구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드 기반), 조직 규모별(대기업, 중소기업(SME), 최종 사용자별(IT, BFSI, 소매, 의료, 미디어, 정부, 호텔, 교육) 및 지역별 데이터 레이크 시장(2024-2031년)

데이터 레이크 시장 평가-2024-2031

데이터 레이크 시장 규모는 2023년에 136억 달러로 추산되었으며, 2031년까지 602억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. IoT 기기, 소셜 미디어, 온라인 거래 등 다양한 소스에서 발생하는 데이터 생성의 기하급수적 증가가 주요 원동력입니다. 조직은 이 방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장, 관리 및 분석할 방법을 점점 더 모색하고 있습니다. 데이터 레이크는 기존 데이터 웨어하우징과 비교했을 때 비용 효율적인 저장 솔루션을 제공하며, 특히 확장성이 뛰어나 조직이 불필요한 비용을 들이지 않고도 방대한 양의 정보를 저장할 수 있습니다.

기업은 데이터 중심 의사 결정의 중요성을 점점 더 깨닫고 있습니다. 데이터 레이크는 조직에 정보에 대한 접근 가능한 저장소를 제공하여 통찰력을 얻고 더욱 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 해줍니다. 데이터 레이크 시장이 2024년부터 2031년까지 21.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

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데이터 레이크 시장정의/개요

데이터 레이크는 모든 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 데이터를 원래 상태로 저장할 수 있는 데이터 웨어하우스 유형입니다. 이는 조직의 전체 데이터 풀을 나중에 분석하고 운영을 개선하기 위해 비용 효율적인 방법입니다. 데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와 다릅니다. 데이터 웨어하우스는 필터링되고 처리된 데이터를 저장할 수 있지만 데이터 레이크는 대량의 원시 데이터만 보관할 수 있습니다.

이 시스템은 모든 형태의 데이터에 대한 중앙 저장소를 만들어 비즈니스 사용자가 데이터에 빠르게 액세스하고, 분석을 수행하고, 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 속도, 운영 비용, 정보 품질 간의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다. 항공기 및 자동차 산업에서 널리 사용됩니다. IT, BFSI, 소매, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 정부, 호텔 및 교육 산업은 모두 데이터 레이크를 사용합니다.

데이터 레이크는 모든 규모의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 중앙 집중형 저장 시스템으로, 조직이 원시 형태로 액세스할 수 있도록 합니다. 이 유연하고 비용 효율적인 솔루션은 관계형 데이터베이스, 로그 파일, 소셜 미디어 스트림, 센서 데이터를 포함한 방대한 양의 데이터를 저장합니다. 데이터 레이크는 종종 고급 분석 및 머신 러닝 기능을 통합하여 조직이 사전에 데이터를 변환하지 않고도 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이러한 확장성으로 인해 데이터 레이크는 최신 데이터 아키텍처의 필수 구성 요소가 됩니다.

활성화된 데이터 레이크 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇인가?

데이터 볼륨과 다양성의 지속적인 증가는 데이터 레이크 비즈니스의 주요 원동력입니다. 기업 전체에서 디지털화가 증가함에 따라 생성되는 데이터 양이 빠르게 확장되고 있습니다. 이 데이터는 소셜 미디어, 모바일 기기, 센서, 엔터프라이즈 애플리케이션을 포함한 여러 소스에서 수집됩니다. 기업에서는 방대한 양의 구조화, 반구조화 및 비구조화 데이터를 관리하는 것이 어렵습니다. 기존의 데이터 관리 방법은 빅데이터의 속도, 볼륨 및 다양성을 처리하기에 충분하지 않습니다. 이는 원시 형태로 데이터를 소비하고 비용 효율적으로 저장할 수 있는 데이터 레이크의 채택을 촉진하고 있습니다. 기업은 여러 소스의 데이터를 단일 저장소로 통합하여 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 데이터 레이크를 구축하고 있습니다.

정교한 분석 및 인공 지능(AI)에 대한 수요가 데이터 레이크의 배포를 촉진하고 있습니다. 데이터 레이크는 가장 세분화된 형태로 데이터를 저장할 수 있으므로 머신 러닝 및 AI 알고리즘을 보다 정확하게 학습할 수 있습니다. 원시적이고 필터링되지 않은 데이터를 사용할 수 있으므로 보다 정확한 예측 모델링이 가능합니다. 데이터 레이크는 예측 분석, 소비자 세분화, 예측 모델링 등을 위한 정리되고 집계된 데이터를 제공하여 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI) 기술을 보완합니다. 데이터 레이크와 ML/AI의 결합된 기능은 금융 서비스 및 정보 기술과 같은 산업에서 지능적이고 신속한 의사 결정을 가능하게 합니다.

