유형별(얼굴 감정 인식, 음성 감정 인식), 최종 사용자별(교육, 의료, 지혜 센터), 수직별(엔터테인먼트, 정부, 의료, 소매, 운송), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 인공 지능 감정 인식 시장 규모

인공지능-감정 인식 시장 규모 및 전망

인공지능-감정 인식 시장 규모는 2024년에 9억 달러로 평가되었으며, 2031년까지 23억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 23억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.2024년부터 2031년까지 연평균 성장률은 12.20%입니다.

• 인공지능(AI)은 전통적으로 인간의 지능이 필요한 활동을 수행할 수 있는 기술 개발입니다. 여기에는 로봇에서 인간의 인지 과정을 모방하여 인간처럼 생각하고 행동할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.
• AI는 인간의 감정을 이해하고 이에 대응하여 업무와 삶의 효율성을 개선하기 위한 것입니다. 인공 지능의 하위 집합인 감정 인식은 인간의 감정을 식별하고 해석합니다.
• 개발자는 오픈 소스 머신 비전 소프트웨어 프레임워크를 사용하여 정교한 감정 모니터링 및 인식 시스템을 만듭니다.
• 인공 지능-감정 인식 시장은 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 인간-기계 인터페이스와 같은 AI 기술의 주요 발전으로 인해 발전할 것으로 예상됩니다.
• 자연어 처리(NLP), 감정 컴퓨팅, 프로그래밍 언어 및 머신 러닝은 이러한 발전을 주도하는 핵심 기술입니다.
• NLP는 지식 기반 전략, 통계적 방법 및 하이브리드 접근 방식을 포함한 다양한 방법론을 사용하여 감정 식별에서 중요한 역할을 합니다. 글로벌 인공 지능-감정 인식 시장은 소프트웨어 도구, 애플리케이션, 기술 및 최종 사용자의 네 가지 세그먼트로 나뉩니다. 얼굴 표정 및 감정 식별, 제스처 및 자세 인식, 음성 인식은 모두 소프트웨어 도구의 예입니다.
• 응용 프로그램에는 경찰 집행, 감시, 개인 엔터테인먼트 및 가젯, 광고 및 마케팅이 포함됩니다. 여러 유명 조직에서 감정 감지 및 인식 기술을 사용하여 고객 행동을 모니터링하고 소비자 행동 연구를 크게 개선하고 있습니다.
• 예를 들어, Disney는 복잡한 얼굴 표정을 식별하고 미래의 감정을 예측하여 영화에 대한 시청자 반응을 분석하는 AI 기반 도구를 만들었습니다. 이 기술은 향후 시장 확장에 대한 수많은 전망을 열어줍니다.

글로벌 인공 지능 감정 인식 시장 역학

글로벌 인공 지능 감정 인식 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• AI 및 머신 러닝의 발전 AI, 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘의 점점 더 정교해지는 것은 감정 감지에 중요합니다. 이러한 기술을 통해 AI 시스템은 얼굴 표정, 음성 톤, 바디 랭귀지 등 복잡한 데이터 세트를 보다 정확하고 심도 있게 평가할 수 있습니다.
• 다중 모달 감정 인식 시장은 AI 시스템이 얼굴 표정, 음성, 바디 랭귀지, 생리적 신호를 포함한 다양한 소스의 입력을 통합하는 다중 모달 방식으로 점차 이동하고 있습니다. 이 광범위한 연구는 인간의 감정을 이해하는 정확도와 심도 있는 작업을 개선합니다.
• 소비자 기술과의 통합 감정 인식 인공 지능은 스마트폰, 웨어러블, 스마트 홈 가전제품과 같은 일반적인 가젯에 통합되고 있습니다. 이러한 통합을 통해 기술이 사용자의 감정 상태에 반응하는 개인화된 사용자 경험이 가능해집니다. 예를 들어, 스마트폰 앱이 긴장을 감지하면 이완 전략을 제공할 수 있습니다.
• 의료 애플리케이션의 성장AI 감정 감지는 특히 정신 건강 분야에서 의료 분야에서 인기를 얻고 있습니다. 이러한 기술은 환자의 작은 감정 변화를 감지하여 슬픔이나 불안과 같은 질병을 진단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 환자의 감정적 반응을 연구하여 치료 효과를 평가할 수도 있습니다.
• 개인화된 고객 서비스에 대한 수요 증가 기업은 고객 감정을 이해하는 것의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 감정 인식 AI는 고객 상호 작용을 평가하여 만족도에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 관리 경험을 맞춤화하고 전반적인 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

