재무 및 위험 관리 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제공(솔루션, 서비스), 기업 규모(중소기업 및 대기업), 애플리케이션(계정 관리, 현금 및 유동성 관리, 규정 준수 및 위험 관리, 재무 자원 관리), 지역, 경쟁별로 세분화 2019-2029

시장 개요

글로벌 재무 및 위험 관리 시장은 2023년에 43억 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 연평균 성장률 7.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 재무 및 위험 관리 시장은 금융 환경에서 핵심적인 역할을 하며 조직에 재정을 효과적으로 관리할 수 있는 정교한 도구와 솔루션을 제공합니다. 이 시장은 재무 운영을 최적화하고 재무 위험을 완화하도록 설계된 다양한 기술과 서비스를 포함합니다.

기업이 점점 더 복잡하고 상호 연결된 글로벌 경제를 탐색함에 따라 포괄적인 재무 및 위험 관리 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 이러한 솔루션에는 현금 관리, 유동성 관리, 위험 분석, 재무 보고 및 규정 준수 관리가 포함됩니다. 인공 지능, 머신 러닝, 블록체인과 같은 첨단 기술의 도입은 이러한 재무 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키는 데 필수적이 되었습니다.

시장 성장의 주요 동인 중 하나는 조직에서 사전 위험 관리의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있다는 것입니다. 변동이 심한 시장 상황, 지정학적 불확실성, 규제 변화로 인해 기업은 재정적 이익을 보호하기 위해 강력한 재무 및 위험 관리 시스템이 필요하다는 것을 인식하고 있습니다.

또한 클라우드 기반 솔루션으로의 전환으로 이러한 도구를 배포하는 데 더 큰 접근성, 확장성 및 유연성이 가능해졌습니다. 기업들은 재무 환경에 대한 전체적인 관점을 제공하고 전략적 의사 결정을 가능하게 하는 통합 플랫폼을 점점 더 찾고 있습니다.

요약하면, 글로벌 재무 및 위험 관리 시장은 현대 기업의 요구에 부응하기 위해 진화하고 있으며, 재무 운영을 간소화할 뿐만 아니라 끊임없이 변화하는 재무 환경에서 정교한 위험 완화 전략을 제공하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

주요 시장 동인

재무 운영의 복잡성 증가

재무 및 위험 관리 시장 성장의 주요 동인 중 하나는 전 세계 기업이 직면한 재무 운영의 복잡성이 증가하고 있다는 것입니다. 기업이 전 세계적으로 사업을 확장함에 따라 환율 변동, 다양한 규제 환경, 복잡한 금융 상품과 관련된 수많은 과제에 직면하게 됩니다. 현금 흐름 관리, 유동성 최적화, 끊임없이 변화하는 규정 준수는 복잡한 작업이 되었습니다. 결과적으로 조직은 이러한 복잡성을 효과적으로 탐색하기 위해 점점 더 고급 재무 및 위험 관리 솔루션으로 전환하고 있습니다.

인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 포함한 기술의 통합은 복잡한 재무 업무를 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다. 자동화된 시스템은 방대한 데이터 세트를 실시간으로 분석하여 조직에 의사 결정 프로세스를 개선하기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 재무 담당자는 재무적 위치를 포괄적으로 이해하고 복잡한 재무 시나리오 속에서 정보에 입각한 선택을 할 수 있습니다.

위험 완화의 중요성 증가

지정학적 불확실성, 경제적 변동성 및 예상치 못한 혼란이 고조된 시대에 효과적인 위험 완화 전략의 중요성은 과장할 수 없습니다. 글로벌 재무 및 위험 관리 시장은 기업의 전략적 필수 요소로서 위험 관리에 대한 인식이 높아짐에 따라 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 재무 담당자는 기존 위험 관리 관행을 넘어서는 포괄적인 솔루션을 모색하고 있으며, 고급 분석 및 시나리오 모델링을 통합하여 금융 안정성에 대한 잠재적 위협을 식별하고 완화합니다.

정교한 위험 관리 도구를 도입하면 조직에서 시장 위험, 신용 위험, 운영 위험을 포함한 다양한 유형의 위험을 사전에 평가하고 관리할 수 있습니다. 기업은 예측 분석을 활용하여 잠재적인 과제를 예상하고 재정적 이익을 보호하기 위한 사전 예방 조치를 고안할 수 있습니다. 위험 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 오늘날의 불안정한 비즈니스 환경에서 중요한 요소인 조직의 회복력을 강화합니다.

