2024~2031년 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 배포(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션(임상 분석, 재무 분석, 운영 분석, 인구 건강 분석), 최종 사용자(지불자, 공급자) 및 지역별 글로벌 의료 분석 시장
Published on: 2024-08-24 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
2024~2031년 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 배포(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션(임상 분석, 재무 분석, 운영 분석, 인구 건강 분석), 최종 사용자(지불자, 공급자) 및 지역별 글로벌 의료 분석 시장
의료 분석 시장 가치 – 2024~2031년
전자 건강 기록(EHR) 채택 증가, 의료 데이터 양 증가, 의료 분야에서 데이터 중심 의사결정에 대한 필요성이 증가하는 것은 의료 분석 시장의 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 전 세계 의료 분석 시장 규모는 2024년 242억 달러로 평가되었으며 2031년까지 2,407억 9천만 달러.
의료 분석에는 데이터 분석 기술과 기술을 사용하여 방대한 양의 의료 데이터를 분석하고 통찰력을 도출하는 것이 포함됩니다. . 의료에 분석을 통합하면 조직은 환자 결과를 개선하고, 운영을 최적화하고, 비용을 절감하고, 증거 기반 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 가치 기반 치료, 맞춤형 의료, 인구 건강 관리에 대한 강조가 높아지면서 의료 분석 솔루션의 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 의료 분석에 대한 수요 증가로 인해 시장은 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.8%로 성장할 수 있습니다.
글로벌 헬스케어 분석 시장정의/개요
글로벌 헬스케어 분석은 데이터의 포괄적인 활용을 의미합니다. , 통계 알고리즘 및 정량 분석을 통해 의료 부문 내 성과 및 의사 결정 프로세스를 최적화합니다. 의료 분석의 주요 목표는 방대한 양의 의료 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하여 건강 결과를 개선하고, 비용을 절감하며, 운영 효율성을 향상하고, 환자 치료를 개인화하는 것입니다.
의료 분석은 환자 결과를 향상하고, 환자 치료를 늘리는 데 사용됩니다. 운영 효율성, 비용 절감 및 임상 의사 결정 지원. 의료 행정에서 데이터 기반 통찰력을 활용하여 맞춤형 치료, 예측 모델링 조기 질병 식별 및 전반적인 치료 품질 향상을 제공합니다.
맞춤형 의학, 질병 예방을 위한 예측 모델링, 웨어러블 기기를 통한 실시간 모니터링, 최적화 운영 효율성, 환자 참여 증가, 의료 비용 절감, 더 나은 지역 사회 건강 결과를 위한 정밀한 공중 보건 이니셔티브 지원 등이 의료 분석의 미래 응용 분야 중 일부입니다.
업계 보고서에는 어떤 내용이 들어 있나요?
당사의 보고서에는 프레젠테이션 작성, 사업 계획 수립, 프레젠테이션 작성 및 제안서 작성에 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적인 분석이 포함되어 있습니다.
의료 데이터의 양이 확대되면 의료 분석 솔루션 시장의 채택이 늘어날 가능성이 있습니까?
의료 산업은 다양한 소스에서 막대한 양의 데이터를 생성합니다. 에는 전자 건강 기록(EHR), 의료 영상, 웨어러블 장치 및 소셜 미디어가 포함됩니다. 의료 데이터의 디지털화가 증가하고 EHR 채택이 증가함에 따라 의미 있는 통찰력을 추출하기 위해 고급 분석 솔루션이 필요한 데이터가 풍부한 환경이 조성되고 있습니다. 의료 기관은 분석을 활용하여 이 데이터를 환자 치료를 개선하고 리소스 활용도를 최적화하며 의료 비용을 절감할 수 있는 실행 가능한 인텔리전스로 변환하고 있습니다. 분석 솔루션을 통해 의료 서비스 제공자는 패턴을 식별하고 결과를 예측하며 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 예측 분석은 재입원 위험이 높은 환자를 식별하여 사전 개입을 지원하고 의료 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
게다가 코로나19 팬데믹으로 인해 의료 분석 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 분석은 바이러스 확산을 추적하고, 질병 진행을 예측하고, 팬데믹 기간 동안 자원 할당을 최적화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 팬데믹은 의료 분야에서 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 강조하고 의료 산업의 디지털 혁신을 가속화했습니다. 환자 결과를 개선하고 운영을 최적화하기 위한 데이터 기반 통찰력의 필요성과 함께 의료 데이터의 양이 증가함에 따라 의료 분석 솔루션의 채택이 촉진되고 있습니다. 의료 기관은 빠르게 발전하는 의료 환경에서 데이터의 힘을 활용하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 분석 기능에 투자하고 있습니다.
