신을 촉진합니다. 이 강력한 생태계는 여러 산업에서 최첨단 디자인 솔루션의 개발과 통합을 촉진하여 북미가 산업의 선두를 유지할 수 있도록 합니다.
• Autodesk, IBM, Microsoft와 같은 북미의 대기업은 이 지역의 지배적 위치를 굳건히 하는 데 도움이 됩니다. 이러한 회사는 R&D에 광범위하게 투자하여 생성 디자인 역량의 한계를 넓힙니다. 그들의 막대한 자원과 기술은 생성적 디자인 기술의 지속적인 혁신과 새로운 활용을 장려하여 더 많은 조직이 이러한 솔루션을 사용하도록 이끕니다.
• 북미의 기존 제조 및 자동차 산업은 생성적 디자인을 사용하여 제품 개발과 혁신을 개선합니다. 3D 프린팅 및 적층 제조와 같은 현대 제조 공정에 대한 이 지역의 강조점은 생성적 디자인의 이점을 보완합니다. 산업 요구 사항과 기술 개선 간의 이러한 융합은 북미에서 생성적 디자인 채택을 촉진하고 있습니다.
• 정부 자금 지원과 유리한 정책도 생성적 디자인 사업에서 북미의 두드러진 입지를 크게 높이는 데 기여합니다. 디지털 변혁과 혁신을 촉진하는 이니셔티브는 기업이 최첨단 디자인 기술에 투자하도록 촉구합니다. 또한 학계, 산업 및 정부 기관 간의 협업은 생성적 디자인 연구와 응용을 촉진하여 북미의 시장 지배력을 강화합니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양 지역은 끊임없이 증가하는 제조 산업 덕분에 생성적 디자인에서 가장 빠르게 성장하는 시장입니다. 중국, 일본, 한국은 자동차, 비행기, 가전제품의 중요한 제조 허브입니다. 이러한 산업은 점진적으로 고급 설계 기술을 사용하여 생산성을 개선하고 비용을 절감하며 새로운 제품 설계를 만들고 있습니다. 경쟁 우위를 유지하는 데 중점을 둔 이 지역은 생성적 설계 솔루션 도입을 촉진합니다.
• 아시아 태평양 지역에서 스마트 제조와 Industry 4.0 노력이 확산되면서 생성적 설계 구현이 가속화되었습니다. 이 지역 전역의 정부는 디지털 혁신과 정교한 산업 기술에 광범위하게 투자하고 있습니다. 예를 들어, 중국의 "Made in China 2025"와 일본의 "Society 5.0" 프로젝트는 제조 역량을 업그레이드하려고 합니다. 이러한 정책은 생성적 설계를 통합하여 생산 프로세스를 최적화하고 고품질 제품을 개발하도록 촉진합니다.
• 아시아 태평양 지역은 지속적으로 증가하는 제조 산업 덕분에 생성적 설계에서 가장 빠르게 성장하는 시장입니다. 중국, 일본, 한국은 자동차, 비행기, 가전제품의 중요한 제조 허브입니다. 이러한 산업은 점진적으로 고급 설계 기술을 사용하여 생산성을 개선하고 비용을 절감하며 새로운 제품 설계를 만들고 있습니다. 경쟁 우위를 유지하는 데 중점을 둔 이 지역은 생성적 설계 솔루션 도입을 촉진합니다.
• 아시아 태평양 지역에서 스마트 제조와 Industry 4.0 노력이 확산되면서 생성적 설계 구현이 가속화되었습니다. 이 지역의 정부는 디지털 혁신과 정교한 산업 기술에 광범위하게 투자하고 있습니다. 예를 들어 중국의 "Made in China 2025"와 일본의 "Society 5.0" 프로젝트는 제조 역량을 업그레이드하려고 합니다. 이러한 정책은 생산 프로세스를 최적화하고 고품질 제품을 개발하기 위해 생성적 설계를 통합하는 것을 촉진합니다.

