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2024-2031년 유형별(자율주행차, 자율로봇), 응용 분야(자동차, 항공우주 및 방위), 자율성 수준(레벨 1, 레벨 2) 및 지역별 자율 기술 시장


Published on: 2024-08-24 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

2024-2031년 유형별(자율주행차, 자율로봇), 응용 분야(자동차, 항공우주 및 방위), 자율성 수준(레벨 1, 레벨 2) 및 지역별 자율 기술 시장

자율주행 기술 시장 평가 – 2024-2031

자율주행 자동차, 드론, 배달 로봇에 대한 관심이 커지면서 자율 기술 도입이 촉진되고 있습니다. LIDAR, 레이더, 카메라와 같은 센서의 발전으로 자율 시스템의 정확도와 안정성이 향상되면서 시장 규모가 2024년 기준 279억 6천만 달러를 넘어 2031년까지 약 711억 3천만 달러의 가치가 될 것으로 예상됩니다.

이에 더해, 낭비를 줄이는 동시에 현금 흐름을 극대화하는 클라우드 기반 솔루션의 이점과 보안에 대한 인식이 커지면서 자율 기술 도입이 촉진되고 있습니다. 공공 및 민간 부문 모두에서 증가하는 투자가 자율 기술의 연구, 개발 및 상용화를 촉진하면서 시장이 2024년부터 2031년까지 CAGR 12.38%로 성장할 수 있게 되었습니다.

자율 기술 시장정의/개요

자율 기술은 직접적인 인간의 개입 없이 작업이나 기능을 수행할 수 있는 시스템과 장치를 말합니다. 이러한 기술은 인공 지능, 머신 러닝 및 센서 시스템의 발전을 활용하여 실시간 데이터와 알고리즘을 기반으로 결정을 내리고 작업을 실행하여 자율적으로 작동합니다. 이들은 제조 현장과 같은 통제된 환경에서부터 도시 거리와 같은 역동적이고 예측할 수 없는 공간에 이르기까지 다양한 환경에서 안전하고 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다.

자율 기술의 적용은 광범위한 산업과 부문에 걸쳐 있습니다. 운송 분야에서 자동차, 트럭, 드론을 포함한 자율 주행차는 안전을 개선하고, 교통 체증을 줄이며, 운송 효율성을 높여 이동성을 혁신할 것을 약속합니다. 제조 분야에서 자율 로봇과 기계는 조립, 품질 관리, 자재 취급과 같은 작업에 사용되어 생산 프로세스를 간소화하고 생산성을 높입니다. 자율 주행 기술은 농업, 의료, 물류 및 인프라 유지 관리에도 적용되며, 비용 절감, 운영 안정성 및 혁신의 잠재력을 제공합니다.

향후 개발에는 자율 주행, 의사 결정 기능 및 5G 네트워크 및 엣지 컴퓨팅과 같은 다른 신흥 기술과의 통합이 포함될 수 있습니다.

업계 보고서에는 무엇이 들어 있습니까?

보고서에는 투자 제안을 구성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 작성하고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적 분석이 포함되어 있습니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전은 어떻게 자율 기술 도입을 증가시킬까요?

자율 기술 시장은 전 세계적으로 산업과 소비자 경험을 재편하는 몇 가지 강력한 요인에 의해 주도됩니다. 인공 지능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전은 핵심적인 원동력입니다. 미국 국립과학재단은 2024년에 AI 연구 및 개발을 위한 미국 연방 기금이 2023 회계연도에 22억 달러에 도달했다고 보고했는데, 이는 전년 대비 30% 증가한 수치입니다. 이러한 기술을 통해 자율 시스템은 인간의 개입 없이 실시간으로 환경을 인식하고 해석하고, 결정을 내리고, 행동을 조정할 수 있습니다. AI와 ML 역량이 향상됨에 따라 자율 주행 기술은 더욱 정교해지고 안정적이며 운송에서 제조에 이르기까지 다양한 부문에서 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

또한 향상된 안전성과 효율성에 대한 수요가 증가함에 따라 자율 주행 기술 시장이 크게 성장하고 있습니다. 미국 도로 교통 안전청(NHTSA)은 2023년에 자율 주행차 기술이 인적 오류를 제거하여 교통 사망자를 최대 94%까지 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 자율 주행차, 드론, 로봇 및 기타 시스템은 운송 및 물류와 같은 산업에서 사고와 비효율성의 주요 원인인 인적 오류를 줄일 수 있다고 약속합니다. 센서, 카메라 및 기타 첨단 기술을 활용하여 자율 주행 시스템은 운영 안전을 강화하고 경로를 최적화하며 전반적인 생산성을 개선할 수 있습니다. 안전성과 효율성에 대한 이러한 집중은 정밀성과 신뢰성이 중요한 산업에서 특히 매력적이며 자율 주행 기술에 대한 채택과 투자를 촉진합니다. 예를 들어, 2024년 2월, Tesla, Inc.는 복잡한 도시 환경을 탐색하는 차량의 능력을 크게 개선하는 향상된 AI 기능을 갖춘 Full Self-Driving(FSD) 베타 v12를 출시한다고 발표했습니다.

