구성 요소(도구, 서비스), 서비스(관리 서비스, 컨설팅 및 구현, 기타), 비즈니스 기능(마케팅, 재무, 공급망 및 물류), 배포 유형(온프레미스, 클라우드), 최종 사용자별 데이터 마이닝 도구 시장 2024~2031년 산업(소매, BFSI, 의료 및 생명과학) 및 지역

고객 만족에 대한 관심 증가가 데이터 마이닝 도구 시장을 어떻게 주도합니까?

고객 만족에 대한 강조가 증가하는 것은 데이터 마이닝 도구 시장 성장의 중요한 원동력입니다. 조직은 데이터 마이닝 기술을 사용하여 고객 행동, 취향, 제품 및 서비스 개선 요구 사항에 대한 더 깊은 통찰력을 얻습니다. PwC 보고서에 따르면 소비자의 73%는 고객 경험이 구매 결정에 필수적인 요소라고 믿고 있습니다. 고객 중심에 대한 강조로 인해 조직은 고급 데이터 마이닝 도구에 투자하게 되었습니다. 미국 노동통계국(US Bureau of Labor Statistics)은 2020년부터 2030년까지 데이터 과학자 및 수학 과학자의 취업 기회가 31% 증가할 것으로 예상하며 이는 전국 평균을 크게 초과합니다. 데이터 전문가에 대한 수요 증가는 기업 전략에서 데이터 마이닝의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.

데이터 마이닝 기술을 통해 기업은 고객 경험을 개인화하고 고객 이탈을 예측하며 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. Journal of Marketing Research에 발표된 연구에 따르면 데이터 마이닝 기술을 기반으로 한 개인화된 제품 추천이 전환율을 최대 35%까지 높일 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. Harvard Business Review에 따르면 새로운 고객을 확보하는 데는 기존 고객을 유지하는 것보다 5~25배 더 많은 비용이 들 수 있으며, 이는 고객 유지를 위한 데이터 마이닝의 경제적 가치를 입증합니다. 또한, 미국 중소기업청(US Small Business Administration)의 보고에 따르면 고객의 68%가 조직이 자신에게 관심을 두지 않는다고 인식하여 회사를 그만뒀으며 이는 데이터 기반 고객 통찰력의 중요성을 강조합니다.

숙련된 기술 자원이 요구됩니까? 데이터 마이닝 도구 시장을 방해합니까?

데이터 마이닝 도구 시장은 여러 가지 요인으로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. 첫째, 기업 전반에 걸쳐 데이터 수집이 기하급수적으로 증가하면서 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. IBM에 따르면 매일 2.5조 바이트의 데이터가 생성되며, 이는 지난 2년간 전 세계 데이터의 90%가 생성된 것입니다. 이 방대한 양의 데이터에서 유용한 통찰력을 추출하려면 고급 마이닝 도구가 필요합니다. 둘째, 예측 분석과 패턴 식별을 위해 인공 지능과 머신러닝 기술을 사용하려는 기업이 늘어나면서 시장이 성장하고 있습니다.

전문 인재에 대한 이러한 높은 수요는 인건비를 증가시키고 최신 데이터 마이닝의 채택을 방해할 수 있습니다. 일부 회사의 기술. 그러나 시장은 보다 사용자 친화적이고 자동화된 솔루션을 개발하고 데이터 활용 능력 교육 프로그램에 더 중점을 두어 이러한 과제에 대응하고 있습니다. 미국 국립과학재단(United States National Science Foundation)은 장기적으로 기술 부족을 완화하는 데 도움이 될 수 있는 데이터 과학 교육 프로그램을 개발하기 위해 3,100만 달러를 약속했습니다.

범주별 통찰력

소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 구성 요소 부문을 주도할 것인가?

엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 높기 때문에 도구 섹션이 지배적입니다. 업계 전반의 조직은 강력한 데이터 마이닝 기술의 사용을 주도하는 데이터 중심 의사 결정의 중요성을 빠르게 이해하고 있습니다. 이러한 기술은 복잡한 데이터 세트의 패턴, 추세 및 통찰력을 식별하는 데 중요한 데이터 정제, 분류, 회귀, 클러스터링, 이상 탐지 등의 고급 기능을 제공합니다.

클라우드 기반 데이터 마이닝 솔루션의 가용성이 증가하고 있습니다. 도구 부문의 지배적인 위치를 강화합니다. 클라우드 플랫폼을 통해 기업은 상당한 초기 인프라 비용을 들이지 않고도 데이터 마이닝 도구를 채택하고 사용할 수 있습니다. 클라우드 기반 기술은 또한 사용자가 언제 어디서나 데이터 분석을 수행할 수 있도록 더 많은 접근성을 제공하며 이는 글로벌 조직 및 원격 팀에 매우 유용합니다. 또한, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술을 데이터 마이닝 도구에 통합하면 더욱 정교하고 자동화된 데이터 처리가 가능하도록 기능이 향상됩니다.

