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기술별(컴퓨터 비전, 상황 인식), 프로세스별(데이터 마이닝, 이미지 인식), 애플리케이션별(반자율 주행, 인간-기계 인터페이스), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 자동차 인공 지능 시장 규모


Published on: 2025-08-12 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

기술별(컴퓨터 비전, 상황 인식), 프로세스별(데이터 마이닝, 이미지 인식), 애플리케이션별(반자율 주행, 인간-기계 인터페이스), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 자동차 인공 지능 시장 규모

자동차 인공지능 시장 규모 및 예측

자동차 인공지능 시장 규모는 2023년에 42억 9천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 257억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지 CAGR 29.2%로 성장할 것입니다.

  • 자동차 인공지능(AI)이라는 용어는 최첨단 컴퓨터 방법을 자동차에 통합하여 전반적인 성능, 안전성 및 효율성을 개선하는 것을 설명합니다. 예측 유지 관리, 사용자 지정 사용자 인터페이스, 자율 주행 시스템 및 기타 여러 용도가 이 기술에 포함됩니다.
  • 자동차 인공 지능(AI)은 기계 학습 알고리즘, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 기타 AI 기술을 활용하여 자동차가 주변 환경을 보고 이해하고 즉각적인 판단을 내리고 다양한 주행 시나리오에 적응할 수 있도록 지원합니다.
  • AI가 장착된 자동차는 다양한 센서, 카메라 및 통신 네트워크의 데이터를 활용하여 까다로운 지형을 횡단하고 위험을 줄이며 연료 효율을 극대화하고 승객에게 지능형 지원 및 엔터테인먼트 기능을 제공할 수 있습니다. 자동차 인공 지능(AI)의 개발은 운송 부문을 혁신하고 보다 안전하고 효율적이며 환경적으로 지속 가능한 모빌리티 솔루션의 문을 열 것을 약속합니다.
  • 이러한 시스템은 라이더, 레이더 및 카메라와 같은 최첨단 알고리즘과 센서 기술을 사용하여 자동차 주변 환경을 감지하고 실시간으로 판단하여 안전한 도로 주행을 보장합니다. AI는 자동차가 복잡한 교통 상황을 이해하고, 발생 가능한 위험을 예상하고, 적절하게 대응할 수 있는 능력을 부여하여 궁극적으로 사고율을 낮추고 도로 안전을 강화합니다.
  • 예측 유지 관리 시스템은 인공 지능(AI)을 사용하여 다양한 차량 구성 요소를 모니터링하고 이상이나 고장 발생 가능성을 발생 전에 식별합니다. 인공 지능(AI)은 자동차 부품의 수명을 연장하고, 유지 관리 일정을 최적화하고, 센서와 온보드 시스템에서 방대한 양의 데이터를 평가하여 가동 중지 시간을 최소화함으로써 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

글로벌 자동차 인공 지능 시장 역학

자동차 인공 지능 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

  • 자율주행차(AV)에 대한 증가하는 수요 자율 주행차에 대한 증가하는 수요는 자동차 인공 지능 산업을 추진하는 주요 요인 중 하나입니다. 인공 지능은 AV의 인지, 계획 및 제어 능력에서 중요한 역할을 합니다. 자동차 AI에 대한 필요성은 AV 기술의 성숙과 소비자의 AV 수용 증가에 따라 증가할 것으로 예상됩니다.
  • 고급 운전자 지원 시스템(ADAS) 채택 증가 ADAS는 센서와 소프트웨어를 사용하여 운전 작업을 자동화하거나 지원하는 기술 그룹을 말합니다. 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 이탈 경고 및 자동 비상 제동을 포함한 기능이 이러한 시스템에 포함됩니다. 자동차 AI에 대한 필요성은 ADAS 사용 증가에 의해 촉진되고 있으며, 이러한 시스템은 잘 작동하려면 AI 기술이 필요합니다.
  • 안전 운전을 위한 엄격한 정부 제한 전 세계 정부가 안전 운전을 위한 엄격한 정부 제한을 시행하고 있습니다. 자동차 AI는 이러한 규칙의 결과로 점점 더 필요해지고 있으며, 이는 자동차의 ADAS 및 기타 안전 기술 개발을 촉진하고 있습니다.
  • 편의 기능 및 향상된 사용자 경험에 집중 운전을 보다 즐겁고 편리하게 만드는 편의 시설이 있는 자동차에 대한 소비자의 수요가 점점 더 커지고 있습니다. 음성 인식, 차량 내 개인화 및 제스처 제어는 인기를 얻고 있는 AI 기반 기능 중 일부에 불과합니다. 이러한 추세의 결과로 자동차 AI 시장은 계속 성장할 것으로 예상됩니다.
  • 주요 OEM 투자주요 자동차 제조업체는 자동차용 인공 지능(AI) 기술 발전에 상당한 투자를 하고 있습니다. 이러한 투자 덕분에 새롭고 최첨단 AI 기반 자동차 기능의 생성이 가속화되고 있습니다.

