자동차 보험사 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 보장 범위별(제3자 책임 보장, 충돌, 종합), 차량 유형별(승용차, 경상용차, 대형 상용차), 유통 채널별(보험 대리점, 은행, 기타), 지역별, 경쟁별 2019-2029

시장 개요

글로벌 자동차 보험사 시장은 2023년에 8,325억 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 연평균 성장률 6.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 자동차 보험사 시장은 광범위한 보험 산업에서 중요한 역할을 하는 역동적이고 진화하는 부문입니다. 최신 정보에 따르면 이 시장은 다양한 요인에 의해 주도되는 상당한 변화를 겪고 있습니다.

기술적 발전이 주요 원동력이었으며, 텔레매틱스와 인공지능이 통합되어 산업 환경이 재편되었습니다. 보험사는 데이터 분석을 활용하여 위험을 보다 정확하게 평가하고, 보장 범위를 개인화하고, 청구 처리를 간소화하고 있습니다. 기술 중심 솔루션으로의 이러한 전환은 보험사의 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 소비자에게 보다 맞춤화되고 대응성 있는 서비스를 제공합니다.

변화하는 소비자 선호도는 자동차 보험 시장의 진화하는 본질에 기여합니다. 보험에 가입한 개인은 사용 기반 또는 지불 시 지불 정책과 같은 보다 유연한 보장 옵션을 찾고 있으며, 이는 특정 운전 습관에 맞는 맞춤형 솔루션에 대한 욕구를 반영합니다.

전 세계적인 규제 변화는 또 다른 영향력 있는 요인입니다. 정부는 새로운 위험을 해결하고 혁신을 촉진하며 소비자를 보호하기 위한 조치를 시행하고 있습니다. 이러한 규제 변화는 시장 역학에 영향을 미쳐 제품 제공, 가격 책정 전략 및 보험사 간의 경쟁에 영향을 미칩니다.

전반적으로 글로벌 자동차 보험사 시장은 혁신, 기술 통합 및 진화하는 소비자 및 규제 요구에 대한 적응성이 특징입니다. 보험사가 이러한 변화를 헤쳐 나가면서, 이 산업은 계속 진화하여 효율성, 맞춤화, 현대 소비자의 요구에 대한 대응성을 우선시하는 경쟁적 환경을 조성할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

기술 발전과 데이터 분석

자동차 보험 산업의 주요 동인 중 하나는 기술의 급속한 발전과 데이터 분석의 통합입니다. 보험사는 텔레매틱스 및 인공 지능과 같은 기술을 활용하여 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하고 있습니다. 운전 행동을 모니터링하는 장치를 사용하는 텔레매틱스를 통해 보험사는 위험을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다. 이 데이터 중심적 접근 방식을 통해 보험사는 개별 운전 습관에 따라 개인화된 보장을 제공하여 보다 정확한 가격 책정과 위험 평가로 이어질 수 있습니다.

인공 지능은 또한 보험 가치 사슬의 다양한 측면을 자동화하고 개선하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 고객 문의를 처리하는 챗봇에서 클레임 결과를 예측하는 머신 러닝 알고리즘에 이르기까지 기술은 운영 효율성을 높이고 보험사의 비용을 절감하고 있습니다. 데이터 분석의 통합은 위험 평가에 도움이 될 뿐만 아니라 특정 고객 요구에 맞는 혁신적인 제품과 서비스 개발을 용이하게 합니다.

변화하는 소비자 선호도

자동차 보험 소비자의 선호도는 상당한 변화를 겪고 있으며, 보험사에서 제공하는 제품과 서비스에 영향을 미칩니다. 현대 소비자, 특히 젊은 세대는 보다 개인화되고 유연한 보험 솔루션을 찾고 있습니다. 기존의 일률적인 정책은 사용 기반 보험(UBI)과 종량제 모델로 자리를 옮기고 있습니다.

사용 기반 보험은 텔레매틱스 장치를 사용하여 개인의 운전 행동을 추적하고 안전한 운전 습관에 대해 더 낮은 보험료를 보상하는 것을 포함합니다. 종량제 모델을 통해 보험 계약자는 실제 주행 마일에 따라 보험료를 지불할 수 있습니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 책임감 있는 운전자에게 비용 절감을 제공할 뿐만 아니라 보험 적용 범위를 개인의 라이프스타일과 선호도에 더욱 밀접하게 맞춥니다.

