프로세스별(연속 흐름, 이산 처리), 애플리케이션별(진단, 게놈 솔루션, 미생물학, 약물 발견, 프로테오믹 솔루션), 유형별(전체 자동화 시스템, 모듈형 자동화 시스템), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 실험실 자동화 시장 규모

실험실 자동화 시장 규모 및 예측

실험실 자동화 시장 규모는 2023년에 50억 8천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 82억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지 CAGR 6.87%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 실험실 자동화는 다양한 과학 분야에서 실험실 프로세스, 데이터 관리 및 실험을 간소화하고 개선하도록 설계된 다양한 자동화 시스템, 기기, 소프트웨어 및 워크플로를 포함합니다.
• 이러한 분야에는 제약, 생명 공학, 임상 진단, 학술 연구 및 의료가 포함됩니다. 실험실 자동화 솔루션의 주요 목적은 정확성을 개선하고, 처리량을 늘리고, 리소스 활용을 최적화하는 동시에 인간의 개입을 최소화하는 것입니다.
• 실험실 자동화 시장의 주요 구성 요소에는 로봇 시스템, 액체 취급 장치, 자동 분석기 및 샘플 준비 장비가 있습니다. 또한 통합 소프트웨어 플랫폼을 통해 실험실 운영을 원활하게 제어하고 모니터링할 수 있습니다.
• 로봇 공학, 인공 지능 및 데이터 분석의 발전은 연구 개발 관행에 혁명을 일으키고 있으며, 궁극적으로 유전체학 및 개인 맞춤 의학을 위한 더 빠른 약물 발견 프로세스와 진단 테스트 방법론을 용이하게 합니다.
• 실험실 자동화 산업은 상당한 진화를 겪고 있습니다. 사물 인터넷(IoT), 실험실 마이크로유체공학 및 칩 장치와 같은 첨단 기술의 통합은 상당한 변화를 가져왔습니다.
• 이러한 혁신은 효율성, 재현성 및 확장성을 개선하는 새로운 솔루션을 제공하여 과학적 추구에 근본적으로 영향을 미칩니다.
• 다양한 부문의 실험실에서 자동화의 이점을 점점 더 인식함에 따라 실험실 자동화 시장은 미래에 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 과학적 발견과 의료 솔루션의 발전을 주도하는 데 있어 그 역할은 중요할 것입니다.

