서비스 유형별(설명 분석, 예측 분석), 애플리케이션별(마케팅 분석, 공급망 분석, 위험 분석), 최종 사용자 산업별(의료, 소매, BFSI), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장 규모
Published on: 2024-08-11 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
서비스 유형별(설명 분석, 예측 분석), 애플리케이션별(마케팅 분석, 공급망 분석, 위험 분석), 최종 사용자 산업별(의료, 소매, BFSI), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장 규모
데이터 분석 아웃소싱 시장 규모 및 예측
데이터 분석 아웃소싱 시장 규모는 2024년에 102억 달러로 평가되었으며 2031년까지 554억 4천만 달러, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 26% Strong>
- 데이터 분석 아웃소싱에는 데이터 분석을 내부적으로 처리하는 대신 제3자 서비스 제공업체에 위임하는 것이 포함됩니다. 이 방법을 통해 기업은 비용이 많이 드는 인프라 및 교육에 투자하지 않고도 전문 지식과 고급 분석 도구의 혜택을 누릴 수 있습니다. 기업에서는 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터 분석을 아웃소싱하는 경우가 많습니다. 이러한 서비스 제공업체는 막대한 양의 데이터를 분석하여 기업이 데이터 기반 의사결정을 내리고 운영을 최적화하며 새로운 성장 전망을 식별하도록 지원할 수 있습니다.
- 기업이 데이터 기반의 잠재력을 파악함에 따라 데이터 분석 아웃소싱이 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 데이터 기반 통찰력. 인공지능과 머신러닝의 발전은 보다 정교한 분석과 예측 모델링을 가능하게 함으로써 아웃소싱 조직의 역량을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제가 증가함에 따라 아웃소싱 공급자는 규칙 준수를 유지하기 위해 강력한 노력을 기울여야 합니다. 이러한 발전은 특정 업계 요구 사항을 충족하는 동시에 데이터 분석 접근 방식의 혁신을 촉진하는 보다 전문적이고 틈새 분석 서비스로 이어질 가능성이 높습니다.
글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장 역학
글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.
주요 시장 동인
- 빅 데이터 양 증가빅 데이터 양이 증가함에 따라 기업은 분석을 아웃소싱하게 되었습니다. IDC에 따르면 글로벌 데이터스피어는 2018년 33제타바이트에서 2025년 175제타바이트로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터 양의 엄청난 증가로 인해 기업은 효율적인 데이터 관리 및 분석을 위해 외부 전문 지식을 찾게 되었습니다.
- < Strong>아웃소싱의 비용 효율성 데이터 분석 아웃소싱은 내부 팀을 보유하는 것보다 비용 효율적일 수 있습니다. Deloitte 여론 조사에 따르면 조직의 59%가 주로 비용 절감을 위해 아웃소싱합니다. 동일한 설문 조사에 따르면 조직의 47%가 아웃소싱을 통해 비용의 10~25%를 절감했습니다.
- 숙련된 데이터 전문가 부족경험이 풍부한 데이터 분석 부족으로 인해 근로자, 조직은 점점 더 아웃소싱하고 있습니다. 미국 노동통계국(US Bureau of Labor Statistics)은 데이터 과학자 및 수학 과학 직종의 고용이 2019년에서 2029년 사이에 31% 증가할 것으로 예측합니다. 이는 전국 평균보다 상당히 빠른 속도로 상당한 기술 격차를 나타냅니다.
핵심 과제
- 데이터 보안 위험 데이터 분석을 아웃소싱하면 민감한 정보가 제3자에게 노출되어 데이터 침해 및 사이버 공격 가능성이 높아질 수 있습니다. 이러한 위험을 방지하려면 강력한 보안 조치를 구현하고 모든 법률을 준수하는 것이 중요합니다.
- 품질 관리 문제외부 제공업체에 의존하면 우수한 데이터 분석 표준을 유지하기 어려울 수 있습니다. . 아웃소싱 파트너가 정확하고 실행 가능한 통찰력을 제공하려면 세심한 선택과 지속적인 모니터링이 필요합니다.
- 커뮤니케이션 장벽 회사와 아웃소싱 제공업체 간의 명확한 커뮤니케이션이 중요합니다. 시간대, 언어, 비즈니스 절차의 차이로 인해 오해가 발생하고 프로젝트 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 통합 문제 아웃소싱 분석을 현재 시스템 및 절차와 통합하는 것이 어려울 수 있습니다. 완벽한 데이터 흐름과 호환성을 보장하려면 엄격한 계획과 기술 협력이 필요합니다.
주요 추세
- AI 및 기계 학습 채택 증가< /strong>아웃소싱 기업은 AI와 머신러닝을 활용하여 데이터 분석 역량을 향상시키고 있습니다. 이러한 추세는 더욱 진보된 예측 분석, 자동화 및 실시간 통찰력을 가능하게 하여 데이터 중심 의사결정의 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
- 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수에 중점데이터 보호 요구 사항이 더욱 강화됨에 따라 아웃소싱 회사는 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 중점을 두고 있습니다. 향상된 보안 조치와 GDPR 및 CCPA와 같은 글로벌 법률 준수는 신뢰와 법률 준수를 촉진하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.
