구성 요소 유형별(소프트웨어, 서비스), 배포 유형별(온프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션별(예측 유지 관리, 품질 관리, 공급망 최적화, 에너지 관리)별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 제조 분석 시장 규모

글로벌 제조 분석 시장 규모 및 예측

글로벌 제조 분석 시장 규모는 2024년에 104억 4천만 달러로 평가되었으며 2031년까지 447억 6천만 달러, 2024년부터 2031년까지 CAGR 22.01%로 성장합니다. Strong>

• 제조 분석은 제조 프로세스 전반에 걸쳐 생성된 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 것입니다. 이 데이터는 기계, 사람, 정보 시스템을 포함한 다양한 소스에서 나올 수 있습니다. 제조업체는 이 데이터를 분석하여 생산 효율성, 품질 관리, 재고 관리, 예측 유지 관리, 비용 절감, 프로세스 개선 등 운영의 다양한 측면에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 제조 분석의 일부 특정 애플리케이션 예측 유지 관리, 실시간 생산 모니터링, 수율 최적화 및 공급망 최적화를 위한 기계 학습이 포함됩니다. 기계 학습 알고리즘은 센서 데이터를 분석하여 장비 고장이 발생하기 전에 예측하여 계획되지 않은 가동 중지 시간과 비용이 많이 드는 수리의 위험을 줄일 수 있습니다. 실시간 생산 모니터링 대시보드는 생산 라인 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하므로 신속한 조정을 통해 문제를 해결할 수 있습니다.
• 수율 최적화는 프로세스 변동 및 결함률에 대한 데이터를 분석하고 수율에 영향을 미치는 요인을 식별하여 달성됩니다. 시정 조치를 시행합니다. 공급망 최적화는 공급업체 성과 분석, 재고 수준 최적화, 전체 배송 리드타임 개선을 통해 달성할 수 있습니다. 전반적으로 제조 분석은 제조업체가 운영을 더 깊이 이해하고, 개선 영역을 식별하고, 데이터 기반 결정을 내려 생산 프로세스를 최적화하고, 효율성을 향상하고, 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다.
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글로벌 제조 분석 시장 역학

글로벌 제조 분석 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리의 필요성제조 업계에서 수요가 증가함에 따라 가동 중지 시간을 줄이고 자산 활용도를 높이기 위해 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리를 채택하고 있습니다. 제조 분석 솔루션을 통해 기업은 센서와 기계에서 실시간 데이터를 수집하고 분석하여 장비 고장이 발생하기 전에 예측함으로써 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 줄일 수 있습니다.
• 품질 관리에 대한 수요 증가
• 품질 관리에 대한 수요 증가기업들이 제품 품질을 개선하고 결함을 줄이기 위해 노력함에 따라 제조 업계에서 품질 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 제조 분석 솔루션을 통해 제조업체는 센서, 기계, 품질 관리 시스템을 비롯한 다양한 소스에서 데이터를 수집 및 분석하여 품질 문제를 식별하고 시정 조치를 취할 수 있습니다.
• 공급망 최적화에 대한 필요성 증가제조업계는 공급망 운영을 최적화하여 비용을 절감하고 배송 시간을 단축해야 한다는 점점 더 큰 압력을 받고 있습니다. 제조 분석 솔루션을 통해 기업은 공급업체, 재고 시스템, 운송 네트워크 등 다양한 소스로부터 데이터를 수집 및 분석하여 공급망 운영을 최적화하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• Industry 4.0 기술 채택 증가사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 인더스트리 4.0 기술의 채택이 제조 분석 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 인더스트리 4.0 기술을 통해 기업은 실시간으로 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 생산 프로세스를 최적화하고 효율성을 높일 수 있습니다.