글로벌 실험실 자동화 시장 역학

글로벌 실험실 자동화 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 고처리량 분석 수요대량의 샘플을 처리하기 위한 고처리량 분석에 대한 수요는 상당한 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 실험실 자동화 시스템은 액체 취급, 데이터 분석, 샘플 준비와 같은 시간 소모적인 작업을 자동화하여 출력 및 연구 역량을 향상시킵니다.
• 향상된 효율성 및 생산성제약, 생명공학, 의료와 같은 산업 전반에서 연구 개발의 효율성 및 생산성 향상에 대한 요구가 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다. 실험실 자동화 시스템은 수동 노동을 줄이고 오류를 최소화하며 실험 프로세스를 가속화하여 더 빠른 결과, 비용 절감 및 경쟁력 향상으로 이어집니다.
• 기술적 발전실험실 자동화 시장은 로봇 공학 및 인공 지능의 기술적 진보로 혜택을 받고 있습니다. 이러한 발전으로 인해 고처리량 스크리닝, 샘플 준비 및 실험 수행과 같은 복잡한 작업을 처리할 수 있는 보다 정교하고 유연한 실험실 자동화 시스템이 가능해졌습니다. AI 알고리즘은 워크플로, 예측 분석 및 변화하는 실험 조건에 대한 실시간 적응성을 최적화합니다.
• 미래 성장실험실 자동화 시장은 효율성, 데이터 관리, 기술 발전 및 과학 분야의 획기적인 발전에 대한 요구 증가로 인해 지속적인 성장을 목격하고 있습니다. 실험실이 향상된 역량과 경쟁력을 위해 노력함에 따라 실험실 자동화 솔루션은 여러 산업에서 연구 개발의 미래를 형성할 준비가 되었습니다.
• 실험실 프로세스의 효율성실험실 자동화는 샘플 처리, 검증 및 튜브 라벨링과 같은 프로세스의 효율성을 개선하여 수동 작업으로 인한 신체적 부담을 줄입니다. 따라서 자동화 시스템은 생산성 향상을 목표로 하는 소규모 및 중규모 실험실에 매력적입니다.
• 소형화에 대한 수요연구 프로세스의 소형화가 글로벌 시장을 주도하고 있습니다. 임상 실험실의 자동화 기술은 특히 미생물학, 생명공학 및 임상 화학과 같은 응용 분야에서 소형화를 가속화합니다. 이를 통해 세포 확장, 모니터링 및 배양이 용이해져 진료 시점 설정에서 처리 시간이 단축됩니다.
• 약물 발견 및 개발의 성장약물 발견 및 개발에서 자동화 기기의 사용이 증가함에 따라 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Insilico Medicine은 2022년 6월에 약물 발견을 위한 자동화된 AI 기반 로봇 연구실을 시작할 계획이라고 발표했습니다.
• 향상된 생산성자동화는 실험실 워크플로를 간소화하여 여러 샘플과 실험을 동시에 처리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 처리량이 늘어나고 효율성이 향상되어 실험실에서 더 적은 시간과 더 적은 리소스로 더 많은 것을 달성할 수 있습니다.
• 안전한 작업 환경자동화된 시스템은 유해 물질의 수동 처리와 반복적인 작업의 필요성을 줄여 유해 물질에 노출될 위험과 신체적 부담을 최소화합니다. 이를 통해 실험실 직원에게 더 안전한 작업 환경이 조성되어 사고와 직업적 부상의 가능성이 줄어듭니다.
• 신뢰할 수 있는 결과자동화는 실험실 프로세스의 정확성과 일관성을 향상시켜 인적 오류와 실험 결과의 변동성을 줄입니다. 자동화된 시스템은 실험 조건과 데이터 수집에 대한 정확한 제어를 보장하여 과학 연구와 임상 진단에 중요한 더욱 신뢰할 수 있고 재현 가능한 결과를 제공합니다.