높은 구현 비용과 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 의료 분석 시장의 성장을 방해할까요?< /h3>
의료 분석 시장은 상당한 성장을 보이고 있지만 채택을 방해할 수 있는 몇 가지 과제가 있습니다. 주요 과제 중 하나는 의료 분석 솔루션과 관련된 높은 구현 비용입니다. 고급 분석 솔루션을 구현하려면 기술 인프라, 데이터 통합 및 숙련된 인력에 대한 상당한 투자가 필요합니다. 의료 기관, 특히 소규모 병원과 병원에서는 분석 이니셔티브에 충분한 예산을 할당하는 것이 어려울 수 있습니다. 높은 초기 비용은 특히 재정 자원이 제한된 조직의 경우 채택에 장벽이 될 수 있습니다. 또한 분석 솔루션의 지속적인 유지 관리 및 업그레이드로 인해 전체 비용이 추가될 수 있으므로 일부 의료 기관에서는 투자를 정당화하기가 어려워집니다. 또 다른 중요한 과제는 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 관한 우려입니다. 의료 데이터는 매우 민감하며 미국의 HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임법)와 같은 엄격한 개인 정보 보호 규정의 적용을 받습니다. 의료 기관은 분석 솔루션이 이러한 규정을 준수하는지 확인하고 무단 액세스 및 침해로부터 환자 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다.
데이터 침해 및 환자 데이터에 대한 무단 액세스는 심각한 법적 및 평판 위험을 초래할 수 있습니다. 의료 기관용. 데이터 침해에 대한 두려움과 잠재적인 결과로 인해 일부 조직에서는 분석 솔루션 채택을 중단하거나 데이터 공유 및 통합 범위가 제한될 수 있습니다. 더욱이, 다양한 의료 시스템과 기술 전반에 걸쳐 상호 운용성과 데이터 표준화가 부족하여 분석 솔루션의 효과적인 구현을 방해할 수 있습니다. 의료 데이터는 종종 분리되어 서로 다른 시스템에 저장되므로 여러 소스의 데이터를 통합하고 분석하기가 어렵습니다.
표준화된 데이터 형식과 프로토콜이 없으면 데이터 불일치가 발생하고 의료 데이터의 정확성과 신뢰성이 저하될 수 있습니다. 분석 통찰력. 이러한 과제를 해결하려면 의료 기관, 기술 제공업체, 정책 입안자 간의 협력이 필요합니다. 비용 효율적이고 확장 가능한 분석 솔루션을 개발하고, 강력한 데이터 보안 및 개인정보 보호 조치를 보장하고, 상호 운용성과 데이터 표준화를 촉진하는 것은 도입 장벽을 극복하고 의료 분석의 잠재력을 최대한 실현하는 데 중요합니다.
카테고리별 통찰력
분석 소프트웨어 솔루션의 채택 증가가 구성 요소 세그먼트를 어떻게 주도할 것인가?
의료 분석 시장은 구성 요소를 기반으로 하는 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 환자 결과를 개선하고 운영을 최적화하며 비용을 절감하기 위해 의료 기관의 분석 소프트웨어 솔루션 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 의료 분석 소프트웨어 솔루션은 데이터 통합, 데이터 마이닝, 예측 모델링, 데이터 시각화를 포함한 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 솔루션을 통해 의료 기관은 전자 건강 기록(EHR), 청구 데이터, 의료 기기 등 다양한 소스로부터 방대한 양의 정형 및 비정형 의료 데이터를 수집, 저장 및 분석할 수 있습니다. 예측 분석, 기계 학습, 자연어 처리 등 고급 분석 기능에 대한 수요가 증가하면서 소프트웨어 부문의 성장이 촉진되고 있습니다. 의료 기관은 이러한 기술을 활용하여 패턴을 식별하고 결과를 예측하며 데이터 기반 결정을 내리고 있습니다. 예를 들어, 예측 분석 소프트웨어는 만성 질환의 위험이 높은 환자를 식별하여 조기 개입과 맞춤형 치료를 가능하게 합니다.
