플랫폼별(셀프 서비스 데이터 준비, 데이터 통합), 도구별(데이터 큐레이션, 데이터 카탈로그, 데이터 품질, 데이터 수집, 데이터 거버넌스), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 준비 시장 규모

데이터 준비 시장 규모 및 예측

데이터 준비 시장 규모는 2024년에 47억 8천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 188억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 CAGR 19%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 데이터 정리 또는 데이터 랭글링이라고도 하는 데이터 준비는 원시 데이터를 수집, 통합, 정리, 구조화 및 정리하여 분석할 수 있도록 하는 작업입니다. 이는 비즈니스 인텔리전스, 머신 러닝 또는 데이터 시각화와 같은 목적으로 데이터를 사용하기 전에 수행해야 하는 중요한 단계입니다. 요리를 만들기 전에 셰프가 재료를 준비하는 모습을 생각해 보세요. 데이터 준비는 재료를 요리법에 사용할 준비를 하기 위해 세척, 절단 및 정리하는 것과 유사합니다.
• 적시에 적격한 데이터의 중요성이 커지고 규제 및 규정 준수 표준을 충족해야 할 필요성이 데이터 준비 시장의 중요한 원동력입니다. 반면, 인식과 역량 부족이 다른 운영상의 장애물과 결합되면 시장 진전을 방해할 수 있습니다.
• 데이터 준비는 데이터 큐레이션, 데이터 품질 관리, 데이터 카탈로그, 데이터 수집 및 데이터 거버넌스를 포함한 기술을 사용하여 일관되고 고품질의 데이터를 생성합니다. 이러한 기술은 분석 및 데이터 마이닝과 같은 운영의 원활한 작동을 손상시킬 수 있는 저품질 및 오류가 있는 데이터를 제거하는 데 사용됩니다. 데이터 준비를 통해 다양한 소스의 데이터를 평가하고 합리화하여 여러 애플리케이션을 더 쉽게 통합할 수 있으며, 따라서 전체 데이터 유용성과 안정성이 향상됩니다.

글로벌 데이터 준비 시장 역학

글로벌 데이터 준비 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 데이터 분석에 대한 수요 증가 모든 산업의 기업이 데이터 중심 의사 결정에 점점 더 의존하고 있으며, 이에 따라 정확하고 안정적이며 유용한 정보가 필요합니다. 데이터에 대한 이러한 의존도 증가로 인해 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하는 데 필요한 더 나은 데이터 준비 기술에 대한 수요가 증가합니다.
• 데이터의 양과 복잡성 증가 다양한 소스에서 정보가 스트리밍되면서 데이터 생성이 끊임없이 증가하고 있습니다. 이러한 데이터는 일관성이나 구성이 부족한 경우가 많으므로 정확한 분석을 위해 효과적인 데이터 준비가 중요합니다. 이처럼 방대하고 복잡한 데이터 환경을 처리하는 동안 품질과 일관성을 보장하려면 강력한 기술이 필요합니다.
• 셀프 서비스 데이터 준비 도구 사용 증가 사용자 친화적인 셀프 서비스 데이터 준비 솔루션은 비기술 사용자가 데이터에 독립적으로 액세스하고 정리하고 준비할 수 있기 때문에 인기를 얻고 있습니다. 이를 통해 데이터 액세스가 민주화되고 IT 부서에 대한 의존도가 감소하며 데이터 분석 프로세스가 가속화되어 모든 사업부에서 데이터 기반 통찰력을 더 쉽게 사용할 수 있습니다.
• AI 및 ML 통합고급 데이터 준비 기술은 점차 AI 및 머신 러닝 기능을 사용하여 효과를 개선하고 있습니다. 이러한 기술은 반복적인 활동을 자동화하고, 데이터 품질 문제를 탐지하고, 데이터 변환을 권장하여 생산성과 정확성을 높입니다. AI와 ML을 사용하면 데이터 준비 프로세스가 간소화되어 더 빠르고 안정적입니다.
• 규정 준수 요구 사항많은 기업이 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 규제하는 엄격한 규정을 준수해야 합니다. 데이터 준비 기술은 데이터가 이러한 규정 준수 요구 사항을 충족하는지 확인하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술은 민감한 정보를 관리하고 보호하는 기능을 제공하여 회사가 복잡한 규제 환경을 협상하는 데 도움이 됩니다.
• 클라우드 기반 데이터 관리클라우드 기반 데이터 스토리지 및 분석 플랫폼으로 전환하려면 클라우드 기반 데이터 소스와 원활하게 작동할 수 있는 데이터 준비 솔루션이 필요합니다. 이러한 솔루션은 다양한 클라우드 설정과 통합되어 효과적인 데이터 관리 및 준비를 지원하는 동시에 최신 데이터 인프라를 지원할 수 있어야 합니다.
• 합리화된 비즈니스 운영의 이점효과적인 데이터 준비는 더 빠르고 정확한 비즈니스 통찰력을 얻는 데 중요합니다. 데이터 준비 절차를 간소화하는 기업은 운영을 최적화하고, 의사 결정을 개선하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이를 통해 효율성, 전략적 계획 및 전반적인 시장 성과가 향상됩니다.