주요 과제

• 높은 초기 지출 비용현대적이고 맞춤형 산업용 여과 시스템을 설치하는 데 필요한 상당한 사전 투자는 특히 중소기업(SME)에 방해가 될 수 있습니다. 이러한 기업은 고급 여과 기술에 필요한 자금을 할당하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 광범위한 채택을 방해합니다.
• 운영 및 유지 관리 비용초기 투자 외에도 소모품, 에너지 소비 및 필터 교체에 대한 지속적인 비용이 총 소유 비용에 기여합니다. 이러한 지속적인 비용으로 인해 특정 기업에서는 여과 솔루션이 엄청나게 비쌀 수 있으며, 장기적인 재무 계획 및 운영에 영향을 미칩니다.
• 어려운 경제 상황경기 침체나 불확실성은 시장 성장에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 기간 동안 산업은 여과 시스템을 포함한 새로운 프로젝트와 인프라에 대한 지출을 줄일 수 있습니다. 이러한 보수적인 지출 접근 방식은 산업용 여과 시장의 확장을 늦출 수 있습니다.
• 복잡한 규제 환경배출, 수질, 직장 안전과 관련된 엄격하고 끊임없이 진화하는 규정을 탐색하는 것은 기업에 도전이 될 수 있습니다. 이러한 규정을 준수하려면 종종 여과 시스템을 자주 업데이트하고 조정해야 하므로 운영의 복잡성과 비용이 증가합니다.
• 깨끗한 물과 에너지에 대한 접근 제한깨끗한 물이나 안정적인 에너지원에 대한 접근이 제한된 지역에서 산업용 여과 시스템을 구현하는 것은 물류적으로 어려울 수 있습니다. 이러한 제약은 해당 지역의 시장 성장을 방해하여 필요한 여과 인프라의 배치를 제한할 수 있습니다.
• 다른 기술의 경쟁산업용 여과 시스템은 화학 처리 방법, 재생 에너지 솔루션, 촉매 변환기와 같은 대체 폐기물 관리 및 오염 제어 기술과의 경쟁에 직면해 있습니다. 이러한 경쟁은 기업이 다른 실행 가능한 옵션을 모색함에 따라 산업용 여과 시스템의 시장 점유율에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 특정 산업에서의 느린 도입일부 전통적 또는 보수적 부문은 무기력함, 인식 부족 또는 기존 관행을 변경하려는 꺼림칙함으로 인해 고급 여과 기술을 도입하는 데 더디게 반응할 수 있습니다. 이러한 느린 도입 속도는 이러한 산업 내에서 시장 확장을 제한할 수 있으며, 이는 이들이 오래되고 덜 효율적인 방법에 계속 의존하기 때문입니다.
• 공급망 중단팬데믹, 자연 재해, 지정학적 불안을 포함한 다양한 사건은 공급망을 중단시킬 수 있습니다. 이러한 중단은 여과 시스템 제조에 필요한 장비, 부품 및 원자재의 가용성에 영향을 미쳐 지연 및 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
• 성능 제한기술적 발전에도 불구하고 일부 산업용 여과 시스템은 여전히 신뢰성, 효율성 또는 유연성에 대한 필요한 표준을 충족하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 성능 제한은 특정 환경이나 작동 조건에서의 적용성을 제한하여 전반적인 시장 잠재력을 제한할 수 있습니다.
• 환경적 우려여과 시스템은 환경 오염을 줄이는 것을 목표로 하지만 환경 영향에 대한 우려가 있습니다. 폐기물 발생 및 필터 매체 폐기와 같은 문제는 소비자 선호도와 규제 입장에 영향을 미쳐 잠재적으로 시장 역학을 바꿀 수 있습니다. 여과의 이점과 환경적 발자국의 균형을 맞추는 것은 시장 성장을 유지하는 데 중요합니다.