게다가 클라우드 기반 분석 소프트웨어 솔루션의 채택이 늘어나면서 만성 질환의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 소프트웨어 부문. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하므로 소규모 진료소와 병원을 비롯한 광범위한 의료 조직에서 분석에 액세스할 수 있습니다. 컨설팅, 구현 및 지원 서비스를 포함하는 서비스 부문도 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 의료 기관에서는 분석 솔루션을 효과적으로 구현하고 활용하기 위해 전문가의 지도와 지원이 필요한 경우가 많습니다. 서비스 제공업체는 데이터 통합, 데이터 품질 관리, 분석 전략 개발에 대한 전문 지식을 제공하여 의료 기관이 분석 투자 가치를 극대화할 수 있도록 돕습니다.
더 나은 환자 결과에 대한 요구가 늘어나면서 애플리케이션 부문이 성장하게 될까요? h3>
더 나은 환자 결과에 대한 수요 증가는 글로벌 의료 분석 시장에서 애플리케이션 부문의 주요 동인입니다. 임상 분석은 방대한 양의 환자 데이터를 사용하여 진단, 치료 및 전반적인 환자 치료를 개선하는 의미 있는 통찰력을 제공하는 중요한 응용 분야입니다.
전 세계 의료 조직이 치료 품질과 환자 안전을 향상시키려고 시도함에 따라 , 고급 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 맞춤형 치료, 예측 모델링 및 조기 질병 식별이 가능하며, 이는 모두 더 나은 환자 결과에 기여합니다. 또한, 서비스 양보다 결과를 우선시하는 가치 기반 치료 모델로 인해 의료 분석 구현이 가속화되었습니다.
따라서 더 나은 환자 결과에 대한 요구는 의료 분석의 애플리케이션 부문 내에서 성장과 혁신을 주도합니다. 시장을 형성하여 현대 의료 시스템의 중요한 구성 요소로 만듭니다.
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국가/지역별 통찰력
선도적인 의료 기업의 존재가 북미 시장에 어떤 영향을 미칠까요?
북미, 특히 미국은 첨단 의료 시스템과 디지털 의료 기술의 강력한 도입을 통해 의료 분석 시장을 지배하고 있습니다. . 이 지역에는 혁신과 시장 확장을 주도하는 IBM, Oracle, SAS Institute 및 Optum과 같은 주요 분석 공급업체가 있습니다. 이들 기업은 의료 서비스 제공자의 역동적인 요구 사항을 충족하기 위해 AI, 머신 러닝, 빅 데이터 기술을 통합한 최첨단 분석 솔루션을 개발하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다. 분석 공급업체와 제공자, 지불자, 연구 기관을 포함한 다양한 의료 이해관계자 간의 협력은 맞춤형 분석 솔루션의 활용을 촉진하는 데 매우 중요합니다. 예를 들어, IBM Watson Health는 종양학 및 인구 건강 관리와 같은 분야를 위한 AI 기반 분석 애플리케이션을 만들기 위해 파트너십을 형성했습니다.
미국에서 가치 기반 치료 및 인구 건강 관리를 향한 추진은 분석을 사용하여 치료 품질을 향상하고 재입원을 최소화하며 자원 사용을 최적화합니다. MACRA 및 MIPS와 같은 가치 기반 환급 모델로 전환하면서 의료 서비스 제공의 효율성과 품질을 입증하는 분석 도구에 대한 수요가 높아졌습니다. 또한 북미 지역의 크고 다양한 환자 인구는 데이터 환경을 풍부하게 하여 환자 결과를 개선할 수 있는 충분한 분석 기회를 제공합니다. 전자 건강 기록(EHR)의 광범위한 사용과 증가하는 데이터 양은 혁신적인 분석 솔루션의 잠재력을 강화합니다.