- 예측 분석의 사용 증가예측 분석 기업이 미래 패턴과 결과를 예측하려고 함에 따라 인기가 높아지고 있습니다. 아웃소싱 회사는 조직이 적극적이고 전략적인 결정을 내리는 데 도움이 되는 예측 모델링 서비스를 점점 더 많이 제공하고 있습니다.
- 향상된 협업 도구 향상된 협업 도구는 아웃소싱 제공업체와 고객 간의 커뮤니케이션을 개선하는 데 사용되고 있습니다. . 이러한 도구는 더 나은 프로젝트 관리, 피드백 및 분석 목표에 대한 조정을 제공합니다.
업계 보고서
에는 어떤 내용이 들어있나요?
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글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장 지역 분석
다음은 글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다
북미
- 북미는 정교한 기술 인프라와 강력한 데이터 중심 의사결정 문화로 인해 데이터 분석 아웃소싱 시장을 장악하고 있습니다. 이 지역은 대규모 기술 및 컨설팅 조직과 강력한 데이터 분석 서비스 제공업체 네트워크의 이점을 누리고 있습니다.
- 고용 추세는 미국 노동통계국과 함께 이 지역에서 북미의 리더십을 강조합니다. 2021년부터 2031년까지 컴퓨터 및 정보 기술 직종은 15% 증가할 것으로 예상되며 이는 약 682,800개의 신규 고용에 해당합니다. 이러한 급증은 최고 경영진의 91.9%가 데이터 노력에 대한 투자를 늘리고 있는 것으로 나타난 NewVantage Partners 여론 조사와 일치합니다. 또한, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 신기술의 채택이 시장 성장을 주도하고 있으며, 2020년까지 AI에 대한 민간 투자가 230억 달러에 달해 데이터 분석 역량 향상을 위한 지역의 헌신을 보여줍니다.
아시아 태평양
- 아시아 태평양 지역은 비용 효율적인 인재 풀 덕분에 데이터 분석 아웃소싱 시장에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로 급부상하고 있습니다. 대규모 인력, 더욱 빠른 디지털 혁신 활동. 인도, 중국, 필리핀을 포함한 주요 국가들은 저렴한 가격과 높은 수준의 역량을 모두 제공함으로써 이러한 이점을 활용하고 있습니다. 이러한 성장은 글로벌 데이터 분석 환경에서 아시아 태평양 지역의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.
- 인도에서는 데이터 분석 아웃소싱에 중요한 IT-BPM 부문이 2025년까지 3,500억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 분야에서 국가의 강점이 커지고 있습니다. 2020년 기준 약 1,580억 달러 규모로 평가된 중국의 빅데이터 사업은 14차 5개년 계획(2021~2025) 동안 연평균 약 20% 성장할 것으로 예상된다. 인도의 인공지능 국가전략, 중국의 빅데이터와 AI 기술 강조 등 양국 정부의 이니셔티브가 성장을 가속화하고 있다. 또한, 2024년까지 업계 규모가 1,330억 달러에 이를 것으로 예상되는 아시아 태평양 지역의 클라우드 컴퓨팅 증가로 인해 클라우드 기반 분석 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 이에 따라 데이터 분석 아웃소싱이 증가하고 있습니다.
글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장은 서비스 유형, 애플리케이션, 최종 사용자 산업 및 지역을 기준으로 분류됩니다.
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서비스 유형별 데이터 분석 아웃소싱 시장
- 설명 분석
- 예측 분석
- 처방 분석
- 마케팅 분석
- 공급망 분석
- 위험 분석
- 재무 분석
- HR 분석
- 의료
- 소매
- 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
- 통신
- 제조
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 나머지 국가
- 2024년 2월, Wipro와 IBM은 파트너십을 확대하여 고객에게 새로운 AI 서비스 및 지원을 제공합니다. Wipro는 IBM Watsonx를 활용하여 기업의 Generative AI 채택을 가속화하는 Enterprise AI-Ready 플랫폼을 출시했습니다. 확장된 관계의 일환으로 IBM과 Wipro는 공동 고객의 AI 이니셔티브를 지원하기 위해 중앙 집중식 기술 허브를 만들 예정입니다. 이러한 확장된 관계의 일환으로 Wipro 직원은 IBM 하이브리드 클라우드, AI 및 데이터 분석 기술에 대한 교육을 받아 공동 솔루션 생성 속도를 높일 예정입니다.
- 2023년 11월 Accenture와 Salesforce는 협력하여 이를 지원했습니다. 생명과학 조직은 데이터와 AI를 통해 차별화됩니다. 이는 데이터 및 분석 기능의 채택을 가속화하는 동시에 의사 결정 및 운영도 지원하는 데 도움이 될 것입니다.
