글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모(응용 프로그램별(고객 분석, 사물 인터넷(IoT), 상품 판매 및 공급망 분석), 수직별(에너지 및 유틸리티, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트), 구성 요소별(솔루션 및 서비스), 지리적 범위 및 예측별)

Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모 및 예측

Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모는 2024년에 616억 달러로 평가되었으며, 2031년까지 9,688억 9,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2031년 예측 기간 동안 CAGR45.36%로 성장할 것입니다.

조직의 디지털 혁신에 대한 수요 증가는 Hadoop 빅데이터 분석의 시장 수익 증가에 중요한 측면이며, 분석에 대한 투자 증가는 시장 성장을 촉진할 것입니다. 글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진 요인, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 정의

Hadoop은 빅데이터 저장 및 분석을 허용하고 분산된 컴퓨터 클러스터에서 간단한 프로그래밍 모델을 사용하는 오픈소스 프레임워크입니다. 빅데이터는 구조화되거나 구조화되지 않을 수 있는 엄청난 양의 정보입니다. 이러한 정보의 엄청난 양으로 인해 기존 시스템으로는 저장 및 처리할 수 없습니다. 또한, 조직이 추세를 이해하고 실시간 기업 수준의 의사 결정을 지원하도록 지원합니다. 이 솔루션을 사용하면 최종 목표를 충족하기 위해 정보를 저장, 분석 및 마이닝할 수 있습니다. 비즈니스 모델을 현대화하고 서비스 제공자의 수익을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

정보는 산업의 일상 운영으로 인해 양, 다양성 및 속도를 고려할 때 엄청나게 빠른 속도로 축적됩니다. 이러한 상황에서 조직은 상호 연결되고 공유되는 대시보드를 통해 수집, 저장, 분석 및 보고하는 동안 많은 기술적 어려움에 직면합니다. 이러한 정보를 관리하려면 고품질 데이터 관리 시스템과 적절하게 채널화된 정보 흐름이 필요합니다. 기업에서는 방대한 양의 정보에서 얻은 증거를 수집, 저장, 조사, 그림으로 표현하고 이를 바탕으로 미래를 예측하기 위해 최첨단 빅데이터 분석이 필요합니다.

글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 개요

업계 참여자들이 일상 업무를 비판적으로 관찰하기 위해 면밀히 운영을 감시하면서 빅데이터가 생겨났습니다. 이러한 조치는 주로 경쟁 기업에 비해 경쟁 우위를 확보하고 전략에 대한 더 나은 통찰력을 얻기 위해 취해집니다. 이러한 전략적 시장 추세는 Hadoop 빅데이터 분석 시장을 더욱 확대할 것으로 추정됩니다. 업계 참여자들은 업계 성장과 개발을 위한 새로운 기회로 예상되는 차세대 솔루션에 투자할 것으로 예상됩니다. 이 솔루션은 시장에서 경쟁력을 유지하고 더 나은 업계 통찰력을 얻기 위해 다양한 회사에서 구현하도록 의도되었습니다. 정보 저장을 위한 공통 통합 플랫폼에 대한 수요는 Hadoop 빅데이터 분석 시장 성장을 더욱 보완할 것입니다.

안전 부족과 적절한 빅데이터 규제 프레임워크 부족은 업계 성장을 방해할 것으로 추정됩니다. 기계어를 데이터 웨어하우징 및 고급 분석을 위한 운영 솔루션으로 변환할 수 있는 숙련된 인력 부족은 8년 동안 증가율을 더욱 낮출 것입니다. 빅데이터 안전 및 보안 인텔리전스 솔루션은 예측 기간 동안 업계 참여자에게 충분한 성장 기회를 제공할 것으로 추정되는 분야입니다.

기업은 우수한 이점을 제공하는 통합 솔루션을 개발하기 위한 R&D 이니셔티브에 많은 비용을 지출하고 있습니다. 최종 사용 산업은 하드웨어 비용을 최소화하여 시장 지위를 유지하고 Hadoop 빅데이터 분석 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 추가적인 노력을 기울이고 있습니다.

네트워크 최적화, 이탈 방지, 위치 기반 이니셔티브, 소셜 미디어 및 감정 분석, 날씨 예보는 이 시장의 주요 응용 분야입니다. 네트워크 최적화는 실시간 연구에 도움이 되며 파괴 제어 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다. 정확한 위치 및 정확한 정보 요구 사항과 관련된 정보 서비스는 빅데이터 분석을 통해 가능해집니다. 소셜 미디어에서 수집된 정보와 이 정보를 세부적인 감정 분석에 적용하면 관련 회사에 충분한 성장 기회가 제공될 것으로 예상됩니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 세분화 분석

글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장은 애플리케이션, 수직, 구성 요소 및 지리적 영역으로 세분화됩니다.

