기술 노드별(20~28nm, 10nm, 7nm), 애플리케이션별(스마트폰, 카메라, 드론), 지리적 범위 및 예측별 글로벌 모바일 인공 지능 시장 규모

모바일 인공 지능 시장 규모 및 예측

모바일 인공 지능 시장 규모는 2021년에 미화 10,429백만 달러로 평가되었으며 2030년까지 81,430만 달러, 2022년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.66%로 성장합니다. Strong>

머신 러닝과 딥 러닝이 변화를 주도하고 있으며 더욱 강력한 온디바이스 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI는 카메라부터 스마트 어시스턴트까지 거의 모든 스마트폰 기능에서 찾아볼 수 있습니다. AI를 사용하면 장치가 자동으로 정보와 규칙을 획득할 수 있을 뿐만 아니라 인간 지능을 시뮬레이션하여 독립적으로 결론을 내리고 조치를 취할 수 있습니다. 이제 모바일 장치는 이러한 기능 덕분에 더욱 풍부하고 안전한 경험을 제공할 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 빠르고 전력 효율적인 온디바이스 AI 솔루션은 가상 현실, 자율 주행과 같은 미래 혁신을 실현하는 동시에 클라우드 AI 운영에 대한 의존도를 낮추는 열쇠가 될 것입니다.

글로벌 모바일 인공 지능 시장 정의

인공 지능( AI)는 인간 등 동물이 발휘하는 자연지능이 아닌 기계가 발휘하는 지능을 말한다. AI 연구는 지능형 에이전트에 대한 연구로 정의됩니다. 이는 환경을 인식하고 목표 달성 가능성을 최대화하기 위해 행동하는 모든 시스템을 의미합니다. '학습', '문제 해결' 등 인간의 마음과 관련된 '인간' 인지 능력을 모방하고 표시하는 기계를 이전에는 '인공지능'이라고 불렀습니다. 이후 주요 AI 연구자들은 이 정의를 거부하고 AI를 합리성 및 합리적으로 행동하는 측면에서 설명하며 이는 지능 표현 방식을 제한하지 않습니다.

Google과 같은 고급 웹 검색 엔진, YouTube와 같은 추천 시스템 , Amazon, 인간의 음성 이해(예Alexa), 자율 주행 자동차(예Tesla), 자동화된 의사 결정, 전략적 게임 시스템에서 최고 수준의 경쟁 등은 AI 애플리케이션(예체스 및 바둑)의 몇 가지 예에 불과합니다. AI 효과는 기계의 능력이 향상되고 '지능'이 필요하다고 여겨지는 작업이 AI의 정의에서 제거되면서 발생하는 현상입니다. 예를 들어 광학 문자 인식은 흔한 기술임에도 불구하고 AI 논의에서 자주 제외되는 경우가 많습니다.

1956년 학문 분야로 시작된 이후 인공 지능은 여러 단계를 거쳤습니다. 낙관주의, 실망, 자금 손실, 새로운 접근 방식, 성공, 자금 조달 재개가 뒤따릅니다. AI 연구는 처음부터 뇌 시뮬레이션, 인간 문제 해결 모델링, 형식적 논리, 대규모 지식 데이터베이스, 동물 행동 모방 등 다양한 접근 방식을 시도했지만 거부했습니다. 21세기의 첫 20년 동안 고도의 수학적-통계적 머신러닝이 현장을 지배했으며 이 기술은 산업계와 학계의 다양한 어려운 문제를 해결하는 데 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다.

글로벌 모바일 인공 지능 시장 개요

시장의 성장 동인은 모바일 장치의 AI 지원 프로세서에 대한 수요 증가와 AI 애플리케이션 수의 증가입니다. 클라우드 기반의 복잡한 AI 알고리즘은 이전에는 컴퓨터, 휴대폰, 기타 장치에서 작업을 수행할 수 없었습니다. 이러한 제한은 AI가 가전제품에 빠르게 채택되는 데 걸림돌이 되었습니다. 결과적으로 스마트폰 공급업체를 포함한 1차 반도체 하드웨어 제조업체는 클라우드가 아닌 장치에서 AI를 검색할 수 있는 애플리케이션 프로세서 설계 및 프레임워크에 점점 더 집중하고 있습니다. 사용 가능한 스펙트럼의 과포화 사용/사용 가능한 스펙트럼의 트래픽 증가로 인해 모바일 장치 연결은 높은 대기 시간, 인구 밀도가 높은 지역의 네트워크 정체, 신호 충돌 수준 증가로 인해 어려움을 겪습니다.

모바일 장비는 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. 최소한의 대기 시간(클라우드에 비해 훨씬 낮음)으로 실시간으로 데이터를 계산하는 데 도움이 되는 장치 프로세서입니다. 드론, 증강 현실 솔루션, 카메라, 자율 및 반자율 자동차는 모두 빠른 결정을 내리기 위해 딥 러닝 알고리즘을 실시간으로 실행해야 하므로 짧은 대기 시간은 중요한 설계 기능입니다. 대기 시간으로 인한 통신 지연은 비참하거나 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. Apple(미국)과 Google(미국)은 현재 시장에 출시된 주력 스마트폰 제품에 AI 지원 프로세서를 사용하고 있습니다. AI가 자율주행차, 드론, 기타 모바일 장치에 점점 더 많이 사용됨에 따라 예측 기간 동안 더 많은 플레이어가 이 시장에 진입할 것으로 예상됩니다.

