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배포별(에지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅), 제품별(하드웨어, 소프트웨어), 애플리케이션별(이미지 인식, 신호 인식), 업종별(산업, 의료), 지리적 범위별 글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 규모 그리고 예측


Published on: 2024-08-06 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

배포별(에지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅), 제품별(하드웨어, 소프트웨어), 애플리케이션별(이미지 인식, 신호 인식), 업종별(산업, 의료), 지리적 범위별 글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 규모 그리고 예측

뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 규모 및 예측

뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 규모는 2022년에 4,370만 달러로 평가되었으며 예상됩니다. 2030년까지 2억 4,114만 달러에 도달하고 CAGR로 성장 2023년부터 2030년까지 23.80%입니다.

고성능 집적 회로에 대한 수요 확대는 글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 산업 성장의 중요한 요소입니다. 동일한 칩에서 데이터를 처리하고 저장함으로써 뉴로모픽 장치는 일반적인 CPU가 데이터를 이동하는 데 소비하는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 글로벌 신경모형 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 보고서는 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 중요한 역할을 하는 주요 부문, 추세, 동인, 제한 사항, 경쟁 환경 및 요인에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 정의

뉴로모픽 컴퓨팅은 인공지능 분야의 기술 발전에 따른 최신 발전으로, 인공지능을 자율 적응 및 해석과 같은 활동 등 인간 인지를 모방하는 영역으로 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 문제 설명에 대한 인간의 맥락이 부족하고 대부분 과거에 특정 데이터 세트가 보인 추세에 의존하는 신경망 및 알고리즘을 기반으로 한 인공 지능의 출력은 이러한 기술 발전을 통해 크게 향상되었습니다. 이것이 바로 차세대 AI가 인간이 처리하는 방식과 유사한 방식으로 비정상적인 상황을 처리할 수 있는 시스템을 만드는 것을 목표로 하는 이유입니다. 인간 두뇌의 신경 구조를 복제하는 것을 목표로 하는 확률 컴퓨팅과 뉴로모픽 컴퓨팅은 함께 작동하여 현대 세계의 불확실성과 복잡성을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

스파이킹 신경망(SNN), 특정 분야 신경망 유형은 뉴로모픽 컴퓨팅의 기초 역할을 합니다. 인간 두뇌의 뉴런 네트워크를 모델로 한 아키텍처를 모델링할 수 있는 충분한 야망을 가진 인공 신경 네트워크입니다. 각 뉴런은 서로 독립적으로 신호를 전송하고 다른 뉴런의 전기적 상태에 영향을 미칩니다. SNN은 기능 방식으로 인해 인간 두뇌의 적응성과 민첩성을 모방할 수 있습니다. SNN은 인간 두뇌의 뉴런과 유사한 SNN의 계산 구성 요소 중 하나인 전기 신호를 지속적으로 조정함으로써 신호 자체에 포함된 정보를 인코딩함으로써 인간 두뇌의 학습 과정을 재현할 수 있습니다. 타이밍도 마찬가지입니다.

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당사 보고서에는 프레젠테이션 작성, 사업 계획 수립, 프레젠테이션 작성 및 제안서 작성에 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적인 분석이 포함되어 있습니다.

글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 개요

고성능 집적 회로에 대한 수요 확대는 글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 산업 성장의 중요한 요소입니다. 동일한 칩에서 데이터를 처리하고 저장함으로써 뉴로모픽 장치는 일반적인 CPU가 데이터를 이동하는 데 소비하는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 일반 CPU가 메모리 블록과 이러한 메모리의 처리 작업을 처리하는 프로세서 간에 데이터를 이동하는 데 필요한 시간은 처리와 저장을 결합하는 기능으로 인해 크게 줄어듭니다. 결과적으로 효율적인 컴퓨팅을 위한 고성능 IC에 대한 수요가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

생산성과 제품 품질을 높이려면 많은 부문에서 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 프로세스를 자동화해야 합니다. 의료, 미디어, 통신, 자동차, 식품, 음료 부문을 포함하여 수많은 기업에서 AI를 광범위하게 사용하고 있습니다. SNN은 시나리오의 맥락을 고려하면서 유연하고 민첩한 결정을 내릴 수 있기 때문에 이러한 산업이 자주 직면하는 어려움을 효과적으로 해결할 수 있습니다. AI와 ML을 결합하면 사기 감지, 신용 평가, 음성 인식, 자율주행차, 이미지 분류, 언어 번역 등 애플리케이션의 효율성을 높일 수 있습니다.

일반 수요 증가로 시장이 확대되고 있습니다. 인지 및 대뇌 능력을 갖춘 목적의 휴머노이드 로봇. 폰 노이만 아키텍처에서 또 다른 시장 성장 동인인 뉴로모픽 칩으로의 전환은 전력 소비 감소, 속도 향상, 최적의 메모리 사용과 같은 뉴로모픽 칩의 고유한 기술적 이점에 의해 주도됩니다. 코로나19로 인해 전 세계적으로 자동화 수요가 증가하면서 IT 및 의료 부문에서 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장이 확대되었습니다. 그러나 알고리즘과 백엔드 프로세스의 복잡성으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있을 것으로 예상됩니다. 뉴로모픽 컴퓨팅 분야의 연구 개발에 대한 지출 증가는 예측 기간 동안 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 세분화 분석

글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장은 배포, 제공, 애플리케이션, 수직 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장 , 배포별

  • 엣지 컴퓨팅
  • 클라우드 컴퓨팅

배포 기준으로 시장은 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅으로 분류됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 모든 조직에서 막대한 양의 데이터를 안전하게 저장하고 전송할 수 있는 정지 플랫폼과 같은 수많은 기술적 이점으로 인해 예측 기간 동안 시장 입지가 더 넓어질 것으로 예상됩니다.

뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장, 제공

  • 하드웨어
  • 소프트웨어

제공을 기준으로 시장은 하드웨어 및 엣지 분석으로 분류됩니다. 소프트웨어. 소프트웨어 부문은 실시간 데이터 스트리밍, 데이터 모델링 및 예측과 같은 Neuromorphic Computing의 소프트웨어 애플리케이션이 지원하는 통신 및 미디어와 같은 다양한 산업 전반에 걸쳐 증가하는 소프트웨어 요구로 인해 더 큰 시장 점유율을 가질 것으로 예상됩니다. 하드웨어 부문은 프로세서와 메모리로 더 세분화됩니다.

뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장, 애플리케이션별

  • 이미지 처리
  • 신호 처리
  • 데이터 처리
  • 객체 감지
  • 기타

응용 프로그램을 기준으로 시장은 이미지 처리, 신호 처리, 데이터 처리, 객체 감지 및 기타. 디지털 카메라 및 기타 처리 시스템의 발전으로 인해 예측 기간 동안 이미지 처리가 두각을 나타낼 것으로 예상됩니다.

뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장, 업종별

  • 자동차
  • 소비자 전자제품
  • 항공우주, 군사 및 국방
  • IT 및 통신
  • 산업
  • 의료
  • 기타(스마트 인프라 및 교육)

수직을 기준으로 시장은 자동차, 가전제품, 항공우주, 군사 및 국방, IT 및 통신으로 분류됩니다. , 산업, 의료 및 기타(스마트 인프라 및 교육). 시장의 약 30%는 항공우주, 군사, 방위 산업이 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 뉴로모픽 컴퓨팅이 중요한 정보가 포함된 신호의 안전하고 빠른 전송, 자원 관리, 전장 감시 등 군사 분야에서 제공할 수 있는 애플리케이션 덕분입니다.

뉴로모픽 컴퓨팅, AI 지역별 하드웨어 및 엣지 분석 시장

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 라틴 아메리카
  • 중동 및 아프리카

지역 분석을 기반으로 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동으로 분류됩니다. 그리고 아프리카. 북미 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2021년에는 시장의 약 40%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 북미 지역 국가들이 뉴로모픽 컴퓨팅 분야에서 수많은 기술 발전을 선도하고 R&D 투자를 늘리기 때문일 수 있습니다. .

주요 플레이어

"글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장" 연구 보고서는 다음과 같은 일부 주요 플레이어를 포함한 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. IBM Corporation, Intel Corporation, Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nano Systems BV, Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited 등이 저명한 제조업체입니다. 시장에서 운영되고 있습니다.

또한 당사의 시장 분석에는 해당 주요 업체만을 대상으로 하는 섹션이 포함되어 있으며, 여기에서 당사의 분석가는 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공합니다. 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석을 사용합니다.

에이스 매트릭스 분석

보고서에 제공된 에이스 매트릭스는 업계에 관련된 주요 핵심 기업이 우리가 제공하는 정보를 제공하면서 어떻게 수행하고 있는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 서비스 기능 및 기타 요소와 같은 다양한 요소를 기반으로 해당 회사의 순위를 매겼습니다. 혁신, 확장성, 서비스 혁신, 산업 범위, 산업 범위 및 성장 로드맵. 이러한 요소를 바탕으로 우리는 기업을 Active, Cutting Edge, Emerging 및 Innovators의 네 가지 범주로 분류합니다.

시장 매력도

제공된 시장 매력도 이미지는 글로벌 뉴로모픽 시장을 주도하는 지역에 대한 정보를 얻는 데 더욱 도움이 될 것입니다. 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장. 우리는 해당 지역의 산업 성장을 주도하는 주요 영향 요인을 다룹니다.

포터의 다섯 가지 힘

제공된 이미지는 다음 사항에 더 도움이 될 것입니다. 각 업계에서 경쟁자의 행동과 플레이어의 전략적 포지셔닝을 이해하기 위한 청사진을 제공하는 Porter의 5가지 힘 프레임워크에 대한 정보를 얻으세요. Porter의 5가지 힘 모델은 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 하드웨어 및 엣지 분석 시장의 경쟁 환경을 평가하고, 특정 부문의 매력을 측정하고, 투자 가능성을 평가하는 데 사용될 수 있습니다.

보고서 범위

보고서 속성 세부 사항
연구 기간

2019-2030

기준 연도

2022년

예측 기간

2023-2030

역사적 기간

2019-2021

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가치(10억 달러)

소개된 주요 회사

IBM Corporation, Intel Corporation , Brainchip Holdings Limited, Qualcomm Technologies, HP Enterprise, HRL Laboratories LLC, Flow Neuroscience AB, Innatera Nano Systems BV, Aspinity, Inc., Samsung Electronics Limited.

포함되는 세그먼트

배포별, 서비스별, 애플리케이션별, 업종별, 지역별

사용자 정의 범위

구매 시 무료 보고서 사용자 정의(분석가 영업일 기준 최대 4일에 해당). 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위

상위 동향 보고서

시장 조사 연구 방법론

Table of Content

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