주요 과제

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제데이터 침해 및 개인 정보 보호 규칙에 대한 인식이 높아짐에 따라 조직은 민감한 정보에 대한 데이터 준비 도구를 사용하는 데 더욱 신중해지고 있습니다. 이러한 솔루션은 시장의 신뢰를 얻으려면 엄격한 보안 조치를 구현하고 강력한 데이터 보호 및 개인 정보 보호를 제공하는 해당 규정 준수 인증을 받아야 합니다.
• 숙련된 전문가 부족셀프 서비스 도구가 증가했음에도 불구하고 데이터 준비 도구를 올바르게 사용하려면 일정 수준의 데이터 리터러시와 데이터 품질 원칙에 대한 지식이 필요한 경우가 많습니다. 데이터 준비 프로세스를 관리하고 최적화할 수 있는 숙련된 인력이 부족하면 이러한 솔루션의 채택과 성공적인 사용이 방해받을 수 있습니다.
• 비정형 데이터의 복잡성소셜 미디어 게시물 및 센서 데이터와 같은 비정형 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 준비 도구에 상당한 문제가 발생합니다. 기존 방식은 이러한 복잡한 데이터 유형을 처리하는 데 효율적이지 않을 수 있으므로 비정형 데이터를 적절히 관리하고 가치를 추출하기 위해 데이터 준비 기술에 대한 지속적인 혁신이 필요합니다.
• 데이터 통합 과제조직은 종종 여러 플랫폼과 형식에 분산된 데이터를 보유하고 있습니다. 여러 다른 소스의 데이터를 통합하고 일관성을 유지하는 것은 정교한 데이터 준비 도구를 사용하더라도 어렵고 시간이 많이 걸리는 작업이 될 수 있습니다. 데이터 통합 솔루션을 간소화하는 것은 채택을 늘리고 더 나은 데이터 준비를 위해 매우 중요합니다.

주요 추세

• 자동화 및 AI 기반 도구에 집중데이터 정제, 변환 및 검증과 같은 반복적인 작업은 AI와 머신 러닝을 사용하여 점점 더 자동화되고 있습니다. 이 자동화를 통해 데이터 준비 기술은 더 큰 데이터 세트를 더 효율적으로 처리하여 인적 자원을 보다 전략적이고 부가가치가 있는 작업에 사용할 수 있습니다.
• 비즈니스 사용자를 위한 셀프 서비스 데이터 준비사용자 친화적인 셀프 서비스 데이터 준비 솔루션의 확산으로 최소한의 기술 경험만 있는 비즈니스 사용자가 특정 요구 사항에 맞게 데이터에 액세스하고 준비할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석이 민주화되어 회사의 모든 수준에서 데이터 중심 의사 결정이 가능해지고 데이터 리터러시 문화가 개발됩니다.
• 클라우드 기반 데이터 준비 솔루션 클라우드 도입이 증가함에 따라 데이터 준비 기술은 클라우드 기반 환경을 위해 특별히 개발되고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 탄력성 및 쉬운 통합을 제공합니다. 클라우드 스토리지와 분석 플랫폼을 결합하여 최신 데이터 생태계에 적합합니다.
• DataOps 파이프라인의 일부로서의 데이터 준비데이터 준비는 수집에서 분석까지 전체 데이터 수명 주기를 자동화하는 DataOps 파이프라인에 더욱 통합되고 있습니다. 이 인터페이스는 데이터 작업을 최적화하고, 프로세스 전반에 걸쳐 균일한 데이터 품질을 보장하며, 이해 관계자에게 더 빠르게 통찰력을 전달하여 전반적인 효율성과 효과성을 개선합니다.