규제 변경 및 준수

자동차 보험 산업은 엄격하게 규제되며, 전 세계 정부는 새로운 위험을 해결하고 소비자를 보호하며 공정한 경쟁을 촉진하기 위해 변경 사항을 시행하고 있습니다. 규제 변화는 제품 제공, 가격 책정 전략, 청구 프로세스를 포함한 보험 시장의 다양한 측면에 영향을 미칩니다.

예를 들어, 규제 기관은 보험 계약자의 공정한 대우를 보장하고 차별을 방지하거나 환경 문제를 해결하기 위한 조치를 도입할 수 있습니다. 이러한 규정을 준수하는 것은 보험사가 법적 틀 내에서 운영하고 고객 기반과의 신뢰를 유지하는 데 필수적입니다. 또한, 규제 변경은 보험사가 지속 가능하고 책임감 있는 관행을 채택하여 운영을 보다 광범위한 사회적 목표에 맞추도록 이끌 수 있습니다.

기후 변화와 환경 문제

자연 재해와 극심한 기상 현상의 빈도와 심각성이 증가함에 따라 기후 변화가 주목을 받게 되었고, 보험사는 위험 모델과 보장 상품을 재평가하게 되었습니다. 특히 자동차 보험 산업은 홍수, 허리케인, 산불과 같은 기상 관련 피해와 관련된 과제에 직면해 있습니다.

보험사는 기후 관련 사건의 잠재적 영향을 더 잘 이해하고 가격을 책정하기 위해 기후 위험 평가를 인수 프로세스에 통합하고 있습니다. 또한 환경 친화적 관행을 장려하는 데 중점을 두고 있으며, 일부 보험사는 전기 또는 하이브리드 차량을 운전하는 보험 계약자에게 인센티브를 제공하고 있습니다. 기후 변화가 계속해서 중요한 글로벌 관심사가 되면서 자동차 보험 부문의 위험 환경과 보험 상품에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경과 Insurtech 혁신

글로벌 자동차 보험 시장은 부분적으로 Insurtech(보험 기술) 기업의 진입으로 인해 경쟁이 심화되고 있습니다. 이러한 기술 중심 스타트업은 혁신적인 솔루션, 간소화된 프로세스, 향상된 고객 경험을 제공하여 기존 보험 모델에 도전하고 있습니다.

Insurtech 기업은 블록체인, 머신 러닝, 모바일 애플리케이션과 같은 기술을 활용하여 정책 발급, 청구 처리, 보험 계약자와의 커뮤니케이션을 간소화합니다. 기존 보험사와 Insurtech 스타트업 모두 기술 중심 제안을 통해 차별화를 모색함에 따라 경쟁 환경이 변화하고 있습니다. 이 경쟁은 혁신 문화를 육성하고 기존 보험사가 시장에서 관련성을 유지하기 위해 디지털 혁신을 적응하고 수용하도록 밀어붙입니다.

주요 시장 과제

청구 비용과 손해율 증가

자동차 보험사가 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 청구 비용과 손해율의 지속적인 증가입니다. 이러한 과제에 기여하는 요인에는 차량 수리의 복잡성 증가, 의료비 증가, 사고 빈도와 심각도의 급증이 있습니다. 현대 자동차는 종종 고급 기술을 탑재하여 수리 비용이 높아지고, 안전 기능을 통합해도 사고 위험은 없어지지 않고, 오히려 손해배상 청구의 성격이 바뀌었습니다.

