디지털 트윈 기술 시장 규모(제품, 프로세스, 시스템 등), 애플리케이션(예측 유지 관리, 제품 설계 및 개발, 공급망 최적화, 원격 모니터링 및 제어, 성능 최적화), 최종 사용자 산업(제조, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 물류, 의료, 스마트 시티 및 인프라), 지역별 2024-2031년

디지털 트윈 기술 시장 평가 – 2024-2031

디지털 트윈 기술 시장은 산업 4.0 도입, IoT 발전, 다양한 산업에서 예측 유지 관리 및 제품 최적화에 대한 수요로 인해 수요가 증가하고 있습니다. Market Research의 분석가에 따르면, 이 시장은 2024년에 543.7억 달러의 수익을 정복하여 135.58 예측 대비 10억 달러의 가치에 도달할 것으로 추산됩니다.

지속적인 혁신은 이 빠르게 진화하는 시장에서 앞서 나가는 데 중요합니다. 이러한 수요 급증으로 인해 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 12.10%로 성장할 수 있습니다.

디지털 트윈 기술 정의/개요

디지털 트윈 기술은 본질적으로 물리적 객체 또는 시스템의 가상 복제본을 만드는 것입니다. 이 가상 모델은 데이터를 지속적으로 공급하는 센서를 통해 실제 세계와 연결됩니다.

디지털 트윈은 물리적 개체의 디지털 대응물 역할을 하여 동작과 특성을 미러링합니다. 이는 간단한 기계에서 전체 도시에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 디지털 트윈은 실시간 데이터로 지속적으로 업데이트된다는 점에서 기존 시뮬레이션과 다릅니다. 반면 시뮬레이션은 일반적으로 정적 데이터 세트를 사용합니다.

기업은 디지털 트윈을 사용하여 다양한 조건에서 제품이나 프로세스가 어떻게 동작할지 예측할 수 있습니다. 이는 설계를 최적화하고 실제 상황에서 문제가 발생하기 전에 잠재적인 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

디지털 트윈 기술에 대한 수요를 급증시키는 요인은 무엇입니까?

사물 인터넷(IoT)과 빅데이터 분석은 디지털 트윈의 초석입니다. 물리적 객체에 내장된 IoT 센서는 눈과 귀 역할을 하며 성능, 운영 조건 및 환경 요인에 대한 실시간 데이터를 지속적으로 수집합니다. 이 데이터 스트림은 운영의 두뇌인 빅데이터 분석 플랫폼으로 흐릅니다. 여기에서 정교한 알고리즘이 데이터를 휘젓고 귀중한 통찰력을 추출하고 패턴을 식별합니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 사용하여 디지털 트윈을 업데이트하고 개선하여 물리적 대응물의 정확한 가상 표현으로 유지되도록 합니다.

또한 기업은 프로세스를 간소화하고 비효율성을 식별하고 유지 관리 요구 사항을 예측할 수 있는 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 디지털 트윈은 바로 이를 수행할 수 있는 권한을 부여합니다. 가상으로 시나리오를 시뮬레이션함으로써 기업은 실제 구현 전에 프로세스를 테스트하고 개선하여 상당한 비용 절감과 향상된 효율성을 얻을 수 있습니다.

제품을 신속하게 시장에 출시하려는 경쟁이 주요 원동력입니다. 디지털 트윈을 사용하면 기업은 물리적 모델을 구축하기 전에 가상으로 신제품을 프로토타입화하고 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 개발 시간을 단축할 뿐만 아니라 설계 결함을 조기에 식별하고 수정할 수 있어 궁극적으로 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

디지털 트윈 기술의 성장을 방해하는 요인은 무엇입니까?

디지털 트윈을 구현하고 유지 관리하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 가상 모델을 구축하고 실행하려면 데이터 과학, IoT, 디지털 엔지니어링과 같은 분야에서 상당한 전문 지식이 필요합니다. 기업은 데이터 수집 및 모델링에서 시뮬레이션 및 분석에 이르기까지 수명 주기 전반에 걸쳐 디지털 트윈을 개발하고 관리할 수 있는 숙련된 전문가를 고용해야 합니다.

