구성요소별 인지 컴퓨팅 시장(플랫폼, 서비스), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업, 중소기업(SME)), 기술(기계 학습(ML), 자연어 처리( NLP), 자동화된 추론), 최종 사용자 산업(은행, 금융 서비스, 보험(BFSI), 정부 및 국방, 의료, 소매 및 전자상거래, IT 및 통신) 및 지역(2024~2031년)

인지 컴퓨팅 시장 가치 평가 – 2024~2031년

빅 데이터의 급속한 증가와 고급 분석 솔루션에 대한 수요 증가 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 생성하는 것은 인지 컴퓨팅 시장을 발전시키는 주요 동인입니다. Market Research의 분석가에 따르면 인지 컴퓨팅 시장은 예상보다 미화 5,125억 3천만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 2024년 가치는 640억 달러에 달합니다.

산업 전반에 걸쳐 맞춤형 상황 인식 서비스에 대한 수요가 증가하고 인공 지능 및 기계 학습 기술의 발전이 인지 컴퓨팅 시장을 주도하고 있습니다. 이를 통해 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 29.7%

인지 컴퓨팅 시장정의/ 개요< /h3>

인지 컴퓨팅은 고급 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하여 인간의 사고 과정을 모방하려는 컴퓨터 과학 분야입니다. 이는 방대한 양의 복잡한 데이터를 분석하고, 추론하고, 학습하여 정보에 입각한 결정을 내리거나 통찰력을 제공할 수 있는 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템은 텍스트, 사진, 오디오와 같은 비정형 데이터를 평가하기 위해 자연어 처리, 패턴 인식, 데이터 마이닝을 자주 사용합니다.

게다가 인지 컴퓨팅은 질병 진단을 위한 의료를 비롯한 다양한 분야에 응용됩니다. 개인화된 치료 계획, 사기 탐지 및 위험 평가를 위한 금융, 가상 비서 및 챗봇을 위한 고객 서비스, 예측 유지 관리 및 품질 관리를 위한 제조 등이 있습니다. 여러 데이터 소스에서 의미를 이해하고 도출하는 능력은 다양한 분야에서 의사 결정 및 문제 해결을 개선하기 위한 강력한 도구입니다.

업계 보고서
에는 어떤 내용이 들어 있나요?

보고서에는 실행 가능한 내용이 포함되어 있습니다. 프레젠테이션을 작성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 작성하고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 데이터 및 미래 지향적인 분석입니다.

인지 컴퓨팅에 대한 수요를 급증시키는 요인은 무엇입니까?

다양한 산업 분야의 조직에서는 대량의 데이터가 생성됩니다. 이 "빅 데이터"에는 중요한 통찰력이 포함되어 있지만 일반적인 데이터 분석 도구는 복잡성과 볼륨을 관리하는 데 어려움을 겪습니다. 데이터로부터 학습하고 인간의 추론을 모방하는 능력을 갖춘 인지 컴퓨팅은 효과적인 답변을 제공합니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 찾고, 기존 방법으로는 발견하기 어렵거나 불가능했던 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 기업은 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 찾고 있으며, 빅 데이터 분석 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 인지 컴퓨팅 시장이 성장하고 있습니다.

사물 인터넷(IoT)은 끊임없이 확장되는 네트워크입니다. 센서와 인터넷 접속 기능을 갖춘 물리적 품목. 이러한 가젯은 엄청난 양의 데이터를 생성하고 전송하므로 모든 데이터를 이해하려면 복잡한 분석이 필요합니다. 인지 컴퓨팅은 IoT 장치의 실시간 센서 데이터를 해석하고 분석하는 데 능숙합니다. 이상 징후를 감지하고 장비 고장을 예측하며 프로세스를 최적화하여 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. IoT 장치의 확산으로 인해 생성되는 데이터를 관리하고 분석하기 위한 인지 컴퓨팅 솔루션이 실질적으로 필요해졌습니다.

