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제품별(혈압계, 혈당계, 심장 모니터, 맥박산소측정기), 응용 분야별(병원 및 진료소), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 IoT 의료 기기 시장 규모


Published on: 2024-08-03 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

제품별(혈압계, 혈당계, 심장 모니터, 맥박산소측정기), 응용 분야별(병원 및 진료소), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 IoT 의료 기기 시장 규모

IoT 의료 기기 시장 규모 및 예측

IoT 의료 기기 시장 규모는 2020년에 123억 8천만 달러로 평가되었으며, 2028년까지 1,571억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2021년부터 2028년까지 CAGR 37.14%로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 IoT 의료 기기 시장은 디지털 건강을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브 증가, 의료 서비스 제공에서 비용 절감에 대한 필요성 증가, 적극적인 환자 참여 및 환자 중심 치료 제공에 대한 집중 증가로 인해 강력한 성장을 보였습니다. 글로벌 IoT 의료 기기 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 상당한 역할을 하는 주요 세그먼트, 추세, 추진력, 제약, 경쟁 환경 및 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 IoT 의료 기기 시장 정의

사물 인터넷(IoT)은 기본적으로 고유 식별자(UID)와 인간 대 인간 또는 인간 대 컴퓨터 통신 없이도 네트워크를 통해 데이터를 이동할 수 있는 기능으로 구현된 통합 컴퓨팅 장치입니다. IoT 의료 기기는 환자의 가장 민감한 개인 정보 중 일부를 전달합니다. IoT 서비스는 응급 정보 시스템 및 원격 건강 모니터링에 사용됩니다. 스마트 헬스케어로도 알려진 헬스케어 분야의 사물 인터넷은 의료 기기를 결합하고 인간의 기술과 인공 지능의 지시에 따라 기술의 도움으로 사람들에게 더 나은 의료 지원을 구현하는 측면에서 이점으로 작용했습니다.

의료 IoT 기기는 건강과 의료의 점점 더 분산되는 특성에도 필요합니다. 점점 더 많은 사례에서 환자와 의사가 중요한 건강 데이터(예의료 소개)를 관찰하기 위해 더 이상 사무실이 필요하지 않습니다. 의료 제공자의 경우 의료 IoT 기기는 향상된 데이터, 자동화, 안전 및 기타 이점을 통해 환자 치료를 개선하고 의료 사업의 내부 복잡성을 관리할 수 있는 새로운 가능성을 제공합니다.

<span data-sheets-userformat='{"2"12865,"3"{"1"0},"9"0,"12"0,"15""Calibri","16"12}' data-sheets-value="{"1"2,"2""글로벌 IoT 의료 기기 시장 규모 및 예측\r\n 시장 조사에 따르면 글로벌 IoT 의료 기기 시장은 2019년에 248억 6천만 달러 규모로 평가되었으며 2027년까지 1,439억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며 2020년부터 2027년까지 연평균 성장률은 24.56%입니다.\r\n글로벌 IoT 의료 기기 시장은 디지털 건강을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브 증가, 의료 서비스 제공에서 비용 절감에 대한 필요성 증가, 적극적인 환자 참여 및 환자 중심 치료 제공에 대한 관심 증가로 인해 강력한 성장을 보였습니다.\r\n글로벌 IoT 의료 기기 시장 정의\r\n사물 인터넷(IoT)은 기본적으로 고유 식별자(UID)와 인간 대 인간 또는 인간 대 컴퓨터 통신 없이도 네트워크를 통해 데이터를 이동할 수 있는 기능으로 구현된 통합 컴퓨팅 장치입니다. IoT 의료 기기는 환자의 가장 민감한 개인 정보 중 일부를 전달합니다. IoT 서비스는 응급 정보 시스템 및 원격 건강 모니터링에 사용됩니다. 사물 인터넷은 스마트 헬스케어로도 알려져 있으며, 헬스케어 분야에서 의료 기기를 결합하고 인간의 기술과 인공 지능의 지시에 따라 기술의 도움으로 사람들에게 더 나은 의료 지원을 제공하는 측면에서 이점으로 작용했습니다.\r\n의료 IoT 기기는 건강과 헬스케어의 점점 더 분산되는 특성에도 필요합니다. 점점 더 많은 사례에서 환자와 의사가 더 이상 중요한 건강 데이터를 관찰하기 위해 사무실이 필요하지 않습니다. 예를 들어, i

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