서로 다른 디지털 트윈 솔루션이 서로 호환되지 않아 데이터 교환이 방해되고 기술의 전반적인 유용성이 제한될 수 있습니다. 표준화 노력이 진행 중이지만, 플랫폼 간 원활한 상호 운용성을 보장하는 것은 여전히 어려운 일입니다.

게다가 디지털 트윈의 잠재적 이점은 명확하지만 ROI를 정량화하는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 불확실성으로 인해 기업은 특히 단기적으로 이 기술에 투자하는 것을 주저할 수 있습니다.

범주별 통찰력

제품 디지털 트윈의 채택 증가는 시장 성장에 어떤 영향을 미칩니까?

분석에 따르면 제품 디지털 트윈은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추산됩니다. 이는 성능을 최적화하고 개별 제품의 유지 관리 요구 사항을 예측하는 데 중점을 둡니다.

이는 항공우주(수백만 개의 부품이 있는 비행기를 생각해 보세요) 또는 첨단 제조(복잡한 제어 시스템이 있는 고급 기계를 생각해 보세요)와 같이 개별 제품의 가치와 복잡성이 높은 산업에서 지배적입니다. 각 제품의 디지털 복제본을 만들고 센서와 과거 실적 데이터를 통합함으로써 기업은 물리적 프로토타입만으로는 불가능한 수준의 모니터링 및 시뮬레이션 정밀도를 달성할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 유지 관리 요구 사항을 미리 예측하여 비용이 많이 드는 가동 중지 시간과 잠재적 안전 위험을 방지할 수 있습니다. 또한 제품 디지털 트윈을 사용하여 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 성능을 최적화할 수 있습니다.

제조 차량 세그먼트가 디지털 트윈 기술의 성장을 어떻게 촉진합니까?

분석에 따르면 제조 차량은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추산됩니다.

제조는 종종 복잡한 디자인을 자랑하고 값비싼 구성 요소를 통합하며 엄격한 안전 규정이 적용되는 제품을 다룹니다(비행기나 첨단 기계). 디지털 트윈은 이러한 제품의 가상 복제본을 만드는 데 탁월하여 정확한 성능 모니터링, 비용이 많이 드는 가동 중지 시간과 잠재적인 안전 위험을 방지할 수 있는 예측적 유지 관리, 제조 비용을 절감하거나 제품 기능을 개선할 수 있는 설계 최적화가 가능합니다..

디지털 트윈을 사용하면 제조업체가 이러한 기계를 가상으로 프로토타입화하고 테스트하여 실제로 제작하기 전에 안전 기준을 충족하고 예상대로 성능이 발휘되는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 개발 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 프로세스 초기에 설계 결함을 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다.

디지털 트윈 기술보고 방법론에 액세스

국가/지역별 통찰력

자율주행차에 대한 수요가 북미 시장 성장에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

분석가에 따르면 북미는 예측 기간 동안 디지털 트윈 기술 시장을 지배할 것으로 추산됩니다. 북미는 디지털 트윈 솔루션을 개발하고 배포하는 최전선에 있는 많은 선도적인 기술 회사의 본거지입니다. 이러한 회사에는 Microsoft, PTC, Siemens, Ansys 및 Dassault Systèmes가 포함됩니다. 기술 산업의 이러한 거대 기업은 디지털 트윈 기술의 연구 개발에 막대한 투자를 할 뿐만 아니라 다양한 분야에서 이러한 솔루션을 적극적으로 구현하고 있습니다.

항공우주, 자동차 및 소비자 제품과 같은 분야에 기존 제조 산업이 존재하기 때문에 프로세스와 제품 개발을 최적화하기 위한 디지털 트윈에 대한 수요가 강합니다.

또한 북미의 정부 이니셔티브와 자금 지원 프로그램은 다양한 산업에서 디지털 트윈 기술의 도입을 가속화하도록 특별히 설계되었습니다. 예를 들어, 미국 에너지부는 건물과 산업 시설의 에너지 효율성을 개선하기 위해 디지털 트윈을 사용하는 데 중점을 둔 연구 개발 프로젝트에 자금을 지원하는 프로그램을 시작했습니다. 또한 여러 주에서 제조 및 기타 분야에서 디지털 트윈 사용을 촉진하는 법률을 제정했습니다.