- 2023년 10월 Krungsri는 IT 인프라 서비스 제공업체인 Kyndryl과 5년 계약을 체결했습니다. Kyndryl은 데이터 분석, 클라우드 기술 및 자동화를 구현하여 은행이 시장 변화에 적응하는 능력을 향상시킵니다.
서비스 유형에 따라 시장은 기술 분석, 예측 분석, 처방 분석으로 구분됩니다. 기술 분석은 과거 성과를 평가하고 유용한 통찰력을 제공하는 데 있어 중요한 기능으로 인해 현재 데이터 분석 아웃소싱 시장을 선도하고 있습니다. 기업은 현명한 결정을 내리기 위해 설명적 분석에 크게 의존합니다. 그러나 기업이 미래 동향, 고객 행동, 시장 역학을 예측하려고 하기 때문에 예측 분석은 가장 빠르게 성장하는 카테고리입니다. 이벤트를 예측하는 능력은 상당한 경쟁 우위를 제공하므로 예측 분석 서비스에 대한 수요가 증가합니다.
애플리케이션별 데이터 분석 아웃소싱 시장
애플리케이션 기반 시장 마케팅 분석, 공급망 분석, 위험 분석, 재무 분석 및 HR 분석으로 분류됩니다. 재무 분석은 이제 위험 평가, 사기 탐지 및 재무 성과 최적화의 중요성으로 인해 데이터 분석 아웃소싱 시장을 지배하고 있습니다. 반면, 기업이 인재 관리, 직원 참여, 인력 계획을 위해 데이터를 사용하려고 함에 따라 HR 분석은 빠르게 발전하고 있습니다. 데이터 기반 HR 결정에 대한 강조가 높아지면서 HR 분석 아웃소싱이 확대되고 있습니다.
최종 사용자 산업별 데이터 분석 아웃소싱 시장
기준 -사용자 산업, 시장은 의료, 소매, BFSI, 통신 및 제조로 분류됩니다. BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험)는 위험 관리, 사기 예방, 고객 세분화 및 금융 모델링을 위한 데이터 의존도가 높기 때문에 데이터 분석 아웃소싱 분야의 선두 부문입니다. 반면, 의료는 환자 데이터의 증가, 개별화된 치료의 필요성, 의료 결과 개선에 대한 초점으로 인해 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 의료 비즈니스는 효율성을 높이고 비용을 절감하며 더 나은 환자 치료를 제공하기 위해 데이터 분석을 신속하게 활용하고 있습니다.
지역별 데이터 분석 아웃소싱 시장
지리학을 기준으로 글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장은 분류됩니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 진출합니다. 북미는 이제 조기 채택, 강력한 인프라 및 성숙한 비즈니스 환경으로 인해 데이터 분석 아웃소싱 시장을 지배하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 디지털화 증가, 대규모 인재 풀, 저렴한 서비스로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역으로, 많은 글로벌 기업이 아웃소싱 장소로 인기를 끌고 있습니다.
주요 업체
'글로벌 데이터 분석 아웃소싱 시장' 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 업체는 Accenture plc, IBM Corporation, Infosys Limited, Cognizant Technology Solutions Corporation, Wipro Limited, TCS(Tata Consultancy Services Limited), Capgemini SE, NTT DATA입니다. Corporation, Deloitte Touche Tohmatsu Limited, EY(Ernst & Young Global Limited). 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.
또한 당사의 시장 분석에는 다음에만 전념하는 섹션이 포함됩니다. 우리 분석가가 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석과 함께 모든 주요 플레이어의 재무제표에 대한 통찰력을 제공하는 주요 플레이어입니다. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.
데이터 분석 아웃소싱 시장 최근 개발
< ul>보고서 범위
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
| 연구 기간 | 2021-2031 |
| 기준연도 | 2024 < /td> |
| 예측 기간 | 2024-2031 |
| 과거 기간 | 2021-2023 |
| 단위 | 가치(10억 달러) < /td> |
| 소개된 주요 회사 | Accenture plc, IBM Corporation, Infosys Limited, Cognizant Technology Solutions Corporation, Wipro Limited, TCS(Tata Consultancy Services Limited) , Capgemini SE, NTT DATA Corporation, Deloitte Touche Tohmatsu Limited, EY(Ernst & Young Global Limited). |
| 대상 부문 | 서비스 유형별, 애플리케이션별, 업종별, 지역별. |
| 사용자 정의 범위 | 무료 보고서 구매 시 맞춤화(최대 분석가 4명의 근무일에 해당). 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위. |
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경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적, 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(USD Billion) 데이터 제공 가장 빠른 성장과 시장 지배력 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위를 포함하는 경쟁 환경 지난 5년간의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수를 통해 프로파일링된 회사 주요 시장 참여자를 위한 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 및 미래 시장 최근 발전과 관련된 업계 전망(신흥 지역과 선진국 모두의 성장 기회와 동인, 과제와 제한 사항 포함) Porter의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장을 분석하고 향후 몇 년간 시장의 성장 기회를 제공합니다. 6개월간 판매 후 분석가 지원
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