의료 지출 증가와 디지털 건강 이니셔티브가 어떻게 아시아 태평양 지역에서 시장 확장을 주도할 것으로 예상됩니까? ?
아시아 태평양 지역의 의료 분석 시장은 의료 지출 증가, 디지털 의료 기술의 광범위한 채택 및 의료 품질과 접근성 향상을 목표로 하는 이니셔티브에 힘입어 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 만성 질환의 증가와 함께 이 지역의 대규모 인구 노령화로 인해 데이터 기반 의료 솔루션의 필요성이 증폭되고 있습니다. 중국과 인도 같은 국가는 중요한 디지털 건강 이니셔티브를 주도하고 있습니다. 중국의 '건강한 중국 2030' 계획과 인도의 국가 디지털 건강 사명(NDHM)은 모두 분석을 포함한 디지털 솔루션을 사용하여 의료 인프라를 현대화하여 서비스 효율성과 범위를 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.
전자 건강 기록의 급증 (EHR)과 의료 데이터의 양이 늘어나면서 이 지역의 분석 솔루션을 위한 비옥한 기반이 조성되고 있습니다. 의료 기관에서는 환자 치료를 강화하고 리소스 할당을 간소화하며 비용을 절감하기 위해 분석을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
EHR, 청구 데이터, 의료 서비스 정보 등 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료 기기. 또한, 스마트폰 사용 및 모바일 건강(mHealth) 애플리케이션의 증가로 인해 모바일 분석에 대한 필요성이 높아지고 있으며, 이는 의료 서비스 제공자가 환자 행동, 약물 준수 여부를 모니터링하고 원격 환자 모니터링을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
경쟁 환경
의료 분석 시장의 경쟁 환경은 의료 기관에 다양한 분석 솔루션과 서비스를 제공하는 여러 기존 플레이어와 신흥 스타트업의 존재로 특징지어집니다. 시장은 치열한 경쟁을 목격하고 있으며, 공급업체는 시장 입지를 확대하고 분석 역량을 강화하기 위해 제품 혁신, 파트너십, 전략적 인수에 집중하고 있습니다.
의료 분석 시장에서 활동하는 주요 기업 중 일부는 다음과 같습니다.
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- SAS Institute Inc.
- Optum, Inc.(UnitedHealth Group 계열사)< /li>
- Cerner Corporation
- McKesson Corporation
- MedeAnalytics, Inc.
- Inovalon, Inc.
- Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
- Health Catalyst, Inc.
- Cotiviti, Inc.
- Wipro Limited
최신 개발
- 2023년 9월, Oracle은 AI와 머신러닝을 활용하여 환자 결과를 개선하고 비용을 절감하기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공하는 의료 분석 솔루션 제품군인 Oracle Health Insights를 출시했습니다.
- 2024년 1월 Optum은 가치 기반 치료, 수익 주기 관리 및 인구 건강 관리 역량을 강화하기 위해 의료 기술 및 분석 솔루션의 선두 제공업체인 Change Healthcare를 인수했습니다.
보고서 범위
| 보고서 속성< /th> | 세부정보 |
|---|---|
| 연구 기간 | 2021-2031 |
| 성장률 | 2024년부터 2031년까지 CAGR ~25.8% |
| 평가 기준 연도 | 2024 |
| 역사적 기간 | 2021-2023 | < /tr>
| 예측 기간 | 2024-2031 |
| 정량 단위 | 10억 달러 가치 |
| 보고서 범위 | 과거 및 예측 수익 예측, 과거 및 예측 볼륨, 성장 요인, 추세, 경쟁 환경, 주요 업체, 세분화 분석 |
| 포함되는 세그먼트 |
|
| 포함 지역 | < td>|
| 주요 플레이어 | IBM Corporation, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Optum, Inc. (UnitedHealth Group의 일부), Cerner Corporation, McKesson Corporation, MedeAnalytics, Inc., Inovalon, Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Inc., Health Catalyst, Inc., Cotiviti, Inc., Wipro Limited 등 < /td> |
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