글로벌 데이터 준비 시장 지역 분석

글로벌 데이터 준비 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

북미

• 북미는 데이터 준비 시장을 상당히 지배하고 있으며 예측 기간 내내 성장을 계속할 것으로 예상됩니다.
• 북미 기업은 데이터 준비 도구와 같은 신기술을 일찍 도입한 것으로 유명합니다. 이러한 추세는 기존 경쟁자와 고급 데이터 솔루션에 대한 높은 수요가 있는 성숙한 시장 환경을 촉진하여 데이터 준비 프로세스의 지속적인 혁신과 개선으로 이어집니다.
• 금융, 기술, 의료를 포함한 북미의 많은 기업은 데이터 중심입니다. 이는 데이터 분석에 대한 더 큰 투자와 고품질 데이터 준비의 가치에 대한 이해로 이어집니다.
• 조직은 데이터 품질과 유용성을 우선시하여 보다 정보에 입각한 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 사용자 친화적인 셀프 서비스 데이터 준비 솔루션에 대한 수요가 극적으로 증가할 가능성이 높습니다. 이러한 기술을 통해 비기술적인 개인이 데이터 분석에 참여하여 데이터에 대한 액세스를 민주화하고 조직의 모든 수준에서 데이터 중심 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
• 클라우드 데이터 스토리지 및 분석 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 클라우드 기반 데이터 준비 솔루션에 대한 수요가 증가할 것입니다. 이러한 솔루션은 클라우드 설정과 잘 작동하여 현재 데이터 생태계를 지원하기 위한 확장성, 유연성 및 효율적인 데이터 관리를 제공합니다.
• 더 많은 회사가 BI 및 고급 분석을 채택함에 따라 이러한 프로그램을 지원하는 강력한 데이터 준비 솔루션에 대한 수요가 증가할 것입니다. 고품질 데이터 준비는 정확한 BI 및 고급 분석에 필수적이며, 이를 통해 회사는 경쟁 우위를 유지하면서 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 북미의 엄격한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 표준을 준수하려면 강력한 데이터 준비 방법이 필요합니다. 조직은 민감한 정보를 보호하고 법적 문제를 피하기 위해 이러한 표준을 따라야 하며, 이는 안전하고 규정을 준수하는 데이터 준비 솔루션 사용을 장려합니다.
• Informatica, IBM, Oracle과 같은 선도적인 데이터 준비 회사는 북미에 본사를 두고 있습니다. 이들의 입지는 경쟁적인 환경을 조성하고 시장 혁신을 자극합니다. 이러한 핵심 기업은 데이터 준비 프로세스에 대한 높은 표준을 수립하고 있으며, 변화하는 산업 요구 사항을 충족하기 위해 항상 개선된 솔루션을 개발하고 있습니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양은 예측 기간 동안 데이터 준비 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양(APAC)의 경제 확장은 데이터 분석 노력에 대한 주요 투자를 촉진하고 있습니다. 이러한 투자의 급증은 원시 데이터를 사용 가능한 통찰력으로 변환하는 데 중요한 데이터 준비 도구에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
• APAC 지역은 높은 인터넷 보급률, 광범위한 모바일 폰 사용, 전자 상거래의 빠른 확장과 같은 요인으로 인해 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 효율적인 데이터 준비 솔루션은 이 데이터를 성공적으로 관리하고 분석하는 데 중요하며, 이를 통해 기업은 데이터의 가치를 극대화할 수 있습니다.
• APAC 지역은 높은 인터넷 보급률, 광범위한 모바일 폰 사용, 전자상거래의 급속한 확장과 같은 요인으로 인해 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 효율적인 데이터 준비 솔루션은 이 데이터를 성공적으로 관리하고 분석하는 데 중요하며, 이를 통해 기업은 데이터의 가치를 극대화할 수 있습니다.
• 클라우드 컴퓨팅으로의 전환으로 인해 클라우드 기반 데이터 준비 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 도구는 확장성, 유연성, 클라우드 스토리지 및 분석 플랫폼과의 쉬운 연결을 제공하여 최신 데이터 관리 요구 사항에 적합합니다.
• 셀프 서비스, 사용자 친화적인 데이터 준비 기술의 도입으로 비기술적인 개인도 데이터 분석에 참여할 수 있습니다. 이러한 데이터 액세스의 민주화는 회사 전체에서 광범위한 채택을 장려하여 더 많은 직원이 데이터 기반 의사 결정 프로세스에 참여할 수 있습니다.
• AI 및 머신 러닝 기능을 사용하는 데이터 준비 시스템은 반복적인 활동을 자동화하고 정확성을 개선하며 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 정교한 기능은 데이터 준비를 보다 효율적이고 효과적으로 만들어 기업이 전략적 이점을 위해 데이터를 보다 잘 활용할 수 있도록 합니다.

글로벌 데이터 준비 시장세분화 분석

글로벌 데이터 준비 시장은 플랫폼, 도구 및 지리적 위치를 기준으로 세분화됩니다.