주요 추세

• 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 부상인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 지능형 워크플로, 예측 유지 관리 및 고급 데이터 분석을 도입하여 실험실 자동화에 혁명을 일으키고 있습니다. 지능형 워크플로는 복잡한 프로세스와 의사 결정을 자동화하여 실험 설계와 실행을 최적화합니다. 이를 통해 연구자는 고수준 작업에 집중하여 효율성과 생산성을 개선할 수 있습니다. 예측 유지 관리에서는 AI 알고리즘을 사용하여 장비 고장을 예상하고 예방적 유지 관리를 예약하여 가동 중단과 중단을 최소화합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 지속적인 운영을 보장하고 예상치 못한 비용을 줄입니다. 또한 AI와 ML은 방대한 양의 실험 데이터를 처리하고 패턴, 추세 및 잠재적인 혁신을 식별하여 데이터 분석을 향상시킵니다. 이를 통해 과학적 발견이 가속화되고 제약 및 생명 공학을 포함한 다양한 분야에서 혁신이 촉진됩니다.
• 통합 및 상호 연결성연구실에서는 다양한 자동화된 기기와 소프트웨어를 원활하게 연결하는 통합 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 통합은 간소화된 데이터 흐름을 용이하게 하여 기기 간에 실시간 데이터 전송을 허용하여 수동 데이터 입력의 필요성을 없애고 오류를 줄입니다. 원격 모니터링 및 제어 기능을 통해 연구자는 다양한 위치에서 실험을 감독하고 장비를 제어하여 유연성과 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 통합 플랫폼은 서로 다른 지리적 위치에 있는 연구자가 데이터와 통찰력을 쉽게 공유할 수 있도록 하여 향상된 협업을 촉진합니다. 이러한 상호 연결된 접근 방식은 보다 협력적이고 혁신적인 연구 환경을 조성합니다.
• 소형화 및 마이크로유체에 초점소형화의 발전은 더 작고 효율적인 실험실 자동화 시스템 개발을 촉진하고 있습니다. 이러한 소형화된 시스템은 샘플 크기를 줄여 더 적은 양의 시약으로 실험을 수행할 수 있습니다. 이는 시약 비용을 최소화할 뿐만 아니라 폐기물 발생도 줄여 연구를 보다 지속 가능하게 만듭니다. 처리량 증가는 또 다른 중요한 이점인데, 소형화된 시스템은 더 짧은 시간 내에 더 많은 샘플을 처리할 수 있어 연구 및 개발 프로세스를 가속화할 수 있기 때문입니다. 또한 소형화는 진료소 진단 개발에 핵심적입니다. 휴대형 소형화된 실험실 자동화 시스템은 현장 진단 및 질병 탐지를 용이하게 하여 의료 제공 및 환자 결과를 개선합니다.
• 클라우드 기반 솔루션 채택 증가클라우드 기반 실험실 자동화 솔루션은 수많은 장점으로 인해 주목을 받고 있습니다. 확장성은 실험실이 새로운 하드웨어에 상당한 투자를 하지 않고도 필요에 따라 자동화 기능을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있기 때문에 핵심적인 이점입니다. 원격 액세스를 통해 연구자는 인터넷에 연결된 모든 위치에서 데이터에 액세스하고 기기를 제어할 수 있어 유연성과 편의성을 제공합니다. 자동 소프트웨어 업데이트를 통해 실험실은 항상 최신 기능에 액세스할 수 있으므로 운영 효율성이 향상됩니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 값비싼 현장 서버와 소프트웨어 라이선스가 필요 없으므로 IT 인프라 비용을 절감하고 모든 규모의 실험실에서 고급 자동화 기술을 더 쉽게 사용할 수 있습니다.
• 사이버 보안에 대한 집중 증가실험실 자동화 시스템이 더욱 정교해지고 상호 연결됨에 따라 사이버 보안 문제가 점점 더 중요해지고 있습니다. 강력한 보안 프로토콜을 구현하는 것은 민감한 데이터를 사이버 공격과 무단 액세스로부터 보호하는 데 필수적입니다. 실험실은 상당한 양의 민감하고 개인적인 데이터를 처리하므로 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것도 중요합니다. 클라우드 공급업체는 데이터 무결성과 기밀성을 보장하기 위해 안전한 클라우드 기반 솔루션 개발을 우선시하고 있습니다. 이러한 조치에는 암호화, 정기적인 보안 감사 및 다중 요소 인증 구현이 포함됩니다. 사이버 보안 문제를 해결함으로써 실험실은 귀중한 데이터 자산을 보호하는 동시에 자동화의 이점을 안전하게 활용할 수 있습니다.
• 지속 가능성 고려 사항지속 가능성은 실험실 자동화 회사의 주요 초점이 되고 있습니다. 에너지 효율적인 장비를 개발하면 실험실 자동화 시스템의 에너지 소비를 줄이는 데 도움이 되어 운영 비용을 낮추고 환경적 영향을 줄이는 데 기여합니다. 폐기물 발생을 최소화하기 위한 노력에는 용매 및 기타 소모품을 덜 사용하는 자동화 프로세스를 설계하여 실험실 운영의 환경적 영향을 줄이는 것이 포함됩니다. 또한 실험실 자동화 구성 요소를 제조하는 데 생분해성 재료를 사용하는 것이 인기를 얻고 있습니다. 이러한 지속 가능한 관행은 실험실 자동화 솔루션의 환경적 신뢰성을 높일 뿐만 아니라 과학 커뮤니티에서 친환경 제품 및 프로세스에 대한 증가하는 수요를 충족시킵니다.

글로벌 실험실 자동화 시장 지역 분석

다음은 글로벌 실험실 자동화 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.

