배포별(클라우드, 온프레미스), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 애플리케이션별(고객 지원, 사업 운영, 마케팅, 재무 및 회계, 물류), 최종 사용자 산업별(BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모 및 예측

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모는 2024년에 1,013억 4,000만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 미국 달러7,390억 7,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 31.10%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 데이터 과학 플랫폼은 데이터 과학자에게 데이터를 처리, 분석, 시각화하고, 효율적이고 협업적인 방식으로 머신 러닝 모델을 설계, 배포, 유지 관리할 수 있는 도구, 프레임워크, 인프라를 제공하는 통합 플랫폼입니다.
• 데이터 과학 시스템은 빠른 데이터 통합, 시각화, 예측 모델링을 용이하게 하여 데이터 분석을 간소화합니다. 고급 분석 및 머신 러닝 접근 방식을 활용함으로써 협업 프로세스를 가능하게 하고, 의사 결정을 개선하며, 산업 전반의 효율성을 높입니다.
• 데이터 과학 플랫폼은 예측 분석, AI 통합 및 빅데이터 관리의 혁신을 촉진하여 의료, 은행, 소매 및 제조와 같은 분야에서 의사 결정, 운영 효율성 및 맞춤형 고객 경험을 개선합니다.

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 역학

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• AI 및 머신 러닝 통합 AI 및 머신 러닝 기술이 보다 널리 채택됨에 따라 데이터 과학 플랫폼에 대한 수요가 증가합니다. 미국 노동통계국은 2021년에서 2031년 사이에 데이터 과학자 일자리가 36% 증가할 것으로 예측하며, 지능형 애플리케이션을 개발하고 확장하기 위한 고급 플랫폼에 대한 필요성이 커지고 있음을 강조합니다.
• 비즈니스 인텔리전스 및 분석에 대한 수요 기업이 데이터 중심 의사 결정에 더 많이 의존함에 따라 고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스 기능에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 데이터 과학 플랫폼은 이러한 역할에 중요한 도구를 제공하여 시장 성장을 가져오고 있으며, 이는 2022년에서 2027년까지 예측된 CAGR 27.6%에서 입증됩니다.
• 클라우드 기반 솔루션 도입 클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 데이터 과학 플랫폼에 확장 가능하고 비용 효율적인 옵션을 제공합니다. 미국 GAO는 2021년부터 2022년 사이에 연방 클라우드 서비스 지출이 25% 증가할 것으로 추산했으며, 연간 최대 205억 달러의 절감 효과가 있을 것으로 예상했습니다. 이는 전반적인 추세와 시장 동인을 반영한 것입니다.

주요 과제

• 데이터 개인 정보 보호 및 보안 전 세계 개인 정보 보호 표준을 준수하면서 민감한 데이터의 보안을 유지하는 것은 여전히 주요 관심사입니다. 침해는 심각한 재정적 처벌과 소비자 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.
• 기술 격차 데이터 과학 기술에 대한 지식이 있는 숙련된 데이터 과학자와 전문가가 부족하여 기업이 이러한 플랫폼을 최대한 활용할 수 있는 역량이 제한됩니다.
• 통합 문제 데이터 과학 플랫폼을 현재 IT 인프라와 레거시 시스템에 통합하는 것은 어렵고 비용이 많이 들 수 있으며, 설치가 지연되고 전반적인 효과가 제한될 수 있습니다.
• 높은 비용 데이터 과학 플랫폼의 초기 투자와 지속적인 유지 관리 비용은 중소기업에 엄청나게 비쌀 수 있으며, 도입이 제한될 수 있습니다.

주요 추세

• AI 및 머신 러닝 통합 예측 분석을 개선하고, 프로세스를 자동화하고, 방대한 데이터 세트에서 더 심층적인 통찰력을 추출하기 위해 데이터 과학 플랫폼에서 AI 및 머신 러닝 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 클라우드 도입 확장성, 유연성 및 비용 효율성과 원격 액세스 및 협업을 제공합니다.
• 데이터 민주화 데이터 민주화는 사용자 친화적 인터페이스와 자동화된 기능을 통해 비전문가도 데이터 과학 도구에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여 더 광범위한 사용자가 데이터 기반 통찰력의 이점을 얻을 수 있도록 하는 것을 의미합니다.
• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 엄격한 규칙으로 인해 데이터 보안 및 개인 정보 보호 규정 준수에 중점을 두게 되었고, 그 결과 데이터 과학 플랫폼에 포괄적인 보안 기능과 거버넌스 프레임워크가 포함되었습니다.

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 지역 분석

다음은 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.

북미

• Market Research에 따르면 북미가 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
• 북미는 기존 기술 인프라, 높은 수준의 혁신, 데이터 분석 및 인공 지능에 대한 대규모 투자로 인해 전 세계 데이터 과학 플랫폼 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
• 이 지역의 대규모 기술 기업, 광범위한 R&D 노력, 높은 기업 채택률은 모두 이 지역의 리더십 지위에 기여합니다. 또한 북미는 유능한 인력과 강력한 데이터 관리 기술을 자랑하며, 이로 인해 데이터 과학 개발의 중심지가 되었습니다.
• 이러한 우월성은 유리한 규제 환경과 기술 스타트업 및 데이터 기반 프로젝트에 대한 상당한 자금 지원으로 더욱 강화되었습니다.

