구성요소별(솔루션, 서비스), 배포 모드별(온클라우드, 온프레미스), 조직 규모별(소규모 및 중규모 기업, 대규모 기업), 애플리케이션별(자동화된 회계, 송장 분류 및 승인, 사기 및 위험 관리, 보고), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 회계용 인공 지능 시장 규모

회계용 인공지능 시장 규모 및 예측

회계용 인공지능 시장 규모는 2024년에 30억 1,506만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 45억 1,076만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 46.98%의 CAGR로 성장할 것입니다.

• 회계용 인공지능(AI)은 게임 체인저 기술로 알려졌으며, 자동화, 향상 및 데이터 기반 통찰력을 제공하여 기존 회계 방법을 변경합니다. 재무 관리 분야에서 AI는 반복적인 작업을 자동화하고, 의사 결정 프로세스를 개선하고, 예측 분석을 가능하게 함으로써 패러다임 전환을 촉진합니다. 고급 알고리즘과 머신 러닝 접근 방식을 통해 회계 전문가는 방대한 데이터 세트에서 관련 통찰력을 추출하고, 패턴을 발견하고, 탁월한 정밀도와 효율성으로 오류를 식별할 수 있습니다.
• AI는 또한 송장 처리, 비용 분류 및 잔액을 포함한 일반적인 회계 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. AI 알고리즘과 결합된 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 반복적인 규칙 기반 프로세스를 자동화하여 회계사가 재무 분석, 전략적 계획 및 고객 자문 서비스와 같은 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 지루한 절차를 자동화함으로써 AI 기반 회계 솔루션은 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하며 오류를 줄여 효율성과 정확성을 높입니다.
• 회계에서 인공 지능을 미래에 사용하면 재무 프로세스를 혁신하고 효율성을 높이며 회사에 새로운 통찰력을 제공할 수 있는 엄청난 잠재력이 있습니다. 회계 전문가는 AI 기반 자동화, 예측 분석, 사기 탐지, 데이터 분석 및 가상 비서를 도입하여 의사 결정 능력, 운영 효율성 및 고객 가치를 높일 수 있습니다. AI 기술이 발전하고 성숙해짐에 따라 회계 및 금융의 미래를 변화시키는 데 더 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.

회계 시장 역학을 위한 인공 지능

회계 시장을 위한 글로벌 인공 지능을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 인공 지능의 미래 활용 회계는 재무 프로세스를 혁신하고, 효율성을 높이며, 회사에 새로운 통찰력을 제공할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 회계 전문가는 AI 기반 자동화, 예측 분석, 사기 탐지, 데이터 분석 및 가상 비서를 도입하여 의사 결정 능력, 운영 효율성 및 고객 가치를 높일 수 있습니다. AI 기술이 발전하고 성숙함에 따라 회계 및 금융의 미래를 변화시키는 데 더 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.
• 규정 준수 여기에는 GAAP, IFRS 및 세무 규정이 포함되어 기업이 정확하고 시기적절한 재무 공시를 제공해야 합니다. AI 기술은 규정 준수 검사를 자동화하고, 데이터 정확성을 보장하고, 불이행 벌금으로 이어질 수 있는 잠재적 오류 또는 차이점을 식별하여 규정 준수를 용이하게 하는 데 중요한 역할을 합니다.
• 재무 데이터 복잡성 증가 기존 회계 프로세스는 데이터 양과 복잡성의 기하급수적 증가로 인해 상당한 문제에 직면합니다. 기업이 전 세계적으로 확장됨에 따라 운영을 다각화하고, 복잡한 거래를 수행하고, 재무 데이터를 다각화하여 유용한 통찰력을 추출하고 규정 준수를 유지합니다. AI 기반 분석 솔루션은 광범위한 데이터 소스, 형식 및 구조를 처리하는 데 필요한 확장성, 유연성 및 경계성을 제공하여 회계 전문가가 재무 실적 또는 위험 관리에 영향을 줄 수 있는 숨겨진 패턴, 추세 및 불규칙성을 찾을 수 있도록 합니다.

