소프트웨어 유형별(인식, 시뮬레이션), 로봇 유형별(산업, 서비스), 조직 규모별(대기업, 중소기업(SME)), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드)별 글로벌 로봇 소프트웨어 시장 규모 업종별(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매 및 전자상거래), 지리적 범위 및 예측별

아시아 태평양

• 시장 조사에 따르면 아시아 태평양은 급속한 산업화, 정부 이니셔티브 촉진으로 인해 예측 기간 동안 로봇 소프트웨어 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 로봇 통합 및 상당한 R&D 투자.
• 아시아 태평양 국가의 정부 이니셔티브는 로봇 공학의 산업 통합을 적극적으로 지원하고 촉진합니다. 이러한 노력은 의도적으로 혁신을 촉진하고 생산성을 높이며 지역의 전반적인 경쟁력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 정부와 기업의 공동 노력으로 광범위한 로봇 통합에 적합한 분위기가 조성되어 아시아 태평양 지역이 글로벌 로봇 소프트웨어 시장에서 중요한 역할을 담당하게 되었습니다.
• 또한 이 지역은 다음과 같은 세계적인 제조 강국으로 부상했습니다. 중국, 일본, 한국이 선두를 달리고 있다. 이러한 급속한 산업화로 인해 신기술에 대한 수요가 증가하고 있으며, 로봇 소프트웨어는 제조 효율성을 향상하고 생산 프로세스를 간소화하며 많은 산업의 증가하는 수요를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다.

유럽

• 로봇 소프트웨어 시장에서 유럽의 위치는 Industry 4.0에 대한 전략적 강조, 의료 로봇 애플리케이션의 증가, 다음과의 협력을 통한 공동 혁신에 대한 헌신으로 표시됩니다. 기술 스타트업. 이로써 유럽은 글로벌 로봇 소프트웨어 시장에서 상당한 성장을 보일 수 있게 되었습니다.
• 유럽의 의료 산업에서는 수많은 의료 응용 분야에서 로봇 소프트웨어의 사용이 크게 증가하고 있습니다. 로봇 지원 수술부터 재활 로봇 공학에 이르기까지 유럽 의료 시설에서는 환자 치료 및 결과를 개선하기 위해 고급 로봇 시스템을 구현하고 있습니다. 의료 로봇에 대한 이러한 강조는 의료 관행을 향상시키고, 회복 기간을 단축하며, 고품질 의료 서비스 제공을 보장한다는 더 큰 목표와 일치합니다.
• 또한 유럽은 인더스트리 4.0에 크게 중점을 두고 있습니다. 스마트 제조와 디지털 혁신을 향한 전 세계적 변화의 최전선에 서고 있습니다. 로봇 소프트웨어의 통합은 자동화, 데이터 교환, 인공 지능을 활용하여 상호 연결된 지능형 산업 시스템을 개발하는 산업이 관련된 이러한 프로젝트의 필수적인 부분입니다.

북미

• 로봇 소프트웨어 시장에서 북미 지역의 중요성은 활발한 R&D 환경, 현대 제조 기술 채택에 대한 강한 선호, 혁신과 성장을 촉진하는 입법 체계에서 비롯됩니다. 로봇산업. 이러한 요소에 대한 지역의 전략적 강조는 이를 글로벌 로봇 소프트웨어 시장의 궤적을 결정하는 원동력으로 만듭니다.
• 이 지역은 지속적으로 발전하는 다양한 첨단 학술 기관, 혁신 허브 및 기술 인큐베이터의 본거지입니다. 로봇공학에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘는 것입니다. 이 생태계 내의 협업 환경은 창의성을 촉진하고, 고급 로봇 소프트웨어 솔루션의 개발을 가속화하며, 북미를 해당 부문의 기술 성과의 선두에 서게 합니다.
• 게다가 북미의 제조 부문은 로봇 소프트웨어의 높은 채택률은 산업 프로세스 개선에 대한 지역의 의지를 보여줍니다. 산업 프로세스 자동화는 전반적인 운영 비용을 낮추는 데 도움이 될 뿐만 아니라 생산성 향상을 위해 현대 기술을 채택함으로써 북미 기업이 전 세계적으로 경쟁력 있는 기반을 마련할 수 있게 해줍니다.