최근 다양한 AI 기반 기술에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 연령. 이 요소는 글로벌 모바일 인공 지능 시장을 발전시키고 있습니다. 또한 전 세계적으로 AI 지원 프로세서에 대한 수요가 급증하면서 모바일 인공 지능 시장이 주도되고 있습니다. 여러 나라 정부에서는 스타트업 문화를 장려하기 위해 다양한 우대 정책을 시행하고 있습니다. 이러한 요인은 글로벌 시장(AI)에서 모바일 인공지능에 대한 수요를 증가시키고 있다. 모바일 인공 지능 시장 제품의 주요 응용 분야로는 카메라, 스마트폰, 자동차, 드론, AR/VR 및 로봇공학이 있습니다. 시장 성장의 제약은 AI 프로세서의 프리미엄 가격과 제한된 수의 AI 전문가입니다. 기회는 모바일 장치의 카메라 및 비전 애플리케이션을 위한 전용 저비용 AI 칩과 IoT의 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가입니다.

글로벌 모바일 인공 지능 시장 세분화 분석

글로벌 모바일 인공 지능 시장은 기술 노드, 애플리케이션 및 지리를 기준으로 분류됩니다.

모바일 인공 지능 시장, 기술 노드별

• 20~28nm
• 10nm
• 7nm
• 기타

기술 노드 기반, 시장은 20-28nm, 10nm, 7nm 및 기타로 분류됩니다. 기술 노드별로는 10nm 노드가 모바일 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율(볼륨 기준)을 차지하며, 예측 기간 동안 높은 CAGR이 예상됩니다. 새로운 고급 스마트폰에 10nm 기술 노드의 보급이 증가하는 것은 시장 성장에 기인할 수 있습니다. 10nm 기술 노드의 발전으로 인해 프로세서의 전력 효율성이 향상되고 스마트폰 배터리 수명과 성능이 향상되었습니다. AI 칩은 최신 고급 스마트폰 대부분에 탑재되어 있습니다.

애플리케이션별 모바일 인공 지능 시장

• 스마트폰
• 카메라
• 드론
• 자동차
• 로봇공학
• 증강 현실(AR)/가상 현실(VR)
• 기타(스마트 보드 및 PC)

응용 프로그램을 기준으로 시장은 스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇 공학, 증강 현실(AR)/가상 현실(VR) 및 기타(스마트 보드)로 분류됩니다. 그리고 PC). 실시간 음성처리, 이미지 인식 수요 증가로 스마트폰용 AI 프로세서 시장이 성장하고 있다. 대부분의 AI 프로세서에 있는 신경 처리 장치(NPU)는 병렬 처리, 저전력 소비가 가능하고 인지 작업을 수행할 수 있습니다. 전용 AI 칩셋을 기반으로 하는 온디바이스 AI는 올해 모든 플래그십 스마트폰에서 더욱 확산될 것으로 예상된다. 새로운 고급형 스마트폰의 대부분에는 전용 신경 처리 장치를 갖춘 AI 칩이 탑재되어 있습니다. 얼굴 잠금 해제, 지능형 디스플레이 회전, 스마트 알림 잠금 등은 신경 처리 장치에 포함된 AI 기능 중 하나입니다.

지리별 모바일 인공 지능 시장

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 기타 국가

기준 지역 분석, 글로벌 모바일 인공 지능 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다. 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역의 모바일 인공 지능 시장은 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 중국은 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 모바일 인공 지능 시장입니다. 스마트폰, 산업용 로봇, 자동차 애플리케이션은 모두 모바일 AI에 대한 많은 잠재력을 갖고 있으며, 이는 아시아 태평양 지역의 모바일 AI 시장 성장에 도움이 되고 있습니다. 이 지역의 비즈니스 확장 기회로 인해 이곳은 대규모 투자를 유치하는 자석이 되고 있습니다. 다양한 중국 스타트업이 모바일 AI 시장에서 입지를 확장하기 위해 자금을 모으고 있습니다.

주요 플레이어

'글로벌 모바일 인공 지능 시장' 연구 보고서는 다음과 같은 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 글로벌 시장 강조. 시장의 주요 업체로는 Apple Inc., Google, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Inc., Samsung Electronics, Huawei Technology 및 MediaTek Inc.< /em>

또한 당사의 시장 분석에는 해당 주요 업체만을 위한 섹션이 포함되어 있으며, 여기서 당사 분석가는 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석과 함께 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공합니다. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

주요 개발

• 2019년 5월, 인텔은 세계 최초의 AI on PC 개발 키트를 만들기 위해 Microsoft 및 Asus와 파트너십을 발표했습니다. 이 개발 키트는 최신 AI 소프트웨어 및 하드웨어 기술이 포함된 새로운 노트북 폼 팩터를 제공하여 개발자를 AI의 최전선에 두게 됩니다. 애플리케이션 개발.

보고서 범위

상위 동향 보고서