구성요소별(솔루션, 서비스), 배포 유형별(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션별(보안 및 위험 관리, 마케팅 관리)별, 지리적 범위 및 예측별 글로벌 엔터프라이즈 AI 시장 규모

주요 시장 동인

• 데이터 생성 및 가용성 증가AI 솔루션의 채택은 다음과 같은 다양한 소스에서 기업이 생성하는 방대한 양의 데이터에 의해 주도됩니다. 고객 상호 작용, 거래 및 운영 프로세스로서 데이터 기반 의사 결정과 귀중한 통찰력 추출을 가능하게 합니다.
• 프로세스 자동화 및 운영 효율성에 대한 요구 사항기업은 적극적으로 AI를 추구하고 있습니다. 운영을 간소화하고, 반복적이고 복잡한 작업을 자동화하고, 프로세스를 최적화하여 생산성 향상, 비용 절감, 효율성 향상을 가져오는 강력한 솔루션입니다.
• 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가기업 자연어 처리 및 기계 학습을 포함한 AI 기술을 활용하여 고객 데이터를 분석하고 고도로 개인화된 제품을 제공함으로써 맞춤형 경험에 대한 고객의 증가하는 기대를 충족하고 있습니다.
• 경쟁 우위 및 혁신AI는 기업에서 혁신의 원동력으로 인정받고 있으며, 이를 통해 새로운 비즈니스 모델 생성, 보다 빠른 의사 결정, 예측 분석을 가능하게 하여 해당 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
• AI 기술 및 컴퓨팅 성능의 발전AI 알고리즘, 프레임워크, 컴퓨팅 성능의 지속적인 향상으로 더욱 정교한 AI 솔루션 개발이 촉진되어 기업이 이러한 기술을 운영에 채택하고 통합할 수 있습니다.

주요 과제

• 데이터 품질 및 거버넌스AI 모델 교육에 사용되는 데이터의 품질, 정확성 및 완전성을 보장하는 것은 다음과 같은 중요한 과제를 제기합니다. 품질이 낮거나 편향된 데이터로 인해 AI 결과가 신뢰할 수 없게 되어 이러한 솔루션의 효율성이 저하될 수 있습니다.
• 기존 시스템 및 프로세스와의 통합AI 솔루션을 기존 솔루션과 원활하게 통합합니다. 시스템, 데이터 사일로 및 확립된 비즈니스 프로세스는 기업에게 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 제시하므로 호환성 문제를 해결하고 원활한 데이터 교환을 촉진해야 합니다.
• 윤리적 및 규제적 우려 기업에서 AI를 사용하면 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편향, 투명성, 책임과 관련된 윤리적 우려가 제기되므로 신뢰를 유지하고 관련 법률 및 지침을 준수하기 위해서는 복잡한 규제 환경을 준수하고 윤리적 고려 사항이 필요합니다.
• 인재 부족 및 기술 향상 요구 사항AI, 기계 학습, 데이터 과학 분야의 숙련된 전문가에 대한 수요가 가용 공급을 초과하여 기업의 인재 부족을 초래합니다. 과제에는 AI 인재를 유치 및 유지하는 것뿐만 아니라 기존 직원의 기술을 향상시켜 AI 기술을 효과적으로 활용하는 것도 포함됩니다.

주요 동향

• 클라우드와의 통합 컴퓨팅관찰되고 있는 중요한 추세에는 엔터프라이즈 AI 솔루션과 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 통합이 포함됩니다. 이를 통해 확장성, 비용 효율성 및 AI 모델 교육 및 배포를 위한 컴퓨팅 리소스에 대한 원활한 액세스가 가능해집니다.
• AI 기반 자동화 채택AI 기술을 비즈니스 프로세스 자동화에 통합하는 추세가 커지고 있으며, 데이터 입력, 문서 처리, 워크플로 최적화와 같은 작업에 지능형 자동화 솔루션이 활용되고 있습니다. 효율성과 생산성 향상.
• 설명 가능한 AI 및 신뢰할 수 있는 AI의사 결정 과정에서 AI 시스템의 존재가 증가하고 있음을 인식하여 투명하고 윤리적인 AI 모델을 개발하려는 노력이 진행 중입니다. 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 AI의 필요성을 해결합니다.
• AI 기반 사이버 보안최근 떠오르는 중요한 추세는 AI 기반 위협 탐지와 함께 사이버 보안에 AI를 적용하는 것입니다. , 취약성 평가 및 자동화된 대응 메커니즘을 구현하여 조직의 보안 태세를 강화하고 사이버 위험을 완화하고 있습니다.
• 예측 분석을 위한 AI예측 분석에 AI를 사용하려면 다음을 채택해야 합니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 정확한 예측을 생성하는 머신 러닝 알고리즘을 통해 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정이 가능합니다.