주요 과제

• 데이터 품질 및 접근성 회계에 AI를 사용하는 데 있어 주요 장애물 중 하나는 데이터 품질과 접근성을 보장하는 것입니다. AI 시스템은 주로 데이터 입력에 의존하여 학습, 학습 및 예측합니다. 그러나 회계 데이터는 종종 다양한 형식, 소스 및 완전성 수준으로 존재하여 데이터 무결성 및 신뢰성에 대한 우려를 제기합니다. 비정형 또는 불완전한 데이터 세트는 데이터 스크래핑 및 자동 데이터 추출과 같은 수동적 데이터 수집 방법을 사용하여 얻고 처리하기 어려울 수 있습니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수를 유지하려면 강력한 정보 관리 구조 및 보안 조치가 필요한 새로운 복잡성 계층이 추가됩니다.
• 윤리 및 규정 준수회계에 AI를 적용하는 데 있어 또 다른 주요 장애물은 윤리적 고려 사항, 특히 개인 정보 보호, 편견 및 규정 준수입니다. 수동적인 데이터 수집 전략은 의도치 않게 과거 데이터 세트에서 발견된 결함을 전파하여 AI 기반 의사 결정 프로세스에서 불공정하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 또한 민감한 재무 데이터를 사용하면 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 발생하여 GDPR, CCPA, Sarbanes-Oxley Act와 같은 엄격한 규제 프레임워크를 준수해야 합니다.
• 인간-AI 협업 및 기술 격차AI를 회계 절차에 성공적으로 통합하려면 인간 전문가와 AI 시스템 간의 효과적인 협업이 필요합니다. 그러나 여기에는 기술 격차, 변화 관리, 근로자 준비와 같은 문제를 극복해야 합니다. 일자리 대체, 통제력 상실 또는 AI 도구 및 방법론에 대한 익숙하지 않음에 대한 우려는 모두 AI 기반 기술 도입에 대한 비활성적인 저항에 기여할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 회계 전문가의 기술을 향상시키고, 지속적인 학습과 적응력의 문화를 개발하고, AI 통합을 위한 협력적 사고방식을 만드는 적극적인 조치가 필요합니다.

주요 추세

• 일상 업무 자동화회계 자동화는 일반적인 절차를 간소화하여 운영 효율성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 인공 지능 기반 소프트웨어 솔루션은 데이터 입력, 거래 분류, 조정 및 재무 보고를 포함한 운영을 혁신하고 있습니다. 이러한 시스템은 머신 러닝 알고리즘과 자연어 처리(NLP)를 사용하여 방대한 양의 재무 데이터를 평가하고, 필수 정보를 추출하고, 반복적인 작업을 뛰어난 속도와 정확도로 수행합니다.
• 고급 데이터 분석회계의 AI는 데이터 분석에 혁명을 일으켜 회사가 재무 데이터에서 중요한 통찰력을 얻을 수 있도록 했습니다. AI 기반 분석 솔루션은 알고리즘을 사용하여 방대한 데이터 세트에서 패턴, 추세 및 차이점을 찾아 재무 실적, 위험 요소 및 비즈니스 역학에 대한 더 나은 통찰력을 제공합니다. 이러한 기술은 예측 모델링, 이상 식별, 감정 분석, 추세 예측과 같은 고급 분석을 수행하여 회계사와 재무 전문가가 보다 확신을 가지고 정확한 데이터 기반 판단을 내릴 수 있는 능력을 제공합니다.
• 향상된 사이버 보안 조치재무 데이터와 거래가 더욱 디지털화됨에 따라 회계 회사와 조직은 사이버 보안을 우선시해야 합니다. AI는 잠재적인 사이버 공격과 약점을 사전에 인식하고 줄임으로써 사이버 보안을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 기반 사이버 보안 솔루션은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 네트워크 트래픽을 분석하고, 의심스러운 활동을 탐지하고, 실시간으로 보안 침해에 대응합니다. 이러한 기술은 사이버 공격을 나타내는 패턴을 탐지하고, 다가올 위험을 예측하며, 자동으로 방어 시스템을 업데이트하여 증가하는 사이버 위협에 대처할 수 있습니다.

회계용 글로벌 인공지능 시장 지역 분석

다음은 회계용 글로벌 인공지능 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.

북미

• AI 기술 통합은 기업이 사기 탐지, 파산 예측, 현금 흐름 예측을 포함한 다양한 서비스를 수행하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 회계사는 상황이 악화되기 전에 지출을 조정하여 소비자가 재정 문제에 적극적으로 대응하도록 도울 수 있습니다. 또한 전통적인 재무 계획을 넘어 예측 컨설팅의 범위를 넓히고 다른 중요한 비즈니스 영역을 통합할 수 있습니다.
• 또한 대부분의 시장 공급업체가 미국에 있어 이 지역은 혁신에서 경쟁 우위를 점합니다. 미국 정부는 인공 지능, 머신 러닝, 자연어 처리와 같은 새로운 기술의 도입을 장려하여 시장 참여자가 해당 부문에서 시장 점유율을 높일 수 있는 여러 기회를 제공합니다. 미국 노동부는 회계사 및 감사원 고용을 가장 새롭게 창출되는 분야 중 하나로 분류했으며, 이 산업이 2016년부터 2026년까지 연평균 10%의 비율로 성장할 것으로 예상합니다. 회계사가 AI를 선호함에 따라 시장 성장이 증가합니다.
• 북미는 AI 및 머신 러닝 기술의 주요 시장이며, 미국은 지역 수요를 주도하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 및 머신 러닝 기술 분야에서의 리더십 덕분에 이 국가는 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

