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구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 배포 모델별(클라우드 기반 예측 분석, 건물 예측 분석 내)별 글로벌 예측 분석 시장 규모, 조직 규모별(중소기업, 대기업), 지역별 범위 및 예측


Published on: 2024-08-08 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 배포 모델별(클라우드 기반 예측 분석, 건물 예측 분석 내)별 글로벌 예측 분석 시장 규모, 조직 규모별(중소기업, 대기업), 지역별 범위 및 예측

예측 분석 시장 규모 및 예측

예측 분석 시장 규모는 2023년에 118억 8천만 달러로 평가되었으며 2031년까지 336억 5천만 달러, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.90%로 성장

  • 예측 분석은 패턴을 감지하고 미래 결과나 추세를 예측하기 위해 과거 데이터 세트에서 정보를 추출하는 프로세스입니다. 다양한 통계적 접근 방식, 기계 학습 알고리즘 및 데이터 마이닝 방법을 사용하여 현재 및 과거 데이터를 조사하여 향후 발생 또는 행동을 예측합니다.
  • 예측 분석은 금융에서 신용 점수를 매기고 사기를 감지하고 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 위험을 감수함으로써 조직은 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 잠재적인 손실을 피할 수 있습니다. 이는 환자 결과를 예측하고, 조기 개입이 필요한 고위험 환자를 식별하고, 의료 분야의 치료 요법을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케팅에서 예측 분석은 타겟 마케팅 캠페인, 고객 세분화 및 고객 이탈 예측을 제공하여 소비자 참여 및 유지를 향상시킵니다.
  • 예측 분석의 미래는 크고 유망합니다. 기술이 발전하고 대량의 데이터에 대한 접근성이 높아짐에 따라 예측 분석은 더욱 정교해지고 널리 확산될 것으로 예상됩니다. 부문 전반에 걸쳐 의사결정 프로세스를 지속적으로 변화시켜 효율성을 높이고 위험 관리를 개선하며 고객 경험을 향상시킬 것입니다. 또한, AI와 머신러닝 알고리즘이 발전함에 따라 예측 분석은 더욱 정확하고 접근 가능해 기업이 확신을 갖고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있을 것으로 예상됩니다.

글로벌 예측 분석 시장 역학

핵심 글로벌 예측 분석 시장을 형성하는 시장 역학은 다음과 같습니다

주요 시장 동인

  • 데이터 기반 통찰력에 대한 수요 증가업계에서는 데이터 기반 의사 결정의 중요성을 점점 더 이해하고 있습니다. 예측 분석을 통해 기업은 대규모 데이터세트에서 의미 있는 통찰력을 도출하여 운영 효율성, 위험 관리 및 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
  • 머신러닝 및 AI 기술의 발전머신러닝의 지속적인 개선 알고리즘, 인공 지능(AI) 및 빅 데이터 기술이 예측 분석 시장을 추진하고 있습니다. 이러한 개발을 통해 데이터의 숨겨진 패턴과 추세를 감지하여 보다 정확한 예측과 향상된 상업적 결과를 얻을 수 있는 보다 복잡한 예측 모델링 도구가 가능해졌습니다.
  • 클라우드 기반 예측 분석 솔루션 채택 증가 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 사용으로 모든 규모의 기업이 예측 분석에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 클라우드 기반 예측 분석 솔루션은 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적이므로 기업은 인프라 및 IT 직원에 막대한 초기 비용을 지출하지 않고도 고급 분석 기능을 활용할 수 있습니다.

주요 과제

  • 데이터 품질 및 접근성예측 분석은 쉽게 사용할 수 있는 고품질 데이터에 크게 의존합니다. 반면에 조직은 데이터 사일로, 일관되지 않은 데이터 형식 및 열악한 데이터 품질에 직면하는 경우가 많습니다. 이 모든 것이 예측 모델 효율성을 저해할 수 있습니다. 여러 소스에서 데이터를 깔끔하게 통합하고 액세스할 수 있도록 유지하는 것은 많은 기업에게 큰 과제로 남아 있습니다.
  • 인재 및 전문성 격차효과적인 예측 분석 모델을 개발하고 배포하려면 데이터 과학에 대한 전문 지식이 필요합니다. 통계와 머신러닝. 그러나 이러한 분야에 필요한 지식을 갖춘 개인은 부족합니다. 조직은 예측 분석을 효과적으로 사용하는 능력을 제한하는 숙련된 데이터 과학자 및 분석가를 유치하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
  • 윤리적 및 규제적 우려예측 분석이 점점 더 널리 사용됨에 따라 데이터에 대한 우려가 커지고 있습니다. 개인 정보 보호, 보안 및 윤리가 성장했습니다. 조직은 데이터 보호 규정 준수를 유지하기 위해 GDPR 및 CCPA와 같은 복잡한 규제 프레임워크를 협상해야 합니다. 또한, 알고리즘 편향 및 예측 통찰력의 적절한 사용과 같은 윤리적 문제는 예측 분석 솔루션을 구현하는 기업에 새로운 장애물을 제공합니다.

