제품별(클라우드 기반, 온프레미스), 애플리케이션별(중소기업(SME), 대기업), 지리적 범위 및 예측별 이미지 인식 소프트웨어 시장 규모

이미지 인식 소프트웨어 시장 평가 – 2024-2031

이미지 인식 소프트웨어 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 이룰 것으로 예상되며, 글로벌 시장은 2024년 424억 3,000만 달러에서 2031년까지 1,400억 5,000만 달러로 성장할 것입니다. 이를 통해 시장은 2024년에서 2031년까지 16.10%의 CAGR로 성장할 수 있습니다.

이러한 급증은 여러 요인에 기인합니다. 여기에는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 채택 증가, 보안 및 감시 애플리케이션에 대한 수요 증가, 자율 주행차의 인기 상승이 포함됩니다. 이러한 모든 기술은 효과적으로 기능하기 위해 이미지 인식 소프트웨어에 크게 의존합니다. 이미지 인식 기술이 발전하고 우리 삶에 더욱 통합됨에 따라 이 시장은 더욱 번창할 것으로 예상됩니다.

이미지 인식 소프트웨어 시장정의/개요

이미지 인식 소프트웨어는 애플리케이션이 특정 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 이미지나 비디오를 이해할 수 있도록 하는 시스템 소프트웨어를 말합니다. 이 시스템은 일반적으로 컴퓨터 비전이라고 합니다. 이미지 인식은 이미지에서 장소, 사물, 사람, 동작과 같은 다양한 특징을 식별하는 데 중요합니다. 이 기술은 머신 러닝과 알고리즘을 강력하게 조합하여 이러한 업적을 달성합니다. 소프트웨어는 꼼꼼하게 레이블이 지정된 방대한 이미지 컬렉션을 수집하여 데이터 내의 패턴과 관계를 식별하는 방법을 학습합니다. 그런 다음 이러한 확립된 모델을 사용하여 새롭고 보이지 않는 이미지를 조사하여 객체, 얼굴, 텍스트 및 기타 시각적 요소를 세밀하게 분류합니다. 이 기능은 의심스러운 활동을 인식할 수 있는 강화된 보안 시스템부터 주변 환경을 탁월한 정밀도로 탐색할 수 있는 자율 주행차 개발에 이르기까지 다양한 산업에 혁신적인 힘을 제공합니다. 인공지능 분야가 기하급수적으로 성장하고 이미지 인식 소프트웨어의 기능이 확장됨에 따라, 이 혁신적인 기술에 대한 시장은 앞으로 몇 년 안에 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

이미지 인식 소프트웨어 도입에 영향을 미치는 주요 요인은 무엇입니까?

이미지 인식 소프트웨어는 고급 AI 알고리즘과 딥 러닝 기술에 크게 의존합니다. 이러한 개발을 통해 소프트웨어는 방대한 양의 사진 데이터를 처리하고 복잡한 패턴을 찾고 사진의 객체, 얼굴 및 장면을 더 정확하게 인식할 수 있습니다. AI와 딥 러닝이 발전함에 따라 사진 인식 소프트웨어는 더욱 강력하고 다양해져 새로운 응용 프로그램이 가능해졌습니다.

산업 전반의 기업은 운영을 자동화하고 운영 효율성을 높일 수 있는 새로운 방법을 지속적으로 찾고 있습니다. 이미지 인식 소프트웨어는 보안을 위한 얼굴 식별, 제조 시 제품 검사, 소셜 미디어 플랫폼의 콘텐츠 조정과 같은 프로세스를 자동화합니다. 이러한 자동화는 시간을 절약하고, 인적 오류를 최소화하며, 워크플로를 간소화하여 이러한 소프트웨어 솔루션에 대한 필요성을 증가시킵니다.

또한 이미지 인식 소프트웨어의 응용 프로그램은 지속적으로 확장되고 있습니다. 소매(셀프 체크아웃 시스템), 의료(의료 영상 분석), 자동차(자율주행차), 보안(감시 시스템)을 포함한 다양한 산업에서 활용됩니다. 또한 사물 인터넷(IoT)과 이미지 인식 소프트웨어를 통합하면 새로운 가능성이 열립니다. 예를 들어 이미지 인식 기능이 있는 스마트 카메라는 알아차린 것에 따라 자동화된 활동을 수행할 수 있습니다. 이러한 다양한 응용 프로그램과 다른 기술과의 원활한 통합은 시장 성장을 촉진합니다.

이미지 인식 소프트웨어 시장이 직면한 주요 과제는 무엇입니까?

