서비스 유형별, 최종 사용자별, 배포 모델별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 서비스형 빅데이터 시장 규모

서비스형 빅데이터 시장 규모 및 예측

서비스형 빅데이터 시장 규모는 2023년에 285억 달러로 평가되었으며 2030년까지 939억 달러, CAGR 19.12% 2024~2030년 예측 기간 동안.

BDaaS(Big Data as a Service) 시장은 조직이 효과적으로 관리, 처리 및 관리할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 솔루션 및 서비스 제공을 포함합니다. 광범위한 온프레미스 인프라 없이도 대량의 데이터를 분석합니다. BDaaS 솔루션에는 일반적으로 서비스 공급자가 구독 기반으로 제공하는 데이터 저장, 처리, 분석 및 시각화 도구가 포함됩니다. 이러한 서비스를 통해 기업은 사내 인프라 유지 관리와 관련된 복잡성 및 자본 비용 없이 빅 데이터 분석의 이점을 활용할 수 있습니다.

글로벌 서비스형 빅데이터 시장 동인

서비스형 빅데이터 시장의 시장 동인은 영향을 받을 수 있습니다. 다양한 요인에 의해. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 빠른 데이터 개발 조직은 점점 더 많은 양의 데이터를 관리, 분석 및 추출하기 위해 BDaaS 솔루션으로 전환하고 있습니다. 소셜 미디어, IoT 기기, 센서, 상거래 등 다양한 소스에서 생성된 데이터가 기하급수적으로 발전하고 있습니다.
• 비용 효율성 기존 온프레미스 빅 데이터 인프라와 비교할 때, BDaaS는 더 저렴합니다. 조직은 클라우드 기반 솔루션을 활용하여 하드웨어 및 인프라에 대한 대규모 초기 투자를 피하면서 종량제 가격 구조와 확장성을 활용할 수 있습니다.
• 유연성 및 확장성< /strong> BDaaS 제공업체는 처리되는 데이터의 양(테라바이트 또는 페타바이트)에 관계없이 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 변경될 수 있는 유연한 솔루션을 제공합니다. 확장성 덕분에 기업은 인프라의 제약을 받지 않고 다양한 워크로드를 개발하고 관리할 수 있습니다.
• 고급 분석 기능 기계 학습과 인공 지능은 고급 분석 도구의 두 가지 예입니다. BDaaS 시스템에 자주 포함되는 알고리즘. 이러한 도구는 조직이 중요한 통찰력을 얻고 데이터를 기반으로 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
• 핵심 역량에 집중 조직은 복잡한 빅 데이터 인프라를 개발하고 유지 관리하는 데 시간과 돈을 낭비하는 대신 빅 데이터 관리 및 분석을 BDaaS 제공업체에 아웃소싱하여 핵심 역량과 전략적 목표에 집중할 수 있습니다.
• 디지털화 및 세계화 조직이 더욱 국제화됨에 따라 산업 전반에 걸쳐 프로세스도 국제화됩니다. . 이로 인해 데이터 소스가 성장하고 경쟁력을 유지하기 위한 정교한 분석 기술이 필요해졌습니다.
• 규정 준수 및 데이터 거버넌스 그에 따른 데이터 보안 및 규정 준수를 보장합니다. CCPA 및 GDPR과 같이 점점 더 엄격해지는 데이터 개인정보 보호법에 따라 기업은 강력한 데이터 거버넌스 및 규정 준수 기능을 갖춘 BDaaS 솔루션을 찾고 있습니다.
• 실시간 통찰력 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경을 통해 변화하는 시장 상황, 소비자 동향 및 새로운 비즈니스 전망에 신속하게 대응할 수 있습니다. 조직은 BDaaS 플랫폼이 제공하는 실시간 데이터 처리 및 분석 기능을 활용하여 신속한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 점점 더 많은 BDaaS 제공업체는 다음과 같은 산업별 솔루션을 제공하고 있습니다. 제조, 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업이 직면한 특정 요구 사항과 어려움에 맞춰 조정되었습니다. 이러한 전문 솔루션은 기업이 데이터 자산을 완전히 활용할 수 있도록 함으로써 해당 부문의 혁신을 촉진합니다.