기술 발전 및 디지털화

기술의 급속한 발전과 지속적인 디지털화 흐름은 재무 및 위험 관리 시장을 형성하는 주요 원동력입니다. 조직은 클라우드 컴퓨팅, AI, 블록체인과 같은 최첨단 기술을 점점 더 활용하여 재무 프로세스의 효율성과 효과성을 높이고 있습니다. 클라우드 기반 재무 및 위험 관리 솔루션은 확장성, 유연성 및 접근성을 제공하여 기업이 상당한 인프라 투자 없이 이러한 도구를 배포할 수 있도록 합니다.

인공지능은 일상적인 작업을 자동화하고, 데이터 정확도를 개선하고, 예측 분석을 가능하게 함으로써 환경을 혁신하고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 식별하여 조직이 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 또한 블록체인 기술은 금융 거래에서 투명성과 보안을 강화하고 사기 및 사이버 위협과 관련된 우려를 해결하는 능력으로 주목을 받고 있습니다.

재무 프로세스의 디지털화는 운영을 간소화할 뿐만 아니라 실시간 데이터 액세스를 용이하게 하여 재무 담당자가 정보에 입각한 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 합니다. 이러한 기술을 재무 및 위험 관리 솔루션에 통합하면 조직이 디지털 혁신 여정에서 앞서 나가려고 하면서 시장 성장이 촉진됩니다.

규제 변경 및 규정 준수 압박

글로벌 금융 환경은 지속적으로 진화하고 있으며, 규제 프레임워크는 새로운 과제와 위험을 해결하기 위해 적응하고 있습니다. 조직은 규제 요구 사항을 준수하기 위한 강력한 시스템이 필요함에 따라 감시 및 규정 준수 압박이 증가하고 있습니다. 재무 및 위험 관리 시장은 운영 효율성을 유지하면서도 진화하는 규제 표준을 준수할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

회계 기준 및 보고 요구 사항 업데이트와 같은 규제 변경은 조직이 정확하고 투명한 재무 기록을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 자동화된 규정 준수 추적 및 보고 기능을 제공하는 재무 및 위험 관리 솔루션은 조직이 규제 변경보다 앞서 나가는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 비준수 위험을 줄일 뿐만 아니라 재무 프로세스의 전반적인 거버넌스와 책임을 강화할 수 있습니다.

또한 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 요소에 대한 강조가 전 세계적으로 규제 환경에 영향을 미치고 있습니다. ESG 고려 사항을 프레임워크에 통합하는 재무 및 위험 관리 솔루션은 조직이 지속 가능하고 사회적으로 책임 있는 비즈니스 관행의 중요성을 인식함에 따라 중요성을 얻고 있습니다.

기업의 세계화 및 다각화

기업의 세계화와 여러 지역에 걸친 수익 흐름의 다각화는 오늘날의 상호 연결된 세계에서 흔한 일이 되었습니다. 조직이 국제적으로 영향력을 확대함에 따라 다양한 통화를 관리하고, 지역별 규정을 준수하고, 여러 자회사에서 유동성을 최적화해야 하는 과제에 직면하게 됩니다. 이러한 추세는 조직의 재무 환경에 대한 통합적이고 전체적인 관점을 제공할 수 있는 재무 및 위험 관리 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

다국적 기업은 재무 운영에 대한 중앙 집중식 제어를 제공하는 솔루션을 특히 선호합니다. 여기에는 여러 지역에서 원활하게 통합할 수 있는 현금 관리, 예측 및 위험 관리 기능이 포함됩니다. 재무 데이터를 통합하고 글로벌 관점에서 실행 가능한 통찰력을 도출하는 능력은 고급 재무 및 위험 관리 시스템 도입을 촉진하는 중요한 요소입니다.

또한, 사업을 여러 부문과 산업으로 다각화함에 따라 다양한 재무적 요구에 부응할 수 있는 유연하고 확장 가능한 솔루션이 필요합니다. 다양한 산업과 비즈니스 모델의 특정 요구 사항에 적응할 수 있는 재무 및 위험 관리 솔루션이 인기를 얻고 있으며, 시장의 전반적인 성장에 기여하고 있습니다.

