유형별(통합 소프트웨어, 독립 실행형 소프트웨어), 이미징 유형별(2D 이미징, 3D 이미징), 양식별(초음파 이미징, 방사선 영상 이미징), 최종 용도별(병원, 진단 센터), 애플리케이션별 의료 영상 분석 소프트웨어 시장 규모 (정형외과, 치과 응용 분야) 및 2024-2031년 지역

의료 영상 분석 소프트웨어 시장 평가 – 2024~2031년

3D 영상 및 인공지능은 더욱 강력하고 유익한 분석 소프트웨어를 만들고 있습니다. 원격의료의 등장으로 전문가의 접근이 제한된 원격 진료가 가능해졌습니다. 의료 영상 분석 소프트웨어를 사용하면 원격지에서도 의료 영상을 쉽게 공유하고 분석할 수 있습니다. 시장 규모 성장은 2024년에 31억 9천만 달러를 넘어 2031년까지 65억 9천만 달러

암과 같은 질병을 조기에 발견하면 치료 결과가 크게 향상됩니다. 의료 영상 분석 소프트웨어는 스캔의 미묘한 이상을 식별하여 조기 발견에 도움을 줄 수 있습니다. 의료 영상 분석 소프트웨어는 워크플로를 간소화하고, 진단 정확도를 개선하고, 조기 개입을 촉진하여 치료 비용을 절감함으로써 의료 비용을 잠재적으로 줄일 수 있습니다. 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 9.50%

의료 영상 분석 소프트웨어 시장정의/ 개요

의료 영상 분석 소프트웨어 시장은 의료 영상을 분석하는 소프트웨어 애플리케이션을 개발, 배포 및 사용하는 글로벌 산업을 말합니다. 이러한 이미지는 X선, MRI(자기공명영상), CT(컴퓨터 단층촬영), 초음파, PET(양전자방출단층촬영) 등 다양한 영상 기법을 사용하여 생성되는 경우가 많습니다. 이 소프트웨어의 주요 목표는 의료 사진의 표시, 해석 및 정량화를 개선하여 의료 종사자가 질병을 진단, 모니터링 및 치료하는 데 도움을 주는 것입니다. 이 소프트웨어는 인공 지능(AI), 머신 러닝, 딥 러닝을 포함한 최신 기술을 사용하여 이미지 분석 정확도를 자동화 및 높이고, 진단 오류를 줄이며, 의료 환경에서 워크플로우 절차를 간소화합니다.

이를 주도하는 몇 가지 이유가 있습니다. 만성 질환의 빈도 증가, 조기 발견을 위한 영상 기술 사용 증가, 영상 기술 발전 등 의료 영상 분석 소프트웨어 시장이 성장하고 있습니다. 또한 지도를 위해 정확한 영상 촬영이 필요한 덜 침습적인 치료법에 대한 욕구가 커지면서 시장이 성장하고 있습니다. 이 시장의 주요 부문에는 방사선학부터 심장학, 종양학, 신경학 및 정형외과에 이르기까지 다양한 응용 분야를 갖춘 독립형 소프트웨어 및 통합 소프트웨어 솔루션이 포함됩니다. 시장은 기존 의료기기 기업부터 창의적인 스타트업에 이르기까지 다양한 플레이어로 인해 경쟁이 매우 치열합니다. 규제 승인, 데이터 보안 문제 및 기존 의료 시스템과의 통합은 모두 시장 참여자에게 중요한 요소입니다.

의료 영상에 대한 기술 발전과 수요 증가는 어떻게 의료 영상 분석 소프트웨어 시장의 성장을 촉진합니까?

3D 영상, 인공지능(AI) 등 의료 영상 기술의 급속한 발전 ) 통합 및 기계 학습으로 인해 의료 서비스 제공자를 위한 더욱 강력하고 유익한 도구가 탄생했습니다. 이러한 개발을 통해 소프트웨어는 보다 복잡한 분석을 수행하고, 정기적인 프로세스를 자동화하고, 뛰어난 시각화를 제공하여 임상 작업 흐름에서 진단 정확도와 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템은 인간의 눈으로 볼 수 없는 영상 데이터의 패턴과 이상 징후를 찾아내어 질병을 조기에 정확하게 진단할 수 있습니다. 암, 심혈관 질환, 신경 장애 등 만성 질환의 유병률이 증가함에 따라 정교한 의료 영상 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. MRI, CT 스캔과 같은 고급 영상 기술이 더욱 널리 사용됨에 따라 평가해야 하는 영상 데이터의 양도 늘어나고 있습니다. 의료 영상 분석 소프트웨어는 이 데이터를 사용하여 상세한 진단 통찰력을 제공함으로써 의료 종사자가 이러한 질병을 효율적으로 식별하고 관리할 수 있는 역량을 향상시킵니다.