자율주행 기술과 관련된 규제 및 법적 과제가 적용을 제한할까요?

자율주행 기술 시장은 성장과 광범위한 채택에 영향을 미치는 몇 가지 중요한 제약에 직면해 있습니다. 가장 큰 우려 사항 중 하나는 자율 시스템의 안전성과 신뢰성입니다. 기술의 발전에도 불구하고 자율 주행차, 드론, 로봇이 실제 환경에서 안전하고 효과적으로 작동하도록 하는 데는 여전히 과제가 있습니다. 센서 제한, 예측할 수 없는 인간 행동, 복잡한 교통 시나리오와 같은 문제는 엄격한 테스트, 검증 및 규제 감독을 통해 해결해야 할 위험을 초래합니다. 예를 들어 자율 주행차와 관련된 사고에 대한 우려는 대중의 신뢰를 침식하고 시장 확장을 늦출 수 있습니다.

또한 규제 및 법적 과제는 자율 주행 기술 시장에 상당한 장벽을 제공합니다. 자율 주행 시스템의 개발 및 배포는 관할권에 따라 다양한 복잡한 규정에 의해 관리됩니다. 불분명하거나 엄격한 규정은 혁신을 지연시키고, 규정 준수 비용을 증가시키고, 신기술에 대한 시장 진입을 제한할 수 있습니다. 또한 자율 주행 시스템과 관련된 사고와 관련된 책임 문제는 효과적으로 해결하기 위해 입법적 명확성과 산업 협력이 필요한 법적 불확실성을 야기합니다.

자율 주행 기술 시장은 사회적 수용과 윤리적 고려 사항으로 인해 어려움에 직면합니다. 개인 정보 보호 및 AI 의사 결정을 포함한 자율 주행 시스템에 대한 대중의 인식은 채택 및 규제 결정에 영향을 미칩니다. 이를 해결하려면 투명한 커뮤니케이션, 이해 관계자 참여 및 책임 있는 배포 관행이 필요합니다.

범주별 통찰력

자율 주행차(AV) 채택 증가가 자율 주행 기술 시장을 주도할까요?

자율 주행차(AV)는 의심할 여지 없이 자율 주행 기술 시장의 최전선에 있으며, 자동차 및 운송 산업의 변혁적 변화를 나타냅니다. AV는 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 센서, 연결성과 같은 첨단 기술을 활용하여 인간의 개입 없이 작동합니다. 이 기능을 통해 AV는 주변 환경을 인식하고 실시간으로 결정을 내리고 복잡한 교통 상황을 안전하게 탐색할 수 있습니다. 향상된 안전성, 사고 감소, 교통 효율성 개선에 대한 약속은 AV를 미래 모빌리티 솔루션의 초석으로 자리매김합니다.

시장에서 자율 주행차의 우세는 다양한 부문에서 교통을 혁신할 수 있는 잠재력에 의해 주도됩니다. 도시 환경에서 AV는 교통 흐름을 최적화하고 효율적인 운송 서비스를 제공하여 교통 체증을 완화하고 배출을 줄이는 솔루션을 제공합니다. 물류 및 화물에서 자율 주행 트럭은 공급망 효율성을 높이고 배달 시간을 단축하며 기업의 운영 비용을 절감할 것을 약속합니다. 이러한 응용 프로그램은 개인 및 상업적 운송 요구 사항에 대한 AV의 광범위한 영향을 강조하여 시장에서의 채택과 투자를 촉진합니다.

AV의 기술적 발전은 계속해서 우세를 이끌고 있습니다. 기존 자동차 제조업체와 기술 거대 기업을 포함한 AV 개발의 최전선에 있는 회사는 AV 기능을 향상시키기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 센서 기술, 의사 결정을 위한 AI 알고리즘, 통신 시스템의 개선은 AV를 실험적 프로토타입에서 상업적으로 실행 가능한 솔루션으로 발전시키는 데 필수적입니다. AV 기술의 지속적인 혁신은 기술적 과제를 극복하고, 신뢰성을 개선하고, 규제 요구 사항을 해결하여 시장에서의 입지를 더욱 공고히 하는 것을 목표로 합니다.

자동차 부문에서 자율 주행 기술 사용을 강화하는 요소는 무엇입니까?