주요 동향

  • < Strong>AI 및 기계 학습 통합인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 접근 방식을 예측 분석 솔루션에 통합하는 추세가 늘어나고 있습니다. 더 크고 복잡한 데이터 세트를 관리하여 더 정확한 예측과 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 고급 알고리즘과 모델이 개발되고 있습니다. AI 기반 예측 분석 시스템은 데이터 패턴에서 자동으로 학습하고 변화하는 설정에 적응하여 예측 기술을 향상시킬 수 있습니다.
  • 서비스형 예측 분석(PAaaS)클라우드 컴퓨팅, 서비스형 예측 분석(PAaaS) 제공이 등장했습니다. 이러한 클라우드 기반 예측 분석 도구는 기업에 예측 모델링 및 통찰력을 활용할 수 있는 확장 가능하고 비용 효율적인 방법을 제공합니다. PAaaS 솔루션은 기업이 상당한 인프라 투자나 내부 전문 지식 없이도 고급 분석 기능을 활용할 수 있도록 유연성을 제공합니다.
  • 설명 가능한 AI 및 모델 투명성모델 해석 가능성과 투명성이 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 기반 예측 분석이 더욱 널리 채택됨에 따라 설명 가능한 AI 기술은 예측 알고리즘이 어떻게 판단을 생성하는지에 대한 통찰력을 제공하여 사용자가 결과를 더 잘 이해하고 신뢰할 수 있도록 개발되고 있습니다. 투명한 모델은 신뢰와 책임을 구축할 뿐만 아니라 기업이 규제 및 윤리 규범을 준수하도록 지원합니다.

업계 보고서
내용은 무엇인가요?

보고서에는 실행 가능한 데이터와 미래 예측이 포함됩니다. 프레젠테이션을 작성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 작성하고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 분석입니다.

글로벌 예측 분석 시장 지역 분석

다음은 글로벌 예측 분석 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다

북아메리카

  • 시장 조사 분석가에 따르면 북미 지역이 전 세계 예측 분석 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
  • 전 세계 예측 분석 시장에서 북미가 우위를 차지하는 것은 변수의 수렴에 기인합니다. 이 지역은 특히 미국의 주요 기술 혁신과 강력한 시장 참가자 생태계의 혜택을 누리고 있습니다. 저명한 기술 기업, 연구 기관 및 신규 스타트업의 존재는 예측 분석 솔루션을 개발하고 구현하기 위한 역동적인 환경을 조성합니다. 더욱이 북미 지역은 벤처 캐피털리스트로부터 상당한 투자를 받아 기존 기업과 신규 진입자 모두의 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 투자 유입은 혁신을 촉진하는 동시에 경쟁을 심화시켜 시장 리더에게 어려움을 안겨줄 수도 있습니다.
  • 게다가 예측 분석 접근 방식 및 절차의 변화하는 환경은 기존 비즈니스에 수익성 있는 기회를 창출합니다. 기업이 점점 더 데이터 중심적인 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 예측 분석 솔루션의 가치가 더욱 널리 인식되고 있습니다. 예측 분석 접근 방식에 대한 더 나은 지식과 결합된 이러한 인식 증가는 산업 전반에 걸쳐 이러한 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 결과적으로, 기업들은 실행 가능한 통찰력을 얻고, 운영을 최적화하며, 비즈니스 성공을 촉진하기 위해 점점 더 예측 분석으로 전환하고 있으며, 이는 북미 업계 참여자들의 시장 확장과 상업적 전망을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양

  • 아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)로 예측 분석 시장에서 전례 없는 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 증가는 광범위한 산업 전반에 걸쳐 강력한 예측 분석 기술의 신속한 채택과 통합에 의해 주도됩니다. 아시아 태평양 지역의 기업들은 프로세스 최적화, 위험 최소화, 전략적 의사 결정 추진을 위한 예측 분석의 혁신적인 잠재력을 점점 더 인식하고 있으며, 그 결과 예측 분석 제품 및 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  • 게다가 이 지역의 아직 개척되지 않은 대규모 시장은 잠재력이 있는 솔루션 제공업체와 서비스 공급업체가 아시아 태평양 지역에서 입지를 확대하도록 장려합니다. 아시아 태평양 지역의 역동적인 경제, 디지털 인프라 및 변화하는 기업 환경은 예측 분석 애플리케이션 개발에 이상적인 장소입니다. 이 지역 기업이 데이터 기반 전략을 채택함에 따라 예측 분석은 새로운 기회를 식별하고 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적인 도구로 부상하고 있습니다.
  • 또한 아시아 태평양 시장은 신흥 기업에 대한 투자 증가로 인해 큰 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 머신러닝 등의 기술이 대표적이다. 이러한 보완 기술은 예측 분석 기능을 확장하여 더욱 발전된 데이터 분석, 패턴 감지 및 예측 모델링을 가능하게 합니다. 아시아 태평양 지역의 기업이 디지털 전환 여정을 시작하고 최첨단 기술에 투자함에 따라 고급 예측 분석 솔루션에 대한 수요가 급증하여 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

글로벌 예측 분석 시장세분화 분석

글로벌 예측 분석 시장은 구성 요소, 배포 모델, 조직 규모 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

예측 분석 시장 유형 컴포넌트

  • 소프트웨어
  • 서비스

컴포넌트를 기반으로 시장은 소프트웨어와 서비스입니다. 소프트웨어는 데이터 처리, 모델 구축 및 실행 가능한 통찰력 제공에 사용되기 때문에 예측 분석 업계에서 가장 지배적인 구성 요소입니다. 예측 분석 소프트웨어에는 데이터 시각화, 예측 모델링, 기계 학습 기술과 같은 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 효과적인 배포를 위해서는 컨설팅, 교육 및 지원이 중요하지만 예측 분석 솔루션은 시장 지배력을 높이는 소프트웨어를 기반으로 구축됩니다.