의료 영상 분석 소프트웨어는 의료 서비스 제공자에게 더 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있는 도구를 제공합니다. 적시에 치료하는 것이 중요합니다. 이 소프트웨어는 영상 데이터로부터 정확한 시각적 및 정량적 분석을 생성하여 더 나은 치료 계획 및 모니터링을 가능하게 합니다. 이는 의사가 정확한 영상 통찰력을 기반으로 치료법을 조정하고 시간이 지남에 따라 중재의 영향을 평가할 수 있기 때문에 더 나은 환자 결과를 가져옵니다. 세계의 노인 인구가 증가함에 따라 진단 및 치료를 위해 의료 영상이 필요한 연령 관련 장애의 빈도도 증가하고 있습니다. 관절염, 골다공증, 심혈관 질환은 노인들에게 점점 더 흔해지고 있어 정기적인 영상 검사가 필요합니다. 결과적으로 이러한 이미지를 효율적이고 정확하게 해석하여 노령화 인구에 대한 시기적절한 의료 개입을 보장하는 의료 이미지 분석 소프트웨어에 대한 고객 기반이 증가하고 있습니다.

원격 의료가 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 의료 분야, 특히 외딴 곳과 소외된 지역의 경우. 의료 영상 분석 소프트웨어는 원격 상담 중에 안전한 의료 영상 공유 및 분석을 가능하게 하여 전문가가 원격 위치에서 영상 데이터를 평가하고 해석할 수 있도록 해줍니다. 이 기능은 전문 의료 서비스에 대한 접근이 제한된 지역에서 전문적인 진단과 2차 견해를 제공하여 고품질 의료 서비스에 대한 접근성을 넓히는 데 특히 중요합니다. 회복 시간이 짧고 문제 위험이 감소하는 등의 장점이 있는 최소 침습적 시술이 표준 수술 방법보다 점점 더 선호되고 있습니다. 이미지 기반 수술 및 치료 계획은 실시간의 정확한 시각화 및 측정을 제공하는 의료 이미지 분석 소프트웨어에 크게 의존합니다. 이 기능은 최소 침습 수술의 정확성을 향상시켜 수술 분야에서 고급 이미지 분석 도구에 대한 수요를 증가시킵니다.

숙련된 인력 부족과 함께 소프트웨어 및 하드웨어의 높은 비용이 어떻게 의료 영상 분석 소프트웨어 시장의 성장?

의료 영상 분석 소프트웨어의 구입 및 구현 비용과 이러한 애플리케이션을 효율적으로 운영하는 데 필요한 고성능 하드웨어는 상당한 재정적 장애를 제공합니다. 이는 일반적으로 자금이 부족한 개발도상국의 소규모 의료 제공자 및 시설의 경우 특히 어렵습니다. 이러한 첨단 기술의 초기 비용으로 인해 활용이 저해될 수 있으며 소규모 진료소 및 기관의 최첨단 진단 장비에 대한 접근이 제한될 수 있습니다. 의료 영상 분석 소프트웨어의 기술적 특성으로 인해 일부 의료 환경에서는 특정 교육 및 역량이 제공되지 않을 수 있습니다. 많은 의료 시설, 특히 시골이나 빈곤 지역의 의료 시설에서는 이러한 복잡한 기술의 결과를 운영하고 이해하는 데 필요한 능력을 갖춘 직원을 찾고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 기술 격차는 프로그램의 효과적인 사용을 방해하고 특정 장소에서 잠재적인 이점을 감소시킵니다.