자동차 부문은 인공 지능, 센서 및 연결의 발전에 힘입어 자율 주행 기술 시장에서 지배적인 세력으로 부상하고 있습니다. 미국 교통부에 따르면 2024년 글로벌 자율 주행차 시장은 2026년까지 5,566억 7,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며 2021년부터 2026년까지 연평균 성장률 39.47%로 성장할 것입니다. 자율 주행차(AV)는 자동차 산업에서 혁신적인 변화를 나타내며 사고를 줄이고 교통 흐름을 개선하며 승객의 편의성을 향상시켜 이동성을 재정의할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 주요 자동차 제조업체와 기술 회사는 완전 자율 주행 기능을 향한 경쟁을 선도하기 위해 AV 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

자율 주행 기술 시장에서 자동차 부문이 우위를 점하는 주요 요인 중 하나는 더 안전하고 효율적인 운송 솔루션에 대한 소비자 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 자율 주행차는 도로 사고의 주요 원인인 인적 오류를 크게 줄일 수 있다고 약속합니다. AV는 고급 센서, 카메라 및 AI 알고리즘을 활용하여 주변 환경을 인지하고 결정을 내리고 복잡한 환경을 인간 운전자보다 더 안전하게 탐색할 수 있습니다. 이러한 안전 제안은 소비자, 규제 기관 및 보험 제공자에게 어필하여 AV 기술 도입과 투자를 촉진합니다. 예를 들어, 2023년 11월 BMW와 메르세데스-벤츠는 4단계 자율 주행 기술을 개발하기 위한 합작 투자를 발표했으며, 2026년까지 고급 차량에 고도로 자동화된 주행을 도입하는 것을 목표로 합니다.

자율 주행 기술 시장 보고서 방법론에 대한 접근

국가/지역별 통찰력

북미에서 기술을 조기에 도입하면 자율 주행 기술 시장이 성숙할까요?

북미는 자율 주행 기술 시장의 최전선에 있으며, 다양한 분야에서 혁신과 도입을 선도하고 있습니다. 이 지역의 지배력은 몇 가지 핵심 요인에 의해 좌우됩니다. 북미에는 세계 최대 규모의 기술 기업과 자동차 제조업체가 있으며, 이들은 자율 주행 기술의 개발과 배포를 선도하고 있습니다. Tesla, Waymo, Uber, General Motors와 같은 회사는 자율 주행차(AV), 드론, 로봇을 발전시키기 위한 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 시장 잠재력을 활용하고 글로벌 리더십을 유지하기 위해 노력하고 있습니다.

북미는 기술 혁신을 지원하는 강력한 생태계의 혜택을 받고 있습니다. 이 지역에는 학계, 산업계, 정부 간의 협업을 촉진하는 선도적인 연구 기관, 대학, 기술 허브가 있습니다. 이 생태계는 자율 주행 시스템의 핵심 구성 요소인 AI, 머신 러닝, 센서 기술, 연결성 분야의 기술 발전 속도를 가속화합니다. 숙련된 인재의 가용성과 지원적인 규제 환경은 자율 주행 기술 개발 및 상용화 허브로서 북미의 입지를 더욱 강화합니다.

또한 자율 주행 기술에 대한 소비자 수용과 수요는 북미에서 중요한 원동력입니다. 이 지역의 기술에 정통한 인구와 조기 채택자는 교통 및 그 외 분야에서 안전성, 효율성, 편의성을 향상할 것을 약속하는 혁신적인 솔루션을 받아들입니다. 특히 AV는 더 안전하고 편안한 여행 경험을 추구하는 소비자에게 어필하여 시장 수요를 촉진하고 기업이 AV 개발 및 배포 노력을 가속화하도록 촉구합니다.

산업화 증가가 아시아 태평양 지역에서 자율 주행 기술 도입을 확대할까요?

아시아 태평양 지역은 강력한 경제 성장, 기술 발전, 연구 개발에 대한 상당한 투자에 힘입어 자율 주행 기술 시장에서 주도적인 세력으로 빠르게 부상하고 있습니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가는 다양한 분야에서 자율 주행 시스템을 발전시키는 것을 목표로 하는 중요한 이니셔티브로 선두를 달리고 있습니다. 이 지역의 혁신과 기술 도입에 대한 전략적 초점은 아시아 태평양 지역을 자율 주행 기술 분야에서 글로벌 리더로 자리 매김하고 있습니다.

특히 중국은 강력한 정부 지원과 번창하는 기술 산업의 지원을 받아 자율 주행차(AV) 부문에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. Baidu, Alibaba, Tencent와 같은 중국 기술 거대 기업과 주요 자동차 제조업체는 AV 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 정부의 유리한 규제 프레임워크를 만들고 스마트 시티 프로젝트와 인프라 개발에 상당한 자금을 제공하려는 적극적인 입장은 자율 기술의 급속한 성장을 위한 유리한 환경을 조성하고 있습니다.