게다가 인지 컴퓨팅은 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 발전을 기반으로 합니다. 기본 기술이 발전함에 따라 인지 컴퓨팅의 기능도 발전합니다. AI 개발은 인지 시스템에서 더욱 복잡한 패턴 감지 및 의사 결정을 가능하게 합니다. 머신러닝을 통해 인지 시스템은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상할 수 있습니다. AI와 머신러닝의 이러한 발전은 광범위한 산업 전반에 걸쳐 애플리케이션에 대한 새로운 가능성을 열어줌으로써 인지 컴퓨팅 시장의 성장을 주도합니다.

인지 컴퓨팅 시장의 성장을 방해하는 요인은 무엇입니까?

인지 컴퓨팅 기술을 만들고 구현하는 데는 비용이 많이 듭니다. 이러한 솔루션에는 기술, 소프트웨어, 데이터 과학 및 AI 기술을 갖춘 전문가에 대한 대규모 투자가 필요합니다. 이러한 시스템의 복잡성과 교육 데이터의 필요성이 결합되어 비용 장벽이 더욱 높아집니다. 이는 리소스가 제한된 소규모 기업이나 그룹에게는 장벽이 되어 광범위한 시장 채택을 방해합니다.

게다가 '블랙박스' 현상은 인지 컴퓨팅의 과제 중 하나입니다. 이러한 시스템은 복잡하여 특정 결정이나 결과에 도달하는 방법을 파악하기 어렵습니다. 이러한 투명성 부족은 특히 시장 확장을 제한하는 의료 및 금융과 같은 고위험 산업에서 심각합니다.

범주별 통찰력

어떻게 해야 할까요? 플랫폼 부문이 시장 성장을 촉진합니까?

분석에 따르면 플랫폼 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 플랫폼은 인지 컴퓨팅 애플리케이션이 구축되고 제공되는 기반입니다. 이러한 시스템은 데이터 수집, 저장, 처리 및 분석 도구와 같은 중요한 기능을 제공합니다. 인지 애플리케이션을 개발, 훈련 및 실행하는 것은 강력한 기반 없이는 어려운 일입니다. 플랫폼은 그 기본적인 중요성으로 인해 인지 컴퓨팅 시장에서 중요한 역할을 합니다.

인지 컴퓨팅 플랫폼 환경은 다양한 목적과 예산에 맞는 다양한 대안이 등장하면서 지속적으로 변화하고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼, 온프레미스 솔루션 및 하이브리드 모델은 다양한 배포 요구 사항을 충족합니다. 또한 특정 사용 사례를 충족하기 위해 의료, 금융 등 특정 산업을 위한 맞춤형 플랫폼이 등장하고 있습니다. 이러한 다양성을 통해 소비자는 자신의 요구 사항에 가장 적합한 플랫폼을 선택할 수 있으므로 플랫폼의 시장 점유율이 높아집니다.

게다가 인지 컴퓨팅이 사용됨에 따라 변화하는 요구 사항에 맞춰 확장하고 조정할 수 있는 플랫폼에 대한 요구 사항도 늘어나고 있습니다. 증가합니다. 조직은 증가하는 데이터 볼륨과 변화하는 애플리케이션 요구 사항을 처리할 수 있는 플랫폼을 원합니다. 고급 인지 컴퓨팅 플랫폼은 자율적 확장, 컨테이너화, 다른 시스템과의 통합 등의 기능을 제공하여 향후 확장을 위한 유연성과 확장성을 보장합니다. 확장성과 유연성에 중점을 두는 플랫폼은 인지 컴퓨팅 분야에 진출하여 시장 지배력을 확고히 하려는 기업에게 매력적인 옵션이 됩니다.

기계 학습이 인지 컴퓨팅 시장에 대한 수요를 어떻게 촉진합니까?

머신러닝(ML) 기술 부문은 예측 기간 동안 인지 컴퓨팅 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 기계 학습 알고리즘은 패턴을 인식하고 데이터를 예측하는 데 탁월합니다. 이러한 적응성을 통해 금융 분야의 사기 탐지부터 제조 분야의 이상 징후 식별에 이르기까지 광범위한 인지 컴퓨팅 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. ML 모델은 시간이 지남에 따라 새로운 데이터에 노출되면서 학습하고 개선될 수도 있습니다. 이러한 다재다능함은 역동적이고 끊임없이 변화하는 빅 데이터 세계에 이상적입니다.