서비스형 글로벌 빅데이터 시장 제한

여러 요인이 작용할 수 있습니다. 서비스 시장으로서의 빅 데이터에 대한 제약이나 과제로 사용됩니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제 빅 데이터에는 많은 개인 정보 보호 및 데이터 보안 위험이 있습니다. 기업은 법적 파급 가능성, 규제 위반 및 데이터 침해에 대한 우려 때문에 BDaaS 구현을 주저할 수 있습니다.
• 숙련된 인력의 부재 한 가지 주요 장애물은 자격을 갖춘 인력이 부족하다는 것입니다. Hadoop, Spark, NoSQL 데이터베이스 등 빅데이터 기술 경험이 있는 개인 조직이 막대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 기술을 갖춘 직원을 찾고 유지하는 것은 어려울 수 있습니다.
• 통합 과제 BDaaS를 통합하는 것은 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 현재 IT 인프라와 애플리케이션을 갖춘 시스템입니다. BDaaS 배포를 고려하는 조직은 비호환성 문제, 데이터 마이그레이션 어려움, 전문 통합 도구 요구 사항 등의 장애물에 직면할 수 있습니다.
• 비용 고려 사항 서비스형 빅 데이터( BDaaS)는 유연성과 확장성을 제공하지만 일부 조직에서는 빅 데이터 인프라 및 서비스의 구현 및 유지 비용이 엄청나게 비쌀 수 있습니다. 높은 초기 투자 비용, 지속적인 운영 비용, 불투명한 투자 수익으로 인해 채택이 제한될 수 있습니다.
• 규정 준수 BDaaS 공급업체와 소비자는 산업별 규정을 준수하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. GDPR, CCPA, HIPAA 등을 포함한 표준 및 데이터 보호법. 데이터 주권을 보장하고 규제 준수를 유지하며 데이터 거버넌스와 관련된 법적 책임을 처리하는 것은 어렵고 리소스 집약적일 수 있습니다.
• 데이터 거버넌스 및 품질 부적절한 데이터 거버넌스 절차, 데이터 사일로와 열악한 데이터 품질은 모두 BDaaS 솔루션의 효율성을 감소시킬 수 있습니다. 조직이 다양한 소스와 시스템의 데이터에 대한 신뢰성, 품질 및 일관성을 보장하기 어려울 수 있습니다.
• 공급업체 종속 단일 BDaaS 공급자에 대한 의존도가 높아질 수 있습니다. 벤더 종속의 위험으로 인해 유연성이 감소하고 다른 제공업체나 솔루션으로 이동하기가 더 어려워집니다. BDaaS 채택 및 공급업체 선택에 대한 조직의 결정은 공급업체 종속에 대한 우려에 의해 영향을 받을 수 있습니다.
• 성능 및 확장성 대규모 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 BDaaS 플랫폼의 용량 실시간 데이터의 양은 성능 병목 현상, 대기 시간 문제, 확장성 제약으로 인해 영향을 받을 수 있습니다. BDaaS 제공업체가 우수한 성능과 확장성을 보장하면서 비용 효율성을 유지하는 것은 어려울 수 있습니다.
• 변화에 대한 반대 BDaaS 채택 시도는 경영진의 동의, 문화적 요인으로 인해 방해받을 수 있습니다. 장애물, 변화에 대한 조직의 거부감. 새로운 기술, 절차, 조직 구조에 대한 저항을 극복하려면 포괄적인 변경 관리 솔루션이 필요할 수 있습니다.
• 시장 경쟁 및 분열 다양한 서비스와 솔루션을 제공하는 공급업체가 많습니다. 고도로 세분화된 BDaaS 시장에서 비즈니스의 역동적인 성격, 치열한 경쟁, 변화하는 고객 요구로 인해 BDaaS 제공업체는 고객 확보, 시장 포지셔닝 및 차별화 측면에서 어려움을 겪을 수 있습니다.

서비스형 글로벌 빅데이터 시장 세분화 분석

글로벌 서비스형 빅데이터 시장은 서비스 유형, 최종 사용자, 배포 모델 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

서비스형 빅데이터 시장, 서비스 유형별

• Hadoop as a Service(HDaaS) 이 세그먼트는 저장, 처리, 분석 기능을 포함한 Hadoop 기반 솔루션을 서비스로 제공하는 데 중점을 둡니다. .
• 서비스형 데이터 분석(DAaaS) 온프레미스 인프라 없이도 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있는 분석 도구와 플랫폼을 제공합니다.
• 서비스형 데이터 관리(DMaaS) 이 세그먼트에는 데이터 저장, 처리, 통합 및 서비스형 거버넌스와 관련된 서비스가 포함됩니다.
• 데이터 시각화 서비스(DVaaS) 제공업체는 사용자가 데이터에 대해 대화형이고 통찰력 있는 시각적 표현을 생성할 수 있도록 하는 시각화 도구와 플랫폼을 제공합니다.

배포 모델별 서비스형 빅데이터 시장

• 퍼블릭 클라우드 BDaaS 서비스는 제3자 제공업체가 관리하는 클라우드 인프라에서 호스팅되고 제공됩니다.
• 프라이빗 클라우드 BDaaS BDaaS 인프라는 조직의 프라이빗 클라우드 환경 내에 배포되어 더 많은 제어와 보안을 제공합니다.
• 하이브리드 클라우드 BDaaS 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 배포 요소를 결합합니다. , 조직은 두 가지 이점을 모두 활용할 수 있습니다.

최종 사용자별 서비스 시장으로서의 빅데이터

• 기업 데이터 처리 및 분석 요구 사항을 처리하기 위해 확장 가능한 빅 데이터 솔루션이 필요한 다양한 업계의 대기업.
• 중소기업(SME) 그렇지 않은 소규모 조직 빅 데이터 인프라를 구축하고 유지 관리하는 데 필요한 자원이나 전문 지식을 보유하고 있습니다.
• 정부 및 공공 부문 분석, 정책 입안 및 시민을 위해 빅 데이터를 활용하는 공공 기관 및 정부 조직 서비스.

지역별 서비스형 빅데이터 시장

• 북미 미국의 시장 상황 및 수요 , 캐나다 및 멕시코.
• 유럽 유럽 국가의 서비스형 빅데이터 시장 분석
• 아시아 태평양< /strong> 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 중점을 둡니다.
• 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학 조사.< /li>
• 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역 국가의 시장 동향과 발전을 다룹니다.

주요 플레이어

주요 플레이어 서비스형 빅데이터 시장에는 다음이 있습니다

• Amazon 웹 서비스(AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
< li>IBM 클라우드
• Oracle 클라우드
• SAP
• Teradata
• SAS
• Cloudera
< li>Splunk
• Salesforce

보고서 범위