구성요소별 AI 거버넌스 시장(솔루션, 서비스), 배포 유형(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업, 중소기업(SME)), 업종(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)) , 정부 및 국방, 의료 및 생명과학, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매, IT 및 통신, 자동차), 2024~2031년 지역

AI 거버넌스 시장 가치 – 2024~2031년

AI 기술의 윤리적, 법적 결과에 대한 우려가 커지는 것은 AI 거버넌스 시장 가치 평가의 주요 원동력입니다. AI 거버넌스 시장의 성장. Market Research의 분석가에 따르면 AI 거버넌스 시장은 예상보다 2,62858만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 2023년 가치는 1억 6,142만 달러입니다.

AI 의사 결정 프로세스의 규제 조사가 늘어나고 개방성에 대한 요구가 높아지면서 AI 거버넌스 시장이 성장하고 있습니다. 이를 통해 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 41.73%

AI 거버넌스 시장정의/개요

AI 거버넌스는 인위적인 AI 거버넌스 시장을 보장하기 위해 마련된 정책, 절차 및 통제를 말합니다. 지능(AI) 기술은 책임감 있고 윤리적으로 개발, 배포 및 사용됩니다. 여기에는 AI 수명주기 전반에 걸쳐 개방성, 공정성, 책임성, 법적 및 윤리적 표준 준수를 촉진하기 위해 고안된 규범과 구조가 포함됩니다.

게다가 AI 거버넌스의 주요 목표는 편향된 알고리즘과 관련된 위험을 줄이는 것입니다. , 데이터 개인 정보 보호 위반 및 AI 애플리케이션의 예상치 못한 결과. 여기에는 AI 시스템이 조직의 가치와 규제 표준에 부합하는지 확인하기 위해 위험 평가, 윤리적 평가 및 지속적인 모니터링 방법을 마련하는 것이 수반됩니다. AI 거버넌스는 의료, 은행, 소매, 정부 등 다양한 산업 분야에 적용되며, 예측 분석, 의사결정 지원, 자율 시스템 등의 활동에 AI 기술이 사용됩니다.

내용 업계 보고서

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AI 거버넌스에 대한 수요를 급증시키는 요인은 무엇입니까?

일상 생활과 상업 운영에서 AI 시스템의 중요성이 커지면서 중요한 윤리적, 법적 문제가 제기되고 있습니다. 질문. AI 시스템의 개인 정보 보호, 편견, 투명성 및 책임에 대한 우려로 인해 AI가 책임감 있게 활용되도록 보장하는 거버넌스 프레임워크에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 기업과 정부는 위험을 줄이고, 규칙을 준수하며, 대중의 신뢰를 유지하기 위해 AI 거버넌스 프로세스를 구축해야 합니다.

AI 기술, 특히 자율적 판단이 가능한 머신러닝 모델이 점점 정교해지면서 그 필요성이 부각되고 있습니다. 강력한 거버넌스 메커니즘을 위해. AI 시스템이 인간의 상호 작용 없이 작동할 수 있는 능력이 향상됨에 따라 시스템이 의도한 대로 작동하고 안전하며 사람이나 사회에 해를 끼치지 않도록 보장하는 규칙, 표준 및 모니터링 메커니즘을 개발하는 것이 시급합니다.

< p>또한 전 세계 정부와 국제기구에서는 AI 개발 및 배포를 제어하기 위한 법안과 표준 초안을 작성하고 있습니다. 이러한 규제 조치는 규제된 프레임워크 내에서 개인의 권리를 보호하고 안전을 유지하며 혁신을 촉진하기 위한 것입니다. AI를 배포하는 기업은 이러한 제한 사항을 처리해야 하며, 이를 위해서는 윤리적인 AI 사용을 장려하면서 규정 준수를 촉진하는 거버넌스 시스템이 필요합니다. 이러한 규제 환경은 기업이 AI 활동이 법적 요구 사항 및 업계 표준을 준수하도록 보장하는 거버넌스 솔루션을 구현하도록 장려함으로써 AI 거버넌스 시장을 주도하고 있습니다.

AI 거버넌스 시장의 성장을 방해하는 요인은 무엇입니까?