유럽의 잠재적 기회에 기여하는 요인은 무엇입니까?

유럽은 강력한 제조 부문과 산업 4.0 이니셔티브에 대한 집중도가 높아지고 있습니다. 또한, 숙련된 인력과 디지털화에 대한 정부 지원이 유럽 디지털 트윈 시장을 앞으로 나아가게 하고 있습니다.

Airbus와 BMW와 같은 항공우주 및 자동차 거대 기업부터 Siemens와 Bosch와 같은 산업 기계 분야의 리더에 이르기까지 유럽 기업은 제조 혁신의 최전선에 있습니다. 이러한 강력한 산업 기반은 생산 라인을 최적화하고, 공급망을 간소화하고, 제품 품질을 개선하기 위해 디지털 트윈에 대한 상당한 수요를 창출합니다.

유럽은 디지털 기술 연구 및 개발의 허브입니다. 정부 자금과 이니셔티브는 디지털 트윈 기술의 기초 요소인 인공 지능, 빅데이터 분석 및 사물 인터넷(IoT)의 발전을 촉진하고 있습니다. 엔지니어링, 데이터 과학 및 소프트웨어 개발에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 인력은 디지털 트윈 시장에서 유럽의 입지를 더욱 강화합니다.

또한 유럽 전역의 정부는 디지털 트윈에 크게 의존하는 Industry 4.0을 포함한 디지털화 이니셔티브를 적극적으로 홍보하고 있습니다. 예를 들어, 독일의 Industry 4.0 전략은 제조업의 디지털 전환을 목표로 하며 디지털 트윈은 이 목표를 달성하기 위한 핵심 기술로 여겨집니다.

경쟁 환경

디지털 트윈 기술 시장은 확립된 산업 리더, 혁신적인 스타트업, 그리고 시장 점유율을 크게 늘리기 위해 경쟁하는 점점 더 많은 기술 거대 기업으로 가득한 역동적이고 경쟁적인 공간입니다.

디지털 트윈 기술 분야에서 활동하는 몇몇 유명 기업은 다음과 같습니다.

• ABB
• ANSYS
• Autodesk
• AVEVA
• AWS(Amazon Web Services)
• Dassault Systèmes
• GE Digital
• General Electric
• Hexagon
• IBM
• Microsoft
• PTC

최신 개발

• 2024년 2월, Ansys Dassault Systèmes와 협력하여 각자의 시뮬레이션과 3DEXPERIENCE 플랫폼을 통합하여 보다 전체적인 디지털 트윈 경험을 제공했습니다.
• 2024년 7월, Dassault Systèmes는Ansys와 협력하여 시뮬레이션 도구를 3DEXPERIENCE 플랫폼과 통합하여 보다 포괄적인 디지털 트윈 솔루션을 제공했습니다.
• 2024년 4월, Hexagon은자산 수명 주기 정보 관리를 전문으로 하는 회사인 PAS Global을 인수했습니다. 이는 디지털 트윈을 구축하고 유지하는 데 유용할 수 있습니다.

보고서 범위

디지털 트윈 기술, 카테고리별

유형

• 제품 디지털 트윈
• 공정 디지털 트윈
• 시스템 디지털 트윈

차량 유형

• 예측 유지 관리
• 제품 설계 및 개발
• 공급망 최적화
• 원격 모니터링 및 제어
• 성능 최적화

최종 사용자

• 제조
• 에너지 및 유틸리티
• 운송 및 물류
• 헬스케어
• 스마트 시티 및 인프라

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미
• 중동 및 아프리카

시장 조사의 조사 방법론

조사 방법론 및 조사 연구의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 에 문의하세요.

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(10억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트 표시 지역 내 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인 표시 주요 업체의 시장 순위, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자에 대한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 및 최근 개발 사항(성장 기회 및 동인, 신흥 및 선진 지역 모두의 과제 및 제약 포함)과 관련된 산업의 미래 시장 전망 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력 제공, 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회 제공 판매 후 6개월 분석가 지원

보고서 사용자 정의

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