배포 유형(온프레미스, 클라우드 기반), 기업(대기업, 중소기업), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 인력 생산성 시스템 시장 규모
Published on: 2024-09-26 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
배포 유형(온프레미스, 클라우드 기반), 기업(대기업, 중소기업), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 인력 생산성 시스템 시장 규모
근로자 생산성 시스템 시장 규모 및 예측
근로자 생산성 시스템 시장 규모는 2021년에 12억 300만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 20억 4400만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022년부터 2030년까지 연평균 성장률은 6.07%입니다.
시장은 기업이 성장을 가속화하기 위해 작업과 워크플로를 관리해야 하는 필요성이 커지고, 머신 러닝(ML)과 인공 지능(AI)이 빠르게 발전함에 따라 주도되고 있습니다. 또한, 비즈니스 프로세스에서 클라우드 컴퓨팅 사용이 증가하고, 모바일 인력을 확대하기 위해 엔터프라이즈 모빌리티, 스마트폰, BYOD(Bring Your Own Device) 사용이 증가함에 따라 생산성 관리 소프트웨어에 대한 수요가 증가하여 시장 성장이 촉진될 것입니다. 글로벌 인력 생산성 시스템 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.
글로벌 인력 생산성 시스템 시장 정의
주어진 시간 내에 근로자 그룹이 생산한 상품 및 서비스의 수를 인력 생산성이라고 합니다. 경제학자들이 사용하는 여러 생산성 측정 기준 중 하나입니다. 조직이나 회사, 프로세스, 산업 또는 국가의 척도는 인력 생산성으로, 노동 생산성이라고도 합니다. 반면 직원 생산성은 는 전반적인 생산성을 점점 더 작은 단위로 세분화하여 결국 개별 직원에게 개별 성과에 따른 혜택이나 제재를 할당하는 등의 목적으로 사용할 수 있다는 가정에 따라 개인 수준에서 사용되는 척도입니다(참고활력 곡선).
OECD는 2002년에 "산출량 측정과 투입량 측정의 비율"로 정의했습니다. 국내총생산(GDP) 또는 총부가가치(GVA)는 일정한 가격으로 표현되거나 인플레이션에 따라 조정되는 일반적인 산출량 측정입니다. 일반적으로 OECD 연간 국민계정 데이터베이스 노동력 일자리에서 근무한 시간과 고용된 사람 수가 가장 일반적으로 사용되는 세 가지 투입 측정입니다. 생산성 시스템은 업무를 효율적으로 완료하는 데 도움이 되는 관행, 지침 또는 체계적인 방법론입니다.
글로벌 인력 생산성 시스템 시장 개요
시장의 성장 동인은 중앙 관리 생산성에 대한 필요성 증가와 BYOD 채택 증가, 인공 지능과 머신 러닝을 통합한 신제품 제공, 비즈니스 운영의 운영 효율성과 투명성에 대한 필요성 증가입니다. 주요 업체는 WFM 소프트웨어와 AI 및 머신 러닝(ML)을 통합하는 기술 발전의 영향을 받았습니다. 예를 들어, Kronos는 인적 자본 관리 및 인력 관리를 위한 AI 엔진인 AIMEE를 만들었습니다. AIMEE는 근로자 기술을 계절적 수요와 고객 볼륨에 맞게 조정하는 즉석 일정을 만듭니다. 또한 고급 노동 볼륨 예측 기능이 있습니다. 최종 사용자는 이러한 개발의 영향을 받아 고급 솔루션을 배포하여 이점을 얻습니다.
운영 효율성은 운영 비용 측면에서 회사의 수익성을 측정하는 지표입니다. 회사 또는 투자의 운영은 수익성이 있으면 더 효율적입니다. 생산성과 운영 효율성을 비교하면 규모의 경제성을 알 수 있습니다. 단위당 비용을 낮추고 단위당 수익을 높이기 위해 기업은 생산적인 규모의 경제성을 달성하려고 노력합니다. 많은 기술 이니셔티브와 구현은 성과 개선에 초점을 맞추고 있으며 임원들은 이에 대해 우려하고 있습니다. 시장 성장의 제약은 인식 부족과 새로운 소프트웨어 기술 구현에 대한 꺼림칙함입니다. 반면 기회는 기업 간에 정보에 입각한 의사 결정에 대한 필요성이 증가하고 중소기업에서 인력 관리 솔루션을 채택하는 것이 증가하고 있다는 것입니다.