글로벌 로봇 소프트웨어 시장세분화 분석

글로벌 로봇 소프트웨어 시장은 소프트웨어 유형, 로봇 유형, 배포 모드, 조직 규모, 업종 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

로봇 소프트웨어 유형별 소프트웨어 시장

• 인식 소프트웨어
• 시뮬레이션 소프트웨어
• 예측 유지 관리 소프트웨어
• 데이터 관리 및 분석 소프트웨어< /li>
• 통신 관리 소프트웨어

소프트웨어 유형에 따라 시장은 인식 소프트웨어, 예측 유지 관리 소프트웨어, 데이터 관리 및amp; 분석 소프트웨어 및 커뮤니케이션 관리 소프트웨어. 데이터 관리 및 분석 소프트웨어 부문은 지능적인 의사결정을 가능하게 하고 로봇 시스템의 성능을 최적화하는 데 중추적인 역할을 하기 때문에 로봇 소프트웨어 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 이 소프트웨어 섹션은 센서 및 기타 로봇 구성 요소가 제공하는 대규모 데이터 세트의 수집, 관리 및 해석을 단순화합니다. 데이터 관리 및 분석 소프트웨어는 최신 알고리즘과 분석 도구를 활용하여 로봇이 귀중한 통찰력을 얻고 변화하는 상황에 적응하며 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 해줍니다. 제조에서 의료에 이르기까지 다양한 산업에서 로봇 시스템에서 생성된 방대한 양의 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 이 소프트웨어 유형에 점점 더 의존하고 있으며, 끊임없이 변화하는 로봇 소프트웨어 시장에서 우위를 점하고 있습니다.

로봇 로봇 유형별 소프트웨어 시장

• 산업용 로봇
• 서비스 로봇

로봇 유형에 따라 시장은 산업용 로봇으로 분류됩니다. 및 서비스 로봇. 산업용 로봇 부문은 제조 및 산업 공정에 자동화가 광범위하게 통합되면서 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 고급 로봇 소프트웨어를 갖춘 산업용 로봇은 다양한 산업 분야에서 운영 효율성, 정밀도 및 생산량을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 고급 로봇 소프트웨어에 대한 요구 사항은 로봇 장치가 조립 라인 작업부터 자재 취급에 이르기까지 다양한 임무를 완벽하게 수행하는 제조 환경에서 특히 높습니다. 로봇 소프트웨어는 정밀한 제어와 적응성을 제공하여 산업용 로봇이 어려운 작업을 처리할 수 있도록 하여 생산 비용을 낮추고 생산성을 높입니다.

배포 형태별 로봇 소프트웨어 시장

• 켜기 -프레미스
• 클라우드 기반

배포 모드에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드 기반으로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 글로벌 시장을 장악할 것으로 추정됩니다. 온프레미스 배포는 높은 수준의 제어와 유연성을 제공하므로 기업은 기존 현장 인프라와 쉽게 통합하면서 특정 운영 요구 사항에 맞게 로봇 소프트웨어를 조정할 수 있습니다. 이러한 수준의 맞춤화를 통해 기업은 로봇 시스템의 성능을 최적화하여 운영의 복잡성에 정확히 맞출 수 있습니다.

조직 규모별 로봇 소프트웨어 시장

• 대기업
• 중소기업

조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다. 대기업은 예측 기간 동안 시장에서 이 부문을 주도할 것으로 추정됩니다. 대기업은 고급 로봇 소프트웨어 솔루션 구현에 많은 투자를 하는 데 필요한 재정 자원과 조직 규모를 갖추고 있습니다. 운영 규모에 따라 자동화되고 효율적인 프로세스가 필요하므로 로봇 소프트웨어는 제조, 배송 및 기타 복잡한 활동을 개선하는 데 필수적인 도구입니다. 또한 이들 회사는 광범위한 R&D 자원을 보유하고 있어 특정 요구 사항에 맞는 로봇 소프트웨어의 생산 및 맞춤화에 직접 참여할 수 있습니다.