의료 사진에는 매우 민감한 환자 정보가 포함되므로 데이터 보안과 개인 정보 보호가 중요한 고려 사항입니다. 보안 위반 및 개인 정보 침해는 법적 파급 효과 및 환자의 신뢰 상실을 포함하여 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 미국의 HIPAA나 유럽의 GDPR과 같은 엄격한 규칙을 준수하면 소프트웨어 개발 비용이 복잡해지고 증가합니다. 효과적인 데이터 보호 조치를 보장하는 것은 중요하지만 의료 기업에게는 리소스 집약적인 작업일 수 있습니다. 보험 회사와 정부 기관은 의료 영상 분석 소프트웨어를 사용하는 절차에 대해 항상 충분한 환급을 제공하지 못할 수도 있습니다. 소프트웨어 획득 및 유지 관리 비용이 보험금으로 충당되지 않을 수 있기 때문에 이러한 재정적 저해 요인으로 인해 의료 서비스 제공자가 이러한 기술에 투자하지 못하게 될 수 있습니다. 명확하고 지원하는 환급 정책이 없다는 점은 광범위한 채택을 방해하는 주요 장애물입니다.

새로운 의료 이미지 분석 도구를 기존 의료 IT 인프라에 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 기존 EHR(전자 건강 기록) 시스템 및 기타 병원 관리 소프트웨어와의 호환성 문제로 인해 물류 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 통합 문제를 해결하려면 상당한 시간과 비용이 필요할 수 있으며, 이로 인해 새로운 소프트웨어 솔루션의 배포와 효율적인 사용이 지연될 수 있습니다. 의료 영상 분석 소프트웨어 산업은 다양한 공급업체의 광범위한 제품이 특징이며, 그 중 다수는 상호 운용이 불가능합니다. 서로 다른 시스템 간의 원활한 연결이 부족하면 데이터 사일로가 발생하여 의료 환경 내에서 효율적인 데이터 공유 및 협력이 방해받을 수 있습니다. 여러 시스템을 원활하게 통합하지 못하면 의료 영상 분석의 전반적인 효율성과 효과가 저하되어 환자 치료에 미치는 영향이 줄어들 수 있습니다.

범주별 통찰력

통합 소프트웨어 부문의 향상된 기능과 특성이 어떻게 의료 영상 분석 소프트웨어 시장의 성장을 주도합니까?

통합 소프트웨어 부문은 의료 영상 분석 소프트웨어 시장에서 상당한 성장을 보이고 있으며 앞으로도 계속될 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안의 성장. 향상된 기능 및 특징통합 소프트웨어에는 독립형 소프트웨어보다 더 다양한 기능과 정교한 기능이 포함되는 경우가 많습니다. 여기에는 단일 플랫폼에서의 이미지 처리, 분석, 보고 및 데이터 관리를 위한 통합 도구가 포함됩니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 의료 서비스 제공자에게 더욱 강력하고 다재다능한 툴킷을 제공하여 진단 정확도와 치료 계획을 향상시킵니다. 통합 소프트웨어 솔루션은 전자 건강 기록(EHR), 병원 정보 시스템 등 기존 의료 IT 시스템과 함께 작동하도록 고안되었습니다. 이러한 원활한 연결은 운영을 간소화하고 중복을 줄이며 전반적인 임상 효율성을 향상시킵니다. 의료 서비스 제공자는 환자 데이터 및 영상 분석을 관리하기 위한 일관된 플랫폼을 제공하여 더 나은 치료 조정을 제공하기 때문에 통합 시스템을 선택합니다.

통합 소프트웨어는 다른 의료 시스템과 통합하여 의료 사진을 더 쉽게 보고 공유할 수 있게 해줍니다. 부서 및 기관 전반의 관련 데이터. 다양한 분야의 전문가들이 영상 데이터를 기반으로 의사소통하고 통찰력을 교환해야 하기 때문에 이러한 상호 운용성은 다학제적 치료에 매우 중요합니다. 통합 소프트웨어 솔루션에는 데이터 보안 및 환자 개인 정보 보호에 대한 까다로운 규제 표준을 준수하는 데 도움이 되는 기능이 내장되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 솔루션은 HIPAA 및 GDPR과 같은 규칙을 준수하도록 고안되었습니다. 이는 높은 수준의 데이터 보호 및 법률 준수를 유지하려는 의료 서비스 제공업체에게 주요 이점입니다.

