제공(서비스, 솔루션), 애플리케이션(신용 평가, 사기 탐지), 배포(클라우드, 온프레미스), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 인공 지능(AI) 핀테크 시장 규모
Published on: 2024-09-20 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
제공(서비스, 솔루션), 애플리케이션(신용 평가, 사기 탐지), 배포(클라우드, 온프레미스), 지리적 범위 및 예측에 따른 글로벌 인공 지능(AI) 핀테크 시장 규모
인공지능(AI) 핀테크 시장 규모 및 예측
인공지능(AI) 핀테크 시장 규모는 2021년에 79억 8천만 달러로 평가되었으며, 2030년까지 327억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 21.37%의 CAGR로 성장할 것입니다.
전략적 시장 협업의 증가로 사기 행위에 대항하는 자동화되고 진보된 기술/기계의 개발 및 성장에 할당되는 자금이 증가했습니다. 게다가 연구 개발 활동에 대한 투자 수준이 증가하면 정보 기술이 발전할 수 있는 길이 열릴 것입니다. 글로벌 인공지능(AI) 핀테크 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.
Fintech 시장 정의의 글로벌 인공 지능(AI)
금융 기술 또는 Fintech는 금융 서비스에서 현대 기술을 사용하여 투자 및 은행 업무를 자동화하거나 개선합니다. 인공 지능(AI)은 금융 기관에서 디지털 뱅킹 채널을 통해 사기를 탐지하고 방지하기 위해 널리 사용됩니다. 디지털 대출, 모바일 뱅킹, 신용 점수, 보험, 매매 운영, 자산 관리가 모두 포함됩니다. AI 기술은 고객의 의사소통 방식을 모니터링하고 거래를 고려하여 고객의 일반적인 행동을 결정할 수 있습니다.
금융 사업에서 프로세스 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 발전하고 있습니다. 마찬가지로 인지 프로세스 자동화는 AI가 훨씬 더 복잡한 자동화 프로세스를 수행하는 데 도움이 됩니다. 핀테크에서 AI와 MI(머신 러닝)가 광범위하게 사용됨에 따라 단시간 내에 금융 서비스의 필수적인 부분이 되었습니다. 또한, 머신 러닝과 인공 지능 기술의 통합이 확대되면서 시장에 더욱 큰 이점이 될 것입니다.
업계 보고서에는 무엇이 들어 있을까요?
당사 보고서에는 투자유치 제안, 사업 계획 수립, 프레젠테이션 작성, 제안서 작성에 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 예측 분석이 포함되어 있습니다.
글로벌 핀테크 시장 개요의 인공 지능(AI)
금융 기관이나 핀테크에서 사기를 탐지해야 하는 요구 사항이 핀테크 시장 인공 지능(AI)의 성장에 기여하고 있습니다. 머신 러닝 또는 인공 지능 알고리즘은 수집된 정보에서 새로운 데이터를 학습할 수 있으며, AI가 조작하는 데이터가 많을수록 더 많은 AI를 학습할 수 있으며, 은행은 AI 기술로 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. AI의 주요 장점은 시간이 지남에 따라 알고리즘이 더 많은 데이터를 수집하고 사용 방법에 대해 더 많이 학습한다는 것입니다. 이점은 AI가 설치되는 순간부터 시작하여 기여를 중단하지 않고 계속 개발된다는 것입니다.
2022년 PricewaterhouseCoopers의 설문 조사에 따르면, 영국의 금융 서비스 공급업체는 지난 24개월 동안 설문 조사에 참여한 조직의 46%가 부패, 사기 또는 기타 경제 범죄를 저질렀다고 밝혔습니다. 핀테크에서 사기 탐지에 대한 요구 사항은 핀테크에서 AI 시장을 활성화합니다. 그러나 제한된 기술 전문성과 함께 여러 규정 준수의 증가는 시장 성장에 한계를 초래할 것입니다. 마찬가지로 핀테크에서 인공 지능을 개발할 수 있는 숙련된 인력이 부족하여 시장 성장 범위가 좁아질 것으로 예상됩니다.
도시화, 세계화, 현대화가 확대되면서 시장 가치 성장이 촉진됩니다. 즉, 인프라를 개발하기 위해 신흥 경제권의 중소기업에서 클라우드 기반 방화벽의 이점에 대한 인식이 높아지면 시장 개발에 많은 기회가 제공될 것입니다. 또한, 산업 인프라가 증가하고 서비스를 제공하는 공급업체가 적고, 간소화된 설치와 중앙 집중화된 정책 관리가 점점 더 많이 도입되고, 조직 데이터 세트의 양이 더 많아지는 것도 시장 성장의 다른 원동력입니다.
글로벌 핀테크 분야의 인공지능(AI) 시장 세분화 분석
글로벌 핀테크 분야의 인공지능(AI) 시장은 제공, 애플리케이션, 배포 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.
제공을 기준으로 하는 핀테크 분야의 인공지능(AI) 시장
- 서비스
- 솔루션
제공을 기준으로 시장은 서비스와 솔루션으로 나뉩니다. 솔루션 부문은 2021년 핀테크 분야의 인공지능 시장을 지배했습니다. 높은 점유율은 소프트웨어 도구 때문일 수 있는데, 이는 상당한 양의 데이터로 완전하고 정확한 데이터를 적시에 추출하기 위해 은행 부문에 AI 지원 솔루션을 배포하는 데 도움이 되기 때문입니다. 일부 회사의 솔루션은 소매 은행 업계를 차세대 액션 소프트웨어로 확대하고, 다중 채널 소비자 경험 솔루션으로 고객 연결을 개선하고, 금융 사기를 탐지하고 퇴치하는 등의 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.
