구성요소 분석(하드웨어, 소프트웨어)별, 기술별(딥 러닝, 기계 학습)별, 최종 사용자 산업별(의료, 제조)별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 인공 지능 시장 규모

인공지능 시장 규모 및 예측

2021년 인공지능 시장 규모는 미화 928억 달러로 평가되었으며 2030년까지 1,1290억 달러, 2023년부터 2030년까지 CAGR 36.4%로 성장할 것입니다.

빅 데이터 분석의 성장, 클라우드 기반 서비스 채택률 증가, 지능형 가상 비서에 대한 수요 증가가 글로벌 인공 지능 시장을 주도해 왔습니다. 글로벌 인공 지능 시장 보고서는 예측 기간 동안 시장에 대한 전체적인 평가를 제공합니다. 이 보고서는 시장에서 중요한 역할을 하는 추세와 요인에 대한 분석뿐만 아니라 다양한 세그먼트로 구성됩니다.

글로벌 인공 지능 시장 정의

인공 지능(AI)은 기계가 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있도록 만드는 기술입니다. . 학습, 계획, 음성 인식, 문제 해결과 같은 작업을 수행하도록 기계를 설계합니다. 인공 지능의 주요 목표는 숙련된 시스템을 만들고 기계에 지능을 구현하는 것입니다. 게임, 전문가 시스템, 비전 시스템, 지능형 로봇, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 광범위한 애플리케이션을 보유하고 있습니다.

컴퓨터 비전과 ML을 포함한 인공지능(AI), 로봇산업의 판도를 바꾸고 있습니다. AI 기반 자동화는 항공, 의료, 농업, 에너지, 자재 취급 시장을 비롯한 다양한 산업 분야의 다양한 애플리케이션에 유용합니다. 인공지능(AI)은 작업 자동화뿐만 아니라 장비 오작동 진단이나 제품 이상 감지에도 활용되고 있습니다.

글로벌 인공 지능 시장 개요

증가하는 애플리케이션과 손쉬운 배포 모드로 인해 정부는 AI 기술에 대한 관심을 끌게 되었고, 이는 AI 및 관련 기술에 대한 정부의 투자 증가로 이어졌습니다. 또한 심오한 학습과 인공 신경망(ANN)의 발전으로 인해 항공우주, 의료, 제조, 자동차 등 여러 산업에서 인공 지능(AI) 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 대용량 데이터를 분석하고 해석하려는 수요가 증가함에 따라 인공지능 산업 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

보다 안정적인 클라우드 컴퓨팅 인프라의 개발과 동적 인공지능 솔루션의 개선은 강력한 힘을 발휘하고 있습니다. 인공 지능 시장의 성장 잠재력에 영향을 미칩니다. AI는 위험한 작업을 자동화하고, 운영을 간소화하고, 숙련된 인력을 늘리거나 대체하기 위해 전반적으로 사용되고 있습니다. AI는 기업에 특정 기술 세트를 갖춘 인력이 필요한 AI 시스템을 관리, 개발, 구현하는 데 사용되는 복잡한 시스템입니다.

기존 ML 지원 AI를 맞춤화하려면 데이터 과학자 또는 개발자를 위한 전문 서비스가 필요합니다. 서비스. 인공지능(AI) 기술은 아직 라이프사이클 초기 단계이기 때문에 이 기술에 대한 깊은 지식을 갖춘 인력에게는 한계가 있습니다. 따라서 이 제한 요소의 영향은 예측 기간의 초기 몇 년 동안 높게 유지될 것으로 예상됩니다.

글로벌 인공 지능 시장세분화 분석

글로벌 인공 지능 시장은 세분화되어 있습니다. 구성 요소 분석, 기술, 최종 사용자 산업 및 지리를 기반으로 합니다.