주요 과제

  • 비용 AI 시스템은 작동하기 위해 GPU와 같은 정교한 하드웨어가 필요하며 개발 비용이 많이 들 수 있습니다. 결과적으로 자동차에 AI 기능을 추가하는 것은 비쌀 수 있습니다. 이는 자동차 비용을 증가시키고 채택을 제한할 수 있습니다.
  • 데이터 프라이버시 자동차의 AI 시스템은 운전자와 승객이 차량을 사용하는 방법에 대한 많은 정보를 수집합니다. 이 데이터의 사용 및 보안에 대한 우려가 제기되었으며 데이터 프라이버시와 관련된 엄격한 법률이 개발되고 있습니다.
  • 안전성 및 신뢰성 인공 지능(AI)은 자율 주행차 및 기타 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)에서 중요한 선택을 하는 데 사용됩니다. AI 시스템이 신뢰할 수 있고 안전한지 확인하기 위해 많은 검사가 있지만 때때로 실수를 합니다.
  • 기술적 어려움 자동차용 AI 시스템을 만들고 배포하는 것은 복잡한 작업입니다. 여기에는 다양한 기상 시나리오에서 AI 시스템이 올바르게 작동할 수 있는지 확인하고 전 세계적으로 발견되는 다양한 운전 설정을 고려하는 것과 같은 문제가 포함됩니다.
  • 숙련된 직원 AI 시스템을 만들고 통합하려면 자동차 부문에서 필요한 역량을 갖춘 직원이 필요합니다. 이러한 역량은 현재 공급이 부족합니다.

주요 추세

  • 기계의 부상 중요한 성장 측면 중 하나는 무인 자동차에 대한 필요성입니다. 자동차 제조업체는 엄격한 안전 규칙에 따라 도로 안전을 향상시키고 자율 주행 자동차로의 문을 열 수 있는 잠재력이 있는 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)과 같은 AI 기반 기술에 투자해야 합니다.
  • 운전석에서의 사용자 경험 AI는 음성 활성화 보조 장치, 개인화된 기능, 향상된 편안함과 편의성을 차량 내 경험에 제공합니다.
  • 안전 우선 정부 규칙은 안전과 관련된 주요 요소입니다. 자동차 제조업체는 더욱 엄격해진 안전 기준을 준수하기 위해 AI 기반 기술을 사용하고 있습니다.
  • 후드 아래 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 딥 러닝 및 자연어 처리 분야의 기술 혁신은 자동차에서 점점 더 복잡해지는 인공 지능(AI) 애플리케이션을 위한 기본 요소를 제공하고 있습니다.
  • 글로벌 경쟁 자동차 AI 시장은 여러 지역에서 주도권을 잡기 위해 경쟁이 벌어지고 있습니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양 지역에서 강력한 성장세가 나타나고 있으며, 정부의 격려적인 조치가 이러한 추세에 기여하고 있습니다.

업계 보고서에는 무엇이 들어 있나요?

보고서에는 투자 제안을 구성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 만들고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적 분석이 포함되어 있습니다.

글로벌 자동차 인공지능 시장 지역 분석

다음은 자동차 인공지능 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다.

아시아 태평양

  • 아시아 태평양 지역은 자동차 인공지능(AI) 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 점점 더 많은 사람들이 가처분 소득과 기술 도입 증가로 인해 AI 기반 운전자 지원 시스템 및 자율 주행 기능과 같은 최첨단 기술이 적용된 신차를 구매할 수 있습니다.
  • 여러 아시아 국가 정부가 자동차 부문에서 인공지능(AI)의 생성 및 적용을 적극적으로 촉진하고 있습니다. 여기에는 연구 개발에 대한 자금 제공과 자율 주행 자동차의 사용 및 테스트를 허용하는 법률 제정이 포함됩니다. 또한, 이 분야에서 AI 개발에 대한 관심이 커지고 있습니다.
  • 아시아 태평양 지역에서 고급 차량을 구매할 수 있는 사람이 늘어나면서, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자동 주차와 같은 기술에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 기능은 모두 AI에 의존합니다.
  • 아시아 태평양 지역 소비자는 일반적으로 신기술에 개방적이며, 인공지능(AI)을 운전 편의성, 안전성 및 전반적인 경험을 향상시키는 수단으로 인식합니다.
  • 중국, 일본, 한국 정부는 AI 연구 개발에 대규모 투자를 하고 있습니다. 이를 통해 이 지역에서 강력한 자동차 AI 생태계가 개발되고 있습니다.

북미

  • 특히 미국과 북미는 기술 혁신의 중심지입니다. 북미에는 많은 명문 AI 기업과 연구 기관이 있어 자동차 AI 기술 개발을 지원합니다.
  • 주요 제조업체와 공급업체는 자동차 산업이 번창하고 있는 북미에 있습니다. 이러한 기업들은 자율 주행 시스템을 구축하고, 안전 기능을 강화하고, 차량의 기능을 확장하기 위해 AI에 상당한 투자를 하고 있습니다.
  • 북미의 규제 프레임워크는 자동차 산업에서 AI 기술의 발전과 응용을 지원합니다. 산업 참여자와 정부 기관은 함께 자동차에 AI를 통합하기 위한 표준과 지침을 만듭니다.
  • 자율 주행차, 연결된 자동차, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)이 북미 소비자들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 자동차 제조업체는 이러한 필요성으로 인해 AI 기술을 통합하도록 이끌리고 있으며, 이는 또한 추가적인 시장 혁신을 자극합니다.