또한, 경량 합금 및 복합재와 같은 자동차 제조에 값비싼 소재를 점점 더 많이 사용함에 따라 수리 비용이 더욱 증가합니다. 의료비 상승 추세와 인구 고령화가 결합되어 신체 상해 손해배상 청구에 대한 지급액이 더 높아집니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 보험사는 인수 모델, 위험 관리 전략 및 가격 책정 알고리즘을 지속적으로 재평가해야 합니다. 데이터 분석, 인공 지능 및 텔레매틱스를 통합하면 위험을 보다 정확하게 평가하고 청구를 예측하는 데 도움이 되어 궁극적으로 보험사가 손해율을 더 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제

보험 산업에서 기술과 데이터에 대한 의존도가 높아짐에 따라 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호가 중요한 과제로 부상했습니다. 보험사는 보험 계약자의 개인 정보와 텔레매틱스 장치를 통해 수집된 데이터를 포함하여 방대한 양의 민감한 정보를 처리합니다. 사이버 공격, 데이터 침해, 고객 정보에 대한 무단 액세스의 위험은 보험사와 고객 모두에게 상당한 위협이 됩니다.

보험사가 정책 관리, 청구 처리 및 커뮤니케이션을 위해 디지털 플랫폼을 도입함에 따라 취약성을 악용하려는 사이버 범죄자들의 매력적인 표적이 됩니다. GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 준수하면 복잡성이 한층 더 커집니다. 보험사는 강력한 사이버 보안 조치에 투자하고, 정기적인 위험 평가를 실시하고, 엄격한 데이터 보호 프로토콜을 구현하여 고객 정보를 보호해야 합니다. 보험 계약자와 데이터 보안에 대한 신뢰를 구축하는 것은 강력한 시장 평판을 유지하는 데 필수적입니다.

규정 준수 및 시장 역학

자동차 보험 산업은 복잡한 규제 환경에서 운영되며, 관할권마다 규정이 다릅니다. 보험사는 가격 책정, 인수 관행, 소비자 보호와 같은 측면을 관리하는 수많은 규칙과 표준을 탐색해야 하므로 규정 준수는 지속적인 과제입니다. 규정의 변화는 시장 역학에 상당한 영향을 미칠 수 있으며, 보험사는 규정을 준수하고 경쟁력을 유지하기 위해 신속하게 적응해야 합니다.

또한 기후 변화에 대처하고 지속 가능한 관행을 촉진하기 위한 글로벌 노력은 보험사에 대한 새로운 규제 기대치를 도입하고 있습니다. 환경 표준 준수와 인수에 기후 위험을 통합해야 하는 필요성은 기존 보험 모델에 과제를 안겨줍니다. 보험사는 규정 준수를 지원하는 기술에 투자하고, 입법 변화를 면밀히 모니터링하며, 진화하는 시장 역학에 적응할 수 있는 민첩성을 개발해야 합니다.

고객 기대치와 Insurtech 혁신

현대 소비자의 기대치는 다른 디지털 서비스에 대한 경험에 따라 빠르게 변화하고 있습니다. 보험 계약자는 이제 보험 제공업체에 원활한 디지털 경험, 개인화된 제안, 빠르고 투명한 커뮤니케이션을 요구합니다. 혁신과 기술 중심 솔루션에 중점을 둔 Insurtech 회사는 기존 보험 모델을 혁신하고 고객의 기대치를 높였습니다.

Insurtech 스타트업은 종종 간소화된 프로세스, 실시간 데이터 분석, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 기존 보험사가 따라잡도록 도전합니다. 기존 보험사의 과제는 새로운 기술을 도입하고 기존 고객 기반의 신뢰와 만족도를 유지하는 것 사이에서 균형을 맞추는 것입니다. 고객 기대에 부응하려면 디지털 혁신, 고객 중심 기술에 투자하고, 보험 가입에서 청구 처리까지 전반적으로 우수한 경험을 제공하려는 노력이 필요합니다.

주요 시장 동향

사용 기반 보험(UBI)과 텔레매틱스

사용 기반 보험(UBI)은 텔레매틱스 기술을 활용하여 개별 운전 행동을 모니터링하고 평가하는 추세로 상당한 인기를 얻었습니다. 차량에 설치되거나 모바일 앱을 통해 액세스하는 텔레매틱스 장치는 속도, 가속, 제동, 주행 거리와 같은 요소에 대한 데이터를 수집합니다. 보험사는 이 데이터를 사용하여 보험 계약자를 위한 개인화된 위험 프로필을 만들어 실제 운전 습관에 따라 보다 정확한 보험료를 책정할 수 있습니다.