이미지 인식 소프트웨어 알고리즘은 방대한 사진 데이터 세트를 사용하여 학습합니다. 이러한 데이터베이스가 편향되어 있거나 다양성이 부족하면 소프트웨어는 이러한 편향을 상속하여 부정확하거나 차별적인 결과를 생성합니다. 예를 들어 얼굴 인식 소프트웨어는 교육 데이터에서 유색인종을 올바르게 식별하는 데 어려움을 겪어 시장 확장이 제한됩니다.

또한 이미지 인식 소프트웨어는 특히 실시간 응용 프로그램의 경우 많은 양의 컴퓨터 리소스를 요구합니다. 이는 리소스가 제한된 장치나 엣지 컴퓨팅 설정에 대한 적용성을 제한합니다. 또한, 딥 러닝 알고리즘의 복잡성으로 인해 의사 결정 프로세스를 이해하기 어렵습니다. 설명 가능성의 부족은 개방성과 감사 가능성이 필요한 애플리케이션에서 문제가 됩니다.

범주별 통찰력

클라우드 기반 소프트웨어가 시장 성장을 어떻게 촉진하는가?

클라우드 기반 세그먼트는 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 클라우드 기반 이미지 인식 소프트웨어는 온프레미스 시스템보다 확장성이 더 큽니다. 기업은 하드웨어 인프라에 대한 상당한 사전 투자를 하지 않고도 요구 사항에 따라 이미지 인식 처리 용량을 간단히 늘리거나 줄일 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 솔루션은 비용이 많이 드는 하드웨어 유지 관리 및 소프트웨어 업데이트의 필요성을 없애 기업의 총 IT 지출을 줄입니다.

클라우드 배포는 더 많은 사용자가 이미지 인식 소프트웨어를 더 쉽게 사용할 수 있게 합니다. 스타트업에서 대기업에 이르기까지 모든 규모의 기업은 상당한 IT 리소스가 필요하지 않고도 고급 사진 인식 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 사용자가 인터넷에 연결된 모든 기기에서 소프트웨어에 액세스할 수 있도록 하여 유연성을 높이고 원격 작업과 협업을 촉진합니다.

또한 클라우드 기반 이미지 인식 소프트웨어는 데이터 스토리지, 분석 플랫폼, 인공 지능 기술과 같은 다른 클라우드 기반 서비스와 원활하게 작동합니다. 이 인터페이스를 통해 효과적인 데이터 관리, 향상된 워크플로, 클라우드 플랫폼에서 지속적으로 업데이트되는 최신 AI 개발에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 공급업체는 방대한 리소스를 사용하여 최첨단 AI 연구 및 개발에 자금을 지원하여 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션이 기술 혁신의 최전선에 있도록 합니다.

대기업은 이미지 인식 소프트웨어 수요를 어떻게 강화할까요?

대기업 부문은 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추산됩니다. 대기업은 기술 도입을 위한 예산이 더 많습니다. 이들은 고급 이미지 인식 소프트웨어 솔루션과 이를 효과적으로 실행하는 데 필요한 인프라(고성능 처리 능력)에 투자할 여유가 있습니다. 이를 통해 복잡한 작업과 대규모 데이터 분석에 대한 사진 인식 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.

대기업은 효율성과 비용 최적화에 높은 가치를 두는 복잡한 프로세스를 가지고 있습니다. 이미지 인식 소프트웨어는 재고 관리, 제품 검사, 보안 모니터링과 같은 작업을 자동화하여 상당한 비용 절감과 운영 효율성 증가를 가져옵니다. 대기업은 잘 정의된 프로세스와 데이터 수집 관행 덕분에 이미지 인식 기술에서 투자 수익률(ROI)을 더 쉽게 계산할 수 있습니다.

또한 다양한 분야(은행 및 의료)의 대기업은 엄격한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 규칙을 준수해야 합니다. 안전한 액세스 제어를 위한 얼굴 인식이나 소셜 미디어 플랫폼의 콘텐츠 조정과 같은 이미지 인식 소프트웨어는 이러한 규칙을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 대기업은 이미지 인식 기술과 관련된 데이터 프라이버시 및 보안 위험을 처리하기 위해 전담 IT 보안 팀을 두고 있습니다.

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국가/지역별 통찰력

시장에서 북미의 우위를 뒷받침하는 요인은 무엇입니까?