클라우드 기술의 도입으로 클라우드 기반 데이터 레이크에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 레이크는 빅데이터 워크로드를 보다 민첩하고 확장 가능하며 안정적으로 만듭니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 선도적인 클라우드 공급업체는 완벽하게 관리되는 데이터 레이크 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 온프레미스 데이터 레이크에 대한 인프라를 설정할 필요가 없습니다. 클라우드 기반 데이터 레이크의 탄력성 덕분에 동적 요구 사항에 따라 컴퓨팅 및 스토리지를 확장할 수 있습니다. 또한 클라우드 데이터 레이크를 사용하면 사용자가 언제 어디서나 데이터에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 도입의 이점은 산업 확장을 촉진하고 있습니다.

데이터 레이크 시장이 직면한 주요 과제는 무엇입니까?

중앙 집중형 데이터 저장소는 취약성 위험을 증가시키고 강력한 액세스 제어가 필요합니다. 충분한 암호화 및 토큰화가 부족하면 데이터 도난 및 오용 위험이 증가합니다. 복잡한 파이프라인을 통해 데이터 계보를 추적하는 것은 까다로워집니다. 데이터 보안을 보장하려면 데이터 레이크에 강력한 인증, 세분화된 액세스 제어 및 감사가 있어야 합니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 개인 정보 보호 요구 사항은 소비자 데이터의 규정 준수 비용을 증가시킵니다.

보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것은 데이터 레이크 공급업체의 과제입니다. 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위해 데이터 레이크 시장은 데이터 보호 및 거버넌스를 개선하는 몇 가지 모범 사례와 솔루션을 구현해야 합니다. 여기에는 저장 및 전송 중 데이터 암호화, 액세스 제어 및 ID 관리 채택, 데이터 품질 활용이 포함됩니다.

여러 소스의 사일로 데이터를 응집력 있는 데이터 레이크로 병합하는 것은 시장 확장에 대한 장벽입니다. 다양한 구조화, 비구조화 및 반구조화 데이터 종류를 수집하는 것은 복잡해집니다. CSV, JSON 및 AVRO와 같은 데이터 형식 간의 상호 운용성이 부족하여 데이터 통합이 방해받습니다. 수많은 데이터베이스와 앱의 데이터 간의 관계를 매핑하는 것은 기술적 과제입니다. 들어오는 데이터 스트림이 조정되지 않으면 불일치가 발생합니다. 파이프라인에서 데이터 무결성, 품질 및 거버넌스를 유지하는 것은 어렵습니다. 원활한 데이터 통합은 데이터 레이크 공급업체가 극복하고자 하는 한계입니다. 상쇄속도 저하와 스토리지 오버헤드를 방지하려면 파일 크기와 파일 번호를 최적화하세요. 일반적인 경험 규칙은 256MB보다 크지만 1GB보다 작은 파일을 갖는 것입니다.

범주별 통찰력

데이터 레이크 시장은 주요 구성 요소 세그먼트에 의해 어떻게 주도되고 있습니까?

구성 요소를 기준으로 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 이러한 구성 요소 중에서 솔루션은 61.3%의 주요 매출 점유율을 차지하여 시장에서 구성 요소 세그먼트를 선도하고 있습니다.

이러한 솔루션의 성장은 빠르게 증가하는 데이터 볼륨을 효율적으로 저장, 관리 및 확장하기 위한 솔루션에 점점 더 투자하고 있는 다양한 산업의 조직에 기인할 수 있습니다. 다양한 데이터 유형에 대한 중앙 저장소를 제공하여 현대 데이터 인프라의 중요한 구성 요소가 됩니다.

AWS, Azure, Google Cloud와 같은 공급업체의 클라우드 기반 솔루션이 부상하면서 데이터 레이크 솔루션 채택이 더욱 촉진되었습니다. 이러한 클라우드 제품은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하여 모든 규모의 기업에 어필합니다.

어떤 배포 모드가 데이터 레이크 시장을 지배합니까?

클라우드 기반 배포 모드는 58.6%의 주요 매출 점유율로 시장을 지배합니다. 클라우드 기반 솔루션은 비교할 수 없는 확장성을 제공하여 조직이 데이터 볼륨이 증가함에 따라 데이터 저장 및 처리 기능을 확장할 수 있습니다.

이러한 유연성은 오늘날의 데이터 집약적 환경에서 매우 중요합니다. 온프레미스 하드웨어 및 유지 관리에 대한 상당한 사전 투자가 필요 없습니다. 조직은 사용하는 리소스에 대한 비용을 지불하여 자본 지출을 줄일 수 있습니다.

클라우드 기반 솔루션은 빠르게 프로비저닝할 수 있으므로 조직은 기존 온프레미스 솔루션에 비해 데이터 인프라를 더 빠르게 가동할 수 있습니다.

