플랫폼별(데스크톱, 웹, 모바일), 최종 사용자 산업별(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매, 통신, 의료, 에너지, 교육), 지리적 범위 및 예측별 데이터 검색 소프트웨어 시장 규모
Published on: 2027-02-14 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
플랫폼별(데스크톱, 웹, 모바일), 최종 사용자 산업별(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매, 통신, 의료, 에너지, 교육), 지리적 범위 및 예측별 데이터 검색 소프트웨어 시장 규모
데이터 발견 소프트웨어 시장 규모 및 예측
데이터 발견 소프트웨어 시장 규모는 지난 몇 년 동안 상당한 성장률로 더 빠른 속도로 성장하고 있으며 예측 기간인 2024년에서 2031년 사이에 시장이 상당히 성장할 것으로 추산됩니다.
- 데이터 발견 소프트웨어는 여러 소스에서 방대한 양의 데이터를 탐색, 분석 및 시각화하여 유용한 통찰력과 패턴을 발견하기 위한 도구와 기술의 모음입니다.
- 기본적으로 사용자는 복잡한 데이터베이스를 효과적으로 탐색하고 패턴, 상관 관계 및 이상치를 찾고 실행 가능한 인텔리전스를 추출할 수 있습니다.
- 이 소프트웨어에는 일반적으로 데이터 프로파일링, 데이터 시각화, 고급 분석 및 대화형 대시보드와 같은 기능이 포함되어 있습니다.
- 또한 데이터 발견 소프트웨어는 비즈니스 인텔리전스, 시장 조사, 재무 분석, 고객 관계 관리 및 과학 연구를 포함한 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.
데이터 검색 소프트웨어 시장 역학
데이터 검색 소프트웨어 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.
주요 시장 동인
- 데이터 볼륨 증가오늘날 조직은 고객 상호 작용, 회사 활동 및 IoT 장치를 포함하여 전례 없는 규모의 데이터를 생성합니다. 이 엄청난 양의 데이터에는 정교한 데이터 검색 소프트웨어가 필요하여 효율적으로 처리, 분석 및 귀중한 통찰력을 추출하여 시장 성장을 촉진합니다.
- 규정 준수 및 위험 관리 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규칙을 준수하려면 회사에서 효과적인 데이터 관리를 채택해야 합니다. 데이터 발견 소프트웨어를 사용하면 민감한 정보를 식별하고 분류하기가 더 쉬워져 회사가 위험을 줄이고 법적 요구 사항을 준수할 수 있습니다.
- AI 및 머신 러닝의 발전AI 및 머신 러닝 기술을 데이터 발견 도구에 사용하면 가능성이 크게 확장되었습니다. 이러한 기술은 자동 패턴 식별, 예측 분석 및 지능형 통찰력을 제공하여 소프트웨어의 효과와 시장 수용을 높입니다.
- 데이터 기반 의사 결정의 필요성 데이터 기반 의사 결정은 오늘날의 치열한 비즈니스 환경에서 성공하는 데 필수적입니다. 최신 데이터를 기반으로 한 정보에 입각한 판단은 회사의 확장에 매우 중요합니다. 데이터 발견 소프트웨어를 사용하면 기업은 데이터 환경에 대한 포괄적인 관점을 제공하여 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있으므로 시장 수요가 증가합니다.
주요 과제
- 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제 데이터 발견 소프트웨어는 방대한 양의 민감한 정보에 액세스하고 분석하므로 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 큰 문제가 됩니다. 기업은 복잡한 규제 프레임워크를 탐색하고 침해로부터 보호해야 하며, 이를 위해서는 보안 프로토콜에 대한 지속적인 인식과 업그레이드가 필요하므로 시장 개발이 저해됩니다.
- 데이터 품질 및 사일로 데이터 품질이 낮고 기업 내에 데이터 사일로가 존재하면 데이터 검색 기술의 효능이 크게 떨어집니다. 소프트웨어는 여러 소스의 데이터를 정리, 표준화 및 통합할 수 있어야 하며, 이는 모두 시장 성장에 영향을 미치는 어렵고 리소스 집약적인 작업입니다.
- 기술 격차 및 사용자 채택 데이터 검색 소프트웨어의 복잡성은 사용자에게 일정 수준의 기술 전문 지식을 필요로 하며, 이로 인해 기술 격차가 발생합니다. 조직은 사용자 채택을 장려하고 이러한 기술의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 충분한 교육을 제공하는 데 있어 여전히 장애물이 있어 시장 확장이 제한됩니다.
주요 추세
- 셀프 서비스 분석으로의 전환 기술 지식이 거의 없는 비즈니스 사용자가 분석을 수행할 수 있도록 하는 셀프 서비스 데이터 검색 기술에 대한 추세가 증가하고 있습니다. 이러한 데이터 분석의 민주화는 비즈니스의 모든 수준에서 의사 결정을 개선하여 혁신과 효율성을 높입니다.
