구성요소별(솔루션, 서비스), 배포별(클라우드, 온프레미스), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장 규모

클라우드 고성능 컴퓨팅 시장 규모 및 예측

클라우드 고성능 컴퓨팅 시장 규모는 2024년에 481억 5천만 달러로 평가되었으며 <에 도달할 것으로 예상됩니다. span style="color#993300;">2031년까지 827억 3천만 달러, 2024년부터 2024년까지 연평균 성장률(CAGR) 7% 성장 2031년.

• 클라우드 고성능 컴퓨팅(Cloud HPC)은 클라우드 컴퓨팅 리소스를 사용하여 기존 워크스테이션이나 서버가 성공적으로 처리할 수 없는 정교한 컴퓨팅 작업을 수행하는 방식입니다. .
• 클라우드 HPC는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 주문형 확장성과 탄력성을 활용합니다. 값비싼 전용 슈퍼컴퓨터에 투자하는 대신 사용자는 사용한 만큼만 지불하면 클라우드의 가상 머신, 스토리지, 네트워킹과 같은 강력한 컴퓨팅 리소스를 이용할 수 있습니다.
• HPC는 병렬 처리 용량을 활용하는 것입니다. 단일 컴퓨터에서는 너무 오래 걸리거나 실행 불가능한 계산적으로 어려운 문제를 해결하기 위한 전문 컴퓨팅 리소스입니다. Cloud HPC를 사용하면 이러한 고성능 리소스에 유연하고 비용 효율적으로 액세스할 수 있습니다.
• Cloud HPC를 사용하면 학계에서는 물리학, 화학, 생물학, 환경과 같은 주제에서 복잡한 시뮬레이션, 데이터 분석, 모델링을 수행할 수 있습니다. science.

글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장 역학

글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

• 유전체학 연구에 대한 수요 증가 유전적 변이를 분석하고 다양한 질병에 대한 치료법을 개발하기 위한 유전체학 연구에 대한 필요성이 증가함에 따라 HPC의 채택이 늘어나고 있습니다. HPC가 제공하는 고속 처리, 신뢰성 및 정확성은 보다 효율적인 게놈 연구를 가능하게 하여 맞춤형 의학 및 질병 관리의 발전을 가져옵니다.
• 실시간 데이터 처리 HPC는 금융, 의료, 제조 등 산업 전반의 다양한 애플리케이션에 대한 실시간 데이터 처리. 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 능력을 통해 조직은 정보에 입각한 결정을 내리고, 이상 징후를 감지하고, 이벤트에 실시간으로 대응할 수 있습니다.
• 더 높은 처리 능력 HPC 시스템은 다음과 같은 이점을 제공합니다. 기존 컴퓨팅 시스템에 비해 뛰어난 처리 기능을 제공하므로 조직은 복잡한 컴퓨팅 작업과 시뮬레이션을 처리할 수 있습니다. 여기에는 일기 예보, 기후 모델링, 유체 역학 시뮬레이션과 같은 작업이 포함되며 이는 엄청난 컴퓨팅 성능을 필요로 합니다.
• 효율성 향상 HPC 시스템은 처리 시간을 줄이고 생산성을 높여 효율성을 향상시킵니다. . 복잡한 시뮬레이션, 과학적 계산, 데이터 분석 작업을 더 빠르게 완료할 수 있어 연구원, 엔지니어, 데이터 과학자가 더 빠르고 정확하게 결과를 얻을 수 있습니다.
• 고품질 서비스 클라우드 기반 HPC 서비스는 주문형 고품질 컴퓨팅 리소스와 인프라를 제공하므로 조직은 워크로드 요구 사항에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있습니다. 이는 다양한 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 사용자에게 안정적인 성능과 원활한 확장성을 보장합니다.
• 스마트한 배포 HPC 시스템은 리소스를 최적화하는 하이브리드 클라우드 아키텍처 및 컨테이너화된 애플리케이션을 포함하여 보다 스마트한 배포 옵션을 제공합니다. 활용하고 비용을 최소화합니다. 조직은 컴퓨팅 환경에 대한 유연성과 제어력을 유지하면서 HPC 리소스를 효율적으로 활용할 수 있습니다.
• 중소기업(SME)의 채택 중소기업은 이러한 문제를 해결하기 위해 HPC 솔루션에 점점 더 투자하고 있습니다. 데이터 처리 및 저장 요구가 증가하고 있습니다. HPC 시스템은 SME에게 대규모 데이터 세트를 처리하고, 시뮬레이션을 가속화하고, 비즈니스 운영을 개선할 수 있는 저렴하고 확장 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다.