데이터 레이크 시장 보고서 방법론에 대한 액세스 확보

국가/지역별 통찰력

북미 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?

북미 지역은 42.8%의 주요 매출 점유율을 확보하여 시장을 지배합니다. 북미는 실리콘 밸리와 같은 주요 기술 허브가 있는 곳으로, 혁신과 기술 도입을 촉진합니다. 이 지역은 구현을 주도하는 기술 기업의 풍부한 생태계를 보유하고 있습니다.

또한 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 많은 대기업과 클라우드 서비스 제공업체가 북미에 본사를 두고 있습니다. 이들은 데이터 인프라에 많은 투자를 합니다.

북미에 이어 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 다양한 부문의 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 기술을 도입하면서 엄청난 디지털 변혁을 겪고 있습니다.

이러한 디지털화의 급증은 방대한 양의 데이터를 생성하여 데이터 저장 및 분석 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 이는 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

유럽에서 데이터 레이크 시장은 어떻게 확장되고 있습니까?

유럽은 다양한 노력과 발전을 통해 데이터 레이크 시장 확장에 상당한 기여를 하고 있습니다. 산업, 금융, 의료, 소매를 포함한 분야에서 빅데이터 분석의 사용이 증가하는 것이 이러한 증가의 주요 원동력입니다.

유럽 전역의 기업은 데이터 레이크로 얼마나 많은 양의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 더 효과적으로 저장하고 분석할 수 있는지 이해하기 시작했습니다.

또한 기업은 규정을 준수하고 데이터에서 통찰력 있는 지식을 얻기 위해 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 법적 프레임워크에 따라 데이터 레이크와 같은 정교한 데이터 관리 시스템에 투자하게 되었습니다.

또한 최첨단 데이터 레이크 기술과 서비스의 개발은 유럽의 강력한 기술 생태계와 혁신에 대한 강력한 강조로 도움을 받고 있습니다.

경쟁 환경

데이터 중심 시대에 기업은 방대한 정보의 바다에서 헤엄치며 데이터 레이크는 구명보트 역할을 합니다. 이러한 저장소는 다양한 원시 데이터를 기본 형식으로 보관하여 조직이 분석의 힘을 활용하고 숨겨진 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이 보고서는 데이터 레이크 시장의 역동적인 환경을 심층적으로 살펴봅니다.

데이터 레이크 시장에서 활동하는 몇몇 주요 기업은 다음과 같습니다.

Amazon Web Services, Microsoft, IBM, Oracle, Cloudera, Informatica, Teradata, Zaloni, Snowflake, Dremio, HPE, SAS Institute, Google, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Baidu, VMware, SAP, Dell Technologies, Huawei.

최신 개발 소식

• 2022년 12월, Atos는 AWS와 협력하여 고객이 SAP 및 SAP가 아닌 데이터 사일로에 간편하게 액세스할 수 있도록 하여 회사의 핵심 성과 지표(KPI)를 신속하고 적절하게 모니터링할 수 있는 새로운 솔루션을 개발했다고 발표했습니다. 'Atos' AWS Data Lake Accelerator for SAP”는 기업 전체 및 셀프 서비스 보고를 제공하여 최종 이익을 늘리기 위한 의사 결정에 빠르게 영향을 미치는 일상적인 변화에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 혁신적인 솔루션입니다.
• 2022년 11월 Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Security Lake 출시를 발표했습니다. 이 새로운 사이버 보안 솔루션은 온프레미스 및 클라우드 소스의 안전 데이터를 사용자의 AWS 계정에 있는 특수 목적 데이터 레이크로 자동으로 중앙 집중화합니다.
• 2022년 4월 Google은 Big Lake의 미리보기 출시를 소개했습니다. 이 새로운 데이터 레이크 스토리지 시스템을 사용하면 조직에서 Cloud Data Summit에서 데이터 레이크와 웨어하우스의 데이터를 분석할 수 있습니다.

보고서 범위

데이터 레이크 시장, 카테고리

구성 요소

• 솔루션
• 서비스

배포 모드

• 온프레미스
• 클라우드 기반

조직 규모

• 대기업
• 중소기업(SME)

최종 사용자

• 통신 및 IT
• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 소매
• 의료
• 미디어
• 정부
• 접대
• 교육
• 기타

지역

• 북미
• 유럽
• A 아시아 태평양
• 남아메리카
• 중동 및amp; 아프리카

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의해 주십시오.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 기업의 시장 순위, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 최근 개발 사항(성장 기회 및 추진 요인, 신흥 지역과 선진 지역의 과제 및 제약 사항 포함)과 관련한 산업의 미래 시장 전망 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점에서 시장에 대한 심층 분석 제공 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력 제공과 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회 제공 판매 후 6개월 분석가 지원

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