로봇 소프트웨어 시장, 업종별

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 소매 및amp; 전자상거래
• 제조
• 여행 및 숙박
• 에너지 & 유틸리티
• 통신 및 IT
• 운송 및 물류
• 의료 및amp; 생명 과학
• 정부 및 국방
• 기타

수직을 기준으로 시장은 BFSI, 소매 및 산업으로 분류됩니다. 전자상거래, 제조, 여행 및 숙박업, 에너지 및 앰프; 유틸리티, 통신 및 앰프; IT, 교통 & 물류, 의료 & 생명과학, 정부 & 국방 및 기타 분야. 제조 수직 부문은 예측 기간 동안 로봇 소프트웨어 시장에서 가장 높은 성장을 보일 것으로 추정됩니다. 운영 효율성, 정밀도 및 더 높은 생산량에 대한 요구로 인해 제조업체는 로봇 소프트웨어가 핵심 역할을 하는 정교한 기술을 채택하게 되었습니다. 첨단 로봇 소프트웨어 솔루션을 통해 구현된 제조 자동화는 생산 프로세스를 변화시켰습니다. 지능형 소프트웨어가 탑재된 로봇은 전례 없는 정확성, 일관성 및 속도로 작업을 수행하여 오류와 가동 중지 시간을 크게 줄입니다. 로봇 소프트웨어를 생산 환경에 원활하게 통합하면 로봇 시스템의 유연성과 적응성이 향상되어 조립 라인 운영부터 복잡한 제조 프로세스까지 광범위한 작업을 처리할 수 있습니다.

주요 업체

“글로벌 로봇 소프트웨어 시장” 연구 보고서는 ABB Robotics, Siemens PLM Software, Rockwell Automation, Mitsubishi Electric, Yaskawa Electric, Universal Robots, Techman Robot, KUKA Robotics, FANUC Robotics, SoftBank Robotics, Blue Agility Robotics, NVIDIA Isaac SDK, Autodesk V-REP, Roboception, MathWorks Simulink, Realtime Robotics FAST Autonomy Engine, Apex AI, OSARO 및 Fetch Robotics .

또한 당사의 시장 분석에는 해당 주요 업체만을 대상으로 하는 섹션이 포함되어 있으며, 여기서 당사의 분석가는 제품 벤치마킹 및 제품 벤치마킹과 함께 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공합니다. SWOT 분석. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

주요 개발

• 2024년 1월, NVIDIA와 Siemens는 NVIDIA의 Isaac Sim 로봇 시뮬레이션 소프트웨어로 구동되는 산업용 로봇을 만들기 위한 협력을 발표했습니다. 이번 협력은 실제 시나리오에 배치되기 전에 가상 환경에서 훈련하고 테스트할 수 있는 로봇을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 새로운 로봇을 만들고 배포하는 데 드는 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
• 2024년 1월 ABB Robotics는 새로운 클라우드 기반 로봇 프로그래밍 플랫폼인 ABB Ability™ | 연결된 서비스. 이 소프트웨어를 통해 고객은 로봇을 원격으로 프로그래밍하고 로봇의 성능을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 로봇 공학 경험이 부족하더라도 로봇을 더 쉽게 배포하고 유지 관리할 수 있습니다.
• 2024년 1월 Boston Dynamics는 향상된 민첩성과 자율성을 자랑하는 Spot 로봇의 업데이트 버전을 출시했습니다. 최신 스팟 로봇은 계단을 오르고, 문을 열고, 장애물을 더 효율적으로 피할 수 있습니다. 특정 작업을 수행하기 위해 팔, 카메라 등 다양한 부착 장치를 장착할 수도 있습니다.
• 2024년 1월 SoftBank Robotics는 Panasonic과 제휴하여 의료 비즈니스용 인간형 로봇을 만들었습니다. 로봇은 병원과 요양원의 환자들에게 동료애를 제공하고 도움을 주기 위해 배치될 것입니다. 또한 환자로부터 건강 관련 데이터를 수집하여 치료를 개선하는 데 활용할 수 있습니다.
• 2024년 1월 Universal Robots는 2023년 기록적인 매출을 기록했습니다. 회사는 수요 증가에 성공을 거두었습니다. 인간과 함께 안전하게 작업하도록 고안된 협동 로봇의 경우. Universal Robots는 현재 세계 최대의 협동 로봇 공급업체입니다.

보고서 범위

상위 동향 보고서

연구 시장 조사 방법론