주요 과제

• 고대역폭 요구 사항 Cloud HPC 활동에는 스토리지와 처리 장치 간에 거대한 데이터 세트를 전송해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 네트워크 대역폭 제약과 대기 시간 문제로 인해 성능이 저하되어 클라우드 기반 HPC 활동의 효율성이 저하될 수 있습니다.
• 안정적인 네트워크 액세스 지속적인 클라우드에는 일관되고 신뢰할 수 있는 인터넷 액세스가 필요합니다. HPC 운영. 네트워크 연결의 교란이나 진동은 계산을 방해하고 리소스를 낭비하여 처리 작업의 지연과 비효율성을 초래할 수 있습니다.
• 클라우드 HPC 시장의 성숙도클라우드 HPC는 비교적 초기 단계입니다. 기존 온프레미스 HPC 솔루션과 비교한 기술입니다. 시장이 성숙해짐에 따라 클라우드 HPC 배포에 대한 표준과 모범 사례가 발전할 것입니다.
• 인식 부족 신흥 국가 중소기업의 인식 부족으로 인해 시장의 성장. 잠재 사용자는 클라우드 HPC의 이점과 기능을 모르기 때문에 도입을 주저할 수 있습니다.
• 소프트웨어 호환성 모든 HPC 소프트웨어가 클라우드 시스템에 적합한 것은 아닙니다. 현재 HPC 시스템을 클라우드로 포팅하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있으며, 클라우드 리소스를 최적으로 사용하려면 변경이 필요합니다.
• 제한된 전문 지식 관리 및 최적화에 필요한 기술적 능력 클라우드 HPC 설정은 일반적으로 사용할 수 없으며 숙련된 전문가와 설정에 대한 지식이 부족하여 시장 성장을 제한하는 요인으로 작용합니다. 숙련된 인력이 없거나 클라우드 고성능 컴퓨팅에 대한 지식이 부족한 일부 기업은 클라우드 HPC 솔루션을 활용하는 데 어려움을 겪고 있으며, 숙련된 전문가의 부족은 시장 성장을 방해합니다.

주요 동향< /h3>

• 최적화된 리소스 활용 조직은 온프레미스 HPC 기술과 퍼블릭 클라우드 리소스를 결합하는 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 채택하고 있습니다. 이 방법을 사용하면 온프레미스 데이터 센터에서 전용 하드웨어가 필요한 민감한 데이터나 워크로드에 대한 제어를 유지하면서 클라우드의 확장성과 비용 효율성을 활용할 수 있습니다.
• 유연성 및 선택의 향상 하이브리드 및 다중 클라우드 배포를 통해 귀하의 요구에 가장 적합한 클라우드 제공업체를 선택할 수 있습니다. 각 HPC 작업에 대한 비용, 성능 및 소프트웨어 호환성 요구 사항은 모두 클라우드 제공업체 선택에 영향을 미칠 수 있으므로 기업은 인프라를 개별 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
• 지연 시간 단축 및 효율성 향상 클라우드 HPC와 엣지 컴퓨팅의 융합은 특히 즉각적인 데이터 처리 및 분석이 필수적인 자율주행차, 산업용 IoT, 원격 의료 등의 분야에서 상당한 이점을 제공합니다. 네트워크 에지에서 소스에 더 가까운 데이터를 처리함으로써 조직은 대기 시간을 줄이고 HPC 작업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 특히 실시간 데이터 분석이나 즉각적인 피드백이 필요한 복잡한 시뮬레이션과 관련된 작업은 더욱 그렇습니다.
• AI/ML 혁신을 지원하는 HPC클라우드 HPC와 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)의 통합은 눈에 띄는 발전으로, 복잡한 AI 모델의 훈련과 중요한 대규모 데이터 분석 활동의 실행을 단순화합니다. AI/ML 발전. 또한 이러한 융합은 AI 기반 약물 발견 시뮬레이션, AI 기반 진단을 통한 맞춤형 의학, 기계 학습 알고리즘을 기반으로 하는 정교한 일기 예보 모델과 같은 풍부하고 새로운 애플리케이션을 제공합니다.