글로벌 자동차 인공 지능 시장 세분화 분석

글로벌 자동차 인공 지능 시장은 기술, 프로세스, 애플리케이션 및 지리적 위치에 따라 세분화됩니다.

기술별 자동차 인공 지능 시장

  • 컴퓨터 비전
  • 상황 인식
  • 딥 러닝
  • 머신 러닝
  • 자연어 처리

기술에 따라 시장은 컴퓨터 비전, 상황 인식, 딥 러닝, 머신 러닝 및 자연어 처리로 구분됩니다. 딥 러닝 기술은 가장 크고 가장 빠르게 성장하는 기술이 될 것으로 예상됩니다. 많은 회사가 이미지 처리, 음성 인식 및 데이터 분석에 딥 러닝 기술을 사용하는 자율 주행차 개발에 투자하고 있습니다. 예를 들어, Google은 분사 기업 Waymo를 통해 자율 주행차에 막대한 투자를 하고 있으며, 다양한 상황에서 보행자를 감지하기 위한 딥 러닝 기술이 통합된 능동 시스템을 자율 주행차에 통합했습니다.

프로세스별 자동차 인공지능 시장

  • 데이터 마이닝
  • 이미지 인식
  • 신호 인식

프로세스에 따라 시장은 데이터 마이닝, 이미지 인식 및 신호 인식으로 구분됩니다. 데이터는 반자율 또는 자율 주행차에 사용되는 다양한 센서에서 수집되며, 이를 사용하여 차량이 운전대 뒤에서 마주칠 수 있는 이미지, 장애물 및 다양한 시나리오를 감지하거나 인식하도록 훈련할 수 있습니다. 차량에서 생성되고 처리되는 엄청난 양의 데이터로 인해 데이터 마이닝은 자동차 인공 지능 시장에서 가장 빠르게 성장하는 프로세스가 될 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램별 자동차 인공 지능 시장

  • 반자율 주행
  • 인간-기계 인터페이스
  • 자율 주행

응용 프로그램을 기준으로 시장은 반자율 주행, 인간-기계 인터페이스, 자율 주행으로 구분됩니다. 자동차 주행은 지난 몇 년 동안 급격하게 발전했으며 음성 인식 시스템 및 제스처 인식 시스템과 같은 다양한 제품에 파괴적 기술을 구현했습니다. 이는 혁신적인 AI 기술이 프리미엄 세그먼트의 출시 모델에 사용되고 있는 성장하는 시장입니다.

주요 참여자

"글로벌 자동차 인공 지능 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.Intel Corporation, Alphabet Inc., NVIDIA Corporation, IBM Corporation, Harman International Industries Inc., Microsoft Corporation, Xilinx Inc., Qualcomm Inc., Tesla Inc., Volvo Car Corporation.

이러한 기업은 생산 용량을 늘리고 연구 개발 활동에 많은 투자를 하여 기술을 업그레이드하고 애플리케이션별 제품 기능을 향상시키고 있습니다. 또한, 이 회사는 시장에서 강력한 입지를 확보하고 지리적 도달 범위를 확대하기 위해 전략적 제휴를 맺고 있습니다. 제품 차별화, 가격 책정, 견고성은 회사가 시장 경쟁을 유지하기 위해 고려하는 몇 가지 중요한 요소입니다.

자동차 인공지능 시장 최근 동향

  • 2024년 2월, Stellantis는 자율주행차 개발을 가속화하기 위해 CloudMade의 AI 기술을 인수했습니다.
  • 2023년 12월, NVIDIA는 향상된 처리 능력을 제공하는 DRIVE Hyperion 9 자율주행차 플랫폼을 출시했습니다.
  • 2023년 8월, Google 소유의 자율주행차 회사인 Waymo는 로보택시 서비스를 새로운 도시로 확장하여 실제 자율주행차 배포의 진전을 보여주었습니다.

보고서 범위

보고서 속성세부 정보
연구 기간

2020-2031

기준 연도

2023

예측 기간

2024-2031

과거 기간

2020-2022

단위

가치(10억 달러)

주요 회사 프로필

Intel Corporation, Alphabet Inc., NVIDIA Corporation, IBM Corporation, Harman International Industries Inc.

포함된 세그먼트

기술별, 프로세스별, 애플리케이션별, 지리.

사용자 정의 범위

구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 4명의 분석가 근무일)가 제공됩니다. 국가, 지역 및 세그먼트 범위.

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시 주요 업체의 시장 순위와 함께 지난 5년 동안의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹으로 구성된 광범위한 회사 프로필 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역의 과제 및 제약 사항 포함)과 관련된 산업의 현재 및 미래 시장 전망 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력 제공과 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회 제공 판매 후 6개월 분석가 지원

보고서 사용자 정의

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