주요 과제

• 데이터 개인 정보 보호 문제 감정 인식 기술은 얼굴 표정, 음성 녹음, 생리적 신호와 같은 개인 정보를 수집하고 분석합니다. 이는 소비자가 자신의 정보가 수집, 저장 및 사용되는 방식에 대해 조심할 수 있으므로 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기합니다.
• 정확도 및 편향 감정 인식 AI는 여전히 진화하고 있으며 문화적 차이, 개별 표현 차이, 전문화된 데이터 세트는 모두 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다. 훈련 데이터의 편향은 인종, 성별 또는 기타 요인에 따라 감정을 잘못 해석하는 결과를 초래할 수도 있습니다.
• 높은 개발 비용 감정 인식 시스템은 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터 인프라에 상당한 투자를 요구합니다. 이는 리소스가 제한된 소규모 기업이나 그룹에 상당한 장애물이 될 수 있습니다.
• 제한된 문화적 이해 감정은 문화마다 다르며 전달되고 해석됩니다. 단일 문화의 데이터로 훈련된 AI 시스템은 다양한 배경을 가진 사람들의 감정을 안정적으로 식별하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 윤리적 고려 사항 감정 인식 기술의 사용이 증가함에 따라 윤리적 문제가 제기됩니다. 우려 사항에는 침입적 감시 또는 감정 조작 가능성이 포함됩니다. 이 기술을 책임감 있게 사용하려면 규정과 윤리 지침이 필요합니다.

주요 추세

• 다중 모달 인식에 집중 얼굴 표정, 음성 억양, 신체 언어, 심박수와 같은 생리적 신호를 포함한 다양한 출처의 데이터를 통합하는 다중 모달 감정 인식에 대한 강조가 커지고 있습니다. 이 접근 방식은 인간의 감정에 대한 보다 미묘하고 포괄적인 관점을 제공합니다.
• 메타버스 및 AR/VR로의 확장 메타버스와 AR/VR 기술이 발전함에 따라 감정 감지 AI가 통합되어 이러한 세계의 사실성과 상호 작용을 개선할 가능성이 높습니다. 예를 들어 가상 아바타는 사용자의 감정에 반응할 수 있으며 게임 복잡성은 플레이어의 스트레스 수준에 따라 조정될 수 있습니다.
• 설명 가능 AI(XAI)의 부상편견과 정확성에 대한 우려를 해결하기 위해 감정 인식에서 설명 가능 AI(XAI)에 대한 강조가 커지고 있습니다. XAI는 개발자가 AI 시스템이 감정을 읽는 방식을 더 잘 이해할 수 있도록 지원하여 이러한 기술에 대한 투명성과 확신을 높입니다.
• 정신 건강 애플리케이션에 집중정신 건강 분야에서 AI 감정 식별의 사용이 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 치료사가 세션 중에 환자의 감정 변화를 감지하거나 인식된 감정에 대응하는 셀프 헬프 도구를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 고객 서비스 AI와의 통합 고객 서비스 AI 챗봇과 가상 비서는 점점 더 감정 인식을 사용하여 상호 작용을 개선하고 있습니다. AI 시스템은 고객의 감정을 이해함으로써 더욱 공감적이고 개인화된 도움을 제공할 수 있습니다.