경쟁 환경

자율 기술 시장은 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 다양한 플레이어가 특징인 역동적이고 경쟁적인 공간입니다. 이러한 플레이어는 협업, 합병, 인수 및 정치적 지원과 같은 전략적 계획을 채택하여 입지를 굳건히 하려고 노력하고 있습니다.

이 조직은 다양한 지역의 방대한 인구에게 서비스를 제공하기 위해 제품 라인을 혁신하는 데 주력하고 있습니다. 자율 기술 시장에서 활동하는 주요 업체로는 다음과 같습니다

  • Waymo
  • Tesla, Inc.
  • General Motors
  • Ford Motor Company
  • Uber Technologies Inc.
  • Baidu Inc.
  • Toyota Motor Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • 인텔사
  • Aptiv PLC
  • 볼보 그룹
  • 다임러 AG
  • BMW 그룹
  • Aurora Innovation, Inc .
  • Nuro, Inc.
  • Zoox Inc.
  • pony.ai
  • Nissan Motor Co., Ltd.
  • Honda Motor Co., Ltd.
  • Qualcomm Technologies, Inc.

최신 개발

    < 리>4월 2023년 Waymo는 샌프란시스코에서 최초의 완전 자율 주행 승차 서비스를 시작하여 애리조나주 피닉스를 넘어 자율 주행차 운영을 확대했습니다. 2023년 8월, Baidu의 Apollo는 중국 정부로부터 완전 자율 주행차를 배치하기 위한 규제 승인을 받았습니다. 베이징의 특정 구역에서 택시가 운행되기 시작하면서 중국 자율주행차 시장에서 중요한 이정표가 마련되었습니다.
  • 2023년 9월, 인텔 계열사인 Mobileye는 Geely와 전략적 파트너십을 맺고 Geely의 미래에 자율주행차 기술을 개발하고 배포한다고 발표했습니다. 전기 자동차 라인업.
  • 2023년 11월, General Motors의 Cruise Automation은 2024년까지 상업 서비스를 출시하는 것을 목표로 여러 미국 도시에서 완전 자율 주행 Origin 셔틀 테스트를 시작했습니다.
< h3>보고서 범위
< /tr>
보고서 속성세부 정보
연구 기간

2021-2031

성장률

2024년부터 2031년까지 CAGR ~12.38%

평가 기준 연도< /td>

2024

역사적 기간

2021-2023

예측 기간

2024-2031

양적 단위

USD Billion의 가치

보고서 적용 범위

과거 및 예측 수익 예측, 과거 및 예측 볼륨, 성장 요인, 추세, 경쟁 환경, 주요 업체, 세분화 분석

포함되는 세그먼트
  • 유형
  • 응용 프로그램
  • 자율성 수준
포함 지역
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카
주요 플레이어

Waymo, Tesla, Inc., General Motors, Ford Motor Company, Uber Technologies, Inc., Baidu, Inc., Toyota Motor Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Aptiv PLC, Volvo Group, Daimler AG, BMW Group, Aurora Innovation, Inc., Nuro, Inc., Zoox, Inc., ai, 닛산 자동차 주식회사, 혼다 자동차 주식회사, 퀄컴 테크놀로지 주식회사

맞춤형

요청 시 구매와 함께 보고서 사용자 정의 가능

범주별 자율 기술 시장

< h3>유형
  • 자율 주행 차량
  • 자율 주행 로봇
  • 자율 주행 드론

응용 분야

  • 자동차
  • 농업
  • 의료
  • 소비자 전자제품

자율성 수준

  • 수준 1
  • 수준 2
  • 수준 3
  • < li>레벨 4
  • 레벨 5

지역

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및amp; 아프리카

시장 조사의 연구 방법론

연구 방법론 및 연구 조사의 다른 측면에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. .

이 보고서를 구매해야 하는 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 시장 가치 제공(10억 달러) ) 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 데이터는 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며 시장을 지배할 지역 및 세그먼트를 나타냅니다. 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 이를 촉진하는 요소를 나타내는 지역별 분석 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 경쟁 환경 주요 업체의 시장 순위, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 사업 확장 및 지난 5년 동안의 회사 인수를 통합한 경쟁 환경 회사 개요로 구성된 광범위한 회사 프로필 주요 시장 참여자에 대한 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석 현재 최근의 성장 기회와 원동력, 신흥 지역과 선진 지역의 과제와 제약을 포함하는 산업의 미래 시장 전망과 포터의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 제공합니다. 6개월 판매 후 분석가 지원

보고서 사용자 정의

어떤 경우든 당사 영업팀에 문의해 주십시오. 영업팀은 귀하의 요구 사항이 충족되는지 확인해 드립니다.

연구에서 답한 핵심 질문

인공 지능의 발전 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은

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