주요 과제

< li>숙련된 인력 부족분석 솔루션을 제조하려면 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 대한 지식을 포함한 높은 수준의 기술 전문 지식이 필요합니다. 그러나 이 분야에는 숙련된 전문가가 부족하여 분석 솔루션을 구현하려는 기업에 큰 어려움을 안겨줍니다.
• 데이터 품질 및 통합제조업체는 막대한 양의 수익을 창출합니다. 센서, 기계, 엔터프라이즈 시스템 등 다양한 소스의 데이터를 수집합니다. 그러나 이 데이터는 조각화되어 있고 품질이 일관되지 않아 통합 및 분석이 어려운 경우가 많습니다. 데이터 품질과 통합을 보장하는 것은 분석 솔루션을 구현하려는 제조업체에게 중요한 과제입니다.
• 데이터 보안 및 개인정보 보호제조업체는 제품 디자인, 생산 프로세스, 고객 정보. 이 데이터는 조직과 고객의 보안과 개인정보 보호를 손상시킬 수 있는 사이버 위협 및 침해로부터 보호되어야 합니다. 데이터 보안 및 개인정보 보호는 분석 솔루션을 구현하는 기업의 주요 과제입니다.
• 비용 및 ROI제조 분석 솔루션을 구현하려면 비용이 많이 들고 하드웨어, 소프트웨어 및 제품에 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 인원. 기업은 구현을 결정하기 전에 분석 솔루션의 비용과 잠재적인 투자 수익(ROI)을 신중하게 평가해야 합니다.

주요 추세

• 채택 Industry 4.0 및 스마트 제조 기술의 도입Industry 4.0 및 스마트 제조 기술의 채택이 증가하면서 제조 분석 시장의 성장이 촉진되고 있습니다. 인더스트리 4.0(Industry 4.0)은 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 첨단 기술을 활용해 제조 공정을 변화시키는 4차 산업혁명을 설명하는 용어다. 스마트 제조 기술의 채택은 제조업체가 실시간 데이터를 수집, 분석 및 실행하여 생산 프로세스를 최적화할 수 있도록 하는 제조 분석 솔루션에 대한 수요도 증가시키고 있습니다.
• 예측에 대한 수요 증가 분석 솔루션 제조 업계에서는 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이기 위해 예측 분석 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 예측 분석 솔루션을 통해 제조업체는 데이터를 사용하여 향후 결과를 예측하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 예측 분석을 통해 제조업체는 잠재적인 장비 오류가 발생하기 전에 이를 식별할 수 있으므로 가동 중지 시간을 방지하고 유지 관리 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 클라우드 기반 분석 솔루션의 인기클라우드 기반 분석 솔루션은 비용 효율성과 배포 용이성으로 인해 중소기업 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 설정하는 데 비용과 시간이 많이 소요될 수 있는 온프레미스 하드웨어 및 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 클라우드 기반 제조 분석 솔루션의 도움으로 중소기업은 상당한 초기 투자 없이도 고급 분석 기능에 액세스할 수 있습니다.
• AI 및 ML 기술의 통합< /strong> 제조 분석 솔루션에 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 통합되면서 향후 시장 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다. AI 및 ML 기술을 통해 제조업체는 대량의 데이터를 실시간으로 분석하고 수동 분석을 통해 식별하기 어렵거나 불가능한 패턴과 통찰력을 식별할 수 있습니다. AI와 ML의 도움으로 제조업체는 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.

업계 보고서
내용은 무엇인가요?

보고서에는 실행 가능한 데이터와 향후 전달 내용이 포함됩니다. 프레젠테이션을 작성하고, 사업 계획을 수립하고, 프레젠테이션을 작성하고, 제안서를 작성하는 데 도움이 되는 분석을 제공합니다.

글로벌 제조 분석 시장 지역 분석

다음은 글로벌 제조 분석 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다

북미

• 북미 제조 분석 시장은 이 지역의 강력한 제조 산업과 높은 신기술 채택으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다.
• 이 지역의 제조업체는 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 점점 더 분석 솔루션을 활용하고 있습니다. , 제품 품질을 향상시킵니다. 주요 업계 참가자들은 운영에 대한 실행 가능한 통찰력을 확보하고 경쟁 우위를 유지하기 위해 데이터 분석 도구 및 플랫폼에 광범위하게 투자하고 있습니다.
• 게다가 확고한 분석 공급업체의 존재와 유리한 규제 환경으로 인해 북부 지역의 시장 확장이 가속화되고 있습니다. 미국.