UBI는 안전한 운전 행동에 대해 더 낮은 보험료로 보상하여 보다 공평한 가격 책정 모델을 제공할 뿐만 아니라 보험 계약자에게 보다 안전한 운전 습관을 채택하도록 인센티브를 제공합니다. 보험사는 위험 노출 감소와 손해율 개선의 혜택을 누립니다. 텔레매틱스 기술이 계속 발전함에 따라 UBI가 더욱 보편화되어 보험사와 보험 계약자 모두에게 윈윈 시나리오를 제공할 것으로 예상됩니다.

디지털 혁신과 Insurtech 통합

진행 중인 디지털 혁신은 보험 산업 전반에 걸쳐 만연한 추세이며, 특히 자동차 보험사에 영향을 미칩니다. Insurtech(보험 기술) 회사는 이 혁신의 최전선에 있으며, 디지털 도구, 인공 지능, 데이터 분석을 활용하여 보험 운영의 다양한 측면을 개선합니다.

디지털 플랫폼은 정책 발급, 청구 처리, 고객 상호 작용을 간소화하여 효율성과 비용 효율성을 개선합니다. 인공 지능을 기반으로 하는 챗봇과 가상 비서는 고객 서비스와 참여를 강화합니다. 또한, 인슈어테크 스타트업은 혁신적인 제품과 서비스를 도입하고, 기존 보험 모델에 도전하며, 기존 보험사가 경쟁력을 유지하기 위해 적응하거나 협력하도록 촉구하고 있습니다.

자율주행차와 보험으로의 전환

자율주행차의 등장은 자동차 보험 환경을 재편할 태세에 있습니다. 자율 주행 기술이 발전함에 따라 운전자의 행동이 주요 요인인 기존 보험 모델은 상당한 변화를 겪을 것입니다. 자율 주행차 시나리오에서 사고 발생 시 운전자에서 제조업체 또는 기술 공급업체로 책임이 전가될 수 있습니다.

보험사는 자율 주행차와 관련된 고유한 위험과 과제를 설명하기 위해 인수 모델을 조정하고 있습니다. 여기에는 자율 주행 시스템의 신뢰성 평가, 자율 주행차와 인간 주행차 간의 상호 작용 이해, 적절한 보장 구조 결정이 포함됩니다. 자율 주행차의 진화는 제조업체, 기술 공급업체, 보험사 간의 새로운 보험 상품과 위험 공유 약정으로 이어질 가능성이 큽니다.

환경 및 기후 관련 고려 사항

기후 변화와 환경적 지속 가능성에 대한 우려가 커지면서 자동차 보험 시장에 영향을 미치고 있습니다. 보험사는 기후 위험 평가를 인수 절차에 통합하여 날씨 관련 사건의 빈도와 심각성이 증가하는 것을 고려하고 있습니다. 홍수에서 산불에 이르기까지 보험사는 기후 변화가 청구 가능성과 비용에 어떤 영향을 미치는지 평가하고 있습니다.

또한 전기 또는 하이브리드 차량 사용을 장려하는 등 친환경적 관행을 장려하는 데 중점을 두고 있습니다. 일부 보험사는 친환경 차량을 소유한 보험 계약자에게 인센티브, 할인 또는 전문화된 보장을 제공합니다. 기후 문제에 대한 사회적 인식이 계속 커짐에 따라 자동차 보험사는 지속 가능한 관행을 채택하고 더 광범위한 환경 목표에 기여하라는 압력에 직면할 가능성이 높습니다.

개인화 및 고객 중심적 접근 방식

개인화 추세는 운전 행동에 따른 보험료 책정에 국한되지 않고 전반적인 고객 경험으로 확장됩니다. 다른 부문에서 개인화된 서비스에 익숙한 현대 소비자는 개인의 필요와 선호도에 맞게 조정된 보험 상품을 기대합니다.