컴퓨팅 성능의 발전과 함께 데이터 수집의 폭발적인 증가로 인해 머신러닝이 번성할 수 있는 이상적인 환경이 조성되었습니다. ML 알고리즘은 모델을 훈련하고 개선하기 위해 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 액세스할 수 있는 데이터가 점점 더 풍부해짐에 따라 기업은 기계 학습을 사용하여 중요한 통찰력을 추출하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 고성능 컴퓨터 리소스의 경제성과 접근성이 높아지면서 복잡한 기계 학습 알고리즘의 실행이 쉬워졌습니다.

게다가 기계 학습은 수십 년 동안 존재해 왔으며 상당히 발전했습니다. 기업은 오픈 소스 라이브러리, 사전 훈련된 모델 및 클라우드 기반 플랫폼을 사용할 수 있으므로 기계 학습 솔루션을 보다 쉽게 채택할 수 있습니다. 이러한 사용자 친화성과 쉽게 사용할 수 있는 인프라 덕분에 모든 규모의 기업에 대한 진입 장벽이 낮아지고 인지 컴퓨팅 시장에서 머신러닝 도입이 가속화되었습니다.

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국가/지역별 통찰력

첨단 기술 인프라가 북미 시장에 어떤 영향을 미치나요?

분석가에 따르면 북미가 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 예측 기간 동안 인지 컴퓨팅 시장. 북미 정부와 기업은 인지 컴퓨팅 기술에 막대한 자원을 투자하고 있습니다. 여기에는 R&D 활동에 대한 자금 지원, AI 스타트업에 대한 벤처 캐피탈 투자, 인지 컴퓨팅 역량을 개발하기 위한 대기업의 내부 투자가 포함됩니다. 이러한 높은 수준의 투자는 신기술의 지속적인 개발을 가능하게 하고, 시장 경쟁을 촉진하며, 결국 북미 인지 컴퓨팅 시장의 확장을 주도합니다.

북미 기업은 AI 구현에 앞장서 왔습니다. 다양한 산업 분야의 빅 데이터 분석. 이러한 조기 채택을 통해 데이터 중심 의사결정 문화가 발전하고 인지 컴퓨팅 기술 통합을 위한 견고한 플랫폼이 마련되었습니다. 은행, 의료, 제조 등 산업 분야의 기업은 방대한 데이터 세트를 사용해 작업해 왔으며 통찰력을 추출하고 프로세스를 최적화하는 데 있어 인지 컴퓨팅의 잠재적인 이점을 인식하고 있습니다. AI와 빅 데이터에 대한 기존의 초점은 기업이 이미 기본 기술과 데이터 관리 기술에 익숙하기 때문에 인지 컴퓨팅 솔루션 채택을 위한 비옥한 기반을 제공합니다.

게다가 이 지역에는 재능 있는 인재가 존재합니다. 엔지니어, 데이터 과학자, AI 연구원으로 구성된 직원이 이러한 혁신적인 환경을 강화합니다. 이 인재 풀을 통해 기업은 복잡한 인지 컴퓨팅 시스템을 효율적으로 만들고 구현할 수 있습니다.

아시아 태평양 지역의 급속한 성장에 기여하는 요인은 무엇입니까?

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 인지 컴퓨팅 시장 내에서 가장 높은 성장을 기록했습니다. 많은 아시아 태평양 정부는 AI 및 빅 데이터 이니셔티브를 적극적으로 장려하고 있습니다. 이는 인지 컴퓨팅 기술의 발전을 촉진하는 연구 기관, 개발 프로그램 및 인프라 이니셔티브에 대한 상당한 투자로 해석됩니다. 이러한 정부 이니셔티브는 혁신을 촉진하고 AI 및 인지 컴퓨팅 분야의 국내 역량을 구축하며 경제를 기술 혁신의 최전선에 두는 것을 추구합니다. 중국의 '차세대 인공 지능 개발 계획' 및 인도의 '국가 AI 전략'과 같은 이니셔티브는 인지 컴퓨팅 성장을 주도하려는 지역 정부의 의지를 보여줍니다.