통합 시스템은 적응성과 구성이 더욱 용이하므로 다음과 같은 이점이 있습니다. 필요에 따라 역량을 확장할 수 있는 의료 시설. 이러한 유연성은 변화하는 임상 요구 사항에 적응하는 동시에 증가하는 영상 데이터 양을 처리해야 하는 주요 병원 및 의료 시스템에 특히 중요합니다. AI, 머신러닝 알고리즘 등 고급 통합 소프트웨어 기능으로 사진 분석 정확도가 향상됩니다. 이러한 장비는 사람의 눈으로 간과할 수 있는 패턴과 이상 현상을 찾아내므로 보다 빠르고 정확한 진단이 가능합니다. 통합 소프트웨어 솔루션은 정기적인 절차를 자동화하고 실시간 업데이트를 제공하여 의료 운영을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 효율성이 향상되고 의료 인력이 행정 업무보다는 환자 치료에 집중할 수 있습니다.

종합 진단 기능이 의료 영상 분석 소프트웨어 시장에서 결합 양식 부문의 성장에 어떻게 기여합니까?

결합 양식 부문은 의료 영상 분석 소프트웨어 시장을 크게 선도하고 있습니다. 결합된 양식은 MRI, CT, PET, 초음파 등 다양한 영상 기술을 사용하여 환자 상태에 대한 보다 완전한 그림을 제공합니다. 이러한 연결을 통해 보다 정확하고 상세한 분석이 가능해 진단 기술과 환자 결과가 향상됩니다. 혼합 양식을 위한 의료 영상 분석 소프트웨어는 여러 소스의 데이터를 원활하게 통합하고 해석하여 보다 포괄적인 진단을 제공할 수 있습니다. 결합된 양식을 위해 구축된 소프트웨어에는 다양한 이미지 소스의 데이터를 처리하고 상호 연관시킬 수 있는 고급 분석 도구가 포함되어 있습니다. 이러한 도구는 AI와 기계 학습 알고리즘을 사용하여 여러 영상 유형에서 패턴과 이상을 발견하는 경우가 많으며, 그 결과 진단 정확도가 향상되고 복잡한 장애에 대한 조기 진단이 가능해집니다.

여러 영상 기법의 데이터를 단일 플랫폼에 통합함으로써, 통합 방식으로 작업 흐름 효율성이 향상됩니다. 이러한 통합으로 인해 여러 개의 독립형 시스템이 필요하지 않고 수동 데이터 입력이 줄어들며 의료 서비스 제공자가 한 위치에서 모든 관련 영상 데이터에 액세스할 수 있습니다. 결과적으로 임상 의사 결정의 속도와 효율성이 향상됩니다. 결합된 양식은 특히 암, 심장학, 신경과 같은 어려운 경우의 정확한 치료 계획에 필요한 전체 정보를 제공합니다. 다양한 영상 기술의 데이터를 검사하고 해석하는 능력을 통해 의료 종사자는 보다 효과적이고 개별화된 치료 요법을 만들 수 있습니다. 이미징 기술과 소프트웨어 개발의 지속적인 발전으로 결합된 양식의 기능이 향상됩니다. AI 기반 이미지 분석, 향상된 이미징 기술, 향상된 소프트웨어 통합 기능은 모두 다중 모드 이미징 시스템의 성장과 사용을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

혼합 모드에서 제공되는 포괄적인 데이터는 전문가 간의 협업을 촉진합니다. 예를 들어 방사선 전문의, 종양 전문의, 외과 의사 모두 동일한 통합 영상 데이터에 액세스하고 평가할 수 있으므로 더 나은 의사소통과 조율된 치료가 가능합니다. 선도적인 병원과 첨단 의료 시설에서는 전체 진단 및 치료 기능을 극대화하기 위해 혼합 양식 영상을 점진적으로 활용하고 있습니다. 이러한 추세는 보다 정확한 진단, 개선된 치료 결과, 복잡한 상황을 효율적으로 관리하는 능력에 대한 요구로 인해 추진되고 있습니다. 상세한 진단 데이터를 기반으로 개별 환자에게 치료를 적용하려는 정밀 의학에 대한 강조가 높아지면서 다중 모드 이미징에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 이러한 기술은 정확하고 효과적인 치료 계획을 세우는 데 필요한 상세하고 다양한 데이터를 제공합니다.