북미

• 북미는 잘 정립된 의료 프레임워크와 실험실 전반에 걸친 자동화 시스템에 대한 강력한 수요 덕분에 글로벌 실험실 자동화 시장을 상당히 지배하고 있습니다.
• 이 지역의 첨단 의료 인프라는 실험실 운영을 개선하는 최첨단 기술의 도입을 용이하게 합니다.
• 자동화 시스템은 실험실 프로세스에서 속도, 일관성 및 정밀성을 제공할 수 있는 능력으로 인해 수요가 많습니다. 이러한 시스템은 워크플로를 간소화하고, 인적 오류를 줄이며, 임상 및 연구 실험실 모두에 중요한 재현성을 보장합니다.
• 또한 통합 실험실 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 통합 시스템은 다양한 실험실 기능을 하나의 응집된 플랫폼으로 결합하여 효율성과 데이터 관리를 개선합니다.
• 이러한 시스템은 샘플 준비, 분석 및 데이터 보고와 같은 여러 작업을 처리할 수 있으므로 전반적인 실험실 생산성을 개선합니다. 실험실에서 운영을 최적화하고 분산 시스템을 관리하는 복잡성을 줄이려고 하면서 이러한 통합 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 연구 개발을 위한 지원 정부 법률은 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 혁신을 장려하고 과학 연구에 자금을 지원하는 정책은 실험실 자동화 기술 도입에 유리한 환경을 조성합니다.
• 또한 이 지역의 주요 기업이 수행하는 다양한 전략적 이니셔티브는 시장 확장을 지원할 가능성이 높습니다. 이러한 이니셔티브에는 제품 제공을 개선하고 시장 도달 범위를 확대하는 것을 목표로 하는 파트너십, 협업, 합병 및 인수가 포함됩니다.
• 고처리량 분석에 대한 수요 증가는 시장 성장에 기여하는 또 다른 요인입니다. 고처리량 분석을 통해 실험실은 대량의 샘플을 빠르고 정확하게 처리할 수 있으며, 이는 유전체학, 신약 발견 및 임상 진단과 같은 분야에 필수적입니다.
• 정교한 로봇 시스템 및 고급 데이터 분석 도구 개발을 포함한 자동화 기술의 발전은 고처리량 방법론의 채택을 더욱 뒷받침합니다.
• 미국은 글로벌 실험실 자동화 시장에서 두드러진 위치를 차지하고 있습니다. 미국은 가장 큰 생물제약 시장을 보유하고 있으며, 글로벌 시장의 약 3분의 1을 차지합니다.
• 최소한의 시장 장벽을 특징으로 하는 제약 개발 및 상용화를 위한 유리한 국내 환경은 미국 실험실 자동화 시장의 성장에 크게 기여합니다.
• 연구 및 약물 개발 실험실을 현대화하는 데 드는 지출 증가는 시장 성장의 중요한 원동력입니다. 실험실은 연구 역량을 강화하고 효율성을 개선하기 위해 최첨단 자동화 기술에 투자하고 있습니다.
• 이러한 현대화에는 로봇 실험실 장비의 채택이 포함되며, 이는 매출이 크게 증가했습니다. 로봇 시스템은 높은 정밀도와 속도로 복잡한 작업을 수행할 수 있어 수동 개입의 필요성을 줄이고 전반적인 생산성을 개선할 수 있습니다.
• 미국 전역에 걸쳐 저명한 기업들이 상당한 비중을 차지하면서 시장이 더욱 강화되고 있습니다.
• 실험실 자동화 분야의 선도적 기업들은 끊임없이 혁신하고 제품 포트폴리오를 확장하여 실험실의 변화하는 요구를 충족하고 있습니다.
• 강력한 시장 입지와 광범위한 유통망을 통해 학계부터 바이오제약 회사에 이르기까지 광범위한 고객에게 고급 자동화 솔루션을 제공할 수 있습니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양은 소규모 및 중규모 실험실의 증가에 힘입어 예측 기간 동안 글로벌 실험실 자동화 시장에서 가장 빠르게 성장할 지역으로 예상됩니다.
• 이러한 실험실은 효율성을 높이고 운영 비용을 줄이며 프로세스의 정확성을 개선하기 위해 자동화를 도입하고 있습니다. 이러한 소규모 기관에서 자동화 시스템을 도입하는 사례가 증가하는 것은 저렴하고 확장 가능한 자동화 솔루션의 가용성에 의해 촉진됩니다.
• 이러한 추세는 시장 성장을 촉진할 뿐만 아니라 고급 실험실 기술에 대한 접근성을 민주화하여 소규모 실험실이 연구 개발 분야에서 효과적으로 경쟁할 수 있도록 합니다.
• 시장 리더는 새로운 실험실 자동화 시스템을 출시하기 위해 아시아 태평양 지역에 점점 더 많은 투자를 하고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 이러한 투자는 종종 지역 시장의 특정 요구 사항을 해결하고 이 지역의 급증하는 고급 실험실 솔루션 수요를 활용하는 것을 목표로 합니다.
• 또한 지원적인 정부 정책은 지역 시장 확장을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국, 호주와 같은 국가의 정부는 실험실 자동화 기술 도입을 촉진하기 위한 이니셔티브를 실행하고 자금을 제공하고 있습니다.
• 이러한 정책은 지역 실험실의 역량을 강화하고, 연구 성과를 개선하며, 생명공학 및 제약 분야의 발전을 지원하는 것을 목표로 합니다. 아시아 태평양 지역은 글로벌 과학 연구, 제약, 생명공학 및 의료 분야에서 상당한 인정을 받고 있습니다.
• 중국, 인도, 일본, 한국 및 호주와 같은 국가는 실험실 자동화 기술 확장에 선도적으로 기여하고 있습니다. 이러한 두드러짐은 약물 발견, 임상 진단 및 학술 연구를 포함한 다양한 응용 분야에서 자동화 시스템 채택이 증가하는 데 반영됩니다.
• 이 지역의 강력한 과학 커뮤니티와 연구 인프라에 대한 증가하는 투자는 실험실 자동화 솔루션에 대한 수요를 견인하는 주요 요인입니다. 이러한 국가들이 과학 혁신에서 계속 진전을 이루면서 효율적이고 신뢰할 수 있는 실험실 시스템에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역의 제약 산업은 약물 발견, 개발 및 생산에 상당한 투자를 통해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 이 부문은 프로세스를 간소화하고, 연구 효율성을 높이고, 신약의 출시 시간을 단축하기 위해 실험실 자동화 시스템에 크게 의존합니다.
• 제약 실험실에 자동화 시스템을 통합하면 실험의 정확성과 재현성을 개선하고, 인적 오류를 줄이며, 처리량을 늘리는 데 도움이 됩니다.