글로벌 생성적 설계 시장세분화 분석

글로벌 생성적 설계 시장은 소프트웨어 솔루션, 서비스, 배포 모델 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

소프트웨어 솔루션별 생성적 설계 시장

• 토폴로지 최적화
• 매개변수 설계 도구
• 시뮬레이션 및 분석
• 알고리즘 설계 플랫폼

소프트웨어 솔루션을 기준으로 시장은 토폴로지 최적화, 매개변수 설계 도구, 시뮬레이션 및 분석, 알고리즘 설계 플랫폼으로 나뉩니다. 시뮬레이션 및 분석은 소프트웨어가 수백만 가지의 설계 변형을 빠르게 테스트할 수 있기 때문에 생성적 설계 시장을 지배합니다. 이를 통해 설계자는 광범위한 옵션 풀에서 요구 사항(강도, 무게 등)에 맞는 최상의 솔루션을 선택할 수 있습니다. 기본적으로 생성적 디자인이 마법을 부리는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

생성적 디자인 시장, 서비스별

• 컨설팅 및 교육
• 구현 및 통합

서비스에 따라 시장은 컨설팅 및 교육과 구현 및 통합으로 나뉩니다. 구현 및 통합은 소프트웨어와 실제 애플리케이션 간의 격차를 메우는 데 도움이 되기 때문에 시장을 지배합니다. 이러한 전문가는 기업이 기존 설계 워크플로에 생성적 디자인을 통합하여 소프트웨어가 기존 엔지니어링 도구 및 생산 프로세스와 통신하도록 지원합니다. 이러한 원활한 통합은 기업이 프로그램에서 제공하는 디자인을 실제로 사용하는 데 필수적입니다.

생성적 디자인 시장, 배포 모델별

• 온프레미스
• 클라우드 기반

배포 모델에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 세분화됩니다. 클라우드 기반 생성 설계는 클라우드가 복잡한 생성 설계 시뮬레이션을 실행하는 데 필수적인 엄청난 처리 용량을 제공하기 때문에 지배적인 부문입니다. 확장성을 제공합니다. 기업은 프로젝트 요구 사항에 따라 소비를 쉽게 변경할 수 있습니다. 클라우드 솔루션은 공급업체의 빈번한 업데이트와 혁신의 이점을 얻습니다. 마지막으로, 적절한 보안 조치를 취하면 클라우드 스토리지는 많은 기업에서 온프레미스 선택 사항만큼 안전할 수 있습니다.

지리적 생성 설계 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 세계

지리적 측면에서 "글로벌 분자 진단 시장"은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미는 확립된 기술 클러스터와 혁신에 대한 일반적인 헌신으로 인해 이 최첨단 도구를 조기에 도입할 수 있는 지역으로 자리 잡았기 때문에 지배적인 지역입니다. 아시아 태평양(APAC)은 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 이러한 확장은 여러 요인에 의해 촉진됩니다. 정부 프로그램은 기술 개발을 적극적으로 촉진하여 창의성을 위한 유익한 환경을 조성합니다. 또한 APAC의 급성장하는 제조 기반은 생성적 디자인의 최적화 기능을 활용하고자 하는 많은 잠재 사용자 풀을 나타냅니다.

주요 참여자

"글로벌 생성적 디자인 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 참여자는 Autodesk Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Bentley Systems, Nvidia Corporation, Adobe Inc., Google LLC, OpenAI, Dassault Systèmes SE, Siemens입니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

주요 개발

• 2023년 6월, Bentley Systems Incorporated는 iTwin Activate 출시를 발표했습니다. 이는 인프라 소프트웨어의 초기 기업가를 가속화하도록 설계된 20주 협업 개발 프로그램입니다. 산업 분야에 따라 코호트로 구성되며 Bentley iTwin Ventures에서 관리합니다. 1억 달러 규모의 기업 벤처 캐피털 펀드는 기업과 개발 중인 기업에 대한 공동 투자를 통해 혁신을 촉진합니다.
• 2023년 5월, Toyota는 안전성, 편안함 및 수명을 개선하기 위해 시트 구조를 업그레이드하고 있다고 밝혔습니다. 이는 인간 설계자가 다루지 않았을 무게와 크기와 같은 설계 기준에 초점을 맞춥니다. 그것은 겸손하면서도 사랑스러운 삶을 만드는 데 기여하며, 시간이 지남에 따라 삶의 수준을 높여줍니다.
• 2023년 2월, NASA는 임무 장비를 제작하기 위해 인공지능을 사용하는 것을 고려하고 있다고 밝혔습니다. AI 모델을 사용하여 개발된 디자인은 가볍고 구조적 하중을 견딜 수 있으며 건설하는 데 걸리는 시간을 단축하는 것을 목표로 합니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론