AI 기술은 거버넌스 프레임워크, 윤리 규범, 규제 정책을 수립하고 적용하는 능력을 넘어서면서 어지러운 속도로 발전하고 있습니다. 이러한 불일치로 인해 기존 거버넌스 구조와 최첨단 AI 사이에 격차가 생기고, 거버넌스 프레임워크가 최신 AI 기능과 위협을 적절하게 처리하기가 어려워집니다. 기술 혁신을 통해 거버넌스 프로세스를 최신 상태로 유지하려면 지속적인 노력과 적응성이 필요하며, 이는 AI를 구현하는 규제 기관과 기업 모두에게 문제를 제시합니다.

또한 혁신 장려와 AI의 도덕적이고 책임 있는 적용 보장 사이의 이상적인 균형을 찾는 것입니다. AI 거버넌스가 직면한 주요 문제 중 하나이다. 지나치게 엄격한 법률은 기술 혁신을 억제하고 기업의 경쟁 우위를 약화시키는 반면, 느슨한 접근 방식은 윤리적 위반, 대중의 신뢰 상실, 개인과 사회에 해를 끼치고 시장 성장에 해를 끼칠 수 있습니다.

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솔루션 부문이 AI 거버넌스 시장의 성장에 어떤 영향을 미치나요?

분석에 따르면 솔루션 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 예측 기간 동안. AI 거버넌스 솔루션에 대한 수요는 운영 효율성을 높이고 더 나은 의사 결정을 촉진하며 창의성을 자극하기 위해 다양한 분야의 기업과 조직에서 AI 기술을 채택하는 증가와 함께 증가하고 있습니다. 윤리적 AI, 편향 탐지, 모델 검증, 규정 준수 관리를 위한 도구를 포함하는 이러한 솔루션은 AI 시스템을 책임감 있게 설계하고 구현하는 데 중요합니다. AI 기술의 사용 증가는 거버넌스 솔루션에 대한 수요를 직접적으로 증가시킵니다.

게다가 AI 거버넌스 솔루션은 서비스가 따라올 수 없는 확장성과 통합 기능을 제공합니다. 기업의 AI 사용이 확대됨에 따라 기업에 맞게 확장하고 기존 AI 시스템 및 데이터 관리 프로세스와 쉽게 상호 작용할 수 있는 거버넌스 프레임워크가 필요합니다. 광범위하고 자동화된 통합 거버넌스 도구를 제공하는 솔루션은 기업 내 AI 설치의 복잡성과 규모를 효과적으로 관리할 수 있다는 점에서 특히 매력적입니다. 이러한 확장 및 통합 능력은 AI 시스템 거버넌스를 적절하게 관리하는 데 매우 중요하며 솔루션 부문의 시장 지배력에 기여합니다.

대기업은 AI 거버넌스 시장에 대한 수요를 어떻게 추진합니까?

대기업 부문은 예측 기간 동안 AI 거버넌스 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 대기업은 AI 기술과 거버넌스 시스템에 투자할 수 있는 재정적, 인적 자원이 훨씬 더 많습니다. 여기에는 AI 윤리, 규정 준수, 거버넌스를 위해 특정 팀에 자금을 지원하고 고급 AI 기술 및 지원 인프라에 투자하는 능력이 포함됩니다. AI 기술의 개발, 배포, 제어에 상당한 자원을 투입하는 능력은 시장 지배력과 직접적인 관련이 있습니다.

게다가 대기업은 다양한 관할권에서 사업을 운영하고 더욱 정교한 비즈니스 프로세스를 갖추고 있기 때문에 산업과 지역 전반에 걸쳐 AI 사용 사례의 선택 폭이 넓어졌습니다. 이러한 복잡성으로 인해 다양한 윤리적 문제, 데이터 보호법 및 규정 준수 요구 사항을 처리하기 위해 AI 거버넌스에 대한 보다 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. 다양한 운영 상황에서 AI 애플리케이션을 관리해야 한다는 요구 사항은 대규모 조직이 강력한 거버넌스 프레임워크를 구축하여 시장 리더십을 강화하도록 장려합니다.

액세스 확보 AI 거버넌스 시장 보고 방법론

국가/ 지역별 통찰력

첨단 기술 인프라는 북미 시장에 어떻게 영향을 미칩니까?

분석가에 따르면 예측 기간 동안 북미는 AI 거버넌스 시장을 지배할 것으로 추정됩니다. 기간. 북미, 특히 미국에는 인공 지능 및 기계 학습을 전문으로 하는 세계 최고의 기술 회사, 연구 기관 및 대학이 많이 있습니다. 이러한 기술 기업의 집중과 대규모 R&D 지출이 결합되어 AI 기술을 발전시키는 혁신 생태계를 만들었습니다. 이 지역의 풍부한 기술 인프라와 혁신 문화는 AI 솔루션 개발을 가능하게 할 뿐만 아니라 책임감 있고 윤리적인 사용을 보장하기 위해 AI 거버넌스 프레임워크의 구현도 필요합니다.