북미는 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 북미는 인공 지능(AI) 연구 및 개발에 광범위하게 투자하는 주요 연구 기관, 대학 및 기술 대기업의 핫스팟입니다. AI 혁신에 대한 이러한 강조는 주로 정교한 AI 알고리즘과 딥 러닝 기술에 의존하는 이미지 인식 소프트웨어 시장에 직접적인 도움이 됩니다. 이러한 연구 센터에서 꾸준히 혁신이 이어지면서 이 지역에서 최첨단 이미지 인식 시스템이 탄생하게 되었습니다.

또한 북미의 기업은 신기술을 일찍 도입하는 것으로 알려져 있습니다. 이로 인해 강력한 사진 인식 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 커졌습니다. 북미 기업은 IT 예산이 많아 이러한 솔루션과 이를 효과적으로 운영하는 데 필요한 인프라(강력한 컴퓨터 리소스)에 투자할 수 있습니다. 이러한 조기 도입과 대규모 지출은 이미지 인식 소프트웨어에 대한 강력한 시장 환경을 조성합니다.

아시아 태평양 지역에서 자동화에 집중하는 것이 어떻게 시장 성장을 주도하는가?

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 아시아 태평양 지역은 스마트폰 사용자 기반이 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 모바일 보급률 증가로 인해 모바일 애플리케이션에 통합된 이미지 인식 기술에 대한 수요가 증가했습니다. 예를 들어 모바일 결제를 위한 얼굴 인식, 전자 상거래 플랫폼에서의 이미지 기반 제품 검색, 이미지 인식 기반 증강 현실 경험이 있습니다. 스마트폰과 모바일 앱에 대한 의존도가 높아지면서 이 지역에서는 사진 인식 기능에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.

또한 아시아 태평양 지역은 전 세계적인 제조 강국입니다. 이미지 인식 소프트웨어는 품질 관리를 위한 제품 검사, 결함 식별, 생산 라인 간소화와 같은 제조 산업의 운영을 자동화하는 데 필수적입니다. 기업은 또한 물류 및 공급망 관리에 사진 인식을 사용하여 재고 관리를 개선하고 선적을 추적합니다. 제조 부문에서 자동화와 효율성에 중점을 두는 것은 아시아 태평양 이미지 인식 소프트웨어 시장의 주요 원동력입니다.

경쟁 환경

글로벌 이미지 인식 소프트웨어 시장은 확립된 산업 리더, 혁신적인 스타트업, 기술 거대 기업으로 가득한 번창하는 생태계입니다. 이 다양한 환경에서는 다양한 부문의 기업의 끊임없이 변화하는 요구에 부응하는 광범위한 솔루션이 제공됩니다.

이미지 인식 소프트웨어 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• Amazon Web Services
• Sighthound
• Microsoft
• Alibaba
• Google
• IBM
• Sight Machine
• Hive
• Scikit-image
• Hitachi, Ltd.
• Honeywell International Inc.
• LTUTech
• NEC Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Nvidia

최신 개발

• 2024년 2월, Dartmouth 연구원들은 사용자가 우울증에 걸리기 전에 우울증의 시작을 안정적으로 감지하기 위해 얼굴 이미지 처리 소프트웨어와 짝을 이루는 인공 지능을 사용하는 최초의 스마트폰 애플리케이션을 개발했습니다. 무언가 잘못되었다는 것을 알고 있습니다.
• 2023년 5월, 포르투갈 게임 개발사 MetaStudio는 Ethereum Layer 2 스케일링 분야의 선두주자인 Immutable과 힘을 합쳤습니다. 이 협업은 획기적인 기술로 게임 메타버스를 혁신하고 가상 세계의 경계를 넓히는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 4월, Philips는 AWS와 협력하여 Philips HealthSuite Imaging PACS를 클라우드로 이전했습니다. 이 협업은 의료 분야에서 AI의 힘을 끌어내어 임상의에게 더 나은 환자 치료를 위한 고급 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 7월, AI 플랫폼 Clarifai는 Clarifai 커뮤니티를 출시했습니다. 이는 모든 사람이 데이터 과학자, 개발자 및 비기술 사용자를 위한 Clarifai의 강력한 도구를 사용하여 AI 모델을 구축하고 공유할 수 있는 무료 서비스입니다.

보고서 범위

범주별 이미지 인식 소프트웨어 시장

제품

• 클라우드 기반
• 온프레미스

응용 프로그램

• 중소기업(SME)
• 대기업 기업

지리

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 지역

시장 조사의 조사 방법론

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이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위와 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 비즈니스를 통합하는 경쟁 환경 확장 및 인수를 포함한 지난 5년간의 회사 프로필 주요 시장 참여자에 대한 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 최근 개발과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망에는 성장 기회 및 동인과 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원

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