구성 요소 분석별 인공 지능 시장

• 하드웨어< /li>
• 소프트웨어
• 서비스

구성 요소 분석을 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 전체 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인공 지능 소프트웨어에는 기본 요소, 선형 대수학, 추론, 희소 행렬, 비디오 분석 및 다중 하드웨어 통신 기능과 같은 인공 지능 애플리케이션을 설계하고 배포하기 위한 라이브러리가 포함되어 있습니다. 인공지능 서비스에는 설치, 통합, 유지 관리 및 유지 관리가 포함됩니다. 사업을 지원합니다. 이 부문은 예측 기간 동안 상당한 비율로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술별 인공 지능 시장

• 딥 러닝
• 기계 학습< /li>
• 자연어 처리
• 머신 비전

기술을 기반으로 시장은 딥 러닝, , , 그리고 . 머신러닝 부문이 글로벌 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 여기에는 태그 지정, 클러스터링, 분류, 가설 생성, 경고, 필터링, 탐색 및 시각화를 포함한 AI 플랫폼과 인지 애플리케이션이 모두 포함되어 있어 자문, 지능 및 인지 지원 솔루션의 개발을 촉진합니다. 대량의 데이터를 안전하게 복원하기 위한 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼과 온프레미스 하드웨어 장비의 배포가 늘어나면서 분석 플랫폼이 확장될 수 있는 기반이 마련되었습니다.

인공지능 시장, By 최종 사용자 산업

• 의료
• 제조
• 농업
• BFSI
• 미디어 & 광고
• 자동차 및amp; 운송
• 기타

최종 사용자 산업을 기반으로 시장은 의료, 제조, 농업, BFSI, 미디어 및 amp; 광고, 자동차 및 앰프; 교통, 의료 및 기타. 광고 및 미디어 부문이 시장을 주도했습니다. 이러한 높은 점유율은 상당한 견인력을 지닌 AI 마케팅 애플리케이션이 성장하고 있기 때문입니다. 그러나 의료 부문은 2028년까지 선두 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

지역별 인공지능 시장

• 북미
• 유럽
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• 아시아 태평양
• 나머지 국가

지리학을 기준으로 글로벌 인공 지능 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양으로 분류됩니다. , 그리고 세계의 나머지 지역. 북미는 이 계정의 큰 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 높은 점유율은 다양한 산업 분야에서 인공지능(AI) 채택을 장려하기 위한 정부의 우호적인 정책에 기인합니다. 아시아 태평양 지역은 앞으로 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 인공 지능에 대한 투자가 크게 증가했기 때문입니다.

주요 플레이어

"글로벌 인공 지능 시장" 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 업체로는 Google LLC, Microsoft, Advanced Micro Devices, Arm Limited, Atomwise, Inc., Clarifai, Inc, Enlitic, Inc., International Business Machines Corporation, IBM Watson Health 및 Intel이 있습니다. Corporation. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

주요 개발

• 2021년 1월 Google은 소매업을 위한 제품 검색 솔루션을 출시했습니다. 이 제품군은 소매업체의 전자상거래 기능을 강화하고 향상된 고객 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. Product Discovery Solutions for Retail은 AI 알고리즘과 검색 서비스인 Cloud Search for Retail을 결합하여 Google 검색 기술을 활용하여 소매업체의 제품 검색 도구를 강화합니다.
• 2020년 11월 Microsoft는 Dynamic의 출시를 발표했습니다. 인도 전역의 365 프로젝트 운영 솔루션. 이 솔루션은 운영 워크플로우를 통합하여 가시성, 협업 및 통찰력을 제공하여 잠재 고객부터 지불, 수익에 이르기까지 팀 전반에 걸쳐 성공을 촉진하는 데 도움을 주는 데 중점을 둡니다. 이 솔루션은 Microsoft Power Platform을 기반으로 구축되었으며 실시간 분석을 사용하여 시간과 예산에 맞춰 고객에게 서비스를 제공하는 데 필요한 가시성을 통해 리더십, 영업, 자원 조달, 프로젝트 관리 및 회계 팀을 연결하고 역량을 강화합니다.
• 2020년 12월, IBM은 기업이 AI 사용을 확장할 수 있도록 Watson의 기능을 강화했습니다. Watson의 새로운 기능은 AI 자동화를 개선하고 AI 예측의 정확성을 향상하도록 설계되었습니다. IBM Discovery는 NLP의 도움으로 고객 쿼리에 대한 보다 정확한 답변을 제공할 것입니다.

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