핀테크 시장에서의 인공 지능(AI), 애플리케이션별
- 가상 비서(챗봇)
- 비즈니스 분석 및 보고
- 고객 행동 분석
- 사기 탐지
- 양적 및 자산 관리
- 기타
애플리케이션을 기준으로 시장은 가상 비서(챗봇), 비즈니스 분석 및 보고, 고객 행동 분석, 사기 탐지, 양적 및 자산 관리, 기타로 세분화됩니다. 온프레미스 세그먼트는 2021년 핀테크에서 인공 지능 시장을 지배했습니다. 비즈니스 분석 및 보고는 규정 준수 및 규제 관리와 소비자 행동 분석에 도움이 됩니다. 세그먼트의 상승은 보다 정보에 입각한 의사 결정, 향상된 운영 효율성, 증가된 수익을 포함한 다양한 요인 때문일 수 있습니다. 다양한 회사에서 빅데이터, AI, 비즈니스 분석을 사용하여 더 나은 비즈니스 결정을 내립니다.
인공지능(AI) 핀테크 시장에서 배포별
- 클라우드
- 온프레미스
배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 온프레미스 세그먼트는 2021년 핀테크에서 인공 지능 시장을 지배했습니다. 온프레미스 배포는 기업이 금융 기관의 시스템이나 구내에 서비스나 소프트웨어를 설치하는 데 도움이 됩니다. 인공 지능은 아직 개발 단계에 있으며 가까운 미래에 그 영향이 더 중요해질 수 있습니다. 금융 산업에서 AI를 도입하면서 여러 신생 기업이 대기업과 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 핀테크 부문에서 사이버 보안 및 블록체인과 AI와 같은 다른 기술의 개발로 주목할 만한 성장이 예상됩니다.
지리적 핀테크 시장의 인공 지능(AI)
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 라틴 아메리카
- 중동 및 아프리카
지역 분석을 기반으로 글로벌 핀테크 시장의 인공 지능(AI) 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 북미 지역은 시장 점유율이 가장 높고 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2021. 이 높은 점유율은 미국과 캐나다의 선진국에서 R&D에서 파생된 발명에 중점을 두었기 때문일 수 있습니다. 또한 시장 상황이 점점 더 어려워짐에 따라 AI는 FinTech를 유지하고 운영 효율성을 높이고 더욱 고도로 개인화된 제품과 통찰력을 통해 소비자 경험을 혁신함으로써 새로운 성장을 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
주요 참여자
"Global Artificial Intelligence (AI) In Fintech Market" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 참여자는Microsoft Corporation, Google, Salesforce Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Airtrends, Amazon Web Services, EdgeVerve Systems Limited, Inbenta Technologies, IPsoft, Nuance Communication, Samsung, Next IT Corporation, Comply Advantages입니다.
또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.
주요 개발
- 2023년 3월, InsurTech 스타트업 i3systems는 Microsoft Azure와 협력하여 AI 프로그램을 개발하고 중요한 BFSI 프로세스에 대한 문서 및 데이터 인텔리전스에서 업계 최고의 정확성을 제공했습니다.
- 2022년 6월, Virgin Money와 SurePay는 소비자를 사기 및 잘못된 온라인 지불로부터 보호하기 위해 협력했습니다. SurePay의 수취인 확인(CoP) 서비스는 영국 지불자에게 지불금이 의도한 수취인에게 전달된다는 확신을 더 높여주는 실시간 이름 확인 솔루션입니다.
- 2021년 2월, Microsoft는 Microsoft 365, Azure, Dynamics 365, Microsoft Power Platform을 포함하는 통합 플랫폼에 위치한 금융 산업을 위한 클라우드를 출시했습니다. 새로운 서비스의 공개 미리보기는 2021년 3월 31일에 제공되며, 리테일 뱅킹 및 광범위한 산업 서비스를 위한 특정 기능이 특징입니다.
Ace Matrix 분석
보고서에 제공된 Ace Matrix는 서비스 기능 및 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 적용 범위, 산업 도달 범위, 성장 로드맵과 같은 다양한 요소를 기반으로 이러한 회사에 대한 순위를 제공하므로 이 산업에 참여하는 주요 핵심 플레이어가 어떻게 수행하고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소를 기반으로 회사를 활동적, 최첨단, 신흥 및 혁신자
시장 매력성
제공된 시장 매력성의 이미지는 글로벌 인공 지능(AI) 핀테크 시장에서 주로 선두를 달리고 있는 지역에 대한 정보를 얻는 데 더욱 도움이 됩니다. 우리는 주어진 지역에서 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.
포터의 5가지 힘
제공된 이미지는 포터의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻는 데 도움이 되며, 경쟁자의 행동과 각 산업에서 플레이어의 전략적 위치를 이해하기 위한 청사진을 제공합니다. 포터의 5가지 힘 모델은 글로벌 인공 지능(AI) 핀테크 시장에서 경쟁 환경을 평가하고 특정 부문의 매력을 측정하며 투자 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.