또한 북미에서는 기업, 정책 입안자 , 그리고 일반 대중은 AI 기술의 윤리적 우려를 점점 더 인식하고 있습니다. 이러한 이해는 편견, 공정성, 투명성 및 책임에 관한 문제를 해결할 수 있는 AI 거버넌스 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 북미 기업은 대중의 신뢰를 유지하고 규제 요건을 준수하여 AI 거버넌스 시장에서 지역의 리더십을 강화하는 데 있어 윤리적인 AI 관행의 가치를 점점 더 이해하고 있습니다.

유럽 지역의 잠재적 기회에 기여하는 요소는 무엇입니까?

유럽 지역은 예측 기간 동안 AI 거버넌스 시장 내에서 상당한 성장을 보일 것으로 추정됩니다. 유럽은 일반 데이터 보호 규정(GDPR)에서 볼 수 있듯이 특히 데이터 보호 및 개인 정보 보호 측면에서 엄격한 규제 프레임워크로 유명합니다. 이러한 규제 배경은 개방성, 책임성 및 개인 권리 보호를 우선시하는 AI 거버넌스 프레임워크 생성을 위한 토대를 마련합니다. 유럽의 기관과 정부는 특히 AI의 윤리적 사용을 다루기 위해 기존 프레임워크를 확장하여 AI 기술에 대한 신뢰와 안전성을 지원하는 규제 환경을 조성하려고 적극적으로 노력하고 있습니다. 이러한 규제의 초점은 기업이 AI 거버넌스 조치를 구현하도록 유도하여 시장 확장을 촉진합니다.

또한 유럽은 윤리적 AI를 옹호하고 인간 중심의 AI 개발 전략을 구현하는 데 앞장서 왔습니다. 신뢰할 수 있는 AI를 위한 유럽연합 집행위원회의 윤리 지침과 같은 이니셔티브는 인권과 윤리 기준을 존중하는 AI 시스템을 개발하고 배포하려는 유럽의 의지를 보여줍니다. 윤리적 문제에 대한 강조는 이러한 원칙 준수를 보장할 수 있는 AI 거버넌스 솔루션에 대한 수요를 증가시켜 해당 지역의 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

경쟁 환경

AI 거버넌스 시장의 경쟁 환경은 다음과 같습니다. 규제 기관, 업계 컨소시엄, 기술 제공업체, 컨설팅 회사를 비롯한 다양한 주체가 인공 지능의 윤리적이고 책임감 있는 사용과 관련된 문제와 위험을 해결하려고 노력하는 것이 특징입니다.

AI 거버넌스 시장에서 활동하는 주요 업체로는 다음과 같습니다

• IBM Watson OpenScale
• FICO explainable AI
• Defense Advanced Research Projects Agency
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• AI 파트너십
• 요소 AI
• BigID
• ai
• Teradata Aster Analytics
• ModelOp
• 주로 AI
• TruEra™
• AI Fairness 360
• Aequitas
• 스노클 AI
• Fiddler AI
• Valence Technologies
• 세계
• AI 설명 가능성 연구소
• Alan Turing Institute
• 몬트리올 학습 알고리즘 연구소

최신 개발

• 2024년 3월 IBM은 AI인 Watson OpenScale의 향상된 기능을 발표했습니다. 거버넌스 플랫폼. 새로운 기능은 공정성 탐지 기능을 향상시켜 조직이 AI 모델의 잠재적 편견을 더 잘 식별하고 줄일 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 3월, 책임 있는 AI를 장려하는 비영리 단체인 The Partnership on AI가 개발은 의료 환경에서 AI를 사용하기 위한 모범 사례를 설명하는 새로운 논문을 발표했습니다. 이 연구는 의료와 같은 민감한 산업에서 윤리적이고 안정적인 AI 애플리케이션을 보장하기 위해 AI 거버넌스의 필요성이 커지고 있음을 강조합니다.
• 2024년 3월 신용 평가 및 분석 회사인 FICO는 Mostly AI와의 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력은 금융 기관에 설명 가능한 AI 솔루션을 제공하여 금융 기관이 AI 기반 의사 결정 도구를 사용하면서 규정을 준수하고 고객 신뢰를 구축할 수 있도록 돕습니다.

보고 범위

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