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구성 요소(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(로봇 프로세스 자동화(RPA), 머신 러닝(ML) 및 챗봇), 애플리케이션(제조, 자동차, 의료, BFSI 및 소매), 지리 및 지역별 하이퍼 자동화 시장 2024-2031


Published on: 2024-09-08 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

구성 요소(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(로봇 프로세스 자동화(RPA), 머신 러닝(ML) 및 챗봇), 애플리케이션(제조, 자동차, 의료, BFSI 및 소매), 지리 및 지역별 하이퍼 자동화 시장 2024-2031

하이퍼 자동화 시장 평가 – 2024-2031

하이퍼 자동화는 인공지능(AI), 머신 러닝(ML), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 지능형 비즈니스 관리 소프트웨어(iBPMS), 고급 분석과 같은 광범위한 기술을 포함하는 자동화 여정의 고급 단계를 말합니다. 조직에서 가능한 한 많은 활동을 자동화하려는 시도의 결론으로, 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라 디지털 세계에서 회사가 기능하고 경쟁하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 하이퍼 자동화 시장은 제품의 안전성, 순도, 효능을 확인하는 데 필수적이며, 2024년에는 시장 수익이 1,010억 9,000만 달러를 돌파하고 2031년에는 시장 가치가 약 3,864억 8,000만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 많은 산업에서 자동화 솔루션 수용이 늘어나는 것은 빠르게 변화하는 시장 요구와 기술적 혁신에 발맞춰야 할 필요성에 따른 것입니다. 여러 기술을 복잡한 작업과 프로세스를 자율적으로 수행할 수 있는 통합 시스템으로 결합하여 기존 자동화 방식에서 크게 진전된 것으로, 시장이 2024년부터 2031년까지 18.25%의 CAGR로 성장할 수 있게 되었습니다.

하이퍼 자동화 시장정의/개요

하이퍼 자동화는 다양한 자동화 기술을 통합하여 통합되고 상호 연결된 환경을 만드는 것입니다. 이 인터페이스를 통해 기업은 데이터 추출 및 처리에서 의사 결정 및 작업 실행에 이르기까지 프로세스를 손쉽게 자동화할 수 있습니다. AI 및 ML과 같은 고급 도구를 사용하여 일반적인 규칙 기반 자동화를 넘어 지능적인 의사 결정과 자율적인 작업 완료를 제공합니다. 여기에는 단조로운 작업의 자동화뿐만 아니라 의사 결정 및 문제 해결과 같은 인지적 역량의 통합도 포함됩니다. AI 및 머신 러닝 알고리즘, RPA 봇, 자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR), 프로세스 마이닝 도구는 모두 하이퍼 자동화의 필수 구성 요소입니다.

인재 채용, 직원 참여 및 성과 관리를 크게 개선할 수 있습니다. AI 기반 채용 플랫폼은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 이력서를 평가하고, 후보자의 적합성을 판단하고, 최고의 인재를 찾습니다. 자동화된 온보딩 기술을 통해 신입 직원의 입사가 더 쉬워져 회사로의 원활한 전환이 가능합니다. 고객 관리의 변화하는 모습을 통해 기업은 원활한 옴니채널 경험과 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 고객 요청에 즉시 대응하여 문제를 신속하게 해결하고 고객 만족도를 높입니다. 자연어 처리(NLP) 기술은 조직이 소비자의 행복도를 평가하고 성장 영역을 식별할 수 있도록 하는 감정 분석을 제공합니다.

또한, 산업을 변화시키고 기업 프로세스에 도전하는 혁신적인 힘입니다. 조직은 AI, ML, RPA와 같은 정교한 기술을 채택하여 생산성을 높이고 운영 유연성을 개선하며 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 그러나 하이퍼 자동화의 잠재력을 최대한 실현하려면 신중한 계획, 기술 인프라에 대한 투자, 조직 변화에 대한 끊임없는 헌신이 필요합니다.

업계 보고서에는 무엇이 들어 있나요?

당사 보고서에는 투자 제안을 구성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 만들고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적 분석이 포함되어 있습니다.

성장하는 전자상거래 사업은 하이퍼 자동화 시장을 어떻게 주도할까요?