업계 보고서에는 어떤 내용이 들어 있나요?

보고서에는 프레젠테이션 작성, 사업 계획 작성, 프레젠테이션 작성 및 제안서 작성에 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적 분석이 포함됩니다.

글로벌 엔터프라이즈 AI 시장 지역 분석

다음은 엔터프라이즈 AI 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다

북미

• 북미 지역 기업 AI 시장의 지배력은 첨단 기술의 조기 도입, AI 혁신을 주도하는 거대 기술 기업의 존재, 대기업 기반이 수용하는 디지털 혁신으로 인해 관찰됩니다.
• 엔터프라이즈 AI 시장의 글로벌 리더십은 특히 미국에서 나타나고 있습니다. Google, Microsoft, Amazon, IBM, NVIDIA와 같은 거대 기술 기업이 이 지역에 본사를 두고 있으며 AI 기술의 발전을 주도하고 있습니다.
• 성장 북미의 기업 AI 시장은 조직이 데이터 중심 의사 결정 및 프로세스 자동화를 통해 경쟁 우위를 추구함에 따라 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 솔루션이 널리 채택되면서 추진되고 있습니다.
• 기업 AI 시장에서 북미의 지배력은 이 지역의 강력한 AI 스타트업 생태계, 벤처 캐피탈 자금에 대한 접근성, 숙련된 인재 풀에 의해 뒷받침됩니다.

아시아 태평양

• 디지털 혁신 이니셔티브 증가, AI 연구 개발에 대한 투자 증가, 기업의 첨단 기술 채택 등의 요인에 힘입어 아시아 태평양 지역에서 엔터프라이즈 AI 시장의 급속한 성장이 이루어지고 있습니다. .
• 기업이 AI 기능을 활용하여 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하며 경쟁 우위를 확보하려고 노력함에 따라 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가에서 기업 AI 채택이 급증하고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역의 시장 성장은 알리바바, 텐센트, 삼성, 화웨이 등 선도적인 기술 기업이 현지 시장 및 산업에 맞는 AI 솔루션을 적극적으로 개발하고 배포하는 데 의해 주도됩니다.
• AI 관련 기술 및 인재의 가용성 증가는 AI 채택 촉진을 목표로 하는 정부 이니셔티브 및 지원 정책과 결합되어 아시아 태평양 지역의 기업 AI 시장 성장을 더욱 촉진합니다.
• 이 지역의 인구가 많습니다. 빠르게 성장하는 경제와 지능형 자동화 및 데이터 중심 의사결정에 대한 수요 증가는 향후 엔터프라이즈 AI 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

글로벌 엔터프라이즈 AI 시장 세분화 분석

글로벌 엔터프라이즈 AI 시장은 구성 요소, 배포 유형, 애플리케이션 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

구성 요소별 엔터프라이즈 AI 시장< /h3>

• 솔루션 서비스

시장은 구성 요소를 기반으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 점점 더 많은 기업이 이를 선택함에 따라 시장을 지배하고 있습니다. 솔루션 부문 시장이 성숙해지면 서비스 부문도 함께 성장할 것입니다. 솔루션과 서비스 부문 모두 예측 기간 동안 CAGR이 크게 성장할 것입니다.