글로벌 인공지능 감정 인식 시장 지역 분석

글로벌 인공지능 감정 인식 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

북미

• 북미는 인공지능 감정 인식 시장을 상당히 지배하고 있습니다. 북미는 AI, 머신 러닝, 컴퓨터 비전의 혁신 허브이기 때문입니다. 이 모든 분야는 감정 식별 기술을 향상시키는 데 중요합니다.
• 이 지역의 강력한 기술 기업, 연구 기관, 스타트업 생태계는 최첨단 기술의 지속적인 개발과 통합을 장려하여 고급 감정 인식 시스템의 발전을 가속화합니다.
• 북미에서 고속 인터넷이 널리 사용되고 사물 인터넷(IoT) 장치가 널리 사용되면서 AI 시스템에 풍부한 데이터 환경이 제공됩니다.
• 이러한 연결성을 통해 실시간 캡처 및 얼굴 표정, 음성, 생리적 신호를 포함한 많은 데이터 스트림을 분석하여 감정 식별 기술의 정확성과 유용성을 개선합니다.
• AI 연구 개발을 위한 정부 보조금과 자금 지원은 감정 인식 기술의 발전에 중요합니다. 혁신 지원에 중점을 둔 정책과 이니셔티브는 연구자와 개발자가 AI가 인간의 감정을 인식하고 해석하는 능력의 한계를 넓히는 데 필요한 리소스를 확보할 수 있도록 합니다.
• 북미 기업은 고객 경험을 이해하고 개선하는 데 큰 가치를 둡니다. 감정 감지 기술을 사용하는 기업은 고객의 감정을 더 잘 이해하여 서비스와 상호 작용을 조정하여 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
• 이러한 접근 방식은 감정 인식을 고객 서비스 애플리케이션에 통합하여 보다 공감적이고 반응성 있는 도움을 제공합니다.
• 특히 정신 건강 분야에서 AI 감정 식별을 사용하는 것이 극적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 우울증과 불안을 진단하고, 약물에 대한 환자의 감정적 반응을 추적하고, 시기적절한 감정적 지원을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술은 정신 건강 관리 제공을 보다 적극적이고 개인화함으로써 혁신할 잠재력이 있습니다.
• 감정 감지 기술은 사용자의 감정 상태에 맞게 자료를 개인화하여 마케팅과 광고에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 기업은 실시간 감정 입력을 사용하여 고객에게 더 깊이 다가가는 고도로 맞춤화된 광고를 구축하여 참여와 전환율을 높일 수 있습니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양은 예측 기간 동안 인공 지능 감정 인식 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 다양한 산업에서 AI와 관련 기술의 빠른 도입을 보고 있습니다.
• 이러한 빠른 수용은 감정 인식 솔루션의 개발 및 구현을 위한 이상적인 환경을 제공합니다. AI는 금융 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 산업에서 운영 및 고객 관계를 개선하는 데 사용되어 정교한 감정 식별 솔루션에 대한 수요를 창출하고 있습니다.
• 아시아 태평양의 방대하고 문화적으로 다양한 인구는 AI 시스템을 훈련하기 위한 풍부한 데이터 풀을 제공합니다. 이러한 가변성은 광범위한 감정 표현과 행동을 정확하게 해석할 수 있는 보다 견고하고 유연한 감정 감지 모델의 개발에 기여합니다.
• 많은 문화적 뉘앙스는 인구 통계적 그룹에서 AI 시스템을 보다 포용적이고 생산적으로 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.
• 이 지역의 여러 정부는 특정 이니셔티브와 자금 지원을 통해 AI 개발을 적극적으로 추진하고 있습니다. 이러한 노력은 종종 감정 감지 기술에 집중하여 국가를 AI 혁신의 리더로 자리 매김합니다.
• 정부 자금은 공공 및 민간 부문에서 이러한 기술의 연구, 개발 및 구현을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 아시아 태평양 지역에서 교육에 대한 강조가 증가하고 EdTech 회사의 등장이 결합되어 AI 감정 식별에 큰 기회가 열립니다.
• 이러한 기술은 학습 경험을 맞춤화하고, 학생 참여를 늘리고, 교육자에게 실시간 피드백을 제공하는 데 활용할 수 있습니다. AI는 학생의 감정 상태를 인식하고 대응함으로써 보다 효과적이고 도움이 되는 학습 환경에 기여할 수 있습니다.
• 아시아 태평양 지역에서 급성장하는 전자 상거래 및 소매 부문은 감정 인식 기술에 대한 상당한 전망을 제시합니다. 고객의 감정을 분석하는 기업은 쇼핑 경험을 맞춤화하고, 제품 추천을 최적화하며, 전반적인 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
• 이러한 타겟팅 전략은 참여와 전환율을 높여 이러한 경쟁이 치열한 분야에서 성장을 가져올 수 있습니다. 이 지역의 정신 건강 문제에 대한 인식을 높이면 감정 변화를 식별하고 도움을 제공할 수 있는 AI 기반 솔루션으로의 문이 열립니다.
• 감정 감지 기술은 정신 건강을 모니터링하고, 셀프 헬프 리소스를 제공하고, 필요에 따라 사용자를 전문적인 치료로 안내하는 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이는 정신 건강 서비스의 접근성과 효과를 크게 개선할 수 있는 잠재력이 있습니다.