하이퍼 오토메이션의 범위는 마케팅을 넘어 시장 분석과 전략적 의사 결정을 포함합니다. 기업은 AI 기반 분석을 사용하여 가격 경쟁 및 고객 피드백과 같은 시장 요인을 놀라운 정확도와 속도로 분석하고 평가할 수 있습니다. 수많은 실시간 데이터는 참여자에게 수익원을 극대화하고 수익성을 높이는 빠르고 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 하는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

하이퍼 오토메이션의 근본적인 잠재력은 프런트엔드 도메인을 넘어 백엔드 소매 프로세스의 복잡한 직물에 침투합니다. 자동화 기술은 구매 및 청구, 공급업체 관리, 재고 관리와 같은 분야에서 운영 효율성과 비용 효율성을 혁신합니다. 기업은 일반적인 프로세스를 자동화하고 워크플로를 극대화하여 오류를 제거하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있습니다. 원활한 공급업체 접촉을 가능하게 하고, 구매 주문을 자동화하며, 재고 수준을 최적화하여 지속적인 공급망을 유지합니다. 이를 통해 부족 위험을 줄일 뿐만 아니라 장기적인 지속 가능성과 성장을 촉진하는 공급업체와의 전략적 협업을 장려합니다.

또한 하이퍼 오토메이션은 전자상거래 환경에서 근본적인 변화를 나타내어 비할 데 없는 수준의 효율성, 신속성 및 혁신을 가능하게 합니다. 기업은 AI와 자동화 기술을 사용하여 오래된 한계를 극복하여 점점 더 역동적인 시장에서 성장과 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 기술 혁신이 발전함에 따라 하이퍼 오토메이션이 전자상거래 사업을 혼란에 빠뜨릴 수 있는 잠재력이 기하급수적으로 성장하여 원활한 통합, 지능형 자동화 및 뛰어난 고객 경험으로 정의되는 미래가 동반됩니다.

더 높은 인수 비용이 하이퍼 오토메이션 시장을 어떻게 방해할까요?

산업에서 하이퍼 오토메이션 시스템을 도입하는 것은 표준 시스템보다 비용이 더 많이 드는 경우가 많습니다. 증가된 비용은 시설을 재건하고, 기술을 개선하고, 인적 자원을 재교육하는 데 필요한 상당한 투자의 결과입니다. 특히 중소기업은 하이퍼 자동화 솔루션을 구현하는 것을 막는 재정적, 자본적 제약에 직면합니다. 결과적으로 지나치게 높은 설치 비용은 시장 도입에 상당한 장벽으로 작용합니다.

더 큰 효율성과 생산, 초기 재정 투자와 같은 하이퍼 자동화의 잠재적인 혁신적 이점은 많은 회사에 중요한 장벽입니다. 또한 다양한 기술과 프로세스를 하이퍼 자동화 프레임워크에 통합하는 복잡성으로 인해 전체 비용과 복잡성이 증가합니다. 이러한 재정적 장벽은 하이퍼 자동화 부문의 잠재적 확장을 제한할 뿐만 아니라 산업 전반의 디지털 혁신에서 불평등을 심화시켜 더 크고 재정적으로 더 강력한 회사가 혜택을 보는 반면 소규모 기업은 경쟁에 어려움을 겪습니다. 또한, 비용 문제로 인해 하이퍼 자동화에 투자하는 것을 두려워하는 기업은 운영을 최적화하고 성장을 촉진하기 위해 자동화 기능의 전체 스펙트럼을 활용하지 못하여 혁신과 경쟁 우위의 기회를 놓칠 수 있습니다.

범주별 통찰력

하드웨어 세그먼트가 하이퍼 자동화 시장을 지배할까요?

사용 증가는 주로 현대 기술을 사용하여 효과를 높일 수 있는 능력 때문입니다. 하이퍼 자동화 하드웨어는 인공 지능, 머신 러닝, 로봇 프로세스 자동화 및 기타 고급 기술을 포함한 다양한 기술을 결합하여 기업 내에서 새로운 수준의 자동화를 가능하게 합니다. 이 혁신적인 하드웨어는 의료, 자동차, 은행 및 금융, 공급망 관리 등 다양한 산업에서 사용됩니다. 광범위한 적용 범위는 각 산업의 특정 자동화 요구 사항을 처리함에 따라 다재다능하고 적응력이 있음을 보여줍니다.

하이퍼 자동화 기술은 프로세스를 최적화하고, 워크플로를 간소화하며, 현재 인프라와 원활하게 통합하여 생산성 향상을 촉진하여 기업에 점점 더 역동적인 비즈니스 환경에서 경쟁 우위를 제공합니다. 광범위한 수용은 산업을 적응력, 유연성 및 창의성을 높이는 방향으로 이끄는 디지털 변환 프로그램을 추진하는 데 있어 그 중요성을 보여줍니다. 따라서 하이퍼 자동화 하드웨어는 가장 큰 시장 점유율로 시장을 지배했으며, 다양한 산업에서 운영 효율성을 개선하는 데 중요한 역할을 하는 데 성공했습니다.