주요 시장 과제

온보딩 에니그마

금융 규정의 복잡성

재무 및 위험 관리 분야에서 조직이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 금융 규정의 복잡성이 증가하고 있다는 것입니다. 규제 프레임워크는 당국이 새로운 위험을 해결하고 재정적 안정성을 보장하기 위해 노력함에 따라 자주 개정됩니다. 이 복잡한 규제의 그물을 탐색하려면 조직이 변화에 발맞추고, 그 의미를 정확하게 해석하고, 조정을 신속하게 구현해야 합니다.

IFRS(국제 재무 보고 기준) 및 지역 규제 요구 사항과 같은 국제 표준을 준수하는 것은 상당한 과제입니다. 여러 관할권에 걸친 규제 환경의 다양성은 여러 지역에서 운영되는 다국적 기업의 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 결과적으로 조직은 종종 진화하는 요구 사항에 적응할 수 있는 견고한 시스템의 구현 및 유지 관리를 포함하여 규제 준수에 상당한 리소스를 투자하게 됩니다.

과제는 준수를 달성하는 것뿐만 아니라 운영 효율성을 손상시키지 않고 준수하는 데 있습니다. 규제 의무 준수와 재무 프로세스의 민첩성 유지 사이에서 적절한 균형을 맞추려면 규정 준수 추적, 보고 및 감사 프로세스를 자동화할 수 있는 정교한 재무 및 위험 관리 솔루션이 필요합니다.

사이버 보안 위협 및 사기 위험

디지털화가 증가하는 시대에 사이버 보안 위협과 금융 사기 위험은 산업 전반의 조직에 엄청난 과제가 되었습니다. 재무 및 위험 관리 프로세스가 더욱 상호 연결되고 기술에 의존함에 따라 금융 시스템을 표적으로 삼는 사이버 공격의 가능성이 커졌습니다. 지불 사기, 신원 도용, 민감한 재무 데이터에 대한 무단 액세스와 같은 사기 활동은 재무 운영의 무결성에 상당한 위협을 가합니다.

특히 금융 기관은 사이버 범죄자에게 데이터가 매력적이기 때문에 위험이 커집니다. 클라우드 기반 솔루션 및 블록체인과 같은 분산 원장 기술을 포함한 고급 기술을 구현하면 사이버 보안 과제에 새로운 차원이 도입됩니다. 이러한 기술은 향상된 효율성을 제공하지만, 조직이 사전에 해결해야 하는 새로운 취약성도 생성합니다.

재무 및 위험 관리 솔루션은 암호화 프로토콜, 보안 인증 메커니즘, 지속적인 모니터링 시스템을 포함한 강력한 사이버 보안 조치를 통합해야 합니다. 또한 인공 지능과 머신 러닝을 통합하면 사기 활동을 나타내는 패턴을 탐지하는 데 중요한 역할을 하여 사이버 위협과 관련된 재정적 위험에 대한 보호 계층을 추가할 수 있습니다.

시장 변동성 및 불확실성

지정학적 사건, 경제적 변동, 예상치 못한 혼란으로 인한 시장 변동성과 불확실성은 조직이 재무 및 위험 노출을 관리하는 데 상당한 어려움을 초래합니다. 변동하는 통화 가치, 이자율, 상품 가격은 금융 포트폴리오에 큰 영향을 미쳐 현금 흐름, 수익성, 전반적인 재정 안정성에 영향을 미칠 수 있습니다.

COVID-19 팬데믹은 예상치 못한 사건이 어떻게 글로벌 시장을 혼란에 빠뜨리고 변동성과 불확실성을 증가시킬 수 있는지에 대한 최근의 사례입니다. 조직은 위험을 완화하고 사업 연속성을 보장하기 위해 재무 전략을 빠르게 조정해야 하는 과제에 직면했습니다. 이러한 사건은 시나리오 모델링, 스트레스 테스트 및 실시간 분석이 가능한 민첩하고 적응적인 재무 및 위험 관리 솔루션의 중요성을 강조합니다.

시장 불확실성에 대처하려면 재무 담당자가 정보에 입각한 의사 결정을 위해 정확하고 시기적절한 정보에 액세스할 수 있어야 합니다. 예측 분석 기능이 탑재된 포괄적인 재무 및 위험 관리 솔루션은 조직이 잠재적인 시장 움직임을 예상하여 위험을 완화하고 기회를 활용하기 위한 사전 예방적 전략을 고안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

운영 복원력 및 시스템 통합

재무 및 위험 관리 프로세스에서 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 운영 복원력에 중점을 두어야 합니다. 조직은 기술적 오류, 자연 재해 또는 기타 예상치 못한 사건으로 인해 중단이 발생하더라도 중요한 재무 시스템의 지속적인 기능을 보장해야 합니다. 운영적 회복력을 달성하려면 강력한 사이버 보안 조치뿐만 아니라 포괄적인 재해 복구 및 비즈니스 연속성 계획도 필요합니다.