업계 보고서에는 어떤 내용이 들어 있나요?

당사의 보고서에는 프레젠테이션 작성, 사업 계획 수립, 프레젠테이션 작성 및 제안서 작성에 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적인 분석이 포함되어 있습니다.

글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장 지역 분석

글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석은 다음과 같습니다.

북미< /h3>

• 북미는 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장을 실질적으로 지배하고 있으며 빠르고 정확한 데이터 처리를 위한 성능 컴퓨팅 시장 솔루션의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.
• 고성능 하이브리드 컴퓨팅(HPC) 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 이 지역 시장 확장이 가속화될 것입니다.
• 북미 지역은 R&D에 대한 상당한 투자를 포함해 강력한 경제 상황의 혜택을 누리고 있습니다. 항공우주, 자동차, 제약 등 주요 산업 전반에 걸쳐 이로 인해 혁신을 주도하고 제품 개발 주기를 가속화하는 HPC 리소스에 대한 강력한 수요가 발생합니다.
• 또한 이 지역은 최고의 클라우드 서비스 제공업체(CSP)가 제공하는 잘 개발된 클라우드 인프라를 포함한 최첨단 기술 인프라를 보유하고 있습니다. ) Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform 등이 있습니다. 쉽게 사용할 수 있는 인프라를 통해 고성능 컴퓨팅 솔루션을 찾는 기업이 Cloud HPC에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
• 정부 활동은 HPC 기술의 개발 및 구현을 적극적으로 장려하는 기관과 함께 북미 지역의 Cloud HPC 산업을 강화합니다. 여기에는 연구 이니셔티브 후원, 국가 HPC 센터 건립, 과학적 목적을 위한 Cloud HPC 사용 장려 등이 포함됩니다.

아시아 태평양

• 아시아 태평양이 예상됩니다. 지역 내 여러 비즈니스의 디지털화로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것입니다.
• 클라우드 HPC는 생성되는 막대한 양의 데이터를 처리하기 위한 비용 효율적이고 확장 가능한 방법으로 부각되고 있습니다. 디지털 시대에. Alibaba Cloud 및 Tencent Cloud와 같은 중국 내 국내 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 부상은 Cloud HPC 채택을 촉진하는 데 매우 중요합니다. 이러한 공급업체는 현지 표준 및 법률에 맞는 경쟁력 있는 솔루션을 제공하여 해당 지역의 Cloud HPC 채택을 가속화합니다.
• APAC는 클라우드 컴퓨팅 및 HPC 기술에 대한 전문 지식을 갖춘 유능한 인력을 확대함으로써 이익을 얻습니다. 이렇게 늘어나는 전문 지식 풀로 인해 Cloud HPC 솔루션을 더 쉽게 개발하고 운영할 수 있게 되어 지역 내 채택률이 더욱 높아졌습니다.
• 중국이 지배적인 세력으로 부상하는 등 지역 국가가 시장 성장에 기여하고 있습니다. 상당한 정부 투자, 기술 혁신에 대한 헌신, Alibaba Cloud와 같은 최고의 클라우드 제공업체의 존재 덕분에 클라우드 HPC 시장에 진출했습니다.
• 인도의 클라우드 HPC 시장은 강력한 경제 성장에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. , Digital India와 같은 정부 프로그램, 특히 제약 및 항공우주 분야의 R&D 노력이 증가하고 있습니다.
• 한국은 잘 확립된 IT 인프라와 강력한 혁신 문화로 두각을 나타냅니다. 한국은 HPC 통합에 대한 정부의 지원 덕분에 APAC 클라우드 HPC 환경에서 중요한 플레이어로 부상했습니다.
• 싱가포르와 말레이시아는 클라우드 HPC 도입과 관련하여 동남아시아에서 선두를 달리고 있습니다. 클라우드 인프라가 성숙해지고 클라우드 HPC의 이점에 대한 지식이 증가함에 따라 이 지역에서는 향후 몇 년 동안 강력한 시장 확장이 예상됩니다.