배포 모델별 예측 분석 시장

  • 클라우드 -기반 예측 분석
  • 예측 분석 구축

배포 모델을 기준으로 시장은 클라우드 기반 예측 분석과 예측 분석 구축으로 구분됩니다. 클라우드 기반 예측 분석은 확장성, 적응성 및 비용 효율성으로 인해 지배적입니다. 조직에서는 사용 편의성, 인프라 요구 사항 감소 및 빠른 구현을 이유로 클라우드 배포를 선택합니다. 또한 클라우드 솔루션은 기존 시스템과 원활하게 통합되며 대규모 초기 투자 없이도 강력한 분석 기능에 액세스할 수 있습니다. 많은 기업이 유연성과 접근성 때문에 클라우드 기반 예측 분석을 선호합니다.

조직 규모별 예측 분석 시장

  • 중소기업(SME)
  • 대기업

조직 규모에 따라 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 분류됩니다. 대기업은 더 많은 리소스, 인프라 및 예산을 보유하여 정교한 분석 기술 및 기술에 더 많이 투자할 수 있기 때문에 예측 분석 시장을 지배합니다. 게다가 대기업은 더 큰 데이터 세트와 더 복잡한 운영을 갖고 있기 때문에 프로세스를 개선하고 위험을 관리하며 SME에 비해 경쟁 우위를 확보하기 위한 예측 분석 솔루션에 대한 수요가 더 높습니다.

주요 업체

글로벌 예측 분석 시장 조사 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 업체로는 IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS Institute, Google LLC, Salesforce, Amazon Web Services(AWS), Hewlett Packard Enterprise(HPE) 및 Teradata가 있습니다.

또한 당사의 시장 분석에는 해당 주요 업체만을 위한 섹션이 포함되어 있으며, 여기서 당사 분석가는 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석과 함께 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

예측 분석 시장 최근 개발

  • 2021년 9월 Teradata는 Tesco PLC가 Vantage를 데이터 플랫폼에 통합하여 파트너십을 강화하고 있다고 밝혔습니다. Vantage를 통해 Tesco는 데이터 사일로를 제거하고 온프레미스, 클라우드, 여러 클라우드 또는 이들의 조합에 관계없이 모든 데이터에 대해 실시간 쿼리를 수행하여 비즈니스 운영에 대한 포괄적인 보기를 제공할 수 있습니다.
  • 2021년 8월 알테어는 전 세계 엔지니어들이 설계 코드 요구 사항을 준수하면서 외부 응력(바람, 물, 눈 포함)을 견딜 수 있는 구조의 능력을 검사하는 데 사용하는 구조 분석 플랫폼인 S-FRAME 소프트웨어를 인수했다고 발표했습니다.< /li>

보고서 범위

보고서 속성세부 사항
학습 기간

2020-2031

기준 연도

2023년

예측 기간

2024-2031

역사적 기간

2020-2022

단위

가치(10억 달러)

주요 회사 프로필

IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS Institute, Google LLC, Salesforce, Amazon Web Services(AWS)

포함된 세그먼트

구성 요소별, 배포 모델별, 조직 규모별, 지역별

사용자 정의 범위

구매 시 무료 보고서 사용자 정의(최대 분석가 영업일 4일에 해당) 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위.

시장 조사의 조사 방법론

자세히 알아보기 연구 방법론 및 연구의 기타 측면에 대해 알아보려면 에 문의해 주세요.

이 보고서를 구입한 이유

정성적 및 정량적 분석 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장 분석 각 부문 및 하위 부문에 대한 시장 가치(USD Billion) 데이터 제공 가장 빠른 성장과 지배력을 보일 것으로 예상되는 지역 및 부문을 나타냅니다. 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 나타내는 지역별 시장 분석 새로운 서비스/제품 출시와 함께 주요 업체의 시장 순위를 통합하는 경쟁 환경 지난 5년간 프로파일링된 회사의 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자를 위한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 다음과 관련된 업계의 현재 및 미래 시장 전망 최근 개발(신흥 지역과 선진국 모두의 성장 기회와 동인, 과제와 제한 사항 포함) Porter의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함 가치 사슬 시장 역학을 통해 시장에 대한 통찰력 제공 시나리오, 향후 시장 성장 기회와 함께 6개월간 판매 후 분석가 지원

보고서 사용자 정의

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Table of Content

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