시스템 통합은 특히 레거시 시스템을 사용하거나 재무 및 위험 관리의 다양한 측면에 대해 서로 다른 소프트웨어 솔루션에 의존하는 조직의 경우 또 다른 중요한 과제를 제기합니다. 현금 관리, 유동성 예측 및 위험 분석을 포함한 다양한 기능 간의 원활한 데이터 흐름은 조직의 재무 환경에 대한 전체적인 관점을 얻는 데 필수적입니다. 그러나 이러한 통합을 달성하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스가 될 수 있습니다.

현대 재무 및 위험 관리 솔루션은 기술적으로 진보되어야 할 뿐만 아니라 기존 인프라와 원활하게 통합될 수 있어야 합니다. 클라우드 기반 플랫폼과 개방형 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 다양한 시스템 간의 상호 운용성을 용이하게 하고 응집력 있고 상호 연결된 재무 생태계를 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

주요 시장 동향

고급 데이터 분석 및 인공 지능(AI)

고급 데이터 분석과 인공 지능의 통합은 재무 및 위험 관리의 발전에 영향을 미치는 핵심적인 추세입니다. 매일 방대한 양의 재무 데이터가 생성되면서 조직은 AI를 활용하여 실행 가능한 통찰력을 추출하고, 의사 결정 프로세스를 개선하고, 재무 전략을 최적화하고 있습니다.

AI 기반 분석은 과거 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 미래 추세를 예측하여 재무 담당자에게 사전 예방적 의사 결정을 위한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 데이터에서 지속적으로 학습하고, 시장 추세 예측의 정확성을 개선하고, 잠재적 위험을 식별하고, 완화 전략을 제안하여 위험 관리에 기여합니다.

또한 AI는 일상적인 작업의 자동화를 용이하게 하여 인적 오류의 위험을 줄이고 재무 팀이 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다. 조직이 디지털 혁신을 수용함에 따라 AI와 데이터 분석을 재무 및 위험 관리 솔루션에 통합하는 것은 빠르게 진화하는 재무 환경에서 경쟁력을 유지하고 민첩하게 대처하는 데 중요한 지원 요소가 됩니다.

실시간 재무 관리

조직이 재무 운영에서 민첩성과 대응성을 향상하고자 함에 따라 실시간 재무 관리에 대한 수요가 증가하고 있는 추세입니다. 전통적인 재무 관리 프로세스는 종종 데이터 수집, 분석 및 의사 결정에 지연이 발생하여 변화하는 시장 상황에 신속하게 적응하는 능력을 방해합니다.

실시간 재무 관리에서는 기술을 활용하여 재무 데이터에 즉시 액세스할 수 있으므로 재무 담당자가 정보에 입각한 결정을 신속하게 내릴 수 있습니다. 이러한 추세는 특히 유동성 관리와 관련이 있으며, 현금 포지션에 대한 실시간 가시성, 예측 정확성 및 즉각적인 자금 이체가 작업 자본 최적화에 중요합니다.

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 채택하면 서로 다른 재무 시스템 간의 원활한 연결이 용이해져 실시간 데이터 교환이 가능해지고 재무 운영의 전반적인 효율성이 향상됩니다. 조직에서 의사 결정의 시의성이 중요하다는 것을 인식함에 따라 실시간 재무 관리 추세는 재무 민첩성을 추구하는 데 초석이 되고 있습니다.

클라우드 기반 재무 솔루션

클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 재무 및 위험 관리 시스템의 아키텍처를 재구성하는 혁신적인 추세입니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성, 접근성을 제공하여 조직이 인프라에 대한 상당한 사전 투자 없이도 고급 재무 기술을 구축할 수 있도록 합니다.

클라우드 기반 재무 솔루션은 중앙 집중식 데이터 저장을 용이하게 하여 재무 담당자가 전 세계 어디에서나 실시간 정보에 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 다양한 자회사가 있는 다국적 기업에 특히 유익합니다. 여러 지역에서 재무 관리에 대한 통합되고 표준화된 접근 방식을 허용하기 때문입니다.