빠른 기술 발전이 서비스 부문을 주도할 것입니까? ?

컨설팅 및 구현 서비스가 주를 이루고 있습니다. 이러한 우위는 부분적으로 데이터 환경의 복잡성이 증가하고 데이터 마이닝 기술의 잠재력을 성공적으로 활용하기 위한 전문 지식에 대한 요구 사항에 기인합니다. 다양한 분야의 조직은 데이터 기반 의사 결정의 가치를 빠르게 인식하고 있지만, 이러한 복잡한 기술을 통합하고 최적화하는 데 필요한 내부 기술과 지식이 부족한 조직이 많습니다. 컨설팅 및 구현 서비스는 도구가 현재 시스템 및 프로세스와 원활하게 상호 작용할 수 있도록 데이터 마이닝 솔루션을 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정하는 데 필요한 경험을 제공합니다.

컨설팅 및 구현 서비스가 우세합니다. 이러한 우위는 부분적으로 데이터 환경의 복잡성이 증가하고 데이터 마이닝 기술의 잠재력을 성공적으로 활용하기 위한 전문 지식에 대한 요구 사항에 기인합니다. 다양한 분야의 조직은 데이터 기반 의사 결정의 가치를 빠르게 인식하고 있지만, 이러한 복잡한 기술을 통합하고 최적화하는 데 필요한 내부 기술과 지식이 부족한 조직이 많습니다. 컨설팅 및 구현 서비스는 도구가 현재 시스템 및 프로세스와 원활하게 상호 작용할 수 있도록 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 데이터 마이닝 솔루션을 맞춤화하는 데 필요한 경험을 제공합니다.

데이터 마이닝 도구 시장 보고 방법론에 대한 액세스 권한을 얻으세요

< u>국가/지역별 통찰력

첨단 기술의 채택이 북미 지역 시장을 어떻게 주도합니까?

북미의 데이터 마이닝 도구 시장이 확대되고 있습니다. 다양한 분야에서 현대 기술의 사용이 증가함에 따라 급속도로 발전하고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 빠른 도입이다. 국립과학재단(National Science Foundation)의 추정에 따르면, AI 연구 및 개발을 위한 미국 공공 자금은 2015년에서 2020년 사이에 40% 증가하여 총 19억 달러에 달했습니다. 이러한 상당한 투자로 인해 이전 접근 방식보다 대량의 비정형 데이터를 더 효율적으로 처리할 수 있는 AI 기반 데이터 마이닝 기술이 향상되었습니다. 특히 의료 산업에서는 데이터 마이닝 기술이 크게 증가했습니다.

또 다른 주요 동인은 비즈니스 의사 결정에서 빅 데이터 분석의 중요성이 커지고 있다는 것입니다. 미국 노동통계국은 2020년부터 2030년까지 데이터 과학자 및 수리과학 직종의 고용이 전체 평균보다 훨씬 빠른 31% 증가할 것으로 예측합니다. 이러한 증가는 데이터 마이닝 방법을 사용하여 대규모 데이터베이스에서 유용한 통찰력을 얻을 수 있는 전문가에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 확산으로 인해 모든 규모의 기업이 복잡한 데이터 마이닝 기술에 더욱 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. Gartner는 북미의 퍼블릭 클라우드 서비스 시장이 2024년에 20% 성장하여 2,330억 달러에 이를 것으로 예측합니다. 이번 확장을 통해 더 많은 기업이 대규모 사전 투자 없이 확장 가능하고 비용 효율적인 데이터 마이닝 기술을 구현할 수 있게 되었습니다.

강력한 경제 성장이 아시아 태평양 지역 시장을 주도할 것인가?

아시아 태평양 데이터 마이닝 도구 시장은 다양한 주요 요인으로 인해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 핵심 요인 중 하나는 중국, 인도 등 국가의 강력한 경제 성장입니다. 국제통화기금(IMF)에 따르면 2023년 중국 GDP는 5.2%, 인도 경제는 6.1% 성장할 것으로 전망됐다. 이러한 경제적 원동력으로 인해 금융, 전자상거래, 제조 등 다양한 산업에서 데이터 마이닝 기술의 채택이 늘어나고 있습니다. 또 다른 주요 동인은 이 지역의 급속한 디지털 변화입니다.