글로벌 인력 생산성 시스템 시장세분화 분석
글로벌 인력 생산성 시스템 시장은 배포 유형, 기업 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.
배포 유형별 인력 생산성 시스템 시장
온프레미스 클라우드 기반
배포 유형을 기준으로 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 세분화됩니다. 클라우드 기반 시스템 세그먼트가 가장 수익성이 높았습니다. 온프레미스에서 데이터를 호스팅하는 데 드는 비용은 배포와 유지 관리 측면에서 모두 기업의 관심사입니다. 현재의 경쟁 환경과 글로벌 경제 상황으로 인해 비용 효율적인 비즈니스 모델 재구조화에 대한 필요성이 커졌습니다. 디지털 혁신과 가속화된 고객 참여를 향한 기업의 증가는 둘 다 기업 비용을 낮추며, 이는 클라우드 기반 솔루션 도입을 촉진하는 또 다른 요인입니다. 종량제 클라우드 서비스를 통해 기업은 클라우드 서비스 사용량에 따라 비용을 지불하여 비용을 절감할 수 있습니다.
기업별 인력 생산성 시스템 시장
대기업 중소기업
기업을 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다. 중소기업(SME) 부문은 매출 점유율이 가장 높습니다. 기업은 생산성 관리 소프트웨어를 사용하여 비생산적이고 반복적인 작업을 더 빠르고 효율적으로 완료할 수 있는 기술로 오프로드할 수 있습니다. 그 결과, 운영을 간소화하기 위해 대기업에서 도입이 증가하면서 부문 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 또한 예측 기간 동안 신흥 및 선진 경제권에서 대기업의 수가 증가함에 따라 생산성 관리 소프트웨어에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
지역별 인력 생산성 시스템 시장
북미 유럽 아시아 태평양 기타 세계
지역 분석을 기준으로 글로벌 인력 생산성 시스템 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미는 수익 점유율이 가장 높고 Salesforce, Oracle, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Adobe, Google과 같은 주요 기업이 있기 때문에 예측 기간 내내 그 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 일상적인 작업을 관리하고 조직에서 빠르게 진화하는 인프라를 관리하기 위한 PMS 솔루션 채택 증가가 주로 성장의 원인입니다. AI 및 ML 기술 채택 증가는 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
주요 참여자
"글로벌 인력 생산성 시스템 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Google LLC, Microsoft, Salesforce.com, Inc., Slack Technologies, Inc., Monday.com, IBM Corporation, Oracle, Zoho Corporation Pvt. Ltd., Adobe, HyperOffice입니다.경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 기업의 주요 개발 전략, 시장 점유율, 시장 순위 분석이 포함됩니다.
주요 개발
2020년 4월, Microsoft는 생산성 소프트웨어 솔루션인 Office 365가 Microsoft 365로 이름이 변경될 것이라고 발표했습니다. 이 회사는 또한 구독 플랜에 변경이 없을 것이라고 밝혔습니다. 이 회사의 생산성 솔루션인 Office 365는 현재 전 세계적으로 2억 명이 넘는 상업용 월간 활성 사용자와 3,800만 명의 소비자 구독자를 보유하고 있습니다.
2020년 6월, Slack Technologies, Inc.는 Amazon AppFlow와 AWS Chatbot 간의 긴밀한 통합을 개발하기 위해 Amazon Web Services와 전략적 제휴를 발표했습니다. Slack은 AWS 전체에서 팀 커뮤니케이션을 개선하는 데 사용됩니다.
보고서 범위
보고서 속성 | 세부 정보 |
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연구 기간 | 2018-2030 |
기준 연도 | 2021 |
예측 기간 | 2022-2030 |
과거 기간 | 2018-2020 |
단위 | 값(USD 백만) |
주요 기업 프로필 | Google LLC, Microsoft, Salesforce.com, Inc., Slack Technologies, Inc., Monday.com, IBM Corporation, Oracle. |
포함되는 세그먼트 |
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사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4일의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위 |