응용 분야별(안과, 종양학, 방사선학), 진단 도구별(의료 영상 도구, 자동 감지 시스템), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 AI 기반 의료 진단 도구 시장 규모

AI 기반 의료 진단 도구 시장 규모 및 예측

AI 기반 의료 진단 도구 시장 규모는 2024년에 1,035.7백만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 7,842.4백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 27.67%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

진료 제공 프로세스의 다양한 단계에서, 의료 산업의 디지털화와 정보 시스템 도입이 확대됨에 따라 크고 복잡한 데이터인 빅데이터가 생성됩니다. 글로벌 AI 기반 의료 진단 도구 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 AI 기반 의료 진단 도구 시장 정의

인간의 지능을 기계나 컴퓨터 기술로 전환하는 과정을 인공 지능(AI)이라고 합니다. AI 기반 의료 진단 도구의 주요 초점은 질병 진단 및 치료 권장을 위한 AI 프로그램 구축입니다. 질병의 상징적 모델은 이러한 진단 도구의 기반이 됩니다. 학습 및 전문가 시스템은 의료 진단을 위한 가장 중요한 AI 응용 프로그램입니다. 전문가 시스템 기반 진단 도구는 지식 처리, 사실 및 추론을 사용하여 질병을 진단하는 컴퓨터 프로그램입니다. 학습 프레임워크 기반 시범 장치는 측정 가능한 예시 확인, AI 전략 및 뇌 네트워크를 사용하여 질병을 판별합니다.

글로벌 AI 기반 의료 진단 도구 시장 개요

진료 제공 프로세스의 다양한 단계에서 의료 산업의 디지털화와 정보 시스템 도입이 확대됨에 따라 빅데이터(방대하고 복잡한 데이터)가 생성됩니다. 임상 진단 산업에서 방대한 정보에는 클릭스트림과 웹 및 가상 엔터테인먼트 연결에서 생성된 데이터, 센서, ECG, X-빔, 의료 청구 및 기타 청구 기록과 같은 임상 기기의 판독값, 생체 인식 데이터 및 기타 소스가 포함됩니다. 전문가와 방사선과 전문의는 연민과 영향력과 같은 능력이 인간의 능력이라고 받아들입니다. 결과적으로 의료 전문가는 기술에 의해 완전히 배제될 수 없습니다.

또한 환자가 이러한 기술을 지나치게 선호하여 필요한 직접 치료를 무시하여 의사와 환자 간의 장기적인 관계에 어려움을 줄 수 있다는 우려가 있습니다. AI가 환자의 상태를 진단할 수 있는 정확도에 회의적인 의료 전문가가 많이 있습니다. 따라서 공급업체에게 인공 지능 기반 테스트 준비가 실용적이고 효과적이며 안전한 준비이며 전문가의 편의와 더 나은 환자 배려를 제공한다고 설득합니다. 그럼에도 불구하고 의료 서비스 공급업체는 AI 기반 준비의 가능한 이점과 그것이 제공하는 용도 범위를 점차 용인하고 있습니다.

결과적으로 의사와 방사선과 의사가 미래에 AI 기반 의료 기술로 더 많이 이동할 가능성이 있습니다. 의료 기관의 가장 큰 장애물은 재정적 제약을 극복하는 것입니다. 특히 의료 장비보다 IT 예산을 확보하기 어려운 신흥 경제권에서 더욱 그렇습니다. 이미징 하드웨어의 상당한 비용과 컴퓨터 기반 인텔리전스 프로그래밍의 실행 및 허가 비용은 상환 상황이 좋지 않은 국가에서 특히 사업 부문 개발을 통제하는 주요 고려 사항입니다. 예를 들어, 개발도상국의 대부분의 의료 시설은 설치 및 유지 관리 비용이 높아 AI 솔루션을 감당할 수 없습니다.