- 클라우드 기반 데이터 검색 솔루션 더 많은 기업이 클라우드 기반 솔루션을 사용함에 따라 클라우드 컴퓨팅으로의 변화는 데이터 검색 소프트웨어 시장에 계속 영향을 미치고 있습니다. 이러한 솔루션은 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적이어서 기업이 확장되는 데이터 요구 사항을 충족하는 동시에 원격 작업 환경을 지원할 수 있습니다.
- 협업적 데이터 검색에 집중데이터 검색 소프트웨어는 더욱 협력적이 되어 데이터 과학자, 분석가 및 비즈니스 사용자가 함께 작업하고 지식을 공유할 수 있습니다. 협업적 분석에 대한 이러한 추세는 기업 내에서 보다 일관된 데이터 문화를 촉진하여 생성된 통찰력의 전반적인 품질을 향상시킵니다.
업계 보고서에는 무엇이 들어 있습니까?
당사 보고서에는 투자 제안을 구성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 구성하고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 예측 분석이 포함되어 있습니다.
데이터 발견 소프트웨어 시장 지역 분석
다음은 데이터 발견 소프트웨어 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.
북미
- 분석가에 따르면, 북미는 예측 기간 동안 데이터 발견 소프트웨어 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 북미, 특히 미국은 매우 진보된 기술 인프라를 갖추고 있습니다. 이를 통해 최신 데이터 발견 솔루션을 채택하고 통합하기가 더 쉬워져 조직이 이러한 도구를 데이터 분석 및 통찰력에 성공적으로 사용하여 이 지역의 시장 우위를 차지할 수 있습니다.
- 이 지역의 클라우드 컴퓨팅 기술 채택이 빠르면서 클라우드 기반 데이터 발견 도구에 이상적인 환경이 조성되었습니다. 이러한 추세를 통해 기업은 데이터 분석 기능을 유연하고 비용 효율적으로 확장하여 북미의 산업 리더십을 강화할 수 있습니다.
- 엄격한 데이터 보안 규칙과 데이터 거버넌스에 대한 강조로 북미 기업은 데이터 검색 소프트웨어에 투자할 의무가 있습니다. 이러한 기술은 데이터가 올바르게 식별, 분류 및 유지 관리되도록 보장하여 GDPR 및 CCPA와 같은 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다.
- 또한 북미에는 많은 수의 저명한 데이터 검색 소프트웨어 공급업체가 있어 경쟁적이고 혁신적인 산업 환경이 조성되었습니다. 이러한 산업 거물 기업의 존재와 R&D에 대한 지속적인 투자는 기업에 최첨단 솔루션을 제공하여 이 지역의 지배력을 강화합니다.
아시아 태평양
- 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 추정됩니다. 아시아 태평양 지역은 다양한 산업에서 빠른 디지털 혁신을 경험하고 있습니다. 이러한 디지털 전환은 기업에서 생성되는 증가하는 양의 데이터를 관리, 분석 및 사용하기 위한 데이터 발견 소프트웨어에 대한 수요를 촉진하여 이 지역의 시장 성장을 가속화하고 있습니다.
- 인도, 중국 및 동남아시아 국가에서는 기술 스타트업과 중소기업이 증가하고 있습니다. 이러한 기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터 발견 소프트웨어와 같은 데이터 분석 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이는 아시아 태평양 지역의 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
- 클라우드 애플리케이션은 비용 효율성, 확장성 및 유연성으로 인해 아시아 태평양 지역에서 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 클라우드 기반 데이터 발견 솔루션을 배포할 수 있게 하여 이 지역의 모든 규모의 기업이 더 쉽게 사용할 수 있게 합니다.
- 또한 아시아 태평양의 정부는 디지털화와 디지털 경제의 성장을 적극적으로 추진하고 있습니다. 데이터 검색 소프트웨어의 사용은 디지털 인프라를 개선하고 공공 및 민간 부문 모두에서 데이터 분석 사용을 촉진하는 것을 목표로 하는 이니셔티브에 의해 주도되고 있습니다.
유럽
- 특히 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 유럽의 엄격한 데이터 보호 요구 사항은 데이터 검색 도구 사용을 자극합니다. 기업은 정교한 도구를 사용하여 규정 준수를 확인하고 데이터 개인 정보를 적절히 관리하며 데이터 침해와 관련된 위험을 제한해야 합니다.
- 유럽에는 기업이 데이터 검색 소프트웨어를 원활하게 통합하고 활용할 수 있도록 하는 고도로 발달된 IT 인프라가 있습니다. 이 인프라는 복잡한 데이터 분석 프로세스의 처리를 용이하게 하여 기업이 이러한 솔루션을 구현하여 운영에 대한 더 깊은 통찰력을 얻도록 장려합니다.
- 유럽 국가는 특히 기술 산업에서 혁신, 연구 및 개발에 큰 중점을 둡니다. 이러한 기후는 기업과 정부가 혁신을 주도하고 경쟁 우위를 유지하기 위해 고급 분석 기술에 투자함에 따라 데이터 발견 소프트웨어 산업의 확장을 촉진합니다.