플랫폼별 데이터 준비 시장

• 셀프 서비스 데이터 준비
• 데이터 통합

플랫폼을 기준으로 시장은 셀프 서비스 데이터 준비와 데이터 통합으로 나뉩니다. 셀프 서비스 데이터 준비는 데이터 준비 시장에서 상당한 우위를 보이고 있습니다. 손쉬운 데이터 상호 교환, 협업 및 프로파일링을 허용하는 셀프 서비스 데이터 준비 솔루션의 기능은 데이터 준비 시장 확장에 크게 기여했습니다. 이러한 제품은 데이터 보안 문제를 성공적으로 해결하여 기업에 신뢰할 수 있는 옵션이 되었습니다. 데이터 분석 조직이 방대한 양의 데이터에 액세스하고 분석하는 더 효과적인 방법을 모색함에 따라 셀프 서비스 데이터 준비 기술에 대한 필요성이 커질 가능성이 높습니다.

도구별 데이터 준비 시장

• 데이터 큐레이션
• 데이터 카탈로그화
• 데이터 품질
• 데이터 수집
• 데이터 거버넌스

도구를 기준으로 시장은 데이터 큐레이션, 데이터 카탈로그화, 데이터 품질, 데이터 수집 및 데이터 거버넌스로 나뉩니다. 데이터 큐레이션 세그먼트는 데이터 준비 시장을 상당히 지배하고 있습니다. 손쉬운 데이터 상호 교환, 협업 및 프로파일링을 가능하게 하는 셀프 서비스 데이터 준비 기술의 기능은 데이터 준비 시장 확장에 중요한 역할을 했습니다. 이러한 도구는 또한 데이터 보안과 관련된 문제를 처리합니다. 데이터 분석 조직이 방대한 양의 데이터에 액세스하고 분석하는 더 효과적인 방법을 모색함에 따라 셀프 서비스 데이터 준비 기술에 대한 필요성이 커질 가능성이 높습니다.

지역별 데이터 준비 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 세계

지역에 따라 글로벌 데이터 준비 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미는 데이터 준비 시장을 상당히 지배하고 있으며 예측 기간 내내 성장을 계속할 것으로 예상됩니다. 북미 기업은 데이터 준비 도구와 같은 새로운 기술을 일찍 도입한 것으로 유명합니다. 이러한 추세는 기존 경쟁자와 고급 데이터 솔루션에 대한 높은 수요가 있는 성숙한 시장 환경을 촉진하여 데이터 준비 프로세스의 지속적인 혁신과 개선으로 이어집니다. 금융, 기술 및 의료를 포함한 북미의 많은 기업은 데이터 중심입니다. 이는 데이터 분석에 대한 더 큰 투자와 고품질 데이터 준비의 가치에 대한 이해로 이어집니다.

주요 참여자

"글로벌 데이터 준비 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장의 주요 참여자는 Alteryx, Informatica, IBM, TIBCO Software), Microsoft Corporation, SAS Institute, Datawatch, Tableau Software, Qlik Technologies, SAP SE, Talend 및 Microstrategy입니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 참여자의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

당사의 시장 분석에는 이러한 주요 참여자에게만 전념하는 섹션이 포함되어 있으며, 당사 분석가는 모든 주요 참여자의 재무 제표와 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

데이터 준비 시장 최근 개발

• 2022년 11월, Qlik은 모든 엔터프라이즈 데이터 소스와 애플리케이션을 클라우드에 연결하는 실시간 데이터 통합 패브릭인 Enterprise Integration Platform n의 출시를 발표했습니다. 이 새로운 데이터 통합 플랫폼은 카탈로그화 및 데이터 준비 기능을 통합하여 조직이 실시간으로 분석을 위해 데이터를 준비할 수 있도록 합니다.
• 2022년 2월, Alteryx, Inc.와 Trifacta가 인수를 발표했습니다. 이 인수로 데이터 분석이 더 직관적이고 빨라질 것입니다. 이 회사는 Trifacta를 인수함으로써 강력한 클라우드 플랫폼을 사용하여 고객이 더 나은 준비 기능과 광범위한 프로파일링을 통해 더 강력한 데이터 파이프라인을 구축할 수 있도록 지원할 수 있기를 바라고 있습니다.
• 2021년 8월, Talend는 데이터 전문가에게 선도적인 협업적 데이터 거버넌스 기능, 클라우드 인텔리전스 플랫폼에 대한 고성능 통합 도구를 제공하는 새로운 발전을 발표했습니다. Amazon AWS와 Microsoft Azure 간의 개인 연결은 데이터 보안을 유지하는 데 사용됩니다.
• 2020년 12월, Tableau Software는 Tableau Server와 Tableau Online에서 Tableau Prep 기능의 전체 세트를 브라우저로 가져오고 전사적 데이터 준비를 간소화하는 Tableau 출시를 발표했습니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냄 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내에서 시장에 영향을 미치는 요소를 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위와 함께 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 회사의 지난 5년 동안 인수를 통합한 경쟁 환경