아시아 태평양

• Market Research에 따르면 아시아 태평양은 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
• 아시아 태평양은 빠른 디지털 혁신과 기술 투자 증가로 인해 세계에서 가장 빠르게 성장하는 데이터 과학 플랫폼 시장입니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가에서는 번창하는 디지털 스타트업과 증가하는 산업 활용에 힘입어 데이터 분석 및 인공 지능 분야에서 엄청난 진전을 이루고 있습니다.
• 금융, 의료, 소매 등의 다양한 산업을 지원하기 위한 고급 분석에 대한 수요 증가와 더불어 이 지역의 증가하는 데이터 출력이 시장 확장을 주도하고 있습니다.
• 또한, 유리한 정부 정책과 인프라 개선으로 이 지역의 매력이 높아져 데이터 과학 플랫폼 도입이 가속화되고 전반적인 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장세분화 분석

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 배포, 산업, 기업, 애플리케이션 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

배포별 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장

• 클라우드
• 온프레미스

배포를 기준으로 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 배포는 확장성, 유연성 및 저렴한 비용으로 인해 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장을 지배합니다. 클라우드 솔루션은 통합의 단순성, 원격 접근성 및 방대한 양의 데이터를 신속하게 관리할 수 있는 용량으로 인해 정적이고 비싼 온프레미스 옵션보다 조직에서 선호합니다.

기업 유형별 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장

• 대기업
• 중소기업

기업 유형을 기준으로 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 대기업은 현대 기술, 방대한 데이터 리소스 및 확립된 인프라에 대한 대규모 투자로 인해 전 세계 데이터 과학 플랫폼 시장을 지배합니다. 전략적 의사 결정과 혁신을 위해 데이터 과학을 활용하는 역량이 시장 리더십을 주도하는 반면, 중소기업은 확장하고 있지만 도입에서 뒤처지고 있습니다.

응용 프로그램별 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장

• 고객 지원
• 사업 운영
• 마케팅
• 재무 및 회계
• 물류

응용 프로그램 기준으로 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 고객 지원, 사업 운영, 마케팅, 재무 및 회계, 물류로 구분됩니다. 마케팅은 소비자 통찰력, 타겟팅 캠페인, 성과 평가를 위한 광범위한 분석 활용으로 인해 현재 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장을 선도하고 있습니다. 기업은 데이터 과학을 사용하여 마케팅 전략을 최적화하고, 고객 참여를 늘리고, 매출 성장을 촉진하므로 가장 인기 있는 응용 분야가 되었습니다.

최종 사용자 산업별 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• IT 및 통신
• 헬스케어
• 소매
• 제조
• 운송

최종 사용자 산업을 기준으로 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 고객 지원, 사업 운영, 마케팅, 재무 및 회계, 물류로 구분됩니다. 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 부문이 주도하고 있으며, 위험 관리, 사기 탐지 및 소비자 통찰력을 위해 분석을 광범위하게 사용합니다. 금융 기관은 의사 결정과 운영 효율성을 개선하기 위해 데이터 과학에 상당한 투자를 하며, 이는 이 부문의 시장 리더십을 촉진합니다.

지역별 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 지역

지역에 따라 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 나뉩니다. 북미는 첨단 기술 인프라와 광범위한 기업 사용으로 인해 전 세계 데이터 과학 플랫폼 시장을 선도합니다. 반면 아시아 태평양은 중국과 인도와 같은 국가에서 빠른 디지털 혁신, 기술 투자 증가 및 데이터 분석 요구 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

주요 참여자

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다. IBM, SAS Institute, Dataiku, TIBCO Software, Databricks, The Mathworks, Alteryx, DataRobot, Microsoft, Oracle, Google Cloud Platform, Amazon Web Services, RapidMiner, KNIME, H2O.ai, Domino Data Lab, Skytree, Teradata, Cloudera, Snowflake, Databand, Explorium, Noogata, Tecton, Spell Designs, Arrikto.

또한 당사의 시장 분석에는 이러한 주요 기업에 전념한 섹션이 포함되어 있으며, 당사의 분석가는 모든 주요 기업의 재무 제표에 대한 통찰력과 함께 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 최근 개발

• 2024년 1월, 소프트웨어 회사인 Databricks는 통신 사업자와 네트워크 서비스 제공업체(NSP)를 위한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 통신 회사와 NSP에 데이터 프라이버시와 보안 기밀 지적 재산을 유지하면서 네트워크, 운영 및 고객 상호 작용에 대한 포괄적인 그림을 제공합니다.
• 2023년 10월, GoodData Corporation은 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI) 및 비즈니스 인텔리전스(BL) 워크플로를 위한 새로운 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 요약을 제공하고 사용자가 데이터 탐색 및 의사 결정을 가속화하는 데 도움이 되는 가상 비서를 포함하여 생성 AI 기능을 제공합니다.
• 2023년 1월, Science Applications International Corp.는 데이터 과학 플랫폼 "Tenjin"을 출시했습니다. 로우코드에서 풀코드로의 AI 및 머신 러닝 개발 및 오케스트레이션입니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 지역별 분석은 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타냅니다. 주요 기업의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 최근 개발 사항(성장 기회 및 추진 요인, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약 사항 포함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력과 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 판매 후 6개월 동안 분석가 지원을 제공합니다.

보고서 사용자 정의

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