클라우드 기반 솔루션은 아시아 태평양 데이터 마이닝 도구 시장에서 가장 빠르게 성장하는 카테고리가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 높은 상승은 이 지역의 클라우드 컴퓨팅 채택 증가에 따른 것일 수 있으며, Gartner는 아시아 태평양(일본 제외)의 퍼블릭 클라우드 지출이 2023년에 2022년보다 23.1% 증가한 492억 달러에 이를 것으로 추정하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 마이닝 기술은 특히 확장 가능하고, 비용 효율적이며, 채택하기 쉽기 때문에 지역의 중소기업(SME)에게 매력적입니다. 더욱이 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 출현으로 고급 데이터 마이닝 기술에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

경쟁 환경

데이터 마이닝 도구 시장은 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 다양한 플레이어가 특징인 역동적이고 경쟁적인 공간입니다. 이들 기업은 협업, 합병, 인수, 정치적 지원 등의 전략 계획 채택을 통해 입지를 확고히 하기 위해 달려가고 있습니다. 조직은 다양한 지역의 방대한 인구에게 서비스를 제공하기 위해 제품 라인을 혁신하는 데 중점을 두고 있습니다.

데이터 마이닝 도구 시장에서 활동하는 저명한 플레이어는 다음과 같습니다.

• Microsoft
• IBM
• SAS 연구소
• Oracle
• Teradata
• MathWorks

• 2023년 5월 WiMi Hologram Cloud Inc.는 신경망 기술과 데이터 마이닝을 기반으로 한 새로운 데이터 상호 작용 시스템을 공개했습니다. 시스템은 실시간 상호 작용을 사용하여 신뢰할 수 있고 안전한 정보 전달을 제공할 수 있습니다.
• 2023년 5월 비트코인 채굴 회사인 US Data Mining Group, Inc.는 공동으로 150,000개의 비트코인을 배포하는 호스팅 계약을 발표했습니다. TeslaWatt, Sphere 3D, Marathon Digital 등 주요 기업과 협력하고 있습니다. 회사는 관리, 회계 및 고객 관계를 위한 산업별 턴키 시스템을 제공합니다.

보고서 범위

카테고리별 데이터 마이닝 도구 시장

구성 요소

• 도구
• 서비스

서비스

• 관리형 서비스
• 컨설팅 및 구현
• 기타

비즈니스 기능

• 마케팅
• 재무
• 공급망 및 물류
• 운영
< /ul>

배포 유형

• 온프레미스
• 클라우드

최종 사용자 산업

• 소매업
• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 의료 및 생명 과학
• 기타

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미
< li>중동 및 앰프; 아프리카

시장 조사의 연구 방법론

연구 방법론과 연구 조사의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 연락해 주십시오. .

이 보고서를 구매한 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적, 정량적 분석 시장 가치 제공(십억 달러) 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 데이터 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냅니다. 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하는 지리별 분석과 각 지역 내 시장에 영향을 미칩니다. 지난 5년간 프로파일링된 회사의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수와 함께 주요 업체의 시장 순위를 통합하는 경쟁 환경 회사 개요, 회사 통찰력으로 구성된 광범위한 회사 프로필 , 주요 시장 참가자를 위한 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석 최근 개발과 관련된 업계의 현재 및 미래 시장 전망(성장 기회 및 동인은 물론 신흥 지역과 선진국 지역의 과제 및 제한 사항 포함) 포함 Porter의 5가지 힘 분석을 통한 다양한 관점의 시장 심층 분석 Value Chain Market Dynamics 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력과 향후 시장 성장 기회 제공 6개월간 판매 후 분석가 지원

보고서 사용자 정의

문제가 있는 경우 당사 영업팀에 문의하시면 귀하의 요구 사항이 충족되는지 확인할 수 있습니다.

연구에서 답변된 핵심 질문

시장을 선도하는 주요 업체로는 IBM, SAS Institute, Oracle, Microsoft, Teradata, MathWorks, Intel, Alteryx, SAP, RapidMiner 및 KNIME이 있습니다.

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데이터 마이닝 도구 시장을 이끄는 주요 요인은 기업이 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 방대한 양의 데이터를 분석해야 한다는 필요성이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 수요는 빅 데이터의 성장, 기계 학습 및 인공 지능의 발전, 향상된 의사 결정 및 예측 분석을 통한 경쟁 우위의 필요성으로 인해 더욱 가속화됩니다.

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데이터 마이닝 도구 시장은 예측 기간 동안 CAGR 11.40%로 성장할 것으로 예상됩니다.

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2024년 데이터 마이닝 도구 시장 가치는 약 9억 1,542만 달러였습니다.

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