의료 분야에 대한 접근권 확보 이미지 분석 소프트웨어 시장 보고 방법

국가/지역별 통찰력

북미의 첨단 의료 인프라와 혁신적인 기술의 조기 채택이 의료 이미지 성장에 어떻게 기여합니까? 분석 소프트웨어 시장?

예측 기간 동안 북미가 의료 영상 분석 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 추정됩니다. 북미는 최첨단 의료 영상 장비와 강력한 병원 및 진료소 네트워크를 포함한 고도로 발전된 의료 인프라를 갖추고 있습니다. 이 지역의 의료 부문은 기술과 혁신에 대한 강력한 투자로 잘 알려져 있으며, 이는 의료 영상 분석 소프트웨어의 채택을 촉진했습니다. 의료 영상 분석 소프트웨어와 같은 혁신적인 의료 기술은 역사적으로 북미 지역에서 초기에 채택되었습니다. 이 지역의 의료 전문가들은 더 높은 진단 정확성, 간소화된 작업 흐름, 더 나은 환자 결과를 약속하는 혁신을 채택하기를 열망하고 있습니다.

주요 제약 및 생명공학 기업과 학술 연구 기관이 존재하여 광범위한 연구를 장려합니다. 그리고 북미에서의 발전. 이러한 환경은 최첨단 이미징 기술 및 소프트웨어 솔루션의 개발을 촉진하여 시장 성장을 촉진합니다. 미국 식품의약국(FDA), 캐나다 보건부 등 지역의 의료 규제 당국은 의료 기기 및 소프트웨어에 대해 엄격한 기준을 시행합니다. 이러한 요구 사항을 준수하는 것은 어려울 수 있지만 의료 영상 분석 소프트웨어의 품질과 안전성을 보장하여 의료 서비스 제공업체에 대한 신뢰를 구축하고 시장 성장을 주도합니다.

북미의 의료 영상 분석 소프트웨어 시장은 지배적입니다. 업계 리더와 신생 스타트업이 함께합니다. 이 지역에 이러한 기업이 집중되면 기술 혁신, 시장 경쟁력 및 채택률이 향상되어 우위가 더욱 높아집니다. 특히 미국은 세계에서 의료비 지출이 가장 높은 국가 중 하나입니다. 이러한 상당한 투자를 통해 의료 시설은 의료 이미지 분석 소프트웨어와 같은 새로운 의료 기술에 투자하여 환자 치료를 개선하고 의료 산업에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

북미 정부의 노력과 자금 조달 프로그램은 의료 기술을 촉진합니다. 의료 영상 및 분석과 같은 연구 개발. 정부 기관은 의료 영상 분석 소프트웨어에 대한 연구 및 투자를 촉진하기 위해 보조금, 보조금 및 세금 감면을 제공합니다. 북미에는 의료 영상 및 분석을 전문으로 하는 수많은 유명 학술 및 연구 기관이 있습니다. 학계, 업계, 의료 서비스 제공업체 간의 협력을 통해 혁신을 촉진하고 지역의 의료 요구 사항에 맞는 최첨단 소프트웨어 솔루션을 개발합니다.

의료 인프라의 급속한 확장과 만성 질환 발병률 증가는 어떻게 이루어지나요? 아시아 태평양 지역은 의료 영상 분석 소프트웨어 시장의 급속한 성장에 기여합니까?

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 의료 영상 분석 소프트웨어 시장 내에서 가장 빠르게 성장하는 지역일 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역 국가들은 의료 인프라 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 여기에는 새로운 병원, 진단 센터, 영상 시설의 설립이 포함되어 의료 영상 분석 소프트웨어에 대한 수요가 높아질 것입니다. 만성 질환 발병률은 아시아 태평양 지역에서 증가하고 있으며, 암, 심혈관 질환, 신경 질환이 가장 흔한 질환입니다. 이로 인해 질병 진단, 모니터링 및 치료 계획을 위한 의료 영상 기술에 대한 의존도가 높아지고 고급 영상 분석 소프트웨어에 대한 수요가 증가했습니다.