글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장세분화 분석

글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장은 구성 요소, 배포 모드 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

구성 요소별 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장

• 솔루션
• 서비스

구성 요소를 기반으로 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장은 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 높은 컴퓨팅 요구 사항을 충족하는 강력한 솔루션으로 인해 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장에서 상당한 성장을 보이고 있습니다. 또한, 적응형 서비스를 제공하여 기업에 경쟁 우위를 제공합니다. HPC 기술을 사용하면 다양한 산업 분야에서 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.

배포 모드별 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장

• 클라우드
• 켜기 -프레미스

클라우드 고성능 컴퓨팅 시장은 배포 모드에 따라 클라우드와 온프레미스로 나누어집니다. 클라우드 부문은 다양한 애플리케이션의 급증으로 인해 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장에서 상당한 성장을 경험하고 있으며 이러한 경향은 계속해서 높아질 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 다양한 분야에서 HPC의 광범위한 채택을 장려하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직은 클라우드 기반 HPC를 사용하여 컴퓨팅 요구 사항을 효율적으로 관리하는 동시에 운영 비용을 대폭 낮출 수 있습니다.

지역별 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 국가

지리적 기준에 따라 글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장은 분류됩니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 진출합니다. 북미는 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장을 실질적으로 지배하고 있으며 빠르고 정확한 데이터 처리를 위한 성능 컴퓨팅 시장 솔루션의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 내내 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 고성능 하이브리드 컴퓨팅(HPC) 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 이 지역 시장 확장이 가속화될 것입니다.

주요 플레이어

'글로벌 클라우드 고성능 컴퓨팅 시장' 연구 보고서는 Cisco Systems, Cray Research Inc., Intel Corporation, Dell Technologies, IBM, HPE, AMD, NVIDIA, Lenovo, Atos, 및 Fujitsu.

또한 당사의 시장 분석에는 해당 주요 업체만을 대상으로 하는 섹션이 포함되어 있으며, 여기서 당사의 분석가는 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공합니다. 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

클라우드 고성능 컴퓨팅 시장 최근 개발

• 2021년 4월, HPC는 과학 지원에 전념하는 국가 고성능 컴퓨팅(HPC) 리소스 센터인 싱가포르 국립 슈퍼컴퓨팅 센터(NSCC)를 위한 새로운 슈퍼컴퓨터 구축을 위해 4천만 SGD를 지원한다고 발표했습니다. 학술, 연구, 산업 커뮤니티를 위한 엔지니어링 컴퓨팅 요구 사항을 충족합니다.
• 2021년 4월 NVIDIA는 가장 어려운 AI에서 오늘날 가장 빠른 서버보다 성능이 뛰어난 Arm 기반 프로세서인 최초의 데이터 센터 CPU 출시를 발표했습니다. 및 HPC 애플리케이션.
• 2020년 11월, AMD는 7nm 공정 기술을 활용하여 제작된 AMD Ryzen Embedded V2000 시리즈 프로세서의 출시를 발표했습니다. CPU는 씬 클라이언트, MiniPC 및 Edge 시스템을 포함한 임베디드 애플리케이션에서 활용됩니다.

보고서 범위

시장 조사의 조사 방법론

연구 방법론과 연구의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 당사의 .

이 보고서를 구입한 이유

경제 및 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 하는 시장 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(USD Billion) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 보이고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냅니다. 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 나타내는 지역별 분석 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 주요 업체의 시장 순위를 포함하는 경쟁 환경 지난 5년간 프로파일링된 회사의 비즈니스 확장 및 인수 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 주요 시장 참여자를 위한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 최근 개발과 관련된 업계의 현재 및 미래 시장 전망( 신흥 지역과 선진 지역 모두의 성장 기회와 동인, 과제와 제한 사항을 포함합니다. Porter의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력을 제공합니다. 향후 몇 년 동안 시장의 성장 기회를 고려하여 6개월간 판매 후 분석가 지원

보고서 사용자 정의

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