보험사는 데이터 분석 및 인공 지능을 활용하여 고객 데이터를 분석하고 맞춤형 보장 옵션을 제공합니다. 여기에는 유연한 정책 조건, 추가 보장 및 충성도, 운전 기록 및 라이프스타일 선택과 같은 요인에 따른 할인이 포함됩니다. 보험사는 고객 중심적 접근 방식을 채택함으로써 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 고객 만족도, 충성도 및 유지율을 높이는 것을 목표로 합니다.

효율성과 보안을 위한 블록체인

블록체인 기술은 효율성, 투명성 및 보안을 강화할 수 있는 잠재력으로 인해 자동차 보험 산업에서 두각을 나타내고 있습니다. 블록체인은 모든 관련 당사자가 액세스할 수 있는 안전하고 분산된 원장을 제공함으로써 정책 발급, 청구 처리 및 사기 탐지와 같은 복잡한 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

블록체인의 분산된 특성은 사기 위험을 줄이고 기록의 정확성을 개선합니다. 조건이 코드에 직접 작성된 자체 실행 계약인 스마트 계약은 청구 처리를 자동화하여 시간과 관리 부담을 줄일 수 있습니다. 블록체인은 또한 보험사, 재보험사 및 보험 생태계의 다른 이해 관계자 간에 보다 빠르고 안전한 정보 공유를 용이하게 합니다.

세그먼트별 통찰력

보장 통찰력

승용차는 개인 운송 수단의 변화하는 환경을 반영하는 여러 요인에 의해 주도되는 자동차 보험 산업 내에서 성장하고 역동적인 부문으로 부상하고 있습니다. 더 많은 개인이 자동차를 소유하거나 사용함에 따라 보험사는 승용차와 관련된 고유한 요구 사항과 위험에 맞게 제품을 조정하고 있습니다.

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 연결 기능과 같은 현대 차량의 혁신 기술이 확산되면서 이 부문의 성장이 촉진되었습니다. 보험사는 안전 기능의 효과성과 사고 빈도 및 심각도에 미치는 잠재적 영향과 같은 요소를 고려하여 이러한 기술을 위험 평가 모델에 점점 더 통합하고 있습니다.

또한 개인화된 보험 솔루션에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 보험사는 승용차에 대한 맞춤형 보장 옵션을 제공하게 되었습니다. 여기에는 차량 손상, 도난에 대한 포괄적 보장과 제3자와 관련된 사고로 인한 책임에 대한 보호가 포함됩니다.

자동차 산업이 전기 및 하이브리드 차량으로 전환함에 따라 보험사는 이러한 친환경 대안과 관련된 고유한 위험에 적응하고 있으며, 승용차 보험 부문의 성장에 기여하고 있습니다. 또한 텔레매틱스의 발전으로 보험사는 사용 기반 보험을 제공하여 보험료를 개인 운전 행동과 더욱 긴밀하게 조정하고 책임감 있는 운전자에게 비용 효율적인 옵션을 제공할 수 있습니다.

요약하면 자동차 보험 산업에서 승용차 부문이 성장하는 것은 개인 교통 수단의 진화하는 본질에 대한 대응으로, 기술, 소비자 선호도 및 환경적 고려 사항을 포괄적이고 맞춤형 보험 상품에 통합합니다. 보험사는 이 부문 내에서 혁신을 계속하여 승용차 소유자와 사용자의 다양한 요구에 맞는 최적의 보장 솔루션을 제공합니다.

유통 채널 통찰력

은행은 자동차 보험 산업에서 성장하는 부문으로 부상하고 있으며, 보험 상품의 기존 유통 채널에 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 추세는 금융 기관과 보험 제공자 간의 협업 증가로 인해 발생하며, 은행이 포괄적인 금융 서비스 포트폴리오의 일부로 보험 상품을 제공할 수 있는 기회가 생깁니다.

소비자가 편의성과 묶음 금융 솔루션을 추구함에 따라 은행은 특히 자동차 보험과 같은 보험 상품을 제품군에 전략적으로 통합하고 있습니다. 이러한 융합을 통해 은행은 고객에게 원스톱샵을 제공하여 동일한 지붕 아래에서 은행 및 보험 서비스를 제공할 수 있습니다. 은행과 보험 간의 시너지는 매끄럽고 통합된 금융 경험에 대한 소비자의 변화하는 기대와 일치합니다.