아시아 태평양 지역에는 자격을 갖춘 인재 풀이 빠르게 확장되고 있습니다. 엔지니어, 데이터 과학자, AI 연구자 등이 있습니다. 이 인재 풀은 인지 컴퓨팅 기술을 개발하고 배포하는 데 매우 중요합니다. 이 지역의 대학들은 AI 및 데이터 과학 프로그램을 공격적으로 개발하고 있으며, 그 결과 이 연구 분야에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 숙련된 개인 파이프라인을 확보하고 있습니다.

또한 혁신과 기술 성장에 중점을 두고 있습니다. 아시아 태평양 지역에서. 많은 정부에서는 기업가 정신을 적극적으로 장려하고 국내 AI 비즈니스의 성장을 장려합니다. 이러한 혁신에 대한 강조는 인지 컴퓨팅 시장의 성장을 가속화하는 역동적인 분위기를 조성합니다.

경쟁 환경

인지 컴퓨팅 시장의 경쟁 환경은 수많은 기업의 역동적인 상호 작용이 특징입니다. 기술 혁신, 규정 준수, 진화하는 사이버 보안 위협 등의 요소를 포함합니다.

인지 컴퓨팅 시장에서 활동하는 주요 업체로는 다음과 같습니다.

• IBM
• Microsoft
• Google
• Amazon 웹 서비스
• SAP
• Oracle
• Hewlett Packard Enterprise
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• NVIDIA
• Cisco Systems
• SAS Institute
• Palantir Technologies
• ai
• iCognito< /li>
• Appen Limited
• Aylien
• DeepMind
• SenseTime
• Megvii

최신 개발

• 2023년 10월, AWS는 기계 학습 모델 생성을 위한 시각적 개발 도구인 Amazon SageMaker Canvas의 출시를 발표했습니다. 이 사용자 친화적인 인터페이스를 사용하면 최소한의 코딩 기술을 가진 비즈니스 사용자가 기본 기계 학습 모델을 생성 및 배포할 수 있으므로 기업 내 인지 컴퓨팅 기술에 대한 액세스가 높아질 수 있습니다.
• 2023년 9월 Microsoft는 Azure Cognitive의 광범위한 릴리스를 발표했습니다. 기업을 위한 서비스. 이 제품은 기업에 현재 워크플로우 및 애플리케이션에 간단히 통합할 수 있는 사전 구축된 AI 및 인지 서비스 세트를 제공합니다. 이를 통해 기업은 상당한 내부 AI 개발 경험 없이도 인지 컴퓨팅 기능을 활용할 수 있습니다.

보고서 범위

범주별 인지 컴퓨팅 시장

구성 요소

배포 모드

• 온프레미스
• 클라우드< /li>

조직 규모

• 대기업
• 중소기업(SME)

• 기계 학습(ML)
• 자연어 처리(NLP)
• 자동 추론
• 기타< /li>

최종 사용자 산업

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 정부 및amp; 국방
• 의료
• 소매 및 전자상거래
• IT 및 통신
• 기타

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미
• 중동 및amp; 아프리카

시장 조사의 연구 방법론

연구 방법론과 연구 조사의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 아래로 연락주세요. .

이 보고서를 구매한 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적, 정량적 분석 시장 가치 제공(십억 달러 ) 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 데이터 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냅니다. 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하는 지리별 분석과 각 지역 내 시장에 영향을 미치고 있습니다. 지난 5년 동안 프로파일링된 회사의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수와 함께 주요 업체의 시장 순위를 통합하는 경쟁 환경 회사 개요, 주요 시장 참가자를 위한 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석 최근 개발과 관련된 업계의 현재 및 미래 시장 전망(신흥 및 선진 기업의 성장 기회 및 동인, 과제 및 제한 사항 포함) 지역 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공하고 향후 시장 성장 기회 제공 6개월간 판매 후 분석가 지원< /p>

보고서 사용자 정의

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