애플리케이션별 Hadoop 빅데이터 분석 시장

• 고객 분석
• 사물 인터넷(IoT)
• 상품 판매 및 공급망 분석
• 오프로딩 메인프레임 애플리케이션
• 기타

애플리케이션을 기준으로 시장은 고객 분석, 사물 인터넷(IoT), 상품 판매 및 공급망 분석, 오프로딩 메인프레임 애플리케이션 및 기타로 나뉩니다. 애플리케이션 기반 시장, 위험 및 사기 분석 세그먼트는 예측 기간 동안 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 세그먼트의 성장은 다양한 산업 분야에서 잠재적인 보안 공격과 사기를 방지하기 위해 Hadoop 빅데이터 분석을 광범위하게 도입한 데 기인합니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장, 분야별

• 에너지 및 유틸리티
• IT 및 통신
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 소매 및 소비재
• 기타

분야별로 시장은 에너지 및 유틸리티, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 소비재, 기타로 나뉩니다. BFSI 세그먼트는 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 최대 CAGR을 목격할 가능성이 높습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험은 엄청난 양의 데이터 생성을 수반합니다. 규제가 엄격한 분야이기 때문에 역동적인 솔루션이 필요합니다. 이 부문의 조직에서 사용하는 레거시 플랫폼은 Hadoop 빅데이터 분석과 같은 고급 소프트웨어 프레임워크로 대체되고 있습니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장, 구성 요소별

• 솔루션
• 서비스

구성 요소를 기준으로 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 솔루션 세그먼트는 예측 기간 동안 시장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 이는 Hadoop이 제공하는 매우 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션의 도움으로 분산 컴퓨팅 환경에서 방대한 데이터 세트를 처리하려는 수요가 증가했기 때문입니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장, 지역별

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 나머지 세계

지역 분석을 기준으로 글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 세계로 분류됩니다. 북미와 유럽이 최근 이 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 유사한 추세를 보일 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양과 같은 개발 지역은 빠른 산업화와 도시화로 인해 예측 기간 동안 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 스마트 시티를 만드는 것과 같은 정부 이니셔티브는 향후 8년 동안 충분한 성장 기회를 열어줄 것으로 추정됩니다.

주요 참여자

"글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 기업은 IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Tableau Software Inc., Cloudera Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE, Pivotal Software, Inc.입니다.

경쟁 환경 섹션에는 또한 위에 언급된 글로벌 기업의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석이 포함됩니다.

주요 개발

파트너십, 협업 및 계약

• Cloudera와 IBM은 2019년 6월에 Apache Hadoop 기반 기업에 AI 솔루션과 향상된 분석을 제공하기 위해 협력 관계를 구축했습니다. 협력의 결과로 데이터 기반 의사 결정이 더 빠르게 이루어질 것입니다.

합병 및 인수

• Cloudera는 2019년 9월에 Arcadia Data를 인수하여 데이터 분석에서 통찰력을 얻는 시간을 개선했습니다. Cloudera와 Arcadia Data는 인수 후 기술을 통합했습니다. 이러한 연계 기술 덕분에 기업은 비즈니스 의사 결정에 필요한 정보를 받을 수 있었습니다.
• HPE는 올해 8월에 MapR의 비즈니스 자산을 인수했습니다. 이 인수의 결과로 HPE의 지능형 데이터 플랫폼 기능이 가속화되었습니다. HPE는 이 협업의 결과로 AI 및 분석 애플리케이션을 구동하는 전체 기술 제품군을 제공할 수 있었습니다. 이를 통해 HPE는 엣지에서 클라우드까지 고객 데이터 자산을 관리하는 능력을 개선할 수 있었습니다.

제품 출시 및 제품 확장

• Google Cloud는 2020년 7월에 멀티 클라우드 분석을 위한 Anthos 기반 BigQuery Omni를 출시할 예정입니다. 다른 클라우드 공급업체에서 Google Cloud로 데이터를 전송하는 데 비싼 이탈 요금을 지불하지 않고도 BigQuery Omni는 기업이 사일로를 분해하고 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 개발하는 데 필요한 자유를 제공합니다. 이를 통해 고객은 안전하고 비용 효율적인 방식으로 새로운 통찰력에 액세스하고 평가하고 발견하여 기업 혁신을 실현할 수 있습니다.
• 기업 전체에서 데이터 중심 변화를 가속화할 새로운 소프트웨어 포트폴리오이자 브랜드인 HPE Ezmeral은 2020년 6월에 출시될 예정입니다. 컨테이너 오케스트레이션 및 관리, AI/ML 및 데이터 분석, 비용 관리, IT 자동화 및 AI 기반 운영, 보안은 모두 HPE Ezmeral의 포괄적인 제공 서비스의 일부입니다.
• IBM은 2020년 4월에 혁신적인 AI 기반 솔루션을 출시하여 의료 및 연구 커뮤니티가 COVID-19에 대한 의학적 통찰력과 치료법을 발견하도록 지원했습니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 당사에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

• 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공• 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시• 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 표시하는 지역별 분석• 주요 업체의 시장 순위와 함께 지난 5년 동안의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 인수를 통합한 경쟁 환경• 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹으로 구성된 광범위한 회사 프로필 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석 • 현재 및 미래 시장 전망