글로벌 실험실 자동화 시장세분화 분석

글로벌 실험실 자동화 시장은 프로세스, 애플리케이션, 유형 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

프로세스별 실험실 자동화 시장

• 연속 흐름
• 불연속 처리

프로세스를 기준으로 글로벌 실험실 자동화 시장은 연속 흐름과 불연속 처리로 구분됩니다. 연속 흐름 세그먼트는 다양한 산업 분야에서 연속 흐름 시스템에 대한 수요가 증가하고 실험실에서 고품질 서비스를 제공하기 위해 연속 흐름 시스템을 점점 더 많이 도입함에 따라 글로벌 실험실 자동화 시장에서 상당한 성장을 보였습니다. 연속 흐름은 가장 선호되는 기술 중 하나이며, 특히 많은 수의 샘플을 효율적으로 분석해야 할 때 그렇습니다. 게다가 제약 및 생명공학 회사에서 연속 흐름 공정에 대한 강력한 수요가 상당합니다. 이러한 수요는 효율적이고 확장 가능하며 처리량이 높은 방법론에 대한 필요성에서 비롯됩니다. 이에 따라 시장 참여자들은 연속 흐름 공정을 통합한 혁신적인 제품을 도입하기 위한 노력을 강화하고 있으며, 이 부문의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

응용 분야별 실험실 자동화 시장

• 진단
• 게놈 솔루션
• 미생물학
• 신약 발견
• 단백질체 솔루션

응용 분야별로 글로벌 실험실 자동화 시장은 진단, 게놈 솔루션, 미생물학, 약물 발견, 단백질체 솔루션으로 나뉩니다. 진단 분야는 글로벌 실험실 자동화 시장에서 상당한 성장을 보이고 있습니다. 진단 테스트는 의료 환경에서 일상적이고 필수적인 절차로, 자동화 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 높고 안정적으로 발생합니다. 정확하고 시기적절한 진단 결과에 대한 필요성으로 인해