글로벌 인공 지능 감정 인식 시장세분화 분석

글로벌 인공 지능 감정 인식 시장은 유형, 수직, 최종 사용자 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

유형별 인공 지능 감정 인식 시장

• 얼굴 감정 인식
• 음성 감정 인식

유형에 따라 시장은 얼굴 감정 인식과 음성 감정 인식으로 나뉩니다. 얼굴 감정 인식은 인공 지능 감정 인식 시장에서 상당한 성장을 보이고 있습니다. 얼굴 표정은 사람의 인지 상태, 의도, 성격 및 심리의 조합이며 대인 관계에서 신호를 보내는 데 자주 사용됩니다. 얼굴 특징은 특정 음성에 응답할 때 매우 유용할 수 있는 동작이기도 합니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 얼굴 표정에서 감정이나 반응을 감지하는 동시에 실시간 결과를 제공하기 때문에 감정 감지 및 인식 시스템의 필수적인 구성 요소입니다. 감정 감지 및 인식은 여러 유명 회사에서 사용합니다. 이 기술은 고객 행동을 감지하는 데 도움이 되므로 소비자 행동 연구에 크게 기여합니다. 예를 들어 Disney는 사람들이 영화에 어떻게 반응하는지 확인하기 위해 기술을 실험하여 복잡한 얼굴 제스처를 구별하고 미래의 감정을 예측할 수 있는 AI 기반 프로그램을 개발했습니다.

최종 사용자별 인공 지능 감정 인식 시장

• 교육
• 의료
• 지혜 센터

최종 사용자를 기준으로 시장은 교육, 의료 및 지혜 센터로 나뉩니다. 지혜 센터 세그먼트는 인공 지능 감정 인식 시장에서 상당한 성장을 보이고 있습니다. 감정 감지 기술은 게임 센터, 쇼핑몰, 카페, 영화관, 게임 경기장, 강당, 소매점, 공항, 항구와 같은 상업적 최종 사용자에게 일반적으로 사용됩니다. 이 시스템은 비디오 평가 및 이미지 분석을 사용하여 인구 통계 범주 전반의 기분을 인식하여 소비자의 행복도를 결정합니다. AI 기술을 기업 부문에 통합하는 것이 최우선 과제가 되었습니다. AI 전문가는 비즈니스 팀과 협력하여 감정 감지를 사용하여 고객 감정을 더 잘 이해하고 대응하여 쇼핑 경험을 개선하고 있습니다.

인공지능 감정 인식 시장, 수직별

• 엔터테인먼트
• 정부
• 헬스케어
• 소매
• 운송

수직을 기준으로 시장은 엔터테인먼트, 정부, 헬스케어, 소매 및 운송으로 나뉩니다. 엔터테인먼트 부문은 인공 지능 감정 인식 시장의 성장을 보이고 있습니다. 확립된 엔터테인먼트 거물들은 감정 감지 기술을 구현하고 맞춤형 콘텐츠를 통해 참여를 높여 사용자 경험을 우선시하고 있습니다. 감정적 입력을 사용하여 제안과 게임 플레이를 수정하는 스트리밍 서비스와 온라인 게임 플랫폼의 광범위한 채택으로 수요가 증가합니다. AR/VR 경험의 인기 증가로 감정적 반응을 통합하고 몰입적이고 상호 작용적인 세계를 만드는 새로운 잠재력이 열립니다.

지리적 기준의 인공 지능 감정 인식 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 세계

지리적 기준에 따라 글로벌 인공 지능 감정 인식 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미는 감정 식별 기술을 향상시키는 데 중요한 AI, 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 혁신의 중심지이기 때문에 인공 지능 감정 인식 시장을 상당히 지배하고 있습니다. 기술 기업, 연구 기관, 스타트업으로 구성된 이 지역의 강력한 생태계는 최첨단 기술의 지속적인 개발과 통합을 장려하여 고급 감정 인식 시스템의 발전을 가속화합니다.

주요 참여자

"글로벌 인공지능-감정 인식 시장" 연구 보고서는 Microsoft, Softbank, Realeyes, INTRAface, Apple, IBM, Eyeris, BeyondVerbal, Affectiva, KairosAR과 같은 주요 참여자를 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

인공지능-감정 인식 시장 최근 개발

• 2019년 7월, Sky Biometry의 클라우드 기반 얼굴 감지 및 식별 기술이 업데이트되었습니다. 최신 버전은 전체 프로필을 포함한 광범위한 머리 회전 각도를 인식할 수 있으며 다양한 설정에서 훨씬 더 많은 얼굴을 찾습니다. 향상된 얼굴 이미지 품질 추정, 증가된 얼굴 특징 및 감정 분류기와 같은 다른 처리 방법도 수정되고 있습니다.
• 2022년 2월, NEC는 NEC의 기업 변혁(CX)을 가속화하고 상업적 기회를 공동 창출하기 위한 전략적 협력을 강화하기 위해 SAP와 협력한다고 발표했습니다. SAP 솔루션으로 개선한 결과를 바탕으로 CX를 높이기 위해 최신 SAP 솔루션을 구현할 것입니다. 결과적으로 NEC는 데이터 중심 관리를 달성하고 시장 개발에 신속하게 적응하며 개인화된 기술을 극대화하고자 합니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론