또한 은행 및 보험 부문 모두의 디지털 혁신으로 인해 이러한 협업이 용이해졌습니다. 온라인 플랫폼과 모바일 앱을 통해 고객은 은행 업무와 함께 보험 정책에 쉽게 액세스하고 관리할 수 있습니다. 이러한 통합은 고객 참여를 향상시킬 뿐만 아니라 행정 프로세스를 간소화하여 은행과 보험사 모두의 운영 효율성을 높입니다.

자동차 보험 부문에서 은행의 참여가 증가함에 따라 자금 연계 보험이나 보험료 할부 계획과 같은 혁신적인 보험 상품에 대한 기회도 제공됩니다. 이러한 추세는 변화하는 소비자 행동과 선호도에 대한 보다 광범위한 산업의 대응을 반영하며, 자동차 보험 유통의 확장되는 환경에서 은행을 핵심 참여자로 자리매김합니다. 이 세그먼트가 계속 진화함에 따라 은행과 보험사 간의 협력이 심화되어 고객에게 보다 전체적이고 원활한 금융 경험을 제공할 가능성이 높습니다.

지역 통찰력

북미는 진화하는 추세와 역동적인 시장 역학을 특징으로 하는 글로벌 자동차 보험 산업에서 강력하고 성장하는 세그먼트로 두드러집니다. 이 지역은 다양한 시장, 규제 환경 및 소비자 행동을 포괄하여 보험사에 대한 풍부한 기회와 과제를 제공합니다.

북미 성장의 중요한 원동력 중 하나는 텔레매틱스와 데이터 기반 기술의 채택 증가입니다. 보험사는 이러한 혁신을 활용하여 운전자 행동을 보다 잘 이해하고, 개인화된 보장을 제공하며, 위험 평가를 개선하여 궁극적으로 보다 정확한 가격 책정 모델을 도출합니다. 소비자가 이러한 기술에 대한 인식이 커짐에 따라 사용 기반 보험 및 기타 기술 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

북미의 경쟁 환경은 기존 보험사와 혁신적인 인슈어테크 기업이 혼합되어 특징지어집니다. 이 지역은 인슈어테크가 새로운 제품, 간소화된 프로세스, 향상된 고객 경험을 도입하면서 기술 혁신이 급증했습니다. 이러한 역동적인 경쟁은 업계 내에서 지속적인 개선과 적응 환경을 조성합니다.

또한 규제 변화와 소비자 보호에 대한 강조는 북미 자동차 보험 부문을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 보험사는 다양한 주 규정을 탐색하고 준수해야 하며, 복잡하지만 회복력 있는 시장 구조에 기여해야 합니다.

요약하면 북미의 자동차 보험 부문은 기술 혁신, 경쟁적 다양성, 규제적 뉘앙스가 특징이며, 이 지역의 역동적인 경제적, 사회적 환경을 반영하는 활기찬 환경을 조성합니다. 업계가 계속 발전함에 따라 북미 지역 보험사는 이러한 복잡한 상황을 헤쳐나가고 성장과 혁신의 기회를 활용할 준비가 되어 있습니다.

최근 동향

Allianz Life와 Munich Re Automation Solutions는 AI와 머신 러닝을 사용하여 정책을 개인화하고 접근성을 개선하는 SaaS 기반 인수 솔루션을 출시했습니다. 이는 프로세스를 간소화하고 고객이 보험에 가입하는 것을 더 빠르고 쉽게 만드는 것을 목표로 합니다.

Metromile은 고정 연간 요금이 아닌 실제 주행 거리에 따라 보험료가 결정되는 마일당 요금 보험을 제공합니다. 이는 주행 거리가 적은 운전자를 대상으로 하며 더 유연한 옵션을 제공합니다.

주요 시장 참여자

• State Farm Mutual Automobile Insurance Company
• Government Employees Insurance Company
• The Allstate Corporation
• People's Insurance Company Of China
• China Pacific Insurance Co.
• Universal Sompo General Insurance Company Limited
• Ping An Insurance (Group) Company of China Ltd.
• Berkshire Hathaway Inc.
• Admiral Group PLC
• Tokio Marine Group