또한 클라우드 기반 플랫폼은 자동 업데이트 및 유지 관리를 가능하게 하여 내부 IT 팀의 부담을 줄이고 조직이 항상 최신 기능과 보안 강화에 액세스할 수 있도록 합니다. 재무 프로세스의 디지털화가 지속됨에 따라 클라우드 기반 재무 솔루션 채택이 점점 더 보편화되어 재무 운영의 전반적인 효율성과 회복력에 기여하고 있습니다.

블록체인 및 분산 원장 기술(DLT)

블록체인 및 분산 원장 기술의 활용은 재무 및 위험 관리에 혁신적인 의미를 갖는 추세로 부상하고 있습니다. 분산화되고 안전한 특성으로 알려진 블록체인은 무역 금융, 국경 간 지불, 공급망 금융과 같은 분야에서 응용 프로그램을 모색하고 있습니다.

재무 및 위험 관리에서 블록체인은 금융 거래의 투명성과 추적성을 향상시켜 사기 위험을 줄이고 재무 기록의 무결성을 보장할 수 있습니다. 계약 조건이 코드에 직접 기록된 자체 실행 계약인 스마트 계약은 결제 및 규정 준수를 포함한 다양한 금융 프로세스를 자동화하고 간소화할 수 있는 잠재력이 있습니다.

블록체인과 DLT를 채택하면 보다 회복력 있고 안전한 금융 생태계를 만드는 데 기여할 수 있습니다. 아직 도입 초기 단계이기는 하지만, 이러한 추세는 재무 및 위험 관리 환경에서 금융 거래가 수행, 검증 및 기록되는 방식에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다.

환경, 사회, 거버넌스(ESG) 통합

환경, 사회, 거버넌스(ESG) 요소를 재무 및 위험 관리 전략에 통합하는 것은 지속 가능하고 사회적으로 책임 있는 비즈니스 관행에 대한 강조가 증가함에 따라 진화하는 추세입니다. 조직은 위험을 완화하고, 브랜드 평판을 높이고, 이해 관계자의 기대에 부응하기 위해 재무 전략을 ESG 목표에 맞추는 것의 중요성을 인식하고 있습니다.

재무 및 위험 관리 솔루션은 ESG 고려 사항을 프레임워크에 통합하도록 진화하고 있습니다. 여기에는 투자가 환경에 미치는 영향을 평가하고, 재무 결정의 사회적 및 윤리적 측면을 평가하고, 거버넌스 표준을 준수하는 것이 포함됩니다. ESG 통합은 더 광범위한 기업 지속 가능성 목표와 일치할 뿐만 아니라 기후 변화, 사회적 불평등, 윤리적 거버넌스와 관련된 새로운 위험을 해결함으로써 장기적인 재무 회복력에 기여합니다.

투자자, 소비자, 규제 기관이 ESG 성과에 대한 감시를 강화함에 따라 재무 및 위험 관리에서 ESG 통합 추세가 가속화되어 의사 결정 프로세스와 위험 평가 전략에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

강화된 사이버 보안 조치

사이버 공간에서 위협 환경이 확대됨에 따라 사이버 보안은 재무 및 위험 관리에 종사하는 조직의 가장 중요한 관심사가 되었습니다. 향상된 사이버 보안 조치 추세에는 민감한 재무 데이터를 보호하고, 무단 액세스를 방지하고, 재무 시스템의 회복력을 강화하기 위한 포괄적인 전략을 채택하는 것이 포함됩니다.

사이버 공격의 정교함이 증가함에 따라 조직은 암호화, 다중 요소 인증, 지속적인 모니터링 시스템과 같은 고급 사이버 보안 기술에 투자하고 있습니다. 사이버 보안 조치는 금융 자산을 보호하는 것뿐만 아니라 지불, 자금 이체, 데이터 전송을 포함한 중요한 금융 프로세스의 무결성을 보호하는 것입니다.

게다가, 인적 요소는 사이버 보안의 중요한 측면으로 인식됩니다. 교육 및 인식 프로그램은 사이버 보안 전략의 필수 구성 요소가 되어 직원이 잠재적 위협을 식별하고 완화할 수 있도록 합니다. 재무 및 위험 관리 환경이 더욱 디지털화됨에 따라 향상된 사이버 보안 조치에 대한 추세는 신뢰를 유지하고, 금융 자산을 보호하고, 사이버 적대자의 진화하는 전술로부터 보호하는 데 필수적입니다.