로봇 프로세스 자동화 기술에 대한 수요 증가가 하이퍼 자동화 기술을 주도할까요?

하이퍼 자동화는 변화하는 비즈니스 상황에 대응하여 적응하고 진화할 수 있습니다. 시스템은 이전 경험에서 학습하고 실시간 데이터를 평가하고 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 스스로 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 적응성 덕분에 기업은 변화하는 시장 상황, 규제 요건, 고객 선호도에 대응하여 내구성과 경쟁력을 증진할 수 있습니다.

또한 하이퍼 자동화는 기업 내부의 기능적 장벽을 허물고 기능 간 협업과 협력을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 다양한 시스템, 프로세스, 워크플로를 손쉽게 통합하여 데이터에 대한 장벽을 제거하고 회사 전체에서 정보 투명성을 높일 수 있습니다. 이러한 상호 연결은 운영 가시성을 개선할 뿐만 아니라 데이터 중심 의사 결정을 가능하게 하여 기업이 실행 가능한 통찰력을 얻고 전략적 목표를 효과적으로 추진할 수 있습니다.

따라서 하이퍼 자동화는 일과 산업의 미래에 영향을 미치는 영향력입니다. 고급 자동화 기술, 지적 능력, 인간의 전문성을 통합함으로써 기업은 새로운 수준의 효율성, 유연성, 혁신을 달성할 수 있습니다. 기업이 빠르게 변화하는 디지털 시장의 과제를 관리함에 따라, 채택은 경쟁력을 유지하고 장기적 성장을 달성하며 디지털 시대에 고객에게 가치를 제공하는 데 매우 중요합니다.

하이퍼 자동화 시장 보고서 방법론에 대한 액세스 확보

국가/지역별 통찰력

새로운 기술 채택 증가가 북미에 기회 요인이 될까요?

북미는 몇몇 주요 산업 참여자가 있기 때문에 글로벌 하이퍼 자동화 시장에서 중요한 지역입니다. MAPI에 따르면, 미국의 산업 생산은 2018년에서 2021년 사이에 2.8% 증가하여 미국에서 하이퍼 자동화 및 제어 기술의 배포가 가속화될 것입니다. 또한 최근 가격 상승으로 인해 미국 기업은 자동화를 통해 비용을 절감하여 품목을 만들 수밖에 없을 가능성이 큽니다. 업무 전에 하이퍼 자동화에 투자하는 자동차 제조업체는 경쟁에서 앞서 나가고 다른 제조업체의 비용 절감 모델이 됩니다.

하이퍼 자동화를 통해 자동차 딜러는 고객이 원하는 것을 예상하고 원활하게 작동하는 공급망을 갖출 수 있습니다. 예측 분석을 사용하면 사람이 차량 수요의 예상치 못한 변화를 예상할 수 있으며 시스템이 신속하게 대응합니다. 이는 오류와 간접비를 낮추는 데 도움이 됩니다. 창고를 최신 상태로 유지하기 위해 시스템은 판매 데이터를 분석하고 관련 매개변수를 기반으로 수요 행동을 추정합니다. 예를 들어, OICA에 따르면 북미에서 1,343만 대 이상의 자동차가 생산되었습니다. 북미 경제는 자동차 생산에 크게 의존합니다.

아시아 태평양 지역의 하이퍼 자동화 시장은 어떻게 될까요?

이 지역 전체의 도시화와 산업화 증가는 시장 확장의 중요한 원동력입니다. 아시아 태평양의 변화하는 지역에서 수많은 주요 기업과 부문이 경쟁력과 지속 가능성을 확보하기 위한 필수 도구로 디지털화를 적극적으로 수용하고 있습니다. 이러한 디지털화로의 전환은 이 지역의 시장 확장을 상당히 가속화할 것으로 예상됩니다. 또한 많은 아시아 국가의 경제가 확장됨에 따라 기업 내에서 하이퍼 자동화 시스템 및 기술 도입이 증가하여 워크플로 효율성이 향상되고 운영 비용이 절감되고 있습니다.