• 아시아에서는 회계 분야의 인공지능 시장이 빠르게 확대되고 있습니다. 이는 회계 산업에서 자동화와 비용 효율성에 대한 요구가 커지고 있기 때문입니다. 기업은 AI 기반 솔루션을 사용하여 회계 운영을 개선하고 수동 노동 비용을 줄이고 있습니다. AI 회계 분야에 대한 스타트업과 벤처 캐피털 투자도 아시아에서 증가하고 있습니다.
• 이는 숙련된 인재가 풍부하고 고객 기반이 크기 때문입니다. 또한 이 지역은 AI 기반 솔루션에 상당한 투자를 하고 있는 세계에서 가장 유명한 기술 기업들이 있는 곳입니다. 아시아 지역에서도 AI 기반 회계 솔루션의 수가 증가하고 있습니다.

회계용 글로벌 인공지능 시장세분화 분석

회계용 글로벌 인공지능 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 애플리케이션 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

회계용 인공지능 시장, 구성 요소별

• 솔루션
• 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 서비스 부문은 예상 기간 동안 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 이점은 회계에서 AI 시스템을 도입, 관리 및 최적화하기 위한 전문 지식과 지원 서비스에 대한 수요가 증가했기 때문일 수 있습니다. 기업이 전문적인 조언과 지속적인 지원의 중요성을 중시함에 따라 서비스 부문은 느리게 발전하여 시장 지위를 강화할 가능성이 높습니다.

회계용 인공 지능 시장, 배포 모드별

• 온클라우드
• 온프레미스

배포 모드에 따라 시장은 온클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 전 세계에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 상당히 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 온클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 발전할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 인터넷에 연결된 모든 위치에서 회계 데이터와 AI 기반 도구에 대한 원격 액세스를 제공하여 실시간 협업 및 의사 결정을 용이하게 합니다.

회계용 인공 지능 시장, 조직 규모별

• 중소기업
• 대기업

조직 규모에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 전 세계적으로 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다. 그러나 중소기업 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 증가할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램별 회계용 인공 지능 시장

• 자동화된 회계
• 송장 분류 및 승인
• 사기 및 위험 관리
• 보고

응용 프로그램을 기준으로 시장은 자동 회계, 송장 분류 및 승인, 사기 및 위험 관리, 보고로 세분화됩니다. 자동 회계 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 상당한 CAGR로 증가할 것으로 예상됩니다. AI 기반 자동 회계는 수동 데이터 입력 및 처리에서 발생할 수 있는 인적 오류 가능성을 줄여 더 정확한 재무 기록을 제공합니다.

지리적 회계 시장을 위한 인공 지능

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 세계

지리적 기준에 따라 회계 시장을 위한 글로벌 인공 지능은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미는 회계 시장을 위한 인공 지능에서 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. AI 기술 통합은 회사가 사기 탐지, 파산 예측 및 현금 흐름 예측을 포함한 다양한 서비스를 수행하는 데 도움이 됩니다. 따라서 회계사는 상황이 악화되기 전에 지출을 조정하여 소비자가 재정적 문제에 적극적으로 대응하도록 도울 수 있습니다. 더욱이 이 보고서는 전통적인 재무 계획을 넘어 예측 상담의 범위를 확장하고 다른 중요한 비즈니스 영역과의 통합을 가능하게 합니다.

주요 참여자

회계를 위한 글로벌 인공지능 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 Xero Limited, Intuit, Inc., Sage Group, SAP SE, Epicor Software Corporation

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 기업에 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 기업의 재무 제표에 대한 통찰력과 함께 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 기업의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

회계 시장을 위한 인공 지능의 최근 개발

• 2023년 4월, Intuit, Inc.는 고객이 산업, 마케팅 의도 및 브랜드 음성에 따라 마케팅 이메일 메시지를 만들 수 있도록 하는 GPT AI 기술을 사용한 이메일 콘텐츠 생성기(베타)를 출시했습니다. Mailchimp에서 이메일 콘텐츠 생성기를 포함한 AI 기반 기능을 새롭게 출시한 것은 중소기업의 이메일 마케팅을 혁신하려는 회사의 야심찬 계획의 다음 단계입니다.
• 2023년 4월, PwC US는 향후 3년간 인공지능을 활용하여 고객을 위한 세무 회계사, 감사원 및 컨설턴트의 업무를 개선하기 위해 10억 달러를 투자했습니다. Microsoft Corp.와 협업하는 이 프로젝트는 직원이 전문가의 눈이 필요한 작업에 집중할 수 있도록 지루한 작업을 줄이는 것을 목표로 합니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 저희

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시 주요 업체의 시장 순위와 함께 지난 5년 동안의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 주요 시장 참여자에 대한 벤치마킹 및 SWOT 분석 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역 모두의 과제 및 제약 포함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력 제공과 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회 제공 판매 후 6개월 분석가 지원

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