세그먼트 통찰력

기업 규모 통찰력

재무 및 위험 관리 솔루션 채택은 대기업 부문에서 상당한 급증을 목격했으며, 빠르게 성장하고 중요한 시장으로 자리 잡았습니다. 복잡한 재무 구조로 글로벌 규모로 운영되는 대기업은 재무 운영을 관리하고 위험을 완화하는 데 고유한 과제에 직면합니다. 이러한 과제를 해결하기 위한 정교한 도구의 필요성을 인식한 많은 대기업이 포괄적인 재무 및 위험 관리 솔루션으로 전환하고 있습니다.

이러한 조직은 클라우드 기반 플랫폼 및 인공 지능과 같은 첨단 기술이 제공하는 확장성과 다양성의 이점을 누리며, 이는 광범위하고 다양한 금융 생태계와 원활하게 통합될 수 있습니다. 대기업의 엄청난 양의 금융 거래는 실시간 가시성을 제공하고 반복적인 작업을 자동화하며 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 개선하는 강력한 솔루션이 필요합니다.

게다가 대기업의 규제 환경은 복잡하며 종종 여러 관할권에 따라 다릅니다. 대기업에 맞게 조정된 재무 및 위험 관리 솔루션은 다양한 규제 요구 사항에 적응할 수 있는 규정 준수 기능을 제공하여 이러한 조직이 전 세계 금융 규정의 범위 내에서 운영되도록 합니다.

대기업이 점점 더 디지털 혁신과 운영 효율성을 우선시함에 따라 정교한 재무 및 위험 관리 솔루션에 대한 수요는 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션을 전략적으로 채택하면 대기업이 현대 금융 환경의 복잡성을 헤쳐 나갈 수 있으며, 궁극적으로 금융 안정성과 회복력을 강화할 수 있습니다.

지역별 통찰력

북미는 재무 및 위험 관리 분야에서 급성장하는 부문으로 두드러지며, 첨단 금융 솔루션의 놀라운 성장과 채택을 목격하고 있습니다. 이 지역의 역동적이고 규제가 엄격한 금융 환경으로 인해 조직은 재무 운영을 효과적으로 관리하고 복잡한 위험 환경을 헤쳐 나갈 수 있는 정교한 도구를 찾게 되었습니다.

북미에서 재무 및 위험 관리 솔루션의 중요성이 커지는 주요 요인 중 하나는 이 지역의 복잡한 규제 프레임워크입니다. 북미에서 운영되는 조직, 특히 대기업은 엄격한 금융 규정을 준수해야 하며, 운영 효율성을 유지하면서도 규정 준수를 보장하는 강력한 시스템이 필요합니다. 기존 금융 생태계와 완벽하게 통합되고 진화하는 규제 기준에 적응할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 이 부문의 급속한 확장을 촉진했습니다. 또한 북미에 본사를 둔 대형 다국적 기업이 늘어나면서 포괄적인 재무 및 위험 관리 솔루션 도입이 늘어나고 있습니다. 다양한 포트폴리오를 관리하고 글로벌 금융 복잡성을 헤쳐 나가는 이러한 조직들은 재무 전략을 최적화하고 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 인공 지능 및 클라우드 기반 플랫폼과 같은 첨단 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

북미 기업들이 경제적 불확실성에 직면하여 디지털 혁신과 회복성을 우선시함에 따라 이 지역의 재무 및 위험 관리 솔루션의 궤적은 지속적인 성장을 향해 나아가고 있습니다. 이러한 솔루션을 전략적으로 채택하면 북미 기업들이 끊임없이 변화하는 경제 환경에서 위험을 사전에 관리하고 규정 준수를 보장하며 재무적 민첩성을 달성할 수 있습니다.

최근 개발

Axis Security의 X-Force Detect and Respond for Treasury는 AI와 머신 러닝을 사용하여 재무 사기와 사이버 공격을 실시간으로 탐지하고 대응하는 플랫폼으로, 특히 재무 운영을 대상으로 합니다.

McAfee Treasury Security Suite는 포괄적인 제품군으로 침입 탐지, 데이터 손실 등 사이버 보안 위협에 대한 다층적 보호 기능을 제공합니다. 예방 및 애플리케이션 보안은 재무 환경에 맞게 조정됩니다.

주요 시장 참여자

• Coupa Software Inc.
• DataLog Finance
• Eurobase Systems Ltd.
• Fidelity National Information Services Inc.
• Finastra
• GTreasury
• Infosys Ltd.
• ION Group
• Kyriba Corp.
• Murex SAS