중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가에서는 의료 서비스를 업그레이드하고 혁신적인 의료 기술에 대한 접근을 제공하는 데 관심을 확대합니다. 결과적으로 이 지역의 의료 서비스 제공업체는 진단 기술과 환자 치료를 개선하기 위해 의료 이미지 분석 도구에 투자하려는 열망이 점점 더 커지고 있습니다. 이 지역의 의료 영상 방식과 소프트웨어 솔루션은 빠르게 개선되고 있습니다. 이러한 기술의 접근성과 비용 효율성이 향상됨에 따라 아시아 태평양 지역의 의료 전문가들은 진단 정확도를 높이고 프로세스를 가속화하며 환자 치료를 개선하기 위해 의료 영상 분석 소프트웨어를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

아시아 태평양 지역에서는 급속한 도시화와 경제 발전으로 인해 특히 대도시 지역의 의료 인프라가 확장되고 있습니다. 새로운 병원, 진단 센터, 전문 진료소의 개원으로 진단 영상 서비스를 지원하기 위한 의료 영상 분석 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 특히 중국, 인도, 동남아시아 등 신흥 경제국에서 의료 접근성과 경제성을 높이려는 노력으로 인해 의료 영상 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 더 많은 개인이 의료 서비스를 이용함에 따라 진단 및 치료를 위한 의료 영상 분석 소프트웨어의 사용이 증가하고 있습니다.

기술 혁신, 환자 선호도 변화, 의료 디지털화를 장려하는 정부 조치 모두가 디지털 의료 솔루션을 향한 추세를 주도하고 있습니다. 아시아 태평양에서. 의료 영상 분석 소프트웨어는 영상 해석, 데이터 관리, 원격 의료 서비스를 위한 디지털 솔루션을 제공함으로써 이러한 추세를 지원합니다. 아시아 태평양 지역의 정부와 민간 부문 기업은 의료 영상 기술 및 소프트웨어 솔루션 개선에 초점을 맞춘 연구 개발(R&D) 프로젝트에 대한 지출을 늘리고 있습니다. 학계, 산업계, 의료 서비스 제공업체 간의 협력을 통해 연구를 가속화하고 최첨단 의료 영상 분석 소프트웨어의 사용을 촉진합니다.

경쟁 환경

의료 영상 분석 소프트웨어 시장에서는 저명한 기업들이 전략적 협력, 인수, 제품 혁신을 통해 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. GE Healthcare, Siemens Healthineers, Philips Healthcare와 같은 기존 기업은 광범위한 제품 포트폴리오와 글로벌 접근성으로 인해 업계를 선도하고 있습니다. Agfa-Gevaert Group 및 Merge Healthcare(IBM Watson Health)와 같은 신흥 플레이어는 시장 지위를 강화하기 위해 기술 개선 및 시장 확장 전략에 중점을 두고 있습니다. 시장은 정교한 이미징 알고리즘, 규정 준수 및 의료 IT 시스템과의 통합의 지속적인 개발로 인해 경쟁이 매우 치열합니다. 또한, 의료 영상 분석 소프트웨어 시장의 경쟁 환경을 구축하려면 의료 서비스 제공업체 및 연구 기관과의 계약이 매우 중요합니다.

조직은 다양한 지역의 방대한 인구에게 서비스를 제공하기 위해 제품 라인을 혁신하는 데 주력하고 있습니다. 의료 이미지 분석 시장에서 활동하는 주요 업체로는 다음이 있습니다

• GE Healthcare
• Koninklijke Philips
• Siemens Healthineers
• Canon Medical Systems
• Agfa HealthCare
• IBM
• Carestream Health
• AQUILAB
• Esaote
< li>MIM 소프트웨어

의료 영상 분석 소프트웨어 시장 최신 개발

• 2022년 3월 Koninklijke Philips는 클라우드 지원을 발표했습니다. 엔터프라이즈 영상 정보학 및 분석 솔루션 – HealthSuite 상호 운용성 및 엔터프라이즈 성능 분석 – PerformanceBridge.
• 2022년 7월, Siemens Healthineers는 MRI 이미지 개선을 위해 Subtle Medical의 SubtleMR 이미지 향상 소프트웨어를 새로운 재구성 파이프라인(Open Recon)에 통합했습니다.
• 2022년 2월 IBM은 하이브리드 멀티 클라우드 서비스를 확장하고 AI 전략을 발전시키기 위해 Neudesic, LLC를 인수했습니다. 이는 IBM의 의료 솔루션을 통해 의료 영상 분석 소프트웨어 시장에 간접적으로 영향을 미칠 수 있습니다.

보고서 범위