배포 유형별 엔터프라이즈 AI 시장

• 클라우드 온프레미스 li>

배포 유형에 따라 시장은 Cloud & 온프레미스. 기업은 스토리지를 위해 클라우드로 빠르게 이동하고 있습니다. 클라우드 부문은 기업의 채택 증가 추세로 인해 엄청난 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별 엔터프라이즈 AI 시장

• 보안 및 위험 관리 마케팅 관리 고객 지원 인적 자원 및 채용 관리 분석 애플리케이션 프로세스 자동화

애플리케이션을 기반으로 시장은 보안 및 위험 관리, 마케팅 관리, 고객 지원 및 경험, 인적 자원 및 채용 관리, 분석 애플리케이션 및 프로세스 자동화. 기업에서 AI 애플리케이션 채택이 증가하는 추세에 따라 해당 부문은 예측 기간 동안 빠른 속도로 성장할 가능성이 높습니다.

주요 플레이어

'글로벌 기업 AI 시장' ” 연구 보고서는 글로벌 시장에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 업체로는 IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE 및 Wipro가 있습니다.

시장 분석에는 또한 당사 분석가가 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석과 함께 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공하는 주요 업체 전용 섹션이 포함됩니다. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

엔터프라이즈 AI 시장 주요 개발

• 2021년 5월, Google Cloud의 완전 관리형 클라우드 플랫폼인 Vertex AI가 머신러닝 모델의 배포 및 관리를 단순화합니다. Google은 경쟁사 시스템과 비교하여 Vertex를 사용하면 최대 80% 더 적은 코드 줄로 모델을 교육할 수 있다고 주장합니다.
• 2021년 11월 Oracle은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) AI 서비스 출시를 발표하여 개발자가 데이터 과학 지식 없이도 AI를 애플리케이션에 더 쉽게 통합할 수 있습니다. 개발자는 비즈니스 중심 데이터에 대해 사전 학습된 기본 모델을 사용하거나 새로운 OCI AI 서비스를 통해 자신의 데이터를 사용하여 서비스를 맞춤 학습하는 것 중에서 선택할 수 있습니다.
• 2022년 5월, 새로운 CoE(Center of Excellence)를 통해 IBM과 MBZUAI는 AI 연구 발전을 위해 협력하고 있습니다. 이 센터는 우리 학자와 학생들에게 AI 작업을 확장하기 위한 유용한 리소스와 협업 환경을 제공할 것입니다. IBM은 오랜 기술 혁신 역사를 갖고 있으며 상호 이익을 위해 AI 기술을 개선하고 상용화하기 위한 최신 이니셔티브에 협력하기를 기대합니다.
• 2022년 3월, 대화형 AI 분야의 선두주자인 Nuance Communications Inc. 의료, 금융 서비스, 소매, 통신 등 산업 전반의 주변 지능(Ambient Intelligence)이 Microsoft Corp에 인수되었습니다. 강력하고 수직적으로 최적화된 AI와 통합된 보안 중심의 클라우드 기반 솔루션을 통해 Microsoft와 Nuance는 산업 전반의 기업이 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다. 결과 기반 AI로 비즈니스 목표를 가속화하세요.

보고 범위

보고서 속성	세부 사항
연구 기간	2019-2031
기준 연도	2023
예측 기간	2024-2031
역사적 기간	2020- 2022년
단위	가치(10억 달러)
소개된 주요 회사	IBM, Microsoft, AWS, Intel, Google SAP, Sentient Technologies, Oracle, HPE 및 Wipro
포함되는 세그먼트	구성 요소별, 배포 유형별, 애플리케이션별 및 지역별
사용자 정의 범위< /td>	구매 시 무료 보고서 사용자 정의(분석가의 영업일 기준 최대 4일에 해당). 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위

시장 조사의 조사 방법론

연구 방법론과 연구의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 당사의 .

이 보고서를 구입한 이유

경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 하는 시장 각 부문 및 하위 부문에 대한 시장 가치(십억 달러) 데이터 제공 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 부문을 나타냅니다. 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 나타내는 지역별 분석 경쟁 환경 지난 5년간의 회사 프로파일링, 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수와 함께 주요 업체의 시장 순위를 통합합니다. 회사 개요, 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필 주요 시장 플레이어를 위한 성장 기회와 동인은 물론 신흥 지역과 선진국 지역의 과제와 제한 사항을 포함하는 최근 개발과 관련하여 업계의 현재 및 미래 시장 전망 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. Porter의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점 제공 가치 사슬 시장 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력과 향후 시장 성장 기회 제공 6개월간 판매 후 분석가 지원

보고

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