유럽

• 유럽 제조 분석 시장은 기술 혁신과 산업 효율성을 강조하는 지역으로 인해 꾸준히 성장해 왔습니다.
• 성숙한 제조 산업과 지속 가능성에 대한 노력으로 유럽 기업은 분석 솔루션을 사용하여 운영을 최적화하고 낭비를 줄이며 자원 활용도를 높이고 있습니다.
• Industry 4.0 원칙 채택, 지원을 위한 정부 이니셔티브 디지털 혁신, 기술 제공업체와 연구 기관의 강력한 생태계가 모두 핵심 요소입니다. 유럽 제조업체가 데이터 기반 의사결정을 우선시함에 따라 이 지역의 제조 분석 시장은 더욱 성장하여 기존 플레이어와 신규 진입자 모두에게 기회를 창출할 가능성이 높습니다.

아시아 태평양< /h3>

• 아시아 태평양 지역의 제조 분석 시장은 특히 중국, 인도, 일본을 중심으로 제조 산업의 성장으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 이 지역의 제조업체는 효율성 향상, 비용 절감, 품질 향상을 목표로 제조 프로세스를 최적화하기 위해 분석 솔루션을 사용하고 있습니다.
• Industry 4.0 기술 채택, 디지털화를 지원하는 정부 조치, 자격을 갖춘 노동력과 기술 전문 지식의 대규모 풀은 모두 시장 성장의 주요 동인입니다. 아시아 태평양 지역이 글로벌 제조 허브로 성장함에 따라 제조 분석에 대한 수요가 증가하여 국내 및 해외 공급업체 모두에게 큰 잠재력을 창출할 가능성이 높습니다.

글로벌 제조 분석 시장세분화 분석

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글로벌 제조 분석 시장은 구성 요소 유형별, 배포별, 애플리케이션별 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

글로벌 제조 분석 시장, 구성 요소별 유형

• 소프트웨어
• 서비스

구성 요소 유형에 따라 글로벌 제조 분석 시장은 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 데이터 수집, 분석, 시각화 및 의사 결정을 위한 중요한 도구를 제공하기 때문에 글로벌 제조 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 디지털화 및 자동화가 진행됨에 따라 정교한 분석 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 지속적인 혁신과 데이터 기반 의사결정이 성장을 촉진하며, 소프트웨어 섹션이 핵심 동인 역할을 합니다.

배포별 글로벌 제조 분석 시장

• 온프레미스< /li>
• 클라우드 기반

배포를 기반으로 글로벌 제조 분석은 온프레미스, 클라우드 기반으로 분류됩니다. 클라우드 기반 배포 부문은 확장성, 유연성 및 비용 효율성으로 인해 글로벌 제조 분석 시장을 지배하고 있습니다. 원격 데이터 액세스, 실시간 의사 결정 및 협업이 가능합니다. 제조업체는 디지털 혁신을 우선시하고 클라우드 기술을 채택하여 운영 효율성을 개선합니다.

애플리케이션별 글로벌 제조 분석 시장

• 예측 유지 관리
• 품질 관리
• 공급망 최적화
• 에너지 관리

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 제조 분석은 예측 유지 관리, 품질 관리, 공급망 최적화 및 에너지 관리. 예측 유지 관리 카테고리는 가동 중지 시간을 줄이고 유지 관리 비용을 낮추며 장비 성능을 향상시키는 중요한 역할로 인해 지배적입니다.

그러나 가장 빠르게 성장하는 카테고리는 수요 증가에 의해 주도되는 공급망 최적화입니다. 간소화된 프로세스, 향상된 효율성 및 시장 대응성을 위해. 제조업체가 공급망 가시성, 민첩성 및 탄력성을 개선하기 위해 노력함에 따라 공급망 문제를 해결하는 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하여 이 시장 부문에서 상당한 발전을 이루었습니다.