이러한 요인으로 인해 새롭거나 기술적으로 진보된 시스템의 도입이 방해를 받고 있습니다. 또한 구현 및 라이선스 수수료는 최종 사용자에게 상당한 재정적 부담을 안겨줍니다. 이러한 지출 계획 제한으로 인해 소규모 의료 기관은 이러한 준비 비용을 감당할 수 없습니다. 결과적으로 AI 기반 의료 진단 도구 시장에서 AI 확장이 어려움을 겪을 것으로 예상됩니다. 구성 요소를 기준으로 글로벌 시장은 소프트웨어와 서비스로 나뉩니다. 시장은 서비스 부문이 주도했지만 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션은 의료 서비스 제공자에게 경쟁에서 우위를 제공하지만, 인력 부족과 증가하는 영상 스캔 볼륨에 대처해야 합니다.

글로벌 AI 기반 의료 진단 도구 시장 세분화 분석

글로벌 AI 기반 의료 진단 도구 시장은 응용 프로그램, 진단 도구 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

응용 프로그램별 AI 기반 의료 진단 도구 시장

• 안과
• 종양학
• 방사선과
• 심혈관
• 병리학
• 기타

응용 프로그램별로 자세히 알아보려면-

응용 프로그램을 기준으로 시장은 안과, 종양학, 방사선과, 심혈관, 병리학 및 기타로 나뉩니다. 안과 부문에서 AI는 당뇨병성 망막증 진단에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 시중에는 당뇨 합병증인 높은 혈당 수치로 인한 당뇨망막병증의 징후를 파악하기 위해 망막 이미지를 분석하는 AI를 활용하는 솔루션이 여러 가지 나와 있습니다.

진단 도구별 AI 기반 의료 진단 도구 시장

• 의료 영상 도구
• 자동 감지 시스템
• 기타

진단 도구별로 자세히 알아보려면-

진단 도구를 기준으로 시장은 의료 영상 도구, 자동 감지 시스템 및 기타로 구분됩니다. 의료 영상 도구는 2018년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. AI 기반 의료 영상 도구는 이미지의 패턴을 발견하고 특정 해부학적 마커를 감지하는 알고리즘을 도출하기 위해 방대한 양의 의료 데이터에 의존합니다.

지리별 AI 기반 의료 진단 도구 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 지역

지리별 자세한 정보-

지역 분석을 기준으로 글로벌 AI 기반 의료 진단 도구 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 북미는 예측 기간 동안 Robo-Taxi의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며 그 다음은 유럽입니다. 북미의 의료 당국은 전문가를 통해 병원의 급성 치료 수준을 높이기 위해 인공 지능의 힘에 대해 언급하고 있습니다.

주요 참여자

"글로벌 AI 기반 의료 진단 도구 시장" 연구 보고서는 Microsoft, NVIDIA, IBM, Intel Corporation, Google, Inc, Siemens Healthineers, GE Healthcare, Digital Diagnostics, Inc, Xilinx, InformAI LLC, HeartFlow, Inc.와 같은 주요 참여자를 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 여기에서 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

주요 개발

• 2021년에 Microsoft(미국)는 Truveta(미국)와 파트너십을 맺었으며, Truveta는 Microsoft Azure와 인공 지능의 힘을 사용하여 Truveta가 데이터로 생명을 구하는 목표를 실현하도록 도울 것입니다.
• Humana Inc.와 IBM(미국)은 2021년에 협업했습니다. IBM의 Watson Assistant는 Humana에서 건강 혜택에 사용됩니다. 이는 IBM Watson Health Cloud에서 구축한 AI 지원 가상 에이전트입니다.
• Intel이 미국에서 설계한 최초의 AI 준학사 학위 프로그램은 2020년에 Intel(미국)과 Maricopa County Community College District(미국)에서 제공될 예정입니다. 영어이는 의료 서비스, 자동차, 현대 및 항공 직업을 얻기 위해 수많은 수련생에게 권한을 부여했습니다.
• 영국의 Moorfields Eye Hospital과 Google의 DeepMind 사업부(미국)는 2019년 12월부터 협력해 왔습니다. 이 개발은 안구 질환에 대한 기존 연구를 개선하고 안과 의사가 환자의 안구 질환 발병 위험을 판단하고 문제의 긴급성에 따라 의료 서비스를 안내하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다.