아시아 태평양 시장은 혁신과 로봇 기술에 중점을 두고 있으며, 이는 추가 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 중국은 로봇 연구에서 큰 성과를 거두어 이 지역의 기술 혁신과 자동화에 대한 의지를 보여주었습니다. 이러한 추세는 다양한 산업에서 자동화 기술을 사용하여 프로세스를 개선하고 생산을 늘리는 경향을 강조합니다. 이 지역의 경제가 성장하고 기술이 발전함에 따라 하이퍼 자동화 통합은 비즈니스 모델을 변경하고 지속적인 혁신을 창출하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

하이퍼 자동화 시장은 역동적이고 경쟁적인 공간으로, 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 다양한 플레이어가 특징입니다. 이러한 플레이어는 협업, 합병, 인수 및 정치적 지원과 같은 전략적 계획을 채택하여 입지를 굳건히 하기 위해 도주 중입니다.

이 조직은 다양한 지역의 방대한 인구에게 서비스를 제공하기 위해 제품 라인을 혁신하는 데 주력하고 있습니다. 시장에서 활동하는 몇몇 저명한 플레이어는 다음과 같습니다.

  • UiPath,
  • SolveXia,
  • Mitsubishi Electric Corporation,
  • Allerin Tech Pt. Ltd.,
  • Wipro Limited,
  • Catalytic, Inc.,
  • Appian,
  • Tata Consultancy Services Ltd.,
  • OneGlobe LLC,
  • Automation Anywhere, Inc.,
  • JK Tech,
  • Vuram Technologies,
  • IBM,
  • Oracle

최신 개발 사항

  • 2022년 9월, UiPath는 고성능 애플리케이션 개발 분야의 글로벌 기업인 Out Systems와의 제휴를 발표했습니다. 두 회사는 함께 고객에게 주요 비즈니스 프로세스와 애플리케이션을 자동화하는 기능을 제공하여 안전하고 지능적으로 생산성을 높이고 시간을 절약하며 혁신적인 앱 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.
  • 2022년 5월, 디지털 결제 분야의 글로벌 기업인 Visa와 브랜드 언어 최적화 분야의 기업인 Phrase가 유럽 지역 독점 계약을 체결했다고 발표했습니다.
  • 2023년 7월, 문서 워크플로 자동화 솔루션 분야의 선두주자인 Air Slate가 개발자가 모든 문서 프로세스 API, 양식 문서 생성, PDF 편집, 데이터 수집, 서명, 양식을 단일 위치에서 자동화, 액세스, 관리할 수 있는 Document Automation Hub 출시를 발표했습니다.

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2021-2031

성장률

2024년부터 2031년까지 ~18.25%의 CAGR

평가 기준 연도

2024

역사적 기간

2021-2023

예측 기간

2024-2031

양적 단위

10억 달러 단위의 가치

보고서 범위

과거 및 예측 수익 예측, 과거 및 예측 볼륨, 성장 요인, 추세, 경쟁 환경, 주요 기업, 세분화 분석

포함된 세그먼트
  • 구성 요소
  • 기술
  • 응용 프로그램
포함된 지역
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카
주요 기업

UiPath, SolveXia, Mitsubishi Electric Corporation, Allerin Tech Pt. Ltd., Wipro Limited, Catalytic, Inc., Appian, Tata Consultancy Services Ltd., OneGlobe LLC, Automation Anywhere, Inc., JK Tech, Vuram Technologies, IBM,

맞춤형

요청 시 보고서 맞춤화 및 구매 가능

범주별 하이퍼 자동화 시장

구성 요소

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

기술

  • 로봇 프로세스 자동화(RPA)
  • 머신 러닝(ML)
  • 챗봇
  • 생체 인식
  • 자연어 세대

응용 분야

  • 제조
  • 자동차
  • 헬스케어
  • 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
  • 소매

지역

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의해 주십시오.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 기업의 시장 순위, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 최근 개발과 관련된 산업의 미래 시장 전망에는 성장 기회와 원동력, 신흥 지역과 선진 지역의 과제와 제약이 포함됩니다. 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

보고서 사용자 정의

필요한 경우 영업 팀에 문의하세요. 영업 팀에서 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

연구에서 답한 핵심 질문

시장을 선도하는 주요 기업으로는 UiPath, SolveXia, Mitsubishi Electric Corporation, Allerin Tech Pt. Ltd., Wipro Limited, Catalytic, Inc., Appian, Tata Consultancy Services Ltd., OneGlobe LLC, Automation Anywhere, Inc., JK Tech, Vuram Technologies, IBM, Oracle 및 기타 주요 기업이 있습니다.
하이퍼 자동화 시장은 예측 기간 동안 18.25%의 CAGR로 성장할 것으로 추산됩니다.

Table of Content

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