지역별 글로벌 제조 분석 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 국가

지역을 기준으로 글로벌 제조 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 북미는 강력한 제조 및 기술 발전으로 인해 제조 분석 부문을 선도하고 있습니다. 산업화, 디지털 혁신, 제조 허브 확장에 힘입어 아시아 태평양 지역은 가장 빠르게 성장하며 수익성 있는 기회를 제공합니다.

주요 업체

'글로벌 제조 분석 시장' 연구 보고서 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.. SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, Siemens AG, GE Digital, Honeywell International, Inc., Schneider Electric SE, Dassault Systèmes, Rockwell Automation, Inc.

또한 당사의 시장 분석에는 해당 주요 업체만을 대상으로 하는 섹션이 포함되어 있으며, 여기서 분석가는 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공합니다. 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

글로벌 제조 분석 시장최근 개발

• 2023년 9월, IBM(NYSEIBM)은 NLP를 IBM Envizi ESG Suite에 통합하여 조직이 범위 3 온실가스(GHG) 배출을 신속하게 포착, 계산 및 분석하는 데 도움을 줄 수 있다고 발표했습니다. 새로운 텍스트 분류 기능은 배출량 계산 및 외부 공개에 필요한 지출 데이터를 자동으로 수집, 구성 및 관리하여 조직이 효율성과 정확성을 크게 높일 수 있도록 지원하기 위한 것입니다.
• 2023년 4월 Snowflake( 데이터 클라우드 회사인 NYSESNOW)는 자동차, 기술, 에너지 및 산업 부문의 기업이 Snowflake의 데이터 플랫폼인 Snowflake를 활용하여 중요한 사일로 산업 데이터의 가치를 활용할 수 있도록 하는 제조 데이터 클라우드의 출시를 발표했습니다. - 파트너가 제공하는 솔루션, 산업별 데이터 세트. 제조 데이터 클라우드를 사용하면 제조업체는 안전하고 확장 가능한 환경에서 파트너, 공급업체 및 고객과 소통할 수 있으므로 가치 사슬 전반에 걸쳐 민첩성과 가시성이 향상됩니다. Snowflake의 제조 데이터 클라우드를 통해 조직은 비즈니스를 위한 데이터 기반을 구축하고 공급망 성능을 개선하며 오늘날의 디지털 산업 세계에서 스마트 제조 노력을 지원할 수 있습니다.
• 2022년 6월 The Procter & Gamble Company(NYSEPG)(P&G)와 Microsoft Corp.는 Microsoft 클라우드를 사용하여 P&G의 디지털 제조 미래를 형성하는 데 도움을 줄 새로운 다년간의 관계를 발표했습니다. 두 기업은 P&G의 디지털 제조 플랫폼을 가속화 및 확장하고 산업용 사물 인터넷(IIoT)을 사용하여 제품을 더 빠르게 시장에 출시하고 고객 만족도를 높이며 비용을 절감하기 위해 협력할 것입니다.

보고서 범위

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구매 시 무료 보고서 맞춤화(분석가의 영업일 기준 최대 4일에 해당). 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위.

보고서 속성< /th>	세부 사항
학습 기간	2021-2031
기준 연도	2024
예측 기간	2024-2031
역사적 기간	2021-2023
단위	가치(10억 달러)
주요 회사 프로필	SAP SE , IBM Corporation, Oracle Corporation,l Siemens AG, GE Digital, Honeywell International, Inc., Schneider Electric SE, Dassault Systèmes, Rockwell Automation, Inc.
다루는 세그먼트	구성 요소 유형, 배포, 애플리케이션 및 지역별.
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경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적, 정량적 분석 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(USD Billion) 데이터 제공 가장 빠른 성장과 시장 지배력 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 나타내는 지역별 분석 주요 업체의 시장 순위를 포함하는 경쟁 환경 지난 5년간의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수를 통해 프로파일링된 회사 주요 시장 참여자를 위한 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 현재 및 미래 시장 최근 발전과 관련된 업계 전망(신흥 지역과 선진국 모두의 성장 기회와 동인, 과제와 제한 사항 포함) Porter의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 향후 시장의 성장 기회와 함께 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장을 분석합니다. 6개월간 판매 후 분석가 지원

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