- 또한 유럽에서 클라우드 컴퓨팅의 수용과 사용이 증가함에 따라 클라우드 기반 데이터 발견 솔루션을 위한 견고한 기반이 마련되었습니다. 조직은 클라우드의 유연성, 확장성 및 비용 절감을 활용하고자 하며, 이는 지역 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
데이터 발견 소프트웨어 시장세분화 분석
데이터 발견 소프트웨어 시장은 플랫폼, 최종 사용자 산업 및 지역에 따라 세분화됩니다.
플랫폼별 데이터 발견 소프트웨어 시장
- 데스크톱
- 웹
- 모바일
플랫폼을 기준으로 시장은 데스크톱, 웹 및 모바일로 세분화됩니다. 웹 기반 세그먼트는 웹 기반 기술이 제공하는 유연성, 접근성 및 확장성으로 인해 데이터 발견 소프트웨어 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 조직은 사용자가 언제 어디서나 인터넷에 접속할 수 있는 모든 기기에서 데이터와 분석 도구에 액세스할 수 있기 때문에 웹 기반 데이터 검색 솔루션을 선택합니다. 이러한 적응성은 오늘날의 역동적인 비즈니스 환경에 필수적이며, 원격 작업과 분산 팀의 증가하는 추세를 지원합니다.
최종 사용자 산업별 데이터 검색 소프트웨어 시장
- 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
- 소매
- 통신
- 헬스케어
- 에너지
- 교육
- 기타
최종 사용자 산업을 기준으로 시장은 BFSI, 소매, 통신, 헬스케어, 에너지, 교육 및 기타로 세분화됩니다. 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 최종 사용자 산업은 BFSI 부문의 의사 결정, 위험 관리 및 고객 서비스를 개선하기 위한 데이터 관리 및 분석에 대한 중요한 요구 사항으로 인해 예측 기간 동안 데이터 검색 소프트웨어 시장에서 대다수의 점유율을 차지할 것으로 추산됩니다. 금융 기관은 데이터 검색 기술을 사용하여 고객 행동에 대한 통찰력을 얻고, 사기를 탐지하고, 규제 의무를 준수하고, 맞춤형 금융 서비스를 제공합니다. 거래로 생성되는 데이터의 복잡성과 양은 엄격한 규제 환경과 함께 고급 분석 기술이 필요합니다.
지역별 데이터 검색 소프트웨어 시장
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 기타 지역
지역에 따라 데이터 검색 소프트웨어 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 북미 지역은 예측 기간 동안 데이터 검색 소프트웨어 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 추산됩니다. 이 지역은 고도로 발달된 기술 인프라를 갖추고 있어 고급 데이터 검색 및 분석 솔루션을 구현하고 통합하기가 더 쉽습니다. 최고의 소프트웨어 공급업체가 많이 있는 북미는 지속적인 혁신과 경쟁적인 시장 환경의 혜택을 누립니다. 클라우드 컴퓨팅 기술이 널리 채택됨에 따라 유연하고 확장 가능한 데이터 검색 시스템을 구현할 수 있습니다.
주요 업체
"데이터 검색 소프트웨어 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 업체는 Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, Looker, Domo, Sisense, Tibco Spotfire, MicroStrategy, Yellowfin, Zoho Analytics, ThoughtSpot, Board, SiSense Infusion, InetSoft Domo Workbench, SAP Analytics Cloud, Pyramid Analytics, Alteryx, PowerPlay, Jaspersoft 및 Oracle Analytics Cloud입니다.
또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 업체에만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 업체의 재무 제표에 대한 통찰력과 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.
데이터 발견 소프트웨어 시장 최근 개발
- 2024년 3월, 데이터 프라이버시 및 보안 회사인 Spirion은 "Spirion Upholds Core Data Protection Disciplines Amidst GenAI Expansion"이라는 제목의 보도 자료에서 Generative AI(GenAI)의 등장 속에서 핵심 데이터 보호 분야의 필요성을 강조했습니다.
보고서 범위
보고서 속성 | 세부 정보 |
---|---|
연구 기간 | 2021-2031 |
기준 연도 | 2024 |
예측 기간 | 2024-2031 |
역사적 기간 | 2021-2023 |
단위 | 가치(USD 10억) |
주요 회사 프로필 | Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, Looker, Domo, Sisense, Tibco Spotfire, MicroStrategy, Yellowfin, Zoho Analytics, ThoughtSpot, Board, SiSense Infusion, InetSoft Domo Workbench, SAP Analytics Cloud, Pyramid Analytics, Alteryx, PowerPlay, Jaspersoft 및 Oracle Analytics Cloud. |
포함된 세그먼트 | 플랫폼, 최종 사용자 산업 및 지역. |
사용자 정의 범위 | 구매 시 무료 보고서 사용자 지정(최대 4명의 분석가 근무일과 동일). 국가, 지역 및 세그먼트 범위 |
시장 조사의 조사 방법론
조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.
이 보고서를 구매해야 하는 이유
경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹으로 구성된 광범위한 회사 프로필 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약 사항 포함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